Връщането към нормалния живот преди COVID-19 се забавя от несправедливото разпределение на ваксината и вариантите на SARS-CoV-2
Nov 15, 2023
Резюме
В резултат на пандемията от COVID-19, дали и кога светът може да достигне групов имунитет и да се върне към нормален живот и стратегията за ускоряване на програмите за ваксиниране представляват големи притеснения. Използвахме вземане на проби от Metropolis–Hastings и епидемичен модел, за да проектираме експерименти, базирани на текущите приложени ваксинации и по-справедлив сценарий за разпределение на ваксината. Резултатите показват, че повечето страни с високи доходи могат да достигнат групов имунитет за по-малко от 1 година, докато страните с ниски доходи трябва да достигнат това състояние след повече от 3 години. С по-справедлива стратегия за разпределение на ваксините глобалният групов имунитет може да бъде достигнат през 2021 г. Разпространението на вариантите на SARS-CoV-2 обаче означава, че ще са необходими допълнителни 83 дни за постигане на глобален колективен имунитет и че броят на кумулативните случаи ще се увеличат със 113,37% през 2021 г. При сценария за по-справедливо разпределение на ваксините броят на кумулативните случаи ще се увеличи само с 5,70% без допълнителни дози ваксини. С възникването на вариантите на SARS-CoV-2 груповият имунитет може да се забави до такава степен, че връщането към нормален живот е теоретично невъзможно през 2021 г. Въпреки това, по-справедлива глобална стратегия за разпределение на ваксини, като например предоставяне на бърза помощ за ваксини на ниски -страни/региони с доход, може да подобри превенцията на инфекцията с COVID-19, въпреки че вирусът може да мутира.
cistanche tubulosa - подобряват имунната система
Въведение
Поради продължаващата глобална епидемия от коронавирусна болест 2019 (COVID{1}}), справянето с компромиса между овладяването на пандемията и връщането към нормалния живот преди COVID-19 става все по-неотложно [1, 2]. Едно решение на тази дилема е международното сътрудничество по отношение на ваксинацията [3]. В резултат на текущите програми за ваксиниране срещу COVID-19 в няколко държави се изпълняват планове за връщане към нормален живот. Например САЩ имаха за цел да ваксинират 70% от възрастните до 4 юли 2021 г. (постигнато до 2 август [4]) с цел възобновяване на социални и икономически дейности, подобни на тези от периода преди пандемията [2]. Очаква се икономиката на САЩ да покаже ръст от 6,4% през 2021 г. и това очакване изразява силна увереност в ограничаването на пандемията и избягването на рецесия [5]. Ваксинираните посетители бяха добре дошли да пътуват до Европейския съюз през лятото на 2021 г. и беше разрешено безусловно свободно движение на населението между неговите държави-членки [6]. Въпреки това, поради ограниченото предлагане и несправедливото разпределение на ваксините, пускането на ваксини срещу COVID-19 в повечето страни с ниски доходи до голяма степен не е синхронизирано с тези в страните с високи доходи. До 12 септември 2021 г. 76% от 50-те най-богати страни са приложили повече от 100 дози ваксини на 100 души, докато 66% от 50-те най-бедни страни все още не са приложили 10 дози на 100 души. Това несправедливо разпределение на ваксините изглежда се влошава, тъй като някои държави с висок процент на ваксиниране са решили да предложат бустерни ваксинации срещу COVID-19 през следващите няколко месеца [7].
Моментът, в който хората могат да се върнат към нормалния живот преди COVID-19, зависи главно от появата на глобален колективен имунитет. Въпреки че високите нива на ваксиниране могат да гарантират групов имунитет, рисковете остават. Страните с висок процент на ваксиниране трябва да са наясно с неконтролираното разпространение на вируса в други части на света. В допълнение, вариантите на SARS-CoV-2, т.е. вариантът Делта, могат да намалят ефективността на ваксините с 88% [8] до 66% [9]. Към 24 август 2021 г. случаи на Делта варианта [10] са докладвани в общо 163 страни, особено в САЩ, а делът на инфекциите, причинени от Делта варианта, е по-висок от 97% [11]. Остава неясно дали вариантите на вируса в крайна сметка могат да доведат до компрометиран колективен имунитет. Така кога и как светът ще достигне групов имунитет и потенциалните бариери по пътя към нормален живот са неизвестни. В това проучване, за да определим възможните перспективи за глобалната пандемия от COVID-19, проведохме проучване за моделиране, използвайки поредица от сценарии, базирани на текущата стратегия за ваксиниране, по-справедлива стратегия за разпределение на ваксините и различни нива на ефективност на ваксината за SARS-CoV-2 варианти. Нашата цел беше да проучим дали светът може да достигне групов имунитет и да се върне към нормален живот през следващите години и ако да, на каква цена. Освен това обсъждаме последиците от ефективните интервенции за защита срещу това инфекциозно заболяване.
Фиг. 1. Пет отделения на модела SIRV и техните взаимоотношения с параметрите.
Методи
Епидемичен модел
Моделите от тип SIR са широко използвани за моделиране на динамиката на епидемията от COVID-19. Ние предлагаме модел на чувствителни инфектирани-отстранени-ваксинирани (SIRV) (Фиг. 1), включващ стратегия за ваксиниране с две дози, която е формулирана, както следва:
където S(t), I(t), R(t), V(t), Q(t), N и Na представляват съответно възприемчиви, заразени, отстранени, ваксинирани, карантинирани, общи и активни популации. Активната популация Na обозначава хората, които имат способността и желаят да контактуват с други по време на всички етапи от жизнения цикъл на пандемията. Параметърът обозначава съотношението на защита, а и означават съответно скоростите на контакт и отстраняване. Всички параметри бяха оценени с помощта на метод за оценка, базиран на вземане на проби от Metropolis–Hastings (MH). S(t) и Q(t) се определят въз основа на контролните измервания. V1(t) и V2(t) са броят на хората, на които е приложена съответно една доза и две дози, и r1 (в диапазон от 45% до 55% за SARS-CoV-2 и от 34% до 44% за Делта вариантът) и r2 (вариращи от 85% до 95% за SARS-CoV-2 и от 60% до 80% за Делта варианта) са съответните нива на ефективност на ваксината. Диапазоните на r2 са в съответствие с ефективността на ваксините срещу SARS-CoV-2 и Делта варианта [8, 9]. Въпреки че срокът на годност на ваксината е важен за количественото прогнозиране на динамиката на SARS-CoV-2, съответните данни остават във фазата на изследване [12]. По този начин този фактор не влияе качествено на нашите резултати, особено през 2021 г. Дълготрайният имунитет не трябва да оказва влияние върху ефективността на ваксината, включена в уравнението. (1).
Стаден имунитет
Груповият имунитет се отнася до сбора от естествено придобит имунитет и ваксиниран имунитет, който може да управлява прехода от COVID{{0}} към ендемичност. В нашето изследване съотношението на стадния имунитет към общата популация се определя като h=[I(t) + R(t) + V(t)]/N, където I(t), R(t ), V(t) и N са както в ур. (1). Броят на хората, които трябва да бъдат ваксинирани и да са се възстановили от COVID-19, за да достигнат колективен имунитет, не е известен. Точната стойност на h понастоящем не е ясна и базираният на модела процент от популацията е оценен в диапазона от 60% до 90% [1] или дори може да се равнява на приблизително 43% чрез естествено придобита имунизация в популация с възрастова структура [ 13]. Съотношението се равнява на 60% въз основа на базовото число на възпроизвеждане R0 на COVID-19, което се равнява на 2,5 според доклад, публикуван през февруари 2020 г. от съвместната мисия на Световната здравна организация в Китай относно COVID-19 [14]. В това проучване използвахме по-висок коефициент на колективен имунитет от 70%, за да осигурим силна имунологична бариера.
cistanche tubulosa - подобряват имунната система
Оценка на параметрите
Използвахме вземане на проби от MH [15, 16], за да проследим динамиката на епидемичния модел, показан в уравнение. (1). Използвайки истинските данни за инфекцията като референтно Ω, задното разпределение на неизвестните параметри θ, обусловени от Ω, е P(θ|Ω) ∝ P(Ω|θ)P(θ), където P(θ) са предишните параметри и P(Ω|θ) е функцията на вероятността. Вземането на проби от MH е типичен алгоритъм на Марковска верига-Монте Карло (MCMC), използван за изчисляване на неразрешимия параметър P(θ|Ω). В нашето изследване пространството за вземане на проби включва три параметъра (пропорция на защита, скорост на контакт и скорост на отстраняване) и активната популация Na. Съответните обхвати на вземане на проби в модела SIRV са ∈ [0.01, 1], ∈ [0.0001, 0.5], ∈ [0,000001, 0,1] и Na ∈ [1, N]. Имайте предвид, че тези цифри трябва да са подходящи за моделиране на всички държави/региони; по този начин точните диапазони зависят главно от опита и алгоритъмът може да отнеме повече време за търсене на оптимални параметри.
Фиг. 2. Блок-схема на прилагането на прогнозиране на епидемия въз основа на модела SIRV и вземане на проби от Metropolis–Hastings. Оценката на параметрите се ръководи от ежедневните потвърдени случаи и броя на ваксинациите, приложени на интервали от 2- седмица. Оптималните параметри са директно включени в модела SIRV за прогнозиране на динамиката на заразените и ваксинираните популации.
Източник на данни
Това проучване се ръководи от епидемични данни, събрани от таблото за управление [17] на Центъра за системни науки и инженерство (CSSE) в университета Джон Хопкинс и официалния уебсайт на Our World in Data [18]. Данните за брутния национален доход на глава от населението се основават на списъка на икономиките на Световната банка, публикуван през юни 2020 г. Ние предлагаме график за постигане на групов имунитет в настоящата фаза на пандемията и броя на приложените ваксинации (двуседмични осреднени данни от 30 август 2021 г. до 12 септември 2021 г.) и приемете, че съответните контролни измервания са инвариантни.
Дизайн на експериментите
Общата рамка на експеримента в реалния свят за една страна е представена в блок-схемата на Фигура 2. Тази блок-схема се състои от две части. Първата част включва оценка на параметрите въз основа на вземане на проби от MH. Тук ежедневните потвърдени случаи и текущите приложени ваксинации се считат за референтни за вземане на проби от MH. Избира се извадка от вектори на параметри според еднакви разпределения в пространството за вземане на проби, за да се определи дали може да бъде приета според препратките. След като се получат достатъчно проби, се генерира ковариация на параметрите, за да се формулира нормално разпределение на предложението в пространството за вземане на проби. След това оптималните параметри се събират в това нормално разпределение. В частта за прогнозиране на блок-схемата моделът SIRV се прилага с помощта на оптималните параметри и моментът на прекратяване на ваксинацията се определя като моментът, в който всички членове на податливите популации са получили две дози ваксина. Както е показано на фигура 2, ежедневните потвърдени случаи и прилаганите текущи ваксинации служат като входни данни за експеримента в реалния свят, а резултатите включват три части. Датата на колективен имунитет се записва, ако е достигнат коефициентът на групов имунитет, т.е. делът на заразените, преболедувалите и ваксинираните популации е по-висок от 70%. Общата заразена популация е сумата от I(t) и R(t), а общите дози ваксини са равни на V1(t) + V2(t) × 2. Същата блок-схема се прилага за сценария за по-справедливо разпределение на ваксината, и използваме цикъл, за да регулираме средната дневна скорост на ваксинация; т.е. ако датата на колективен имунитет за една страна е по-късно от 31 декември 2021 г., стратегията за ваксиниране в следващия цикъл добавя допълнителна 1/30 от текущите дози; в противен случай се изважда същият брой дози. Цикълът приключва, когато датата на груповия имунитет е 31 декември 2021 г.
Cistanche ползи за мъжете - укрепване на имунната система
Щракнете тук, за да видите продуктите Cistanche Enhance Imunity
【Попитайте за повече】 Имейл:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692
Модел на нивото на ефикасност на ваксината
За постигане на целите за стаден имунитет, общият брой дози ваксина се оценява с помощта на уравнение. (2):
където V е общият брой дози ваксина, номер 2 показва, че проучването включва стратегия за ваксиниране с две дози, F е напълно ваксинираната популация и r е нивото на ефикасност на ваксината. Уравнение 2 може да се използва за изчисляване на нуждите от ваксини с различни нива на ефикасност.
Кумулативно съотношение на дозата случай-ваксина
Това съотношение се изчислява като abs[(TV − CC)/TV], където TV означава половината от общите необходими дози ваксина, CC означава броя на кумулативните случаи (Таблица S2), а abs е функцията на абсолютната стойност. Съотношение ≈1 показва, че груповият имунитет се постига главно чрез ваксинация; в противен случай заразените хора представляват значителна част от имунната популация. Използваме това съотношение, за да идентифицираме страни както с тежка пандемична ситуация, така и с ограничено предлагане на ваксини.
Резултати
Сценарий на текущите прилагани ваксинации
Първо проучваме перспективата на глобалната пандемия от COVID-19, причинена само от SARS-CoV-2, което означава, че ефективността на ваксината срещу вируса след пълна ваксинация е приблизително 90%. Този тест следва блок-схемата, представена на Фигура 2, и графикът за постигане на глобален колективен имунитет (Таблица S1) записва съответните резултати за всяка държава/регион. Според прилаганите в момента ваксинации, резултатите показват, че само 61 страни ще са достигнали колективен имунитет до края на 2021 г. (фиг. 3а). За разлика от тях, 58 държави – повечето от които в Африка, Южна Америка, Източна Европа и Южна и Югоизточна Азия – може да се сблъскат с недостиг на ваксини за повече от 3 години. Икономическите доказателства, показани на Фигура 4а, предполагат по-очевидна хетерогенност между страните/регионите с различни доходни групи. Повечето страни с високи доходи могат да достигнат колективен имунитет за по-малко от една година, но в страните с ниски доходи тежките последици от COVID-19 вероятно ще продължат за години напред. Общо необходимите дози ваксини и кумулативните случаи до края на 2021 г. се равняват съответно на 8,90 милиарда и 261,01 милиона. Страните с по-голямо заразено население, като ψ на Фигура 4а, обикновено се нуждаят от по-малко дози ваксина, отколкото страните с по-малко заразено население, но имат повече смъртни случаи. Няколко страни с високи доходи, но ниски нива на ваксиниране, като ω на Фигура 4а, може до голяма степен да покажат забавен глобален стаден имунитет, тъй като тези страни са дълбоко ангажирани в глобалната икономическа интеграция. Този разпокъсан график предполага, че глобалният колективен имунитет може да не се появи още 3 години. Въпреки това, при липса на адекватно снабдяване с ваксини и подходящо разпределение на ваксините, проучванията с моделиране вероятно ще бъдат съпоставителни. Според една оптимистична прогноза световното производство на ваксини ще достигне 16,47 милиарда дози през 2021 г. [19], но действителното годишно производство може да бъде само приблизително 10 милиарда дози. Освен това хората с тежко заболяване, ниски доходи и професии с висок риск (включително здравни работници на първа линия, охранители и транспортни работници) трябва да имат приоритет за ваксинация срещу COVID-19 [20]. Заключението, че оптималната ваксинация за по-възрастните хора може да сведе до минимум смъртните случаи и да повиши ефективността на ваксините за по-младите хора, може да се промени в популацията с възрастова структура [21]. Понастоящем трябва да се насърчава приоритизирането на ниво държава за ваксините срещу COVID-19.
Сценарий на стратегия за справедливо разпределение на ваксини
Идеалното разпределение на ваксините на ниво държава има за цел да ускори графика за постигане на глобален колективен имунитет. В съответствие с експерименталния план, представен в раздела „Дизайн на експериментите“, проучването за моделиране разкрива, че въз основа на предположението за хомогенна популация, ако 10-те милиарда дози се разпределят равномерно, всички страни биха могли да достигнат колективен имунитет до края на 2021 г. (Фиг. 3b, Таблица S2). В сравнение с резултатите, показани на Фигура 3а, общият брой на необходимите дози ваксини и кумулативните случаи в идеалния сценарий е 17,88 милиарда (необходими са поне 10,95 милиарда дози, ако всички държави/региони вече не прилагат ваксини след достигане на групов имунитет) и 238,82 милиона, съответно до края на 2021 г. Този сценарий показва, че ваксините са адекватно разпределени и че до 22,19 милиона души са защитени от болестта, което допълнително предполага, че заедно с по-справедливо разпределение, въвеждането на останалите 18,72% от ваксините може да допринесе за намаляване на инфекциите с 9,29%. Доказателствата, представени на Фигура 4, показват, че средната дата на стадния имунитет намалява от 443 на 100 дни, което предполага, че графикът също е значително ускорен. Този сценарий допълнително подсказва как трябва да се приоритизират ваксините срещу COVID-19 на ниво държава. Тъй като страните/регионите, показани в наситено червено на Фигура 3в, имат голям потенциал да ускорят постигането на колективен имунитет, като предоставят достатъчно ваксини на страните с ниски доходи – повечето от които са в Африка, Южна Америка, Източна Европа и Южна и Югоизточна Азия – може значително да намали времето, необходимо за постигане на глобален стаден имунитет. Фигура 5а използва кумулативното съотношение на дозата случай към ваксина, представено в раздела „Съотношение кумулативна доза случай към ваксина“, за да демонстрира допълнително интензивността на епидемията в световен мащаб. Десетки страни/региони имат тежки пандемични ситуации, което означава, че тези страни вероятно ще достигнат колективен имунитет главно чрез естествено придобита имунизация. Ето защо тези страни имат голяма нужда от бърза помощ с ваксини за контрол на разпространението на болестта.
cistanche tubulosa - подобряват имунната система
Сценарий на SARS-CoV-2 варианти
Дори ако бъде достигнат глобален колективен имунитет, пандемията от COVID-19 може да не бъде овладяна скоро. Мутациите на вируса, например SARS-CoV-2 Delta вариант (B.1.617.2) [22], могат да повлияят отрицателно на ефикасността на ваксината и естествено придобития имунитет [23, 24]. Ако ефективността намалее от 90% на 80%, 70%, 60% и 50%, ще са необходими допълнителни 27,78%, 35,71%, 47,62% и 66,67% дози ваксина, както е определено с помощта на ур. (2), представени в раздел „Модел на нивото на ефикасност на ваксината“, а динамиката на епидемията в урав. (1) показват, че ще са необходими съответно още 1, 13, 31 и 49 дни (фиг. 5b), за да се постигне колективен имунитет. В този синтезен тест приемаме, че 1% от населението се ваксинира всеки ден и че първоначалното заразено население е 5 на 1 милион души. Числените стойности в този тест за синтез могат да се променят според параметрите в уравнение. (1). Сега оценяваме перспективата на глобалната пандемия от COVID-19, причинена от Делта варианта, което означава, че ефективността на ваксината срещу вируса след пълна ваксинация е приблизително 70% (вижте промените в нивата на ефективност на ваксината в уравнение ( 1)). В реалния свят на допълнителни 52 държави/региона вероятно ще са нужни повече от 3 години, за да постигнат групов имунитет, а допълнително ще са необходими средно 83 дни, за да постигнат колективен имунитет на страните за по-малко от 3 години. В сравнение с резултатите, получени за анализа на пандемията, дължаща се само на SARS-CoV-2, общият брой кумулативни случаи до края на 2021 г. при наличие на вирусни мутации може да се увеличи със 113,37%, достигайки 556,91 милиона. Ако се приложи по-справедливо разпределение на ваксините, общият брой необходими дози ваксини ще се равнява на 17,82 милиарда (необходими са най-малко 13,70 милиарда дози, ако всички държави/региони вече не прилагат ваксини след достигане на групов имунитет) до края на 2021 г. Това изчисление предполага, че глобалният стаден имунитет е теоретично невъзможен през 2021 г., тъй като броят на необходимите дози ваксини е значително по-висок от годишното производство. В сравнение с пандемията, причинена само от SARS-CoV-2, въпреки че не са необходими допълнителни дози ваксина, броят на кумулативните случаи се увеличава само с 5,70%, достигайки 252,43 милиона. Този незначителен растеж доказва, че справедливото глобално разпределение на ваксините може да играе ключова роля за спасяването на животи в пандемията от COVID-19, въпреки че вирусът мутира и по този начин намалява ефективността на ваксините.
Фиг. 3. График за стаден имунитет в 191 държави/региони. Графикът, базиран на прилаганите в момента ваксинации (а), показва, че 58 държави/региони може да се сблъскат с недостиг на ваксини за повече от 3 години, а този, базиран на по-справедлива стратегия за разпределение на ваксини (б), показва, че всички държави/региони могат да достигнат колективен имунитет до края на 2021 г. Фигура (c) показва времевия интервал между (a) и (b).
Фиг. 4. Полярни графики, базирани на (а) текущите приложени ваксинации и (б) по-справедлива стратегия за разпределение на ваксината. Графиките включват датата на стадния имунитет (радиалната ос) и броя на необходимите дози ваксини (ъгловата ос, милиарди). Точките представляват държави, които имат четири различни нива на брутен национален доход на глава от населението. Полюсите на парцелите отговарят на начална дата 12 септември 2021 г.
Фиг. 5. (a) Кумулативно съотношение между случаи и ваксини, групирани по доход въз основа на настоящите приложени ваксинации. Съотношенията, близки до 1, показват, че съответните държави имат малко заразено население, докато съотношенията, далеч от 1, показват, че страните имат тежка пандемична ситуация и голямо заразено население. (б) Дни за създаване на колективен имунитет и ежедневни потвърдени случаи въз основа на различни нива на ефикасност на ваксината. Този експеримент предполага, че 1% от населението се ваксинира всеки ден. Времето, необходимо за постигане на колективен имунитет, се увеличава от 18 на 36, 48 и 49 дни, тъй като ефикасността на ваксината постепенно намалява съответно от 90% до 80%, 70%, 60% и 50%. Резултатите може да варират в зависимост от параметрите в уравнението. (1).
Дискусия
Съгласно настоящата стратегия за администриране на ваксинациите на страните с ниски доходи може да са им необходими повече от 2 години, за да постигнат колективен имунитет, за разлика от резултатите, получени за страните с високи доходи. Ако бъде приложена по-справедлива стратегия за ваксиниране, светът може да достигне колективен имунитет през първата половина на 2022 г., тъй като производството на ваксини се разширява. Въпреки това, опустошителните вирусни варианти могат да съсипят перспективата за бързо връщане към нормален живот. Намаляването на ефективността на ваксината води до по-висока вероятност от пробив на COVID-19 инфекции; т.е. напълно ваксинираните хора не са напълно имунизирани и стават по-податливи [25]. Следователно графикът на глобалния колективен имунитет е сериозно забавен и изпълнен с несигурност. Връщането към нормалния живот се смяташе за възможно преди появата на Делта варианта. Въпреки това, нашето проучване предполага, че дори на теория човешкото общество не може да достигне глобален колективен имунитет до края на 2021 г. Всъщност хората може да се затруднят да постигнат глобален колективен имунитет, ако не бъде произведена нова ваксина с по-висока ефикасност или ако нова Вариантът на SARS-CoV-2 с ултрабърза предаваемост се разпространява по целия свят. Освен това обаче заключаваме, че въвеждането на по-справедлива стратегия за разпределение на ваксините може да допринесе за незначителен растеж на инфекциите по време на всички етапи от жизнения цикъл на пандемията. Това проучване, базирано на модел, не само предполага перспективата за бърз край на пандемията от COVID-19, но също така ще бъде от полза при вземането на решения относно глобалното администриране на ваксинирането, т.е. предоставянето на бърза помощ за ваксини на страни/региони с ниски доходи може значително да ускори постигането на колективен имунитет и връщане към нормален живот.
cistanche tubulosa - подобряват имунната система
Въпреки че нашият базиран на сценарий анализ предполага, че датата на глобалния стаден имунитет може да бъде напреднала, идеалната стратегия за ваксиниране, включена в симулацията, е трудно постижима с оглед на текущата стратегия за разпределение на ваксината и колебанието относно ваксината [26, 27]. Контролируемото заболяване възниква дълго след постигането на групов имунитет. Високите потоци от население все още могат да доведат до регионални или дори глобални огнища [28], което означава, че бързото възстановяване на нормалните многостранни движения е невъзможно. Освен това постигането на глобален стаден имунитет ще изисква целенасочени политики. Справедливото разпределение на ваксините, ръководено от орган (като COVAX), може да помогне за насърчаване на бързото постигане на глобален колективен имунитет. Освен това, въпреки че предполагаме, че по-справедливото разпределение може да спаси много животи, ваксинацията не е единственият начин за овладяване на пандемията от COVID-19 при наличие на варианти на вируса и намалена ефективност на ваксината [27, 29, 30]. За да спасим животи и да ускорим глобалния стаден имунитет, препоръчваме по-справедлива стратегия за разпределяне на ваксини, избягване на свръхконсумация, забрани за натрупване на ваксини и спекулации, предпазливост срещу прекомерното облекчаване на мерките за контрол и предоставяне на финансова и медицинска помощ на страните с ниски доходи . Струва си да се отбележи, че това проучване има няколко ограничения. (1) Предоставяме глобален модел на пандемията от COVID-19 въз основа на поредица от хомогенни предположения, включително динамика на епидемията сред населението без класификация по възраст или професионален риск и една и съща ефективност на ваксината за различни държави (въпреки че ефективността е произволна стойност, получена за определен интервал). Тези хомогенни предположения могат да бъдат допълнително подобрени чрез напреднали технологии като контактни мрежи или базирани на агенти модели или чрез провеждане на проучване с по-фини настройки. (2) Прогнозите за няколко години също имат значителна несигурност, тъй като предвидимостта на епидемията обикновено намалява с нарастващ времеви мащаб. (3) Това проучване също така не взема под внимание бустер инжекцията и датите на изтичане на ваксината, като и двете могат да имат въздействие върху ефективността на ваксината, но точните реални стойности остават неясни. Вярваме, че тези два фактора като цяло не могат да повлияят качествено на крайните резултати от пандемията от COVID-19 през 2021 г., тъй като само на малка част от хората ще бъдат предложени бустерни ваксини или ще изпитат намалена ефективност през 2021 г. (4) Краят на карантинния период , което може да има значително въздействие върху крайните резултати, не се разглежда в уравнение. (1). Определянето кога да се прекрати карантината зависи главно от политиката за обществено здравеопазване, която варира в различните страни и между фазите на пандемията. За да компенсираме този дефицит, ние използвахме алтернативна стратегия за оценка на населението под карантина всеки ден в епидемичния модел. (5) По същия начин, съотношението на обмен между карантинираните и податливите популации също е присъщо на нашия модел, тъй като и двете от тези популации произхождат от активната популация според съотношението на защита, зависима от времето. (6) Резултатите може да варират в зависимост от времето за събиране на данни, тъй като приложените ваксинации винаги се променят.
cistanche tubulosa - подобряват имунната система
Изводи
Текущите скорости на разпространение на ваксинациите в световен мащаб варират в различните държави/региони и се основават на съществуващите социално-икономически неравенства. Освен това вариантите на SARS-CoV-2 са възникнали и са се разпространили в световен мащаб, което води до отслабване на колективния имунитет и забавяне на връщането към нормален живот. Проведохме проучване за моделиране, за да разкрием, че по-справедливото разпределение на ваксината срещу COVID-19 може да ускори постигането на глобален групов имунитет и да предотврати заразяването на по-податливи популации. Въз основа на действителното годишно производство на ваксини, проучването допълнително показва, че глобалният стаден имунитет е теоретично невъзможен до края на 2021 г., дори ако се приложи по-справедлива стратегия за разпределение, тъй като Делта вариантът намалява нивата на ефективност на ваксината. Понастоящем връщането към нормален живот преди COVID-19 е трудно и груповият имунитет може лесно да изчезне, тъй като вариантите на SARS-CoV-2 предполагат максимален риск. Цялостните оценки на риска и плановете за превенция също са от решаващо значение за глобалния стаден имунитет и устойчивото икономическо възстановяване. Това проучване напредва в научното разбиране за разпределението на ваксините, борбата срещу разпространението на вирусни варианти и пътя към нормален живот.
Препратки
1. Коен Дж (2021) Колко скоро ваксините срещу COVID-19 ще върнат живота към нормалното? Наука 16. Февр. doi: 10.1126/science.abh0618
2. Moghadas SM et al. (2021) Могат ли САЩ да се върнат към нормалното състояние преди COVID-19 до 4 юли? The Lancet Infectious Diseases 21, 1073–1074. 3. Vashi AP и Coiado OC (2021) Бъдещето на COVID-19: преглед на ваксината. Journal of Infection and Public Health 14, 1461–1465. 4. Центрове за контрол и превенция на заболяванията. Проследяване на данни за Covid. Налично на https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#vaccinations_vacc people-onedose-pop-pop18 (Достъп до 2 август 2021 г.). 5. Райли С. Икономиката на САЩ расте с най-бързите си темпове от 1984 г. Достъпно на https://edition.cnn.com/2021/04/06/economy/imf-us-economy recovery/index.html (Достъп 1 юли 2021 г.). 6. Elliott AF и Mulvihill T. Europe са отворени за всички ваксинирани посетители това лято. Достъпно на https://www.msn.com/en-nz/travel/news/travel-news latest-scotland-reopens-to-fellow-britons-as-restrictions-ease/ar-BB1g3sqU (Достъп до 1 юли 2021 г. 7. Национален център за имунизация и респираторни заболявания. Наличен на https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/vaccines/booster-shot.html (Достъп до 28 август 2021 г.) 8. Lopez Bernal J и др. (2021) Ефективност на Covid-19 ваксините срещу варианта B.1.617.2 (Делта). New England Journal of Medicine 385, 585–594. 9. Fowlkes A и др. (2021) Ефективност на Ваксини срещу COVID-19 за предотвратяване на инфекция със SARS-CoV-2 сред работници на първа линия преди и по време на преобладаването на варианта B.1.617.2 (Делта) – осем места в САЩ, декември 2020 г. – август 2021 г. MMWR. Заболеваемост и смъртност Седмичен доклад 70, 1167–1169. doi: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm7034e4external 10. Световна здравна организация (2021 г.) Наличен на https://www.who.int/publikations/m/ item/weekly-epidemiological-update-on-covid-19---24-august- 2021 (Достъп до 28 август 2021 г.). 11. Центрове за контрол и превенция на заболяванията. Проследяване на данни за Covid. Достъпно на https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#variant-proportions (достъп на 28 август 2021 г.). 12. Baraniuk C (2021) Колко дълго трае имунитетът срещу covid-19? BMJ 373, n1605. 13. Britton T, Ball F и Trapman P (2020) Математически модел разкрива влиянието на хетерогенността на популацията върху колективния имунитет към SARS-CoV-2. Science 369, 846. 14. Световна здравна организация. Доклад на съвместната мисия на СЗО и Китай за коронавирусната болест 2019 (COVID-19). Достъпно на https://www.who.int/ docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19- final-report.pdf (Достъп до 4 април 2020 г.).
15. Liu F, Li X и Zhu G (2020) Използване на модела на контактната мрежа и вземане на проби от Metropolis-Hastings за реконструиране на разпространението на COVID-19 върху „Диамантената принцеса“. Научен бюлетин 65, 1297–1305.
16. Zhao ZBet al. (2020) Прогноза за разпространението на COVID-19 в африканските страни и последици за превенцията и контрола: Казус от Южна Африка, Египет, Алжир, Нигерия, Сенегал и Кения. Наука за цялостната среда 729 (138959).
17. Dong E, Du H и Gardner L (2020) Интерактивно уеб базирано табло за проследяване на COVID-19 в реално време. The Lancet Infectious Diseases 20, 533–534.
18. Mathieu E и др. (2021) Глобална база данни за ваксинации срещу COVID-19. Nature Човешко поведение 5, 947–953.
19. Wouters OJ et al. (2021) Предизвикателства при осигуряването на глобален достъп до ваксини срещу COVID-19: производство, достъпност, разпределение и внедряване. The Lancet 397, 1023–1034.
20. Hassan-Smith Z, Hanif W и Khunti K (2020) На кого трябва да се даде приоритет за ваксините срещу COVID-19? The Lancet 396, 1732–1733.
21. Matrajt L et al. (2020) Оптимизиране на ваксините за COVID-19: кого да ваксинираме първо? Science Advances 7, eabf1374.
22. Planas D et al. (2021) Намалена чувствителност на SARS-CoV-2 вариант Delta към неутрализация на антитела. Nature 596, 276–280.
23. Седмична епидемиологична актуализация на Световната здравна организация (2021) COVID-19, издание 49, публикувано на 20 юли 2021 г.
24. Дайър О (2021 г.) Covid-19: Делта инфекциите застрашават стратегията за ваксина за стаден имунитет. BMJ 374, n1933.
25. Паспорти за ваксинация Dye C и Mills MC (2021) COVID-19. Наука 371, 1184.
26. Jain J et al. (2021) Колебание относно ваксината срещу COVID-19 сред студентите по медицина в Индия. Епидемиология и инфекция 149, e132.
27. Balicer RD и Ohana R (2021) Крайната игра на Израел за COVID-19. Наука 372, 663.
28. Tian H et al. (2020) Разследване на мерките за контрол на предаването през първите 50 дни от епидемията от COVID-19 в Китай. Наука 368, 638.
29. Huang B et al. (2021) Интегрирана ваксинация и интервенции за физическо дистанциране за предотвратяване на бъдещи вълни на COVID-19 в китайските градове. Природа Човешко поведение 5, 695–705.
30. Siedner MJ и др. (2020) Социално дистанциране за забавяне на епидемията от COVID-19 в САЩ: надлъжно сравнително групово проучване преди теста и след теста. PLoS медицина 17, e1003244.
