Хиперурикемията и захарният диабет, когато се появят заедно, имат по-висок риск, отколкото поотделно, за обща смъртност и краен стадий на бъбречно заболяване при пациенти с хронично бъбречно заболяване Ⅲ

Резюме

БИО ТРАДИЦИОННА БИЛКА ЗА ЗДРАВЕ НА БЪБРЕЦИТЕ

Въведение

Хронично бъбречно заболяване (CKD)е тежест за общественото здраве в световен мащаб поради бързо нарастващата популация от пациенти, висок риск от прогресия вкраен стадий на бъбречно заболяване(ESKD) и лоша прогноза за заболеваемост и смъртност [1, 2]. Водещата смъртност при тези пациенти е смъртността, свързана със сърдечно-съдови заболявания. С прогресията на ХБН, сърдечно-съдовите резултати се влошават, включително сърдечно-съдова смърт, повторен инфаркт, застойна сърдечна недостатъчност, инсулт и реанимация [3]. Най-честата причина за ХБН е захарният диабет (ЗД) [4]. Докладът на Националната образователна програма за холестерола от 2002 г. определи ЗД като еквивалент на риска от коронарна болест на сърцето и ЗД е поставен в категорията с най-висок риск [5]. Освен това, ЗД и ХБН са силни независими рискови фактори за сърдечно-съдови събития и прогресия до ESKD [6, 7]. ЗД има огромно бреме от свързано с атеросклерозата удебеляване на интимата, а ХБН също причинява медиална калцификация [8]. Поради това пациентите с двете състояния едновременно са изложени на изключително висок риск от нежелани събития и биха завършили с лоши резултати за пациентите.

Серумното ниво на пикочната киселина (UA) също е рисков фактор за бъбречно заболяване [9], сърдечно-съдово заболяване (CVD) [10–12] и атеросклероза [13]. Серумният UA е независим рисков фактор за ХБН, дори при тези без диабет [14, 15]. Две големи епидемиологични проучвания показват, че UA е основен предиктор за честотата на бъбречно заболяване [15, 16]. Освен това, хиперурикемията често преобладава при пациенти с ХБН и е свързана с по-висока честота на ESKD [16]. Няколко проучвания показват, че UA независимо предсказва развитието на ЗД тип 2 [17–19] и прогресията на ХБН [20]. От около 20 години е известно, че UA е потенциален рисков фактор за ХБН и ССЗ с патологични последици [21, 22, 23]. Като се има предвид сложното взаимодействие между хиперурикемия, ЗД и прогресията на ХБН, ние се интересуваме от изследването на сложните взаимодействия по отношение на резултатите за бъбреците и пациентите. Тук имахме за цел да проучим ефектите от ЗД и хиперурикемия върху смъртността на пациентите и развитието на ESKD в голяма група пациенти с ХБН.

Методи

Кохорта на изследването и определение

In this retrospective cohort study, we enrolled 4380 patients with CKD from the outpatient clinic of the nephrology department, Taichung Veterans General Hospital (TVGH), Taiwan. Our hospital, a medical center with 1500 beds, is the referral hospital for the critically ill and difficult cases in central Taiwan. During the past 30 years, the CKD care program treated >10,000 амбулаторни пациенти с ХБН. ХБН се дефинира като изчислена скорост на филтрация на гло макулата (eGFR)<60ml/min/1.73m2 for > 3 months irrespective of the cause. The eGFR equaltion was from Modification of Diet in Renal Disease (ml/min/1.732m2 ) [24]. DM was confrmed according to the diagnosis of medical records. Hyperuricemia was defined as UA levels >7.0mg/dl for men, or>6.0mg/dl за жени [21, 25]. Тези лабораторни данни са измерени в нашия институт (TVGH).

Колекции от данни

We enrolled patients (> 20 years old) with CKD 3–5 from 2007 to 2013 in this study. After follow-up (2.5 years of mean duration) (end data of this study: 31-December-2015), the outcomes were analyzed by mortality and participants received regular dialysis for at least 3 months or renal transplantation (ESKD). Their baseline variables were collected from medical records, including age, gender, stages of CKD, systolic blood pressure (SBP) (baseline and 1 year mean value), and diastolic blood pressure (DBP) (baseline and 1 year mean value), history of coronary artery disease, history of ever smoker, UA (baseline and 1 year mean value), baseline total cholesterol, usage of statin and usage of an angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEi) or angiotensin II receptor blocker (ARB). The stage of CKD was based on the baseline renal function (the frst laboratory data during the recruitment period). We chose the Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) formula, instead of the Cockcroft and Gault formula, due to its superior accuracy in diabetic patients with impaired renal functions [26]. Although CKD-EPI (Epidemiology Collaboration) is more accurate than the MDRD equation for subjects with eGFR >60 ml/min/1,73 m2, формулата MDRD е тази, която се прилага в Тайванската национална база данни за оценка на започването на диализа и разпространението на ХБН [27–29].

Етично одобрение и съгласие за участие

Статистически анализ

Данните бяха представени като средно стандартно отклонение за непрекъснати променливи и пропорции за променливи на категория кал. Използван е независим двустранен t-тест

модел на опасности, коригиран за важни ковариати, за които е известно, че са свързани с предикторите и резултатите от интересите (коригиран за възраст, пол, пушене някога, стадий на ХБН, средно 1-годишно SBP, употреба на статин, употреба на лекарства за хиперурикемия и употреба на ACEi/ARB.) . В допълнение, тъй като смъртността е конкуриращо се събитие с диализата, е използван разширен модел на пропорционални опасности на Кокс за изчисляване на съотношението на опасност под разпределение (SHR) на диализата като тест за чувствителност [30]. Ние също така анализирахме ефекта на DM и хиперурикемия върху смъртността от всякаква причина и ESKD според различните етапи на CKD. Статистическата значимост беше зададена на p< 0.05. Statistical analyses were all carried out by using SPSS 22.0 (SPCC, Chicago, Illinois). The extended Cox proportional hazards model was analyzed by SAS software (version 9.4; SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA).