Стимулиране на ваксинацията срещу COVID-19 сред възрастни от расови/етнически малцинства в Съединените щати: $209 на доза може да убеди колебливите
Dec 13, 2023
Резюме
Заден план
Повече от две години след пандемията от коронавирусна болест (COVID-19) остава неясно дали финансовите стимули могат да намалят колебанието относно ваксината и да подобрят усвояването от ключови неваксинирани популации. Това проучване оценява готовността на възрастните от расово/етническо малцинство в Съединените щати да приемат финансови стимули за ваксинация срещу COVID-19 и минималната сума, необходима за ваксиниране на достатъчно висок процент от това население.
Cistanche ползи за мъжете - укрепване на имунната система
Методи
От август до септември 2021 г. проведохме онлайн проучване на 367 чернокожи/афроамериканци и испанци на възраст над или равна на 18 години от 8 обществени здравни центъра в Роуд Айлънд. Въпросите за условна оценка оценяват стимулите за готовност за приемане (WTA) на респондентите за ваксинация срещу COVID-19, като се използват произволни начални точки и повтарящи се предложения за стимули от $5 до $50 на доза. Подредените логистични регресионни модели изследват връзките между характеристиките на респондентите и WTA. Предсказуемите вероятности бяха моделирани с помощта както на предлаганите стимули в обхвата на проучването, така и извън обхвата на проучването и сравнени с праговете на ваксинация, необходими за постигане на групов имунитет.
Резултати
По-малко от 30% от неваксинираните респонденти в проучването са получили WTA стимул от $50/доза за ваксинация. Модели, използващи поощрителни предложения извън проучването, по-големи от $50 предполагат, че 85% от респондентите биха се съгласили, че $140/доза (95% CI: $43-$236) биха могли да убедят други хора да приемат ваксинация, докато $209 /доза (95% CI: -$91$509) ще са необходими, за да могат 85% от респондентите сами да приемат ваксинация.
cistanche tubulosa - подобряват имунната система
Щракнете тук, за да видите продуктите Cistanche Enhance Imunity
【Попитайте за повече】 Имейл:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692
Изводи
Констатациите от този анализ могат да допринесат за разработването на схеми за стимулиране, насочени към намаляване на расовите/етническите различия при приемането на ваксини и бустери, което ще продължи да бъде важно, тъй като се появяват нови варианти на SARS-CoV-2.
Ключови думи
Финансови стимули, ваксинация, COVID-19, условна оценка, желание за приемане, Съединени щати
Ключови точки за планиращите здравна политика
• Резултатите от това проучване за условна оценка сред възрастни от расово/етническо малцинство в Роуд Айлънд установиха, че предлагането на $50 на доза е недостатъчно, за да стимулира достатъчно висок процент (по-голям или равен на 85%) неваксинирани лица да приемат ваксинация срещу COVID{{2 }}.
• Моделираните теоретични оценки предполагат, че най-малко 85% от възрастните от расово/етническо малцинство биха желали да се ваксинират, ако получат компенсация в диапазона от $140 до $209 на доза.
• Говорещите английски език и тези, които вече са получили поне една доза ваксина срещу COVID-19, бяха готови да приемат по-ниска сума на стимула в замяна на ваксинация срещу COVID-19.
Заден план
В Съединените щати (САЩ) неваксинираните възрастни са приблизително 10 пъти по-склонни да бъдат хоспитализирани и 11 пъти по-вероятно да умрат от SARS-CoV-2 инфекция в сравнение с напълно ваксинираните лица [1–3]. И все пак към април 2022 г. почти 25% от общото население на САЩ все още не е получило нито една доза ваксина срещу COVID-19, като по-младата възраст, по-ниското образование и доходи, както и политическите пристрастия към републиканците продължават да бъдат ключови предиктори на отказ от ваксина [4, 5]. Докато расовите/етническите различия в нивата на ваксиниране са намалели в хода на пускането на ваксината за възрастни латиноамериканци, чернокожата/афроамериканската раса/етническа принадлежност продължава да бъде водещ предиктор за колебание относно ваксината в различни географски райони и социално-икономически статус [6]. Към юли 2022 г. CDC съобщава, че расата/етническата принадлежност е била известна за 75% от хората, които са получили една доза от ваксината. Чернокожите/афро-американците съставляват 10% от тази група, което е по-малко от техния дял от общото население (12%), а испанците съставляват 21% в сравнение с техния дял от общото население (19%). Белите хора съставляват 55% от тези с поне една доза в сравнение с техния дял от общото население (59%) [6]. Процентът на напълно ваксинираните възрастни чернокожи/афроамериканци и испанци, които са получили поне една бустерна доза, също е непропорционално по-нисък в сравнение с възрастните бели [6]. По време на ранните етапи на пандемията от COVID-19 държавните правителства, както и публичните и частните работодатели въведоха програми за стимулиране, включително лотарии и условни стимули, за да насърчат ваксинирането срещу COVID-19 и да противодействат на постоянната критична маса от неваксинирани лица в САЩ [7–9]. И все пак повечето лотарии и схеми за стимулиране бяха приложени ad hoc и показаха минимален ефект върху усвояването на ваксината. Например, рандомизирано контролирано проучване, предлагащо умерени стимули от $10-$50 на повече от 2500 пациенти на Medicaid, не откри статистически значими подобрения в 30-дневните нива на ваксиниране след стимулиране, като подобни проучвания също показват ограничени подобрения във ваксинирането ставки след скромни стимули, еквивалентни на $25–$68 на човек [10–12]. В Охайо и други щати лотарии с високи залози, в които ваксинираните победители могат да спечелят повече от $1 милион долара, също не успяха да увеличат значително нивата на ваксиниране срещу COVID-19 или забавят спада на дневния процент на ваксиниране в сравнение с тенденциите в не- състояния на лотария [13–16]. Скорошен коментар предполага, че интервенциите за насърчаване на ваксини, които предлагат гарантирани парични плащания, са по-ефективни и ценени от участниците, но остават постоянни пропуски в разбирането по отношение на оптималната сума на стимула и профила на получателя [17, 18]. По този начин определянето на сумата в долари, необходима за накланяне на везната за ключови неваксинирани популации, ще бъде критична стъпка за забавяне на предаването на SARS-CoV-2 и достигане на праговете на колективния имунитет [19–21]. Доколкото ни е известно, условните икономически стимули за ваксинация срещу COVID-19 все още не са тествани конкретно за неваксинирани чернокожи/афроамериканци и испаноезични възрастни в САЩ. Това проучване имаше за цел 1) да оцени оптималната сума, необходима за стимулиране достатъчно висок процент чернокожи/афроамериканци и испанци, които да приемат ваксинация срещу COVID-19; и 2) идентифициране на ключови фактори, свързани с приемането на ваксината в тези популации. Констатациите от това пилотно проучване могат да дадат информация за дизайна на програми за финансови стимули в реалния живот, целящи да насърчат ваксинирането сред популациите на расовите/етническите малцинства в Съединените щати, което ще продължи да бъде важно, тъй като се появяват нови варианти на SARS-CoV-2 [22].
растение цистанче, повишаващо имунната система
Методи
Проучване на населението и събиране на данни
Данните бяха събрани чрез електронно проучване за оценка на контингентите на възрастни на възраст 18 и повече години, които се самоопределиха като чернокожи/афроамериканци или испанци и бяха активни пациенти на 8 обществени здравни центъра на Провидънс (PCHC) в Роуд Айлънд. Проучването беше администрирано през август и септември 2021 г. чрез съществуващ Закон за преносимост и отчетност на здравното осигуряване (HIPAA), --съвместима система за текстови съобщения, която PCHC използва за комуникация с пациентите. Бяха изпратени покани с текстови съобщения до удобна извадка от отговарящи на условията пациенти от всеки здравен център, за които има налични телефонни номера и информация за раса/етническа принадлежност. Заинтересованите пациенти потвърдиха по електронен път своята допустимост, предоставиха електронно информирано съгласие и след това им беше изпратена връзка за попълване на електронното проучване. По искане на PCHC анкетата беше ограничена до 8 въпроса, за да се предотврати умората при отговорите. Въпросите имаха за цел да уловят лична социално-демографска информация, статус на ваксиниране и условна оценка на хипотетични суми в долари, предлагани за стимулиране на хората да бъдат ваксинирани срещу COVID-19. Попълването на анкетата отне средно 10 минути и всички отговори останаха анонимни. Участниците получиха електронна подаръчна карта на Amazon на стойност $10 за попълване на анкетата. Участниците можеха да изберат да попълнят анкетата на английски или испански. Проучването е разработено от изследователи от Медицинския факултет Алпърт и Училището по обществено здраве на университета Браун и администрирано от сътрудници на PCHC. Проучването беше прегледано от Програмата за защита на човешките изследвания на Университета Браун и получи Освобождаващо решение на 6 май 2021 г. (Протокол № 2104002981).
Дизайн на анкетния експеримент
Използвахме вграден експеримент с проучване, предназначен да генерира екзогенни вариации в отговорите, за да оценим минималната сума на стимула, необходима на пациентите да приемат поне една доза ваксина срещу COVID-19 [23]. Фигура 1 Използвахме произволни начални точки и итеративно офериране. Компютърът избра произволна сума за стимул от $1 от предварително определен диапазон (т.е. от $5–$50 на стъпки от $5). Първият въпрос попита всички респонденти дали са получили поне една доза ваксина срещу COVID-19 по време на проучването, последван от: „Мислите ли, че други хора биха приели карта за подарък от $1 като компенсация за всеки инжектиране на ваксина?". Само на участниците, които не са получили поне една доза ваксина срещу COVID-19 към момента на приключване на проучването, след това беше зададен допълнителен въпрос: „Бихте ли приели подаръчна карта от 2 долара като компенсация за всяка инжекция с ваксина ?". Допълнителният въпрос повиши сумата на стимула от $2 с $5, ако респондентът не приеме първата сума от $1, и намали сумата на стимула от $2 с $5, ако респондентът желаеше да приеме или не беше сигурен дали ще приеме първата $1 сума. Вариантите за отговор за всеки затворен въпрос за условна оценка бяха взаимно изключващи се (да/несигурен/не). Пълният инструмент за изследване е предоставен във файл с допълнителна информация 1 (SI1).
статистически анализи
Всички анализи бяха проведени с помощта на софтуер StataSE 15 (Stat Corp., College Station, Тексас, САЩ). Първо, за променливите, които представляват интерес, докладвахме средни стойности и стандартни отклонения или честоти и проценти за непрекъснати и категорични характеристики като цяло и по ваксинационен статус на респондента в проучването. За непрекъснати променливи беше използван ANOVA тест за значимост за сравняване на характеристиките между ваксинирани и неваксинирани индивиди. За категориалните променливи беше използван тест за значимост хи-квадрат на Pearson. В крайната аналитична извадка няма липсващи данни. Второ, беше проведен многовариантен анализ на базата на подреден логит (политомен логистичен) регресионен модел с пропорционални шансове. Зависимите променливи, т.е. (1) отговорът на участниците дали други хора биха били WTA предложението за стимулиране и (2) отговорът на участниците относно това дали те самите биха били предложението за стимулиране на WTA, бяха категоризирани в три степенувани нива: {{5} }Не, 1=Не съм сигурен, 2=Да, където се предполага, че отговорите „Не съм сигурен“ изразяват предпочитание някъде между „Не“ и „Да“. Независимата променлива беше произволната сума на стимул от 1 $ или условна сума от $ 2. Избирайки модела с най-ниската стойност на критерия за информация на Akaike (AIC), всички социално-демографски променливи, обхванати чрез проучването, бяха включени в крайния модел като обяснителни променливи, по-специално възрастовата категория на респондента (18–29 години; 30–49 години ; 50–64 години; 65 и повече години), раса/етническа принадлежност (чернокожи и испанци; само испанци; само чернокожи), предпочитан език (английски; испански) и пол. Първоначално полът беше установен с помощта на 7-въпрос от категория със следните опции за отговор: Несъответстващ на пола/несъответстващ на пола; мъж; Не-двоичен; Трансджендър мъж/транс мъж; Транссексуална жена/Трансжена; жена; Предпочитам да не отговарям. По време на анализите е използвана двоична фиктивна променлива за пола (жена или транссексуална жена/трансжена/не). Нивото на статистическа значимост беше определено на 0,10. За всяка оценка на WTA моделът предостави регресионни коефициенти, чиито антилогарити бяха съотношенията на шансовете (OR), изразяващи ефекта от 1-единично увеличение на една от независимите променливи, като всички останали остават постоянни. Спецификациите на подредените логит модели са включени във файл с допълнителна информация 2 (SI2).
Фиг. 1 Дизайн на проучване за условна оценка
Трето, използвахме командата за маржове на Stata, следвайки подредените логит регресии, за да прогнозираме нарастващия ефект от промяна с една единица ($5) върху вероятността респондентът да потвърди други или те самите да бъдат WTA (WTA=Да) теоретичен стимул, предлаган за ваксинация [24]. Бяха приложени прогнозни маржове, като се използваха както хипотетични суми за стимулиране от проучването за условна оценка (т.е. суми, вариращи от 5–$5 0 USD на стъпки от $5), така и суми извън проучването, вариращи от $55 до $250 на доза. За този анализ използваме термина „суми извън проучването“, за да обозначим теоретични суми на стимули, които са били моделирани, но не са включени в условната оценка, администрирана на участниците. Прогнозираните вероятности бяха сравнени с праг от 85% въз основа на горната граница на често цитираните нива на имунизация, необходими за постигане на групов имунитет в цялото население на САЩ [20, 21]. Стимулиращите суми, за които вероятността за WTA е 0,85, стандартните грешки и 95% доверителни интервали са изчислени с помощта на метода Delta [25, 26].
Резултати
От юни до юли 2021 г. общо 7157 текста на покани бяха изпратени до пациенти с PCHC. От тях 367 пациенти са завършили напълно проучването за оценка на контингента и са включени в аналитичната извадка, което представлява процент на отговор от около 5%. Таблица 1 Петдесет и два процента от анкетираните се самоопределят като чернокожи/афроамериканци и петдесет и един процента се самоопределят като испанци. Анкетираните бяха предимно жени или транссексуални жени (76,8%), под 50-годишна възраст (79,3%) и англоезични (80,7%). Близо 72% от респондентите са получили поне една доза ваксина срещу COVID-19 към момента на приключване на проучването. Сред 104 неваксинирани респонденти в проучването най-често цитираната причина за забавяне на ваксинацията е желанието да се изчакат допълнителни доказателства за безопасността на ваксината.
Фигура 2а показва дела на респондентите в проучването, които са избрали всеки възможен отговор („Не“, „Не съм сигурен“, „Да“), когато обмислят дали други хора биха били готови да приемат ваксинация срещу COVID-19 за стимул, предлаган до 50 USD ($1). Делът на участниците, които са избрали „Да“, се увеличава с увеличаване на сумите на стимулите. Четиридесет и три процента (42,7%) от участниците смятат, че други хора ще получат WTA стимули от порядъка на 0-$10 за ваксинация в сравнение до 54,2% за стимули от порядъка на $41-$50USD. Фигура 2б показва дела на респондентите в проучването, които са избрали всеки възможен отговор, когато обмислят дали те самите биха били готови да приемат ваксинация срещу COVID-19 за предложен стимул до 50 USD ($ 2). Тези, които са избрали „Да“, се увеличават с увеличаване на сумите, вариращи от 10,5% при стимули между $0-$10 до 33,3% при стимули между $41-$50. Таблица 2 представя резултатите от подредените логистични регресионни модели, анализиращи фактори, свързани с желанието да се приемат суми от стимули, предложени в проучването за ваксинация срещу COVID-19. Както в коригираните, така и в некоригираните модели шансовете други хора да са готови да приемат стимули за ваксинация се увеличават с 2% с всяко увеличение с $5 на сумата на стимула (коефициент на шансове (OR) и 95% доверителен интервал (CI): 1,02 (1.{). {33}}– 1,03) в некоригирания модел (p=0.039); и съотношение на шансовете (aOR) и 95% CI: 1,02 (1.00–1,03) в коригирания модел ( p=0.011)). Вероятността респондентите да вярват, че други хора ще бъдат WTA произволната сума на стимула е 2,72 пъти по-голяма за ваксинираните в сравнение с неваксинираните респонденти (95% CI: 1,82–5,75; p<0.01) and 3.27 times greater for English-speaking compared to Spanish-speaking respondents (95% CI: 1.73–4.27; p<0.01). Age, race, and gender of the respondent were not statistically significantly associated with believing other people would be WTA the random incentive amount. Odds of the respondents themselves being WTA the incentive was not significantly associated with incentive amount or any other sociodemographic indicator.
растение цистанче, повишаващо имунната система
Оценките извън проучването, изчислени с помощта на нарастващите ефекти на подредените логит регресии, показват, че вероятността респондентите да са готови да приемат стимули за ваксинация ще достигне необходимите прагове, ако сумите на стимулите бъдат увеличени до $210 на доза. Фигура 3 Използването на теоретични суми, вариращи от $50 до $250 на доза, показа, че 85% от анкетираните биха се съгласили, че $140 на доза (95% CI: $43-$236) е достатъчно, за да убеди други хора да приемат ваксинация, докато $209 на доза (95% CI: -$91-$509) ще са необходими, за да могат 85% от участниците сами да бъдат ваксинирани. Фигура 4 (Допълнителна информация) изобразява прогнозираните вероятности да бъдат WTA стимули за социодемографските фактори, които са статистически свързани с шансовете да бъдат WTA стимули.
Таблица 1 Описателна статистика на възрастни от расово/етническо малцинство в Роуд Айлънд, които са попълнили проучването за условна оценка
Дискусия
Това пилотно проучване сред пациенти на общински здравни центрове в Роуд Айлънд установи, че предлагането на $50 на доза не е достатъчно, за да насърчи най-малко 85% от възрастните от расово/етническо малцинство да се ваксинират срещу COVID-19. Средно увеличаването на сумата на стимула с $5 допринесе само за минимални (2%) подобрения в шансовете това население да желае да получи ваксина. Прогнозите извън проучването показват, че $140-$209 на доза може да стимулира най-малко 85% от неваксинираните чернокожи/афроамериканци и испанци да приемат ваксинация. Нашите констатации са в съответствие с неотдавнашна работа в Съединените щати, която показва, че умерените стимули от $50 или по-малко имат минимално въздействие върху подобряването на усвояването на ваксината срещу COVID-19. Както бе споменато по-рано, рандомизираното проучване на пациенти на Medicaid (NCT04867174) показа, че степента на ваксинация не се е подобрила значително след 30 дни сред пациентите, рандомизирани да получат $10 или $50, в сравнение с нестимулирани контроли [10]. Подобни ефекти се наблюдават в други страни с високи доходи, където умерените парични стимули от 25 до 50 евро (~$28 до $57) за ваксинация имат много по-малко въздействие върху усвояването на ваксината, отколкото увеличаването на достъпа до ваксина или предлагането на обществени свободи (напр. облекчена карантина изисквания) към ваксинирани лица [27]. Условните лотарии с по-високи суми на стимули, вариращи от $68 на участник до над $1 милион, също предоставиха недостатъчно убедителни доказателства като ефективни инструменти за увеличаване на нивата на ваксинация на държавно ниво, което не е изненадващо, като се има предвид, че неваксинираните възрастни в САЩ изглежда предпочитат гарантирани парични стимули от $100 на доза над лотарии с по-високи възможни печалби [11, 13, 14, 16, 18]. Пилотната насърчителна програма на Tough в Северна Каролина показа, че започването на ваксиниране е намаляло по-малко в здравните центрове, гарантиращи парична карта за $25 на възрастни, които са получили или са карали някого да получи първата си доза ваксина срещу COVID-19, в сравнение със заведенията без стимули, констатациите се основават на обобщени данни на ниво клиника, така че да не могат да бъдат оценени връзките между расата/етническата принадлежност на пациента и ваксинацията [12]. Доколкото ни е известно, сумите на стимулите, администрирани от гореспоменатите програми, до голяма степен са избрани произволно и не се основават на никаква официална предварителна оценка на предпочитанията на пациентите (напр. чрез експеримент с дискретен избор) или WTA на пациентите (напр. чрез проучване за условна оценка) , което би могло да обясни минималния наблюдаван ефект. Бъдещите програми за стимулиране може да са в състояние да увеличат въздействието си върху нивата на приемане на ваксини, ако извлекат сумите на стимулите си от ориентирани към пациентите емпирични доказателства, включително констатациите от настоящото проучване.
Фигура 2 a Пропорция на „други хора“, готови да приемат условни икономически стимули като компенсация за получаване на единична доза ваксина срещу COVID-19. Фигурата показва отговорите на 367 лица, които отговориха на въпроса за условна оценка: „Мислите ли, че други хора биха приели карта за подарък от 1 долар като компенсация за всяка инжекция с ваксина?“, където 1 долар беше произволно генерирана сума на стимул, варираща от USD 5-$50. Променливите за приемане бяха 3-ниво, взаимно изключващи се категорични отговори=3, ако респондентът желаеше да приеме сумата на стимула, =2, ако не е сигурен, и=1, ако не желае да приеме. b Процент на респондентите в проучването, готови да приемат условни икономически стимули като компенсация за получаване на единична доза ваксина срещу COVID-19. Фигурата показва отговорите на 104 лица, които са отговорили на въпроса за условна оценка: „Бихте ли приели подаръчна карта от $2 като компенсация за всяка инжекция с ваксина?“, където $2 е произволно генерирана сума на стимул, варираща от USD ${{ 15}}$50. Променливите за приемане бяха 3-ниво, взаимно изключващи се категорични отговори=3, ако респондентът желаеше да приеме сумата на стимула,=2, ако не е сигурен, и=1, ако не желае да приеме
Таблица 2 Фактори, свързани с желанието да се приемат условни икономически стимули за ваксиниране срещу COVID-19
Средните оценки на WTA от $140 до $209 на доза, открити в това проучване, са по-ниски от подобни стойности, докладвани по-рано по време на пандемията; данни, установени от Карпио и колеги от 2000 възрастни в САЩ през декември 2020 г. и януари 2021 г., установиха, че ще са необходими средни плащания от най-малко $525, за да се стимулират достатъчно 50% от хората, които желаят да се ваксинират само ако получат компенсация [28]. Въпреки това, тази сума от $525 на стимула е подобна на нашите констатации, ако приемем горната граница ($500/доза) за WTA на респондентите. Въпреки това разликата в стойностите на WTA през последните 1,5 години от пандемията може да отразява нарастващото доверие във ваксините срещу COVID-19 поради по-дълги доказателства за безопасност и ефикасност на ваксината или подобрени съобщения за общественото здраве [29]. В допълнение, ние предполагаме, че две пристрастия може да са допринесли за това респондентите да вярват, че другите биха получили WTA с по-ниско стимулиращо предложение, отколкото самите те са били WTA. Пристрастието към социалната желателност или тенденцията респондентите да променят отговорите си, за да изглеждат по-благоприятни, може да е допринесла за респондентите да изберат по-ниска сума за WTA на другите, ако вярват, че това е желаният отговор на изследователите. Второ, тъй като последващият въпрос беше зададен само на неваксинирани индивиди, пристрастието, причинено от дълбоко вкоренено колебание относно ваксината, може да доведе до това неваксинираните участници да се нуждаят от по-голям стимул от другите, за да имат желание да променят собственото си поведение за приемане на ваксина. Въз основа на споменатата по-горе работа, настоящото проучване предлага нови емпирични доказателства за минималното количество, необходимо за стимулиране на достатъчен процент от две расови/етнически популации, които са се сблъскали непропорционално с несъответствия в здравето по време на пандемията от COVID-19. Доколкото ни е известно, нашето проучване е първото, което е извлякло гледни точки изключително от чернокожи/афроамериканци и/или испанци/латиноамериканци. Трудни предишни проучвания на финансови стимули за ваксинация срещу COVID-19 са анализирали, разделени по раса, като фокусирането на проучването върху чернокожите и испаноговорящите популации дава възможност за вътрешногрупов анализ на разликите във ваксинирането. [10, 30].
Фиг. 3 Прогнози за размера на стимула, който възрастните от расово/етническо малцинство в Роуд Айлънд биха били готови да приемат за ваксинация срещу COVID-19. Фигурата показва прогнозираните вероятности, свързани със сумите на стимулите, необходими на другите, за да имат желание да приемат ваксинация срещу COVID-19, както и самите респонденти да бъдат ваксинирани WTA въз основа на резултатите от командата за последваща оценка на маржовете. Вероятностите са прогнозирани с помощта на по-високи теоретични суми на стимули, вариращи от 50 до 250 щатски долара за доза, и не представляват вероятности за WTA от данни от проучване за условна оценка. Хоризонталната референтна линия е зададена на 85% въз основа на горната граница на най-често цитираните проценти на имунизация, необходими за постигане на групов имунитет в цялото население на САЩ.20 WTA: Готовност за приемане
Това проучване има някои ограничения. Първо, пациентите трябваше да имат работещ телефон с възможност за текстови съобщения, за да бъдат поканени да попълнят анкетата; това изискване би могло да доведе до пристрастност при избора, ако имаше важни социално-икономически или демографски разлики между пациентите, които имаха достъп до работещ мобилен телефон, и тези, които нямаха. Второ, високите нива на липса на отговор, както и > 75% от респондентите, които са жени, вероятно са въвели пристрастност при подбора в нашата извадка. Въпреки това пациентите в обществените здравни центрове в Съединените щати са непропорционално жени, което е в съответствие с нашата анкетирана популация [31]. Освен това, както е описано от Rupp и колеги, остава неясно как характеристиките на анкетираните се сравняват с тези на неотговорилите; някои предишни изследвания показват, че неотговорилите се характеризират с по-лошо здраве в сравнение с респондентите, докато други изследвания не наблюдават разлики в здравния статус [32]. Други фактори като ниво на образование, статут на чужденец или ограничена наличност поради търсенето на заетост може допълнително да са допринесли за пристрастието при подбор и потенциално да ограничат възможността за обобщаване на нашите открития [33, 34]. Трето, възможните несъответствия между заявеното намерение спрямо действителното поведение са присъщи на анализите на желанието за приемане [6, 35, 36]. Независимо от това, методите на заявени предпочитания все още са полезни за измерване на перспективите за поведение, а дизайнът на анкетата, базиран на телефона, вероятно е помогнал за минимизиране на потенциала за пристрастие към социалната желателност [37]. Четвърто, тъй като резултатите от логистични регресионни анализи, използващи суми на стимули в проучването, доведоха до голяма степен нулеви резултати, оценките от $140 до $209 на доза, необходими за постигане на поне 85% усвояване на ваксината, се основават на прогнози извън проучването. Въпреки че прогнозирането извън проучването (извън извадката) обикновено се използва в иконометрията, ще бъде необходимо да се тестват тези по-високи нива на стимули в по-голямо проучване за условна оценка или рандомизирано изпитване, за да се определи осъществимостта и приемливостта на тези суми [38, 39]. По-голямо проучване за условна оценка или пилотно изпитание също може да помогне за стесняване на оптималната сума на стимула в диапазона от $140 до $209, което потенциално може да бъде спестяване на разходи за програмните администратори. И накрая, резултатите се основават на данни от 367 чернокожи и испаноговорящи пациенти в обществения здравен център в Роуд Айлънд, така че нашите констатации не са непременно обобщени за чернокожи и испаноезични възрастни в други части на САЩ Поради наличните популации пациенти и нивата на приемане на ваксини в Роуд Island по време на проучването ограничихме изследваната популация до расовите/етническите групи с най-голям риск от неблагоприятни здравни резултати, включително по-ниско приемане на ваксина. Това обаче ограничи способността ни да сравняваме нашите оценки на WTA с бели възрастни и други расови/етнически малцинства, което трябва да бъде проучено в бъдеща работа. Поради ограниченията на дължината на проучването, по-подробни демографски данни, включително социално-икономически статус, география и съпътстващи заболявания, не бяха уловени. Бъдещите изследвания трябва да обхванат тези допълнителни данни, както и политическата принадлежност [40], за да идентифицират по-изчерпателно ключовите детерминанти на приемането на ваксината.
Данните от проучването за това проучване са установени преди появата на силно заразния вариант Omicron в Съединените щати и преди повечето възрастни популации да отговарят на условията за получаване на бустерна доза ваксина от иРНК или ваксина Janssen COVID-19 [41, 42 ]. Възможно е респондентите в проучването да са склонни да приемат по-ниски суми на стимули по време на периоди на пиково предаване на COVID или непосредствено след разрешение за спешна употреба на бустери, когато може да е имало по-голямо „търсене“ за ваксинация. Малко вероятно е обаче достатъчен процент от респондентите в проучването да са получили поощрителни суми на WTA от $50 на доза предвид високите стойности на WTA, докладвани в началото на пандемията, и документираното колебание на чернокожите индивиди конкретно да приемат ваксинация без заплащане [27] . Също така, нашият избор на 85% праг на ваксинация, необходим за постигане на групов имунитет в САЩ, се основава на инфекциозността на генотипите на COVID-19, циркулиращи по време на събирането на данни [20, 21]. Прилагането на алтернативни прагове въз основа на по-широки цели на здравната политика за контрол на болестта може да бъде по-подходящо, тъй като поведението на населението и инфекциозността на вируса се променят с течение на времето [21, 43]. Общите възпиращи фактори за ваксинация сред популациите на расовите/етническите малцинства могат да се съсредоточат върху високото недоверие към самата ваксина (напр. опасения за вредни странични ефекти) и слаби субективни норми за ваксинация в близката социална мрежа [44–50]. Поради това оптималните нива на стимули трябва да бъдат съобразени със специфичния профил на риска и уязвимостта на тези групи, като са достатъчно високи, за да насърчат положителната промяна в поведението, но не толкова високи, че да изострят опасенията за потенциално неправомерно влияние [51]. И въпреки че расовото равенство в нивата на ваксиниране срещу COVID-19 се подобри през последните месеци, продължаването на насърчаването на ваксинирането сред популациите от расови/етнически малцинства е необходимо за справяне с постоянните различия в приемането на бустерни ваксини, когато те станат достъпни за широката общественост [ 6, 52]. Определянето на подходящи нива на стимули преди прилагането може да увеличи вероятността възрастните от расови/етнически малцинства да желаят да се ваксинират и да помогне за намаляване на икономическата и оперативна неефективност на програмите за обществено здраве.
Изводи
Това проучване установи, че стимули до $50 на доза са недостатъчни, за да убедят достатъчно висок процент чернокожи/афроамериканци и испанци да приемат ваксинация срещу COVID-19. Предлагането на $140 до $209 на доза може да бъде достатъчно, за да се надминат препоръчителните прагове за ваксинация, необходими за постигане на колективен имунитет в Съединените щати. Необходими са допълнителни доказателства от рандомизирано проучване, за да се информират за ефективността и рентабилността на предлагането на стимулиращи суми над диапазона от $140-$209 за групите, които се колебаят да поставят ваксина.
cistanche tubulosa - подобряват имунната система
Препратки
1. Scobie HM, Johnson AG, Suthar AB, et al. Мониторинг на заболеваемостта от COVID-19 случаи, хоспитализации и смъртни случаи по статус на ваксинация - 13 Юрисдикции на САЩ, 4 април – 17 юли 2021 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70:1284–1290. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7037e1ex вечна икона
2. Междинни клинични съображения за използване на ваксини срещу COVID-19|CDC. Януари 2022 г. https://www.cdc.gov/vaccines/covid-19/clinical-considerat ions/covid-19-vaccines-us.html. (достъпен на 1 май 2022 г.).
3. Харис JE. Заболеваемостта от COVID-19 и хоспитализацията по време на вълната Delta бяха обратно пропорционални на обхвата на ваксинации сред най-населените окръзи на САЩ. Здравна политика Техн. 2021:100583. https://doi. org/10.1016/j.hlpt.2021.100583
4. El-Mohandes A, White T, Wyka K, et al. Приемане на ваксина срещу COVID-19 сред възрастни в четири големи градски района на САЩ и в цялата страна. Sci Rep. 2021; 11: 21844. https://doi.org/10.1038/s41598-021-00794-6.
5. COVID-19 Ваксинен монитор: Профил на неваксинираните|Фондация на семейство Кайзер. Юни 2021 г. https://www.kf.org/coronavirus-covid-19/ poll-fnding/kf-covid-19-vaccine-monitor-profle-of-the-unvaccinated/. (достъпен на 1 май 2022 г.).
6. Последни данни за ваксинациите срещу COVID-19 по раса/етническа принадлежност|Фондация на семейство Кайзер. 6 юли 2022 г. https://www.kf.org/coronavirus-covid-19/issue- brief/latest-data-on-covid-19-vaccinations-by-race-ethnicity/. (достъп до 20 октомври 2022 г.).
7. Acharya B, Dhakal C. Прилагане на държавни лотарийни програми за ваксини и приемане на ваксинации срещу COVID-19 в Съединените щати. JAMA Netw Open. 2021;4(12):e2138238. https://doi.org/10.1001/jaman etworkopen.2021.38238. PMID: 34882179.
8. Стимули за ваксини срещу COVID-19 – Национална асоциация на управителите. Октомври 2021 г. https://www.nga.org/center/publications/covid-19-vaccine-incentives/. (достъпен на 1 май 2022 г.).
9. Пътят за излизане от пандемията. Планът на президента Байдън за COVID-19. Бялата къща. 2021 г. https://www.whitehouse.gov/covidplan/. (достъп 1 Ma7 2022).
10. Чанг Т, Джейкъбсън М, Шах М, Праманик Р, Шах С.Б. (2021). Финансовите стимули и други стимули не увеличават ваксинациите срещу COVID-19 сред колебливите за ваксината. Работни документи на NBER № 29403, Национално бюро за икономически изследвания, Inc. https://EconPapers.repec.org/RePEc: nbr:nberwo:29403.
11. Barber A, West J. Условните парични лотарии увеличават нивата на ваксиниране срещу COVID-19. J Health Econ. 2022;81:102578. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco. 2021.102578.
12. Wong CA, Pilkington W, Doherty IA, et al. Гарантирани финансови стимули за ваксинация срещу COVID-19: Пилотна програма в Северна Каролина. JAMA Intern Med. 2022; 182 (1): 78–80. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021. 6170.
13. Walkey AJ, Закон A, Bosch NA. Базиран на лотария стимул в Охайо и нива на ваксиниране срещу COVID 19. ДЖАМА. 2021; 326 (8): 766–7. https://doi.org/10.1001/ jama.2021.11048.
14. Law AC, Peterson D, Walkey AJ, Bosch NA. Базирани на лотария стимули и нива на ваксиниране срещу COVID-19 в САЩ. JAMA Intern Med. 2022; 182 (2): 235–7. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.7052.
15. Volpp KG, Cannuscio CC. Стимули за имунитет – Стратегии за увеличаване на приема на ваксина срещу Covid-19. N Engl J Med. 2021;385(1):e1. https://doi. org/10.1056/NEJMp2107719.
16. Thirumurthy H, Milkman KL, Volpp KG, Buttenheim AM, Pope DG. Връзка между щатските програми за финансови стимули и нивата на ваксиниране срещу COVID-19. PLoS One. 2022;17(3):e0263425. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0263425.
17. Повече от 25 години базирани на доказателства открития за здравето на населението. Ръководство за превантивни услуги в общността (Ръководство на общността). Юли 2021 г. https://www.thecommunityguide.org/. (достъпен на 1 май 2022 г.).
18 Brewer NT, Buttenheim AM, Clinton CV, et al. Стимули за ваксинация срещу COVID-19. Lancet Regional Health Am. 2022; 8: 100 205. https://doi.org/ 10.1016/j.lana.2022.100205.
19. Roberto CA, Kawachi I. Поведенческа икономика и обществено здраве. Ню Йорк: Oxford University Press; 2015: 367. https://doi.org/10.1093/med/ 9780199398331.001.0001/med-9780199398331.
20. del Rio C, Malani PN, Omer SB. Изправяне срещу Делта варианта на SARS CoV-2, лято 2021 г. JAMA. 2021; 326 (11): 1001–2. https://doi.org/10. 1001/jama.2021.14811.
21. Barker P, et al. Преосмисляне на груповия имунитет: управление на пандемията от Covid-19 в динамична биологична и поведенческа среда. NEJM Catalyst Иновации в предоставянето на грижи. 2021; 2 (5). https://doi.org/10.1056/ CAT.21.0288.
22. Алеем А, Акбар Самад АБ, Сленкер АК. Нововъзникващи варианти на SARS-CoV-2 и нови терапевтични средства срещу коронавирус (COVID-19) [Актуализирано на 6 февруари 2022 г.]. В: StatPearls [Интернет]. Островът на съкровищата (Флорида): StatPearls Publishing; януари 2022 г. Достъпно от: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK57 0580/.
23. McFadden D. Условна оценка и социален избор. Am J Agr Econ. 1994;76(4):689–708. http://ajae.oxfordjournals.org/content/by/year.
24. Norton EC, Dowd BE. Логични коефициенти и интерпретация на логит модели. Health Serv Res. 2018; 53 (2): 859–78. https://doi.org/10.1111/1475-6773. 12712.
25. Oehlert GW. Бележка за Делта метода. Американският статистик, том. 46, бр. 1, [Американска статистическа асоциация, Taylor & Francis, Ltd.], 1992. 27–29, https://doi.org/10.2307/2684406.
26. Cox C. Делта метод. В: Armitage Peter, Colton Theodore., редактори. Енци‑ циклопедия на биостатистиката. Ню Йорк: John Wiley & Sons; 1998. 1125–1127.
27. Klüver H, Hartmann F, Humphreys M, Geissler F, Giesecke J. Incen‑ times can spur COVID-19 vaccination uptake. Proc Nat Acad Sci. 2021;118(36):e2109543118. https://doi.org/10.1073/pnas.2109543118.
28. Carpio CE, Coman IA, Sarasty O, García M. COVID-19 Търсене на ваксини и финансови стимули. Здравна политика на Appl Health Econ. 2021; 19 (6): 871–83. https://doi.org/10.1007/s40258-021-00687-9.
29. Daly M, Jones A, Robinson E. Обществено доверие и желание за ваксиниране срещу COVID-19 в САЩ от 14 октомври 2020 г. до 29 март 2021 г. JAMA. 2021; 325 (23): 2397–9. https://doi.org/10.1001/jama.2021.8246.
30. Whitfield KE, Allaire JC, Belue R, Edwards CL. Дали сравненията са отговорът за разбирането на поведенческите аспекти на стареенето в расовите и етническите групи? J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2008;63(5):P301. https://doi.org/ 10.1093/GERONB/63.5.P301.
31. Wood SF, Strasser J, Sharac J, Wylie J, Tran TC, Rosenbaum S, Rosenzweig C, Sobel L, Salganicof A. Обществени здравни центрове и семейно планиране в ера на политическа несигурност. Фондация на семейство Кайзер. Март 2018 г. https://fles.kf.org/attachment/Report-Community-Health-Centers-and- Family-Planning-in-an-Era-of-Policy-Uncertainty (достъп на 3 ноември 2022 г.)
32. Rupp I, Triemstra M, Boshuizen HC, Jacobi CE, Dinant HJ, van den Bos GA. Пристрастие при избора поради липса на отговор в здравно проучване сред пациенти с ревматоиден артрит. Eur J Обществено здраве. 2002; 12 (2): 131–5. https:// doi.org/10.1093/eurpub/12.2.131.
33. Garcia-Continente X, Pérez-Giménez A, López MJ, Nebot M. Потенциално отклонение при избора при телефонни проучвания: стационарни и мобилни телефони. Гак Санит. 2014; 28 (2): 170-2. испански.https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2013.05. 010.
34. Greenacre ZA. Значението на отклонението при избора в интернет проучванията. Отворете J Stat. 2016; 6 (3): 397–404. https://doi.org/10.4236/OJS.2016.63035.
35. Blumenschein K, Blomquist GC, Johannesson M, Horn N, Freeman P. Eliciting willingness to pay without bias: Evidence from a field experiment. Econ J. 2008;118(525):114–37. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2007. 02106.
36. Johannesson M. Бележка за връзката между ex-ante и очакваната готовност за плащане на здравни грижи. Soc Sci Med. 1996;42(3):305– 11. https://doi.org/10.1016/0277-9536(95)00151-4.
37. Paulhus DL. Двукомпонентни модели на социално желано реагиране. J Pers Soc Psychol. 1984;46(3):598–609. https://doi.org/10.1037/0022-3514. 46.3.598.
38. Mizen P, Tsoukas S. Прогнозиране на рейтинги по подразбиране на американски облигации, позволяващи зависимост преди вируса и първоначалното състояние в подреден пробит модел. Дискусионни документи на Шотландския институт за изследване на икономиката. 2012; 28 (1): 273–87. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2011.07.005.
39. Yatigammana R, Peiris S, Gerlach R, Allen DE. Моделиране и прогнозиране на движенията на цените на акциите със серийно зависими детерминанти. Рискове. 2018; 6 (2): 52. https://doi.org/10.3390/risks6020052.
40. Екип за реагиране на CDC COVID-19. SARS-CoV-2 B.1.1.529 (Omicron) Вариант - Съединени щати, 1–8 декември 2021 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70(50):1731–1734. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7050e1.
41. Wallace, J., Goldsmith-Pinkham, P. & Schwartz, JL (2022). Излишни нива на смъртност за републиканци и демократи по време на пандемията от COVID-19. https://doi.org/10.3386/W30512
42. Mbaeyi S, Oliver SE, Collins JP, et al. Временни препоръки на Консултативния комитет по имунизационни практики за допълнителни първични и бустерни дози на ваксини срещу COVID-19 – САЩ, 2021 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70:1545–1552. https://doi.org/10.15585/mmwr. mm7044e2 външна икона.
43. Morens DM, Folkers GK, Fauci AS. Концепцията за класически колективен имунитет може да не е приложима за COVID-19. J Infect Dis. 2022; 226 (2): 195–8. https://doi. org/10.1093/INFDIS/JIAC109.
44. Богарт, Л. М., Донг, Л., Ганди и др. Намерения за ваксина срещу COVID-19 и недоверие в национална извадка от чернокожи американци. J Natl Med Assoc. 2021; S0027–9684(21)00082–1. https://doi.org/10.1016/j.jnma.2021.05. 011.
45. Демографски характеристики на хората, получаващи ваксинации срещу COVID-19 в Съединените щати. Проследяване на данни на CDC COVID. януари 2022 г. https://covid. cdc.gov/covid-data-tracker/#vaccination-demographic. (достъпен на 1 май 2022 г.).
46. Защо само 28 процента от младите чернокожи нюйоркчани са ваксинирани. Ню Йорк Таймс. 13 октомври 2021 г. https://www.nytimes.com/2021/08/ 12/nyregion/covid-vaccine-black-young-new-yorkers.html. (достъпен на 1 май 2022 г.).
47. Kricorian K, Turner K. Приемане и вярвания на ваксината срещу COVID-19 сред чернокожите и испаноамериканците. PLoS One. 2020;16(8):e0256122. https:// doi.org/10.1371/journal.pone.0256122.
48. Thompson HS, Manning M, Mitchell J, et al. Фактори, свързани с медицинско недоверие, основано на расова/етническа група, и перспективи за участие в изпитания на ваксина срещу COVID 19 и усвояване на ваксината в САЩ. JAMA Netw Open. 2021;4(5):e2111629. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen. 2021.11629.
49. Woko C, Siegel L, Hornik R. An Investigation of Low COVID-19 Intentions vaccination among Black Americans: The Role of Behavioral Beliefs and Trust in COVID-19 Information Sources. J Health Commun. 2020; 25 (10): 819–26. https://doi.org/10.1080/10810730.2020.1864521.
50. Mackey K, Ayers CK, Kondo KK и др. Расови и етнически различия при инфекции, хоспитализации и смъртни случаи, свързани с COVID-19: систематичен преглед. Ann Intern Med. 2021; 174: 362-73. https://doi.org/10.7326/ M20-6306.
51. McFadden DL, Bemmaor AC, Caro FG, et al. Статистически анализ на изборни експерименти и проучвания. Market Lett. 2005; 16: 183–96. https://doi.org/10. 1007/s11002-005-5884-2.
52. Преглед на данните за расата/етническата принадлежност на получателите на бустер инжекция срещу COVID-19|Фондация на семейство Кайзер. Ноември 2021 г. https://www.kf.org/coron avirus-covid-19/issue-brief/overview-of-data-on-race-ethnicity-of-covid- 19-booster-shot -получатели/. (достъпен на 1 май 2022 г.).
