Остра бъбречна травма при приемане в болница за SARS-CoV-2 инфекция като маркер за лоша прогноза: Клинични последици за стратификация на риска при триаж

За повече информация. контактtina.xiang@wecistanche.com

Резюме

Предистория/Цели: Новият тежък остър респираторен синдромкоронавирус 2 (SARS-CoV-2)предизвиква широк спектър от ефекти, включителноостра бъбречна травма(AKI) при до 40 процента от хоспитализираните пациенти. Предвид установената връзка междуAKlи лоша прогноза, дали AKl може да бъде прогностичен индикатор за пациенти, приети в болница за SARS-CoV-2 инфекция, би позволило директно стратифициране на риска на тези пациенти.Методи: Анализирахме данни от 623 пациенти, приети в болница Сан Рафаеле (Милано, Италия) между 25 февруари и 19 април 2020 г. за лабораторно потвърдена инфекция със SARS-CoV-2. Изчислена е честотата на AKl при приемане в болница, като AKI е дефинирана според критериите на KDIGO. Многовариантните регресионни модели на Cox оценяват връзката между AKl и общата смъртност и приемането в интензивно отделение (ICU).

Резултати: Като цяло, 108 (17 процента) пациенти са имали AKI при приемане в болница за SARS-CoV-2 инфекция. След средно проследяване на оцелелите от 14 дни (интерквартилен диапазон: 8, 23), 123 пациенти са починали, докато 84 пациенти са били приети в интензивното отделение. След коригиране за объркващи фактори, пациентите, които са имали AKl при приемане в болница, са изложени на повишен риск от обща смъртност в сравнение с тези, които нямат AKI (коефициент на опасност [HR]: 2.00;p=0.0004 ), докато не открихме доказателства за връзка между AKl и приемането в интензивно отделение (HR: 0,95; p=0.9).

Изводи: Тези данни предполагат, че AKl може да е индикатор за лоша прогноза за пациенти със SARS-CoV-2 инфекция и като такъв, като се има предвид неговата готова наличност, може да се използва за подобряване на стратификацията на риска при приемане в болница.

Ключови думи: Коронавирусна болест-19·Тежък остър респираторен синдром коронавирус 2·Урология·Остра бъбречна травма·Стратификация на риска·Сортиране

Щракнете тук, за да научите за предимствата на екстракта от Cistanche tubulosa

Въведение

Новият тежък остър респираторен синдром коронавирус 2 (SARS-CoV-2) причинява широк спектър от ефекти, вариращи от леко, самоограничаващо се заболяване на дихателните пътища до тежък остър респираторен дистрес синдром, множествена органна недостатъчност и смърт [{ {4}}]. Сред различни органи и системи, насочени към инфекцията,засягане на бъбрецитее често усложнение, като до 20 процента от пациентите получават остро бъбречно увреждане (ОПН) по време на хоспитализация за SARS-CoV-2 инфекция [4]. Огромен брой доказателства оценяват ролята на AKI като маркер за тежестта на заболяването и преживяемостта [3,4], което предполага, че ранната диагностика на засягане на бъбреците при пациенти с инфекция със SARS-CoV-2 може да бъде от решаващо значение за намаляване на заболеваемостта и смъртността. За съжаление, ролята на AKI при приемането в болница за инфекция със SARS-CoV-2 никога не е била изследвана. Поради тази причина тествахме хипотезата, че AKI при приемане в болница за инфекция със SARS-CoV-2 може да бъде предсказваща лоша прогноза и като такава може да се използва като триажен тест за тези пациенти.

Материали и методи

Анализирахме клинични данни на 623 пациенти, приети в болница Сан Рафаеле, Милано (Италия), за лабораторно потвърдена инфекция със SARS-CoV-2 между 25 февруари и 19 април 2020 г. (критериите за изключване са описани в онлайн приложение. Фиг. 1; за всички онлайн допълнителни материали вижте www.karger.com/doi/10.1159/000518271). Демографски характеристики (възраст и пол), клинични данни (съпътстващи заболявания и резултати) и лабораторни находки по време на хоспитализация бяха събрани от електронни медицински досиета. Пациентите са стратифицирани в зависимост от наличието или отсъствието на AKI при приемане в болница, като AKI се определя според критериите на KDIGO [5]. Всички пациенти са лекувани с лопинавир/ритонавир, хидроксихлорохин и азитромицин според местния институционален стандарт за грижа към момента на приемане [6]. По преценка на лекарите бяха осигурени поддържащи терапии с допълнителен кислород и/или неинвазивна вентилация с непрекъснато положително налягане в дихателните пътища. Данни за изходното нивобъбречна функция(в рамките на 1 година преди приемането в болница) са били достъпни за приблизително 25 процента от пациентите (онлайн допълнение, Таблица 1). За останалите пациенти изходният серумен креатинин е оценен с помощта на коефициенти, получени от многопроменлив линеен регресионен модел, предсказващ изходната бъбречна функция за група от 3319 пациенти с подобни характеристики (онлайн допълнителна таблица 2). Тъй като съществуват противоречия относно оптималната методология за обратна оценка на изходната функция при остри ситуации [7], нашият подход беше избран, за да осигури по-индивидуализирано изчисляване на изходния серумен креатинин.

Основната ни цел беше да тестваме хипотезата, че AKI при приемане в болница за пациенти със SARS-CoV-2 инфекция може да предсказва лоша прогноза и като такава може да се използва като триажен тест. Нашият първичен резултат беше общата смъртност (ОМ). Вторичният резултат беше приемане в отделението за интензивно лечение (ICU).

Първо описахме характеристиките на нашата кохорта, стратифицирана от AKI при приемане в болница. Впоследствие връзката между AKI и всеки интересен резултат беше оценена с помощта на мултивариантни регресионни модели на пропорционални опасности на Cox. За коригиране на факторите, които могат да повлияят на връзката между AKI и всеки интересен резултат, нашите модели включват следните ковариати: възраст, пол, изходен креатинин, хронична обструктивна белодробна болест, коронарна артериална болест и респираторна област на оценката на последователната органна недостатъчност ( SOFA) резултат. Когато OM беше резултатът от интерес, ние също включихме приемането в интензивното отделение като променяща се във времето ковариата.

Резултати

Общо 108 (17 процента) пациенти са имали AKI при приемане в болница за SARS-CoV-2 инфекция. Демографските характеристики на нашата кохорта са описани в онлайн допълнителна таблица 3, стратифицирана от AKI. Пациентите, които са имали AKI при приемане в болница, са били по-възрастни и са имали по-лош изходен креатинин от пациентите, които не са имали AKI. Сред съпътстващите заболявания диабетът, хипертонията, хроничната обструктивна белодробна болест и коронарната артериална болест са по-чести в групата с AKI (allp По-малко или равно на 0,05).

Като цяло 123 пациенти са починали след средно проследяване на оцелелите от 14 дни (интерквартилен диапазон [IQR]: 8,23). При постъпване в болница пациентите с AKI са имали вероятност за преживяемост след 14 дни от 62 процента (95 процента доверителен интервал [CI]: 51 процента, 71 процента), докато прогнозираната обща преживяемост след 14 дни за пациенти без AKI при приемане в болница е била90 процента (95 процента CI:86 процента ,93 процента; Фиг.1). В интензивното отделение са приети общо 84 пациенти. Средното (IQR) проследяване за пациенти, които не са били приети в интензивното отделение, е 12 (7,19) дни. Прогнозната 7-дневна вероятност за освобождаване от приемане в интензивно отделение за пациенти със и без AKI при приемане в болницата беше 88 процента (95 процента CI: 79 процента, 93 процента) и 90 процента (95 процента CI: {{28) }} процента ,92 процента), съответно (онлайн приложение Фиг. 2).

След коригиране за объркващи фактори, пациентите, които са имали AKI при приемане в болница, са изложени на повишен риск от ОМ в сравнение с тези, които нямат AKI (коефициент на опасност [HR]:2.00;95% CI:1,36,2,93;p =0.0004; Таблица 1). Въпреки горепосоченото конвенционално ниво на статистическа значимост, тези резултати са в съответствие с анализите на чувствителността в подгрупа от 146 пациенти с налични данни за изходния серумен креатинин (HR:1,94,95 процента CI:0,98,3,85; p=0 .059; онлайн допълнение Таблица 4). За разлика от това, ние не намерихме доказателства за връзка между AKI при приемане в болница и вероятността за приемане в интензивното отделение (HR:0,9595 процента CI0,51,1,77p=0.9).

Дискусия/Заключения

Предоставихме ключови доказателства за клиничните последици от AKI при приемане в болница за SARS-CoV-2 инфекция, което предполага, че предвид лошата прогноза, свързана с такава конструкция, AKI може да се използва като тест за сортиране, тъй като е ясен и лесен за -изчислете параметър за стратификация на пациентите. Това е подкрепено от доказателства, че въпреки че SARS-CoV-2 инфекцията е предимно респираторно заболяване, други органи, включително бъбреците, често са засегнати [2, 8]. Съответно е правдоподобно пациентите с по-агресивно, мултиорганно начало на SARS-CoV-2 инфекция да са изложени на по-висок риск от лоша прогноза, както се предполага от скорошен мета-анализ [9]. Освен това, това е в съответствие с връзката между AKI и дихателната недостатъчност [10] и сърдечно-съдовите събития [11], както и с вредния ефект на AKI върху последващото възстановяване на бъбречната функция [12,13].

Нашето изследване не е лишено от ограничения. Данните за отделянето на урина, компонент на настоящите критерии за класификация на AKI, не бяха налични за анализите. Все пак сме уверени, че дефиницията на AKI, използваща други клинични параметри, включени в критериите на KDIGO, остава стабилна. Освен това, въпреки че нашите статистически модели бяха коригирани за микс от случаи, не можем да изключим остатъчно объркване от известни и неизвестни променливи, които могат да повлияят на връзката между AKI и резултатите от интерес. Например, данни за диуретици или антихипертензивни лекарства не бяха налични за анализите. В допълнение, точната продължителност на инфекцията със SARS-CoV-2 преди приемането в болница беше неизвестна. Трябва също така да признаем, че анализирахме данни от ранната фаза на пандемията от SARS-CoV-2, когато болниците изпитваха недостиг

свободни легла, особено в интензивното отделение. Това може да обясни факта, че не открихме доказателства за връзка между AKI при приемане в болница и приемане в интензивно отделение. И накрая, пациентите с налични данни за изходния креатинин са имали малко по-лош здравословен статус от този пациент, чиято изходна функция е била оценена. Въпреки това, процентът на AKI не се различава между групите (онлайн допълнение, Таблица 4). Освен това нашите модели бяха коригирани както за характеристиките на пациента, така и за тежестта на дишането на SARS-CoV-2 и като такива сме уверени, че това не е повлияло на нашите резултати. Въпреки тези ограничения, нашето проучване представлява първото проучване, оценяващо клиничните последици от AKI при приемане в болница за SARS-CoV-2 инфекция, като предоставя подходяща представа за естествената история на това заболяване и по този начин потенциално подобрява управлението на тези пациенти.

В заключение открихме връзка между AKI при приемане в болница за инфекция със SARS-CoV-2 и преживяемостта. Следователно нашите данни предполагат, че такава конструкция може да бъде информативна за целите на сортирането по време на огнището на SARS-CoV-2.