Част Ⅱ Система за ранно предупреждение за диференциална диагноза на остро бъбречно увреждане в болницата за по-добър изход за пациента: Проучване на инициатива за подобряване на качеството

3. Резултати

1. Привличане на картографиране на заинтересованите страни

Първо, включихме карта на заинтересованите страни за този проект за QI (Фигура 1). EWS имаше максимална приложимост към съответните заинтересовани страни. Негов председател беше началникът на болницата, заедно с началниците на вътрешни болести и нефрология. Центърът за управление на качеството и фармацевти също бяха привлечени в този екип. След създаването на EWS за AKl бяха наети потребители от всички клинични отделения за EHIS (включително всички практикуващи медицински сестри, стажанти, резиденти и посещаващ персонал).

2. План за действие на тази инициатива

След това започнахме план за действие за тази инициатива (Фигура 2). Първо, системата трябваше да бъде автоматична за диагностициране на AKI и трябваше да повиши осведомеността и разпознаването на AKI. Освен това тази система също така предоставя информация в реално време за ежедневната честота на AK и състоянието на изхода от AKI. Освен автоматичната диагностика на AKl, създадохме и автоматични диференциални диагнози на причините за AKI. След това успяхме да покажем диагнозата на стадия на заболяването AKI и възможните причини на клиничните потребители на нашата EHlS платформа. Потребителите можеха сами да се справят с AKI или да се консултират с нефролози. В тази система успяхме да проверим резултатите за пациентите, като AKI, CKD, CKD G5 или смъртност. Всички тези данни бяха върнати обратно към нашето ядро ​​AKI-EWS за подобряване на системата.

3. Система за ранно предупреждение (EWS) за остро бъбречно увреждане (AKI) в електронната здравна информационна система (EHIS)

След това тази система беше вградена в нашия стационарен EHIS (Фигура 3). За даден пациент, когато повишеното ниво на креатинин е съвместимо с диагнозата AKI по KDIGO [7,12], в лабораторния доклад се показва етикетът "aki". Това беше автоматична диагноза на AKI. По този начин не е необходимо клиничните потребители да запомнят критериите за диагноза AKI [7,12], които често са твърде сложни за припомняне. В този AKI-EWS клиничните потребители успяха лесно да разпознаят своите пациенти с AKI. В допълнение към автоматичната диагностика на AKI, клиничните потребители успяха да щракнат с мишката върху етикета „aki“, за да покажат подробности за причините за AKI с автоматичната диференциална диагноза (допълнителна фигура S1). В примера този пациент показа положителен (които бяха маркирани с червени звездички) за анемия и нестероидно противовъзпалително лекарство (НСПВС) (10 дни преди епизода на AKI) в списъка на всички възможни причини за AKI и отрицателен за други (маркирани със зелени звездички). В други случаи някои причини за AKI (като тежестта на анемията) не са ясно дефинирани. Клиничните потребители успяха да зададат индивидуализиран праг за анемия, след като щракнаха върху иконата "писалка" в дясната колона (допълнителна фигура S2). Всички диференциални диагнози на причините за AKI бяха скринирани за всички пациенти с AKI според 3 типа AKI, включително предбъбречен, присъщ и постбъбречен тип (допълнителна фигура S3). Тази автоматична диференциална диагноза на причините за AKI е докладвана в текущи прегледи на литературата.

4. Ежедневната честота на AKI и ефектът от интервенцията на AKI-EWS

All adult inpatients (>20 y/o) без диализа бяха включени в този EWS без никакви изключения. По време на целия период на проучването (преди и след тази интервенция) средният дневен брой случаи на всички хоспитализирани пациенти с данни за креатинин е 283,9 ± 117,8 и 291,6 ± 128.0 без статистическа значимост (p=0.552 ). Средният дневен брой случаи на всички хоспитализирани пациенти със или без данни за креатинин е 1268,3 ± 150,8 и 1339,6 ± 101,4 със статистическа значимост (p <0,001). Средният дневен брой случаи на всички хоспитализирани пациенти с AKI е 10,7 ± 3,6 и 11,1 ± 4,4 преди и след тази интервенция без статистическа значимост (p=0.286).

Щракнете тук, за да знаетеCistanche има ползи за бъбреците

Дневната честота на AKI за приети пациенти с данни за серумен креатинин (Фигура 4A) (числител/знаменател=пациенти с AKI/ хоспитализирани пациенти с данни за серумен креатинин) или за всички приети пациенти (със или без данни за серумен креатинин ) е показано в тази система (Фигура 4B) (числител/знаменател=пациенти с AKI/всички хоспитализирани пациенти с нашите без данни за серумен креатинин). С това успяхме да наблюдаваме ежедневно честотата на AKI. Честотата на AKI при пациенти с лабораторни данни за серумен креатинин варира от 0 до 10 процента (Фигура 4A) или от 0 до 2 процента за всички приети пациенти (Фигура 4B).

Честотата на AKI при хоспитализирани пациенти с лабораторни данни за серумен креатинин показва тенденция на намаляване (Фигура 4A). Линиите на тренда за AKI преди и след известяване бяха съответно както следва: y=0.0045x плюс 3,6659 (R2=0.0291 ) и y=0.0011x плюс 4,1312 (R 2=0.0026). Тенденцията (наклон) за дневната честота на AKI показва намаляване преди и след прилагането на AKI-EWS (0.0045 срещу -0.0011). Преди AKI-EWS, дневната честота на AKI нараства (положителен наклон, 0,0045). Въпреки това, след прилагането на AKI-EWS, дневната честота на AKI започна да намалява (отрицателен наклон, -0,0011). По подобен начин, честотата на AKI за всички хоспитализирани пациенти със или без лабораторни данни за серумен креатинин също намалява (Фигура 4B). Линиите на тренда за AKI преди и след уведомяването бяха съответно както следва: y=0.0053x плюс 0,7303 (R2=0.09) и y=0.0002x плюс 0,7964 (R { {35}}.002). Наклонът на дневната честота на AKI показва намаляване преди и след прилагането на AKI-EWS (0,0053 спрямо 0,0001). Въз основа на горните констатации, дневната честота на AKI показва по-малко намаление (Дефиниция 1) или по-малко нарастване (Дефиниция 2).

Table 1 shows the mean daily incidence of AKI before and after AKI-ESW. The mean incidence of AKI (for inpatients with data on serum creatinine) before the notification was 4.14% and after notification was 3.99% without a statistically significant difference (p = 0.40). Similarly, the mean incidence of AKI (for all inpatients with or without data on serum creatinine) before the notification was 0.89%, and after notification was 0.82%, without a statistically significant difference (p = 0.085). We further compared various proportions of AKI incidence (i.e., >4%, >6%, >7%, and >8 процента) преди и след AKI-ESW. Установихме, че делът на AKI > 4 процента е намален значително (47,7 процента и 41,6 процента, p=0.010) при хоспитализирани пациенти с данни за серумен креатинин. Делът на AKI > 0,9 процента при всички хоспитализирани пациенти със или без данни за серумен креатинин също беше значително намален (51,67 процента и 35,94 процента, p=0.024).

5. Дългосрочни резултати от AKI преди и след AKI-EWS

Дългосрочните резултати от AKI през целия период на нашето проучване са показани на Фигура 5. Уравнението и коефициентът на определяне на линията на тренда за всички резултати от AKI преди и след уведомлението са както следва: y=0 .7276x плюс 27.397 (R 2=0.2977) срещу y=0.3846x плюс 30.6 (R2=0.2244) за възстановяване (p {{14 }}.315); y=−0.7022x плюс 48.237 (R 2=0.3195) спрямо y=−{{40} }.0999x плюс 44.241(R2=0.0131) за AKD (p {{30}}.366); y=−0.5786x плюс 6,4484 (R 2=0.2955) спрямо y=−0.4093x плюс 4,9159 (R2=0.4547) за ХБН (p=0.{{1{{108}}0}}87); y=0.4808x плюс 12.846 (R2=0.2808) спрямо y=−0.3307x плюс 16.452 (R2=0.172) за зависим от диализа (p { {62}}.092); y=−3.3312x плюс 55.02 (R2=0.3156) срещу y=−0.8671x плюс 40.501 (R2=0.3193) за смъртност (p=0.688). Интервенцията на AKI-EWS не показва статистически значимо подобрение в дългосрочните резултати. Въпреки това, линиите на тенденцията на дългосрочните резултати показват тенденция към подобряване (положителен наклон за възстановяване (плюс 0,3342) и отрицателен наклон за AKI (-0,1790), смъртност (-0,9155), ESRD (-0,0456) и ХБН (-0,2485) )). Линията на тренда (зелена линия) на възстановяване от AKI показва повишена тенденция: y=0.3342x плюс 28.716 (R 2=0.3559). За AKD (синя линия) също показва тенденция към намаляване: y=−0,179x плюс 46,133 (R 2=0.1298). По-лошите резултати от AKI (включително ХБН — лилава линия, ХБН G5 — червена линия и смъртност — черна линия) също показват тенденция на намаляване: y=−0,2485x плюс 5,5063 (R 2=0.3548) за ХБН; y=−0,0456x плюс 15,099 (R2=0.0112) за зависим от диализата; y=−0,9155x плюс 46,427 (R2=0.2581) за смъртност.

6. Касови номера на консултация с нефролози

На 1 март 2020 г. AKI-EWS стартира в нашия EHIS. Месечният брой на случаите на консултации с нефролози е показан на Фигура 6. Броят на всички случаи на консултации една година преди и след AKI-EWS почти намалява с изключение на 2019/06 спрямо 2020/06 и 2020/01 спрямо 2021/01. Броят на едногодишните случаи на консултации преди и след AKI-EWS е 985 и 832. Броят на случаите е намалял с 15,5 процента.

4. Дискусия

AKI е често срещано в болниците, представляващо 13–18 процента от пациентите [14] и до 60 процента от пациентите в интензивното отделение [15]. AKI е "синдром" със сложни причини и механизми. AKI обхваща всички състояния с внезапна загуба на екскреторна бъбречна функция и не се разглежда като специфично заболяване и без специфичен механизъм на увреждане [16,17]. Автоматизираните системи и системите за ранно предупреждение имат голямо влияние върху вземането на решения от лекарите. По-голямата част от хоспитализираните пациенти в това проучване отговарят на условията за превантивни мерки и компютъризираните напомняния значително насърчават предоставянето на превантивни мерки за избягване на усложнения [17]. Въпреки това, няма консенсус по отношение на ползите от AKI-EWS върху резултатите за пациентите. AKI може да има полза от индивид с навременна и ранна намеса. Според систематичен преглед [11] EWS е хетерогенен по дизайн, променливо прилаган и рядко използван за подпомагане на вземането на решения. В скорошен преглед [18] ключови елементи на този подход са очертаването на AKI под петте Rs - оценка на риска, разпознаване, отговор, бъбречна подкрепа и рехабилитация. В нашето проучване, след прилагането на AKI-ESW, честотата на AKI спадна със статистическа значимост и резултатите за пациентите се подобриха (повече възстановяване и по-малко ХБН, ХБН G5 и смъртност). Тук подчертаваме уникалните характеристики на нашия AKI-EWS според 5R.

Първо (оценка на риска), идентифицирането на пациенти с висок риск е от основно значение за превантивната стратегия. Крайъгълният камък на всеки план за интервенция при AKI е, че много епизоди на AKI могат да бъдат предотвратени, податливи на ранно откриване и лечими [18]. Например, Cho et al. докладва за компютъризирана програма за предупреждение, която да алармира лекарите и да препоръча профилактични мерки при пациенти с висок риск за AKI, свързана с контраст. EWS намалява честотата на контрастната нефропатия (3 процента срещу 10 процента) [19]. Този EWS понижава честотата на контрастната нефропатия (3 процента срещу 10 процента) [19]. В нашия AKI-EWS успяхме да зададем индивидуални прагове от всички потребители, за да увеличим чувствителността на AKI и да идентифицираме високорискови пациенти, като тези с креатинин, който се повишава с времето, хемоглобинът пада с времето (допълнителна фигура S2) или спадане на кръвното налягане с времето. Ниският хематокрит е свързан с развитието на AKI [20–23]. Въпреки това, няма налични данни, основани на доказателства, относно граничната стойност на хемоглобина или скоростта на спад на хемоглобина. Успяхме да зададем индивидуализиран праг за идентифициране на пациенти с висок риск. При идентифицираните високорискови субекти оценката на рисковете от AKI беше извършена от нефролози, както и от други свързани специалисти. Персонализираната и индивидуална настройка на прага от потребителите е ключова точка на нашия AKI-EWS.

Cistanche tubulosa

Второ (разпознаване), ключовата концепция за навременното лечение на AKI е навременната диагноза на AKI, за да се избегне по-нататъшен инсулт и прогресия на бъбречното състояние [24,25]. В нашия AKI-EWS имахме кратък времеви прозорец, през който AKI беше диагностициран на тази система, базирана на правила, тъй като ежедневно проверявахме лабораторни доклади за серумния креатинин за всички хоспитализирани пациенти. Освен това автоматичната диагностика на AKI улесни диагнозата, като разтовари лекарите от сложните критерии за AKI. За повечето други AKI-EWS навременното разпознаване на AKI е основната им полза.

Трето (отговор и бъбречна подкрепа), отговорът на AKI от клиницистите също е основен за резултатите на пациентите. Отговорът на EWS зависи от съдържанието на EWS и интегрирането на подкрепа за клинично вземане на решения, като и двете варират в зависимост от различните EWS. В нашия EWS ние се насочихме към всички потребители на EHIS, като показахме диагнозата AKI на страницата с лабораторни данни. Когато потребителите на EHIS преглеждаха данните на своите пациенти, те можеха да видят аларменото съобщение в реално време. Не избрахме електронна поща (26] или електронно медицинско досие) (27,28], което би причинило забавяне на уведомяването. За да избегнем умората от предупреждение, ние също не избрахме натрапчивия подход за електронно предупреждение (като текстови съобщения до мобилните телефони на лекарите (29]).Според нас нашата система за електронно предупреждение е между пасивния и натрапчивия подход и следователно получава и двете предимства.

В допълнение към реакцията на потребителите, бъбречната подкрепа също имаше значение. Автоматичната консултация с нефролог е често срещана в болниците AKI-EWS [27,30]. След откриване на AKI има автоматизирана консултация с нефролог според проучване за подобряване на качеството преди и след [30]. След въвеждането на EWS и автоматизираната консултация с нефролог, шансовете за пренебрегване на случаи на AKI бяха значително намалени (коригирано ИЛИ, 0.40; 95 процента CI, 0.30 –0,52) [30]. Резултатите от AKI се подобряват в това проучване [30] — а именно намалени шансове за тежка AKI (коригиран OR, 0,75; 95 процента CI, 0,64–0,89) и подобрена вероятност за възстановяване на AKI (коригиран HR, 1,70; 95 процента CI, 1,53 –1,88). Следователно отговорът на AKI има значение. Въпреки това, предвид обема на пациентите в нашия институт, ние избрахме други отговори на AKI-EWS, преди да се консултираме с нефролог. Създадохме система с автоматична диагностика на „причината“ за AKI, която никога не е била докладвана в литературата (допълнителна фигура S3). Системата провери всички възможни "причини" за AKI в<5 s and results were shown in our EHIS. Without consultation with a nephrologist, clinicians can still have renal support from this AKI-EWS system. A straightforward message on AKI detection and its cause was sent to the AKI health providers. This real-time and ready-to-use system detecting AKI and its cause also helped to avoid the disease progression. The time taken for automatic detection of the AKI cause was shorter than that through consulting the nephrologist. The loading of consultations with nephrologists decreased by 15.5% after the AKI-EWS. Until now, this system is the fastest AKI-EWS in the automatic detection of AKI causes. This feature is a key element of our AKI-EWS in reducing daily AKI incidence and improving patient outcomes.

Cistanche хапчетаисухо цистанче

Въз основа на горните причини нашият AKI-EWS беше добре проектиран и готов за използване. Освен това, този предложен AKI-EWS беше за всички потребители на EHIS и беше система за цялата болница, за да обхване всички стационарни пациенти в нашия институт. Както е известно, AKI обикновено се среща първо от неспециализирани доставчици на здравни услуги. Само 10-15 процента от пациентите с AKI са били прегледани от нефролози [31,32]. Ненефролозите може да нямат обучение за ранно разпознаване и навременна намеса. Освен диагностициране на AKI, тази AKI-EWS беше и образователна система със самодиференциална диагностика на причините за AKI.

Има някои ограничения на нашето изследване. Първо, нашият EWS не включваше параметъра количество урина. В клиничната практика обаче това е реален клиничен сценарий от ежедневието. Планираме да създадем система, която може да се използва за реални ситуации в ежедневната клинична практика. Второ, нашата намеса с AKI изглеждаше малко недостатъчно силна. Това обаче трябваше да бъде предварително проучване, целящо първо да създаде диагностична система. Нашата система имаше нова функция за автоматично откриване на причината за AKI. Клиницистите могат да проучат причината за AKI и да я управляват възможно най-скоро сами. С други думи, тази система няма да претовари нашите нефролози. Трето, не можем да докажем причинно-следствената връзка между EWS и по-добрите резултати от AKI, въпреки помощта му за клиницистите при ранната диагностика на AKI и ранната интервенция. В бъдеще ще извършим проучване на подгрупи с обективни причинно-следствени ефекти върху AKI, като контраст, шок и НСПВС. Вярваме, че това може да помогне на клиницистите да намалят честотата на AKI и да предотвратят коморбидност, свързана с AKI. Четвърто, има различни объркващи фактори, свързани с резултатите от AKI. Ние не разполагахме с тези данни в това проучване. И накрая, в бъдеще ще проучим повече предотвратими и лечими заболявания, свързани с AKI. Нашата система се надяваме да може своевременно да идентифицира пациенти с риск от AKI за превантивни мерки.

Cistanche добавки

5. Изводи

Чрез прилагането на добре проектиран AKI-EWS, честотата на AKI беше намалена и резултатът от него се подобри с намалено натоварване от консултация с нефролог. Ползите от нашия AKIEWS зависят от високорисковата му идентификация (откриване на индивидуален праг), навременна и автоматична диагностика, предупреждение в реално време на EHIS, бързо самодиагностициране на причината за AKI и покритие на всички хоспитализирани пациенти.

6. Как екстрактът от Cistanche може да помогне за подобряване на прогнозата на пациенти с остро бъбречно увреждане

Екстрактът от Cistanche, традиционна лечебна билка с противовъзпалително, антиоксидантно и имуномодулиращо действие, е показал потенциал за подпомагане на прогнозата на пациенти с остро бъбречно увреждане (AKI). AKI е често срещано, тежко медицинско състояние, характеризиращо се с внезапна недостатъчност на бъбречната функция, което може да доведе до повишен процент на заболеваемост, ако не се лекува. Екстрактът от Cistanche съдържа биоактивни съединения, като ехинакозид и нуклеозид, за които е доказано, че проявяват противовъзпалителни свойства чрез намаляване на провъзпалителните цитокини като интерлевкин-1 и тумор некрозис фактор-алфа. Освен това, той притежава антиоксидантни свойства от флавоноиди и фенилетаноидни гликозиди, които пречистват ROS и повишават антиоксидантната активност, като същевременно регулират имунния отговор. Проучванията установяват, че употребата на екстракт от Cistanche е свързана с намаляване на серумния креатинин, нивата на задържане на азот, подобряване на обема на урината и по-малко тубулоинтерстициално увреждане. По този начин екстрактът от Cistanche може да осигури полезна добавка за подобряване на прогнозата на пациентите с AKI чрез намаляване на възпалението и повишаване на антиоксидантната активност.

Препратки

14. Chertow, GM; Бърдик, Е.; Чест, М.; Bonventre, JV; Bates, DW Остра бъбречна травма, смъртност, продължителност на престоя и разходи при хоспитализирани пациенти. J. Am. Soc. Нефрол. 2005, 16, 3365–3370.

15. Бушар, Ж.; Ачаря, А.; Cerda, J.; Maccariello, ER; Мадарасу, RC; Tolwani, AJ; Liang, X.; Фу, П.; Liu, ZH; Mehta, RL Проспективно международно многоцентрово проучване на AKI в отделението за интензивно лечение. Clin. J. Am. Soc. Нефрол. 2015, 10, 1324–1331.

16. Беломо, Р.; Kellum, JA; Ronco, C. Остра бъбречна травма. Lancet 2012, 380, 756–766.

17. Ван Бисен, В.; Vanholder, R.; Lameire, N. Дефиниране на остра бъбречна недостатъчност: RIFLE и след това. Clin. J. Am. Soc. Нефрол. 2006, 1, 1314–1319. [

18. Люингтън, AJ; Cerdá, J.; Mehta, RL Повишаване на осведомеността за остро бъбречно увреждане: Глобална перспектива на тихия убиец. Kidney Int. 2013, 84, 457–467.

19. Чо, А.; Лий, JE; Юн, JY; Jang, HR; Хъ, У.; Ким, YG; Ким, DJ; О, HY Ефект на електронно предупреждение върху риска от индуцирано от контраст остро бъбречно увреждане при хоспитализирани пациенти, подложени на компютърна томография. Am. J. Kidney Dis. 2012, 60, 74–81.

20. Ng, RR; Chew, ST; Liu, W.; Шен, Л.; Ti, LK Идентифициране на модифицируеми рискови фактори за остро бъбречно увреждане след хирургия на коронарен артериален байпас в азиатска популация. J Торак. Cardiovasc. Surg. 2014, 147, 1356–1361.

21. Мураками, Р.; Кумита, С.; Hayashi, H.; Сугизаки, К.; Оказаки, Е.; Кирияма, Т.; Хакозаки, К.; Тани, Х.; Мики, И.; Takeda, M. Анемия и рискът от индуцирана от контраст нефропатия при пациенти с бъбречна недостатъчност, подложени на MDCT с контрастно усилване. Евро. J. Radiol. 2013, 82, e521–e524.

22. Каркути, К.; Wijeysundera, DN; Yau, ТМ; McCluskey, SA; Чан, Кънектикът; Wong, PY; Beattie, WS Влиянието на трансфузията на еритроцити върху риска от остро бъбречно увреждане след сърдечна операция се различава при анемични и неанемични пациенти. Анестезиология 2011, 115, 523–530.

23. Хан, UA; Кока, SG; Хонг, К.; Koyner, JL; Гарг, АХ; Passik, CS; Swaminathan, М.; Garwood, S.; Пател, UD; Хашим, С.; et al. Кръвопреливането се свързва с уринарни биомаркери на бъбречно увреждане при сърдечна хирургия. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2014, 148, 726–732.

24. Портър, Си Джей; Юрлинк, И.; Бисет, LH; Бавакунджи, Р.; Мехта, RL; Devonald, MA Електронен сигнал в реално време за подобряване на откриването на остро бъбречно увреждане в голяма учебна болница. Нефрол. Набиране. Трансплантация. 2014, 29, 1888–1893.

25. Палмиери, Т.; Лаврентиева, А.; Greenhalgh, DG Остра бъбречна травма при критично болни пациенти с изгаряния. Рискови фактори, прогресия и влияние върху смъртността. Бърнс 2010, 36, 205–211.

26. Ринд, DM; Safran, C.; Филипс, RS; Wang, Q.; Calkins, DR; Делбанко, TL; Bleich, HL; Slack, WV Ефект на компютърно базирани сигнали върху лечението и резултатите от хоспитализирани пациенти. Арх. Стажант. Med. 1994, 154, 1511–1517.

27. Уилсън, FP; Шашати, М.; Тестани, J.; Aqeel, I.; Боровски, Й.; Ellenberg, SS; Feldman, HI; Фернандес, Х.; Gitelman, Y.; Лин, Дж.; et al. Автоматизирани, електронни сигнали за остро бъбречно увреждане: Едно-сляпо, паралелно-групово, рандомизирано контролирано проучване. Lancet 2015, 385, 1966–1974.

28. Маккой, AB; Уейтман, LR; Gadd, CS; Данчу, И.; Смит, JP; Луис, JB; Schildcrout, JS; Peterson, JF Компютъризирана интервенция за въвеждане на поръчка на доставчик за безопасност на лекарствата по време на остро бъбречно увреждане: Доклад за подобряване на качеството. Am. J. Kidney Dis. 2010, 56, 832–841.

29. Selby, NM Електронни сигнали за остро бъбречно увреждане. Curr. мнение Нефрол. Хипертоници. 2013, 22, 637–642.

30. Парк, С.; Baek, SH; Ahn, S.; Лий, KH; Hwang, H.; Ryu, J.; Ahn, SY; Чин, HJ; Na, KY; Чае, DW; et al. Въздействие на електронните сигнали за остро бъбречно увреждане (AKI) с автоматизирана консултация с нефролог върху откриването и тежестта на AKI: Проучване за подобряване на качеството. Am. J. Kidney Dis. 2018, 71, 9–19.

31. Томас, ME; Blaine, C.; Dawnay, A.; Девоналд, Масачузетс; Ftouh, S.; Laing, C.; Latchem, S.; Люингтън, А.; Милфорд, DV; Ostermann, M. Определението за остро бъбречно увреждане и използването му на практика. Kidney Int. 2015, 87, 62–73.

32. Голдщайн, SL; Jaber, BL; Faubel, S.; Chawla, LS AKI преход на грижи: потенциална възможност за откриване и предотвратяване на ХБН. Clin. J. Am. Soc. Нефрол. 2013, 8, 476–483.

Ming-Ju Wu 1,2, Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5, Ching-Yao Cheng 6,7 и Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

1. Отделение по нефрология, Отделение по вътрешна медицина, Обща болница за ветерани в Тайчунг, Тайчунг 407, Тайван; wmj530@gmail.com (M.-JW); cschen@vghtc.gov.tw (C.-HC).

2. Катедра по медицина след бакалавърска степен, Колеж по медицина, Национален университет Chung Hsing, Taichung 402, Тайван.

3. Отдел за клинична информация, Център за управление на качеството, Обща болница за ветерани в Тайчунг, Тайчунг 407, Тайван; cucu0214@gmail.com.

4. Отдел по спешна медицина, Обща болница за ветерани в Тайчунг, Тайчунг 407, Тайван.

5. Департамент по природни науки, Тунхайски университет, Тайчунг 407, Тайван.

6. Отдел по фармация, Обща болница за ветерани в Тайчунг, Тайчунг 407, Тайван; chingyao@vghtc.gov.tw.

7. Факултет по фармация, Китайски медицински университет, Тайчунг 404, Тайван.

8. Факултет по медицина, Национален университет Янг-Минг, Тайпе 112, Тайван.