В търсене на различни и свързани екипи: Изчислителен подход за сглобяване на различни екипи, базирани на членове, част 1

Резюме

Предишни изследвания показват, че екипи с различен опит и умения могат да надминат хомогенните екипи. Хората обаче често предпочитат да работят с други, които са им подобни и познати и не успяват да съберат екипи с високи нива на разнообразие.

Има много тясна връзка между познатите хора и паметта. Познатите хора включват нашето семейство, приятели, колеги и т.н. Тези хора могат да бъдат огромна помощ в живота ни, не само предоставяйки емоционална подкрепа, но и оказвайки положително въздействие върху паметта ни.

Първо, познати хора могат да станат наши носители на памет. Когато общуваме с тях, концентрацията и умствената ни дейност се подобряват и запомняме нещата по-добре. Когато общуваме, обикновено споменаваме неща, които са от значение за тях. Тези неща са тясно свързани с нашия живот, така че са лесни за запомняне. С тази информация можем по-добре да си припомним събития, свързани с тях, което помага за подобряване на паметта ни.

Второ, познати хора могат да си осигурят взаимопомощ. Например, когато забравим нещо, можем да ги попитаме. Ако имаме добри отношения с този човек, тогава той може да е в състояние да предостави някаква информация или съвети, които да ни помогнат да запомним нещата по-добре.

И накрая, познати хора могат да осигурят емоционална подкрепа. Когато срещнем трудности или неуспехи, тяхната подкрепа може да ни помогне да се справим по-добре. Това ни помага да поддържаме положително отношение и подобрява паметта ни.

В ежедневието трябва да поддържаме връзка с познати хора и да установяваме добри взаимоотношения. По този начин можем да засилим уменията си за памет, за да управляваме по-добре живота си. Вижда се, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola е традиционен китайски лекарствен материал, който има много уникални ефекти, един от които е да подобрява паметта. Ефикасността на мляното месо идва от различните активни съставки, които съдържа, включително киселина, полизахариди, флавоноиди и др. Тези съставки могат да насърчат здравето на мозъка по различни начини.

Щракнете върху познайте 10 начина за подобряване на паметта

Ние изучаваме проблема с формирането на екип, като разглеждаме набор от хора с различни умения и характеристики и социална мрежа, която улавя познанията между тези лица. Целта е да се разпределят всички хора в различни екипи въз основа на техните социални връзки, като по този начин им се позволи да запазят ниво на познаване.

Ние формулираме този проблем за формиране на екип като проблем за многоцелева оптимизация, за да разделим членовете на добре свързани и разнообразни екипи в рамките на социална мрежа.

Ние прилагаме този проблем, като използваме недоминирания сортиращ генетичен алгоритъм II (NSGA-II), който намира екипни комбинации с високи нива на познаване и разнообразие за O(n2) време. Тествахме този алгоритъм върху три емпирично събрани набора от данни за формиране на екип и срещу три сравнителни алгоритми.

Експерименталните резултати потвърждават, че предложеният алгоритъм успешно формира екипи, които имат както разнообразие в атрибутите на членовете, така и предишни връзки между членовете. Ние обсъждаме ползите от използването на изчислителни подходи за увеличаване на формирането и състава на екипа.

Въведение

Създаването на екипи днес е различно от миналите десетилетия. В наши дни организациите и институциите се стремят да събират групи въз основа не само на експертизата на членовете, но и на критериите за разнообразие [1,2].

Тъй като работната сила става все по-разнообразна, повече организации се ангажират да обединят членове от различни образователни среди, функционални среди и демографски характеристики в един и същи екип [3, 4].

Многобройни проучвания показват потенциалните ползи от разнообразието в екипите [5, 6]. На ниво идентичност изследванията показват, че демографското многообразие - членове на екипа от различни полове, култури, раси и т.н. - може да повиши ефективността на екипа.

Култивирането на демографско разнообразие в екипи може да донесе различни черти, гледни точки и опит, присъщи на демографската група [7, 8]. Някои примери са полово разнообразие, което насърчава производителността в екипите за разработка на софтуер [9], колективната интелигентност на екипите [10], и иновации в R&D групи [11]. Едно проучване показа, че расовото многообразие може също да донесе алтернативни перспективи и да стимулира креативността, генерирайки по-оригинални и конкурентни идеи [12].

Културното многообразие е друг пример: то помага на екипите да произвеждат повече творчески резултати от културно хомогенните екипи [13]. На когнитивно ниво, екипи с високи нива на функционално разнообразие - тоест членове на екипа с различен опит, кариера и опит - могат да осигурят по-оригинални и творчески резултати.

Насърчаването на функционалното разнообразие може да подобри креативността, тъй като разширява обхвата на информацията, знанията, идеите и перспективите в екипа [14]. Той също така насърчава различно мислене, по-голям обхват от умения и рекомбинация на идеи [15, 16].

В резултат на това функционално разнообразните екипи са по-склонни да решават сложни проблеми, които изискват креативност и иновация, отколкото хомогенните групи [2, 8, 16]. Като цяло взаимодействието на демографското и функционалното многообразие играе роля в начина, по който различията на членовете на екипа се отразяват на тяхната работа и представяне [7].

Въпреки потенциалните ползи от разнообразието в екипите, изследванията показват също, че разнообразието е „нож с две остриета“ [17]. Предишни проучвания предлагат смесени и дори противоречиви резултати за ефектите на разнообразието върху екипите [14, 17, 18].

Докато функционалното многообразие може да причини проблеми с координацията и конфликти в група поради разлики в обучението и знанията, демографското многообразие може да предизвика взаимни пристрастия между членовете (т.е. разграничение „ние-те“) [19], което води до липса на сплотеност, комуникация и доверие [20–22].

От десетилетия организациите насърчават обучението за многообразие, за да помогнат на членовете да работят с други, които са различни от тях. Въпреки това, когато хората са назначени да работят в разнообразен екип, е по-малко вероятно те да се ангажират с екипа и да бъдат мотивирани да работят с различни съотборници в демографски или функционални атрибути [23].

Едно потенциално решение за смекчаване на неблагоприятните ефекти от многообразието върху екипите е да се даде възможност за познаване на екипа (т.е. предишен опит на членовете на екипа да работят един с друг). Значителна част от литературата показва, че предишното сътрудничество води до по-голяма вероятност за успех и бъдещи сътрудничества [24–26].

Познаването на екипа създава основите на доверие, разпространение на информация и комуникация между членовете [27, 28]. И тъй като познаването на екипа помага на членовете при намирането, споделянето и разпространението на техните знания, познаването на екипа може да адресира много проблеми, създадени от разнообразието, без да компрометира своите потенциални ползи [29].

Могат ли организациите да съберат екипи с високи нива на разнообразие и познаване едновременно?
Вместо да формират екипи въз основа на критерии за многообразие или предишни взаимоотношения, комбинирането на двете може да помогне на членовете да насърчат доверието и организациите да направят ползите от многообразието по-забележими [29]. В тази работа ние предлагаме изчислителен подход за откриване на подходящи екипни комбинации, които максимизират екипното разнообразие и познаване едновременно.

Избрахме тези характеристики на два отбора, защото и двете могат да бъдат определени по време на процеса на формиране на екипа. Тъй като тази задача изисква оценка на всички възможни комбинации между наличните членове, ние разработваме проблем за оптимизиране и неговите реализации на алгоритъм, за да намерим ефективно безценни комбинации от екипи.

Ние формулираме този проблем за формиране на екип като проблем за многоцелева оптимизация, за да съберем екипи, като едновременно с това максимизираме тяхното разнообразие и познатост.

Използваме рамката на Харисън и Клайн [30], за да изчислим разнообразието на екипите въз основа на разнообразието и несъответствието на атрибутите, и използваме показателя за комуникационни разходи на Каргар и Ан [31], за да изчислим познаваемостта на екипите въз основа на структурата на социалната мрежа на членовете [32].

След това прилагаме този проблем, като използваме недоминирания генетичен алгоритъм за сортиране II (NSGA-II).

Това внедряване е подходящо, защото осигурява набор от ефективни екипни комбинации и отчита компромисите на различните цели. Ние демонстрираме ефективността на нашия подход, като използваме три набора от данни, които съдържат информация за членовете на екипа: (1) ученици, които сами сглобяват екипи, използвайки платформата MyDreamTeam [33], (2) учени, съавтори на статии, предоставени от BibSonomydataset [34], и (3 ) екипи, които си сътрудничат в GitHub, предоставени от набора от данни на GHTorrent [35].

Ние оценяваме нашия предложен алгоритъм спрямо други многоцелеви методи за оптимизация, цитирани в литературата, като оценяваме неговите решения и време за работа. Резултатите демонстрират, че предложеният от нас алгоритъм успешно предоставя решения с по-високи нива на разнообразие и познатост.

For more information:1950477648nn@gmail.com