Насочване към фронтопариеталната мрежа с помощта на бифокална транскраниална стимулация с променлив ток по време на задача за обучение на двигателна последователност при здрави по-възрастни възрастни, част 3

3.4. Време за реакция

Успяхме да възпроизведем резултатите на Violante и колеги за параметъра време за реакция със значителен ефект на стимулация F(1, 47.10) ¼ 5.33, p ¼ .025, hp2 ¼ {{25 }}.1 (среден ефект), както и ефект за ниво на трудност F(1, 35.77) ¼ 44.61, p < .001 hp2 ¼ 0.55 (голям ефект) и ефект на взаимодействие F(1, 34.54)=4.83, p=.035, hp2=0.12 (среден ефект). Post-hoc анализ с корекции на Tukey показа значителна разлика между фалшива и истинска стимулация по време на ниво на трудност 2, t(42.1)=3.22, p=.013, но не и за ниво 1 t(42.6)=0.20, p=.997.

Връзката между фалшивата стимулация и паметта е много интересна област на изследване. Често чуваме някои хора да казват, че могат да подобрят паметта си чрез прилагане на фалшива стимулация и има някои научни изследвания, които потвърждават това.

Фиктивната стимулация се отнася до визуален или слухов сигнал, който не съществува в околната среда, а е изкуствено създаден. Като вземем визуална фалшива стимулация като пример, можем да използваме светкавица, за да произведем внезапна светлина или бързо да покажем някои снимки, за да повлияем на вниманието и паметта на хората. По подобен начин слуховата фалшива стимулация може да се постигне и чрез възпроизвеждане на определен звук или бързо редактиране на различни говорни клипове.

Някои скорошни проучвания показват, че фалшивата стимулация може да активира мозъка ни и да подобри паметта ни. Това е така, защото когато сме стимулирани от тези сигнали, мозъците ни автоматично ще извършат някаква обработка, като например добавяне на тази информация към нашата работна памет или мобилизиране на нашата дългосрочна памет. Разбира се, този ефект не е дълготраен и обикновено продължава само няколко минути. Но ако използваме тези сигнали правилно, можем да подобрим ефективността на ученето и паметта си.

Трябва да се отбележи, че е много важно да се използва разумно фалшивата стимулация. Прекаленото разчитане на стимулация може да доведе до прекомерна умора на мозъка, което се отразява на нашето учене и памет. Освен това този подход не е подходящ за всички. Някои хора може да получат нежелани реакции поради чувствителност към светлина или звук и трябва да избягват този метод.

Накратко, разумното използване на фалшива стимулация може да подобри паметта ни, но трябва да обърнем внимание на умереността и да избягваме прекаленото разчитане на този метод. В същото време трябва да продължим активно да търсим други техники за учене и памет, за да постигнем по-добри резултати. Вижда се, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola е традиционен китайски лекарствен материал, който има много уникални ефекти, един от които е да подобрява паметта. Ефикасността на мляното месо идва от различните активни съставки, които съдържа, включително киселина, полизахариди, флавоноиди и др. Тези съставки могат да насърчат здравето на мозъка по различни начини.

Щракнете върху познайте 10 начина за подобряване на паметта

И двете състояния показват значително увеличение на времето за реакция между ниво 1 и ниво 2, което е по-забележимо при фалшивото състояние t(36,4)=6,16, p <.001 отколкото при реалното състояние t(36,4)=3,25, p=< .001 и без ефект на взаимодействие F(2, 67.65)=0.75, p=.478, вижте Фиг. 5.

3.5. Параметри на ефективността на N-back (удари, фалшиви аларми, точност)

Анализите не показаха основен ефект на стимулация върху който и да е от тези параметри за моделите с 2 и 3 нива на трудност. Имаше значителен основен ефект от нивото на трудност. Показва значително намаляване на производителността с увеличаване на n-back нивата на всички параметри. Нямаше ефекти на взаимодействие при затруднено стимулиране. Моля, вижте Таблица 1 за статистически резултати.

3.6. Анализ на пикова честота

По време на ЕЕГ измерванията бяха получени данни от 9 електрода по време на изпълнението на измерването преди изходното ниво на N-back задачата. Индивидуалната средна пикова честота на трите комбинирани нива на N-back се използва като персонализирана честота на тетастимулация за останалата част от изследването. Резултатите от общата средна пикова честота показват групова средна стойност от 4,5 (sd ¼ 0.28) с диапазон между 4,1 и 5,4. За повече подробности, моля, вижте Таблица 2.

3.7. Стимулиращи усещания и заслепяване

Въз основа на интервюто за усещане при стимулация, не е имало неблагоприятни ефекти, дължащи се на стимулацията на tACS и са докладвани само незначителни tACS усещания. Повечето участници отговориха с „никакъв“ или „леко“. Освен това, няма значителна разлика между стимулацията и фалшивите условия за което и да е от възприетите усещания, вижте Таблица 3.

Участниците не бяха в състояние да направят разлика между истинска и фалшива стимулация. Биномиален тест показа, че делът на правилните отговори по време на сесия 1 е 0.4, което не се различава значително от нивото на шанс (0.5), p ¼ .503 . За сесия 2 делът на правилните отговори беше 0,6, което не се различава значително от случайността, p=0,503, вижте Таблица 4.

4. Дискусия

Основният резултат от това проучване е, че персонализираният, бифокален, синхронизиран tACS към дясната FPN може да подобри представянето по време на SFTT с високо WM натоварване при здрави по-възрастни. За разлика от това, тази интервенционна парадигма не повлия на производителността по време на SFTT, ако натоварването на WM беше ниско. Тези констатации показват, че ефикасността на бифокалната тета tACS, приложена синхронно към DLPFC и PPC, зависи от когнитивните изисквания и основното когнитивно състояние по време на задачата. Този аспект е допълнително подкрепен от констатациите, че tACS също подобрява изпълнението на N-back задачи, специфични за нива на трудност, които са били достатъчно взискателни.

4.1. Двигателна задача

Настоящите резултати подкрепят възгледа за причинно-следствения ефект на синхронизираните бифокални тета честотни колебания, приложени към десния FPN върху изпълнението на задача за обучение на двигателна последователност.

Корелативни доказателства за активирането на FPN по време на задачи с почукване с пръсти са показани преди това с помощта на невроизобразяване [62,63]. Мета-анализът на Witt и колегите (2008) показа, че задачите за визуално или самостоятелно потупване с пръсти предизвикват съгласувана активност в десния DLPFC и десния долен париетален кортекс [63]. Въпреки това, доколкото ни е известно, това беше за първи път FPN беше използван като цел за tACS парадигма с намерението да се подобри MSL.

Тук успяхме да демонстрираме подобрение в производителността и намек за възможно подобрение на ефектите от обучението с този подход, но изключително за състоянието на SFTT с високо WM натоварване (запомнено състояние). Следователно, ефикасността на настоящата парадигма на оркестрирана стимулация върху двигателното поведение зависи от количеството WM натоварване по време на задачата. Това е в съответствие с проучването на Violante и колеги (2017), което показа, че theta tACS към дясната FPN подобрява производителността на WM задача, но само за задачата с по-високо WM натоварване [24]. Това може да се обясни с факта, че FPN показва повече кохерентност в тета диапазона по време на WM задачи с високо WM натоварване [64]. С използването на tACS се предполага, че може екзогенно да се подобри кохерентността чрез увличане на кортикалните колебания между отдалечени региони [20]. Въпреки че не проверихме кохерентността на мрежата с използването на ЕЕГ или други мерки за невроизобразяване, ние предполагаме, че екзогенно индуцираните тета осцилации може да са усилили продължаващата физиологична осцилаторна активност, ангажирана с обработката на WM, което от своя страна е подпомогнало изпълнението и процеса на усвояване на двигателната задача с висока WM натоварване, но не и с ниско WM натоварване.

Друго възможно обяснение е, че участието на FPN е свързано със специфичен подпроцес на WM. WM може грубо да се раздели на три подпроцеса: кодиране, поддръжка и извличане [65]. Незапаметеното условие SFTT изискваше участниците да научат последователността, докато изпълняват движенията, което попада във фазата на кодиране. По време на запомненото състояние SFTT, участниците трябваше да поддържат и възстановят предварително научената последователност, докато изпълняват движенията. Скорошен мета-анализ показа, че по време на прехода от етапи на кодиране към поддръжка и извличане, участието на FPN прогресивно нараства. Следователно може да се предположи, че запаметеното SFTT състояние се възползва повече от FPN като цел, докато незапаметеното SFTT условие печели повече от стимулиране на други мозъчни области. Например, фазата на придобиване разчита в голяма степен на дорзалната мрежа за внимание, която включва предимно фронталните очни полета и интрапариеталните брази [65,66]. Освен това, проучванията показват силно участие на M1 по време на ранните етапи на обучение, с намаляване на активността до изходното ниво, когато последователността стане изрично известна [67,68].

Участието на фронталните и теменните области по време на MSL е добре установено, но тяхната точна функционална роля не е ясна [67,69e71]. MSL може да бъде разделен на три различни фази на обучение: етап 1 за придобиване, етап 2 за консолидация и етап 3 за задържане. Ранната фаза на обучение разчита в по-голяма степен на когнитивни процеси като WM, показвайки активиране в префронталния кортекс и париеталните области [72e74]. В това проучване ефикасността на насочването към FPN за подобряване на производителността на MSLtask най-вероятно е специфична за натоварването на WM. Проучвания, фокусирани върху процесите на WM, установиха, че FPN е свързано с поддържането и манипулирането на информация, когато тета трептенията са в синхрон между двете мозъчни области [25,64]. Това може да обясни защо изпълнението на задачата за двигателна последователност се е подобрило само по време на задачата с високо WM натоварване, където участниците трябваше да изпълнят последователността от паметта.

Освен това, както точността, така и скоростта се подобряват значително в запомненото състояние поради стимулацията на tACS. Истинската стимулация обаче предизвиква рязко повишаване на точността, докато фиктивната група се подобрява по-постепенно. Подобни резултати са показани в проучване, сравняващо реална срещу фалшива анодна транскраниална стимулация с постоянен ток (DCS), приложена към M1 на SFTT. Бяха сравнени различни възрастови групи и по-възрастните показаха рязко увеличение на точността в групата с реална стимулация и постепенно увеличение в групата с фалшива [75]. Те твърдят, че активната M1 стимулация улеснява кодирането и съхраняването на последователността в паметта. В настоящото проучване целта на стимулацията беше FPN и беше ефективна в запомненото състояние, когато последователностите вече бяха научени. Този резултат може да бъде управляван от подобрен капацитет за поддържане и извличане на предварително научената последователност, поради синхронизирането на тита трептенията в FPN [65].

Това проучване имаше за цел да разшири предишни проучвания, насочени към FPN с бифокална тета tACS за подобряване на производителността на WM [24,25,76,77] чрез използване на подобна настройка за изследване на ефекта върху MSL. Това беше първият път, когато DLPFC и PPC са били насочени с използването на бифокална тета tACS по време на задача за обучение на двигателна последователност. Основната цел беше да се насочи FPN като мрежа, която се оказа важна за WM и показа активиране по време на MSL [18,24e29,76,77]. Въпреки че успяхме да покажем, че бифокалната tACS към FPN е ефективна, когато WM натоварването е високо, не можем да изключим, че този ефект може да е бил генериран от монофокална стимулация или на DLPFC, или на PPC. Това проучване няма за цел да сравнява ефикасността на монофокалния thetatACS с бифокалния theta tACS върху MSL. Въпреки това, въз основа на положителните ефекти от насочването на тези области с бифокална тета tACS върху изпълнението на MSL задача, са необходими повече изследвания, за да се определят точните работни механизми и да се определят ефектите от монофокалната стимулация върху всяка от двете области поотделно. Поради липсата на сравнителни проучвания не може да се направи окончателно убедително изявление относно благоприятните ефекти от бифокалната FPN стимулация, насочена към една единствена от целевите области на мозъка. По-нататъшните изследвания в предстоящите проучвания ще трябва да разгледат подробно този отворен въпрос.

4.2. Персонализиран tACS

Това проучване използва персонализирана tACS стимулация в тетаранджа върху MSL и когнитивната функция. Този подход се основава на проучване на Reinhart и Nguyen (2019), които показаха благоприятните ефекти на персонализираната фронтотемпорална тета tACS в сравнение със стандартната тета tACS върху WM задача при здрави по-възрастни хора [57]. Индивидуалните пикови честоти бяха измерени, докато участниците изпълняваха задачата N-back, за да определят индивидуалната честота на стимулация, въпреки че сравнението между персонализирана и стандартна theta не беше в обхвата на настоящото изследване. Предполагаме, че индивидуализирането на стимулационните парадигми може да е важно поради по-ефективната пикова честота, както е предложено например от Reinhart и Nguyen, но също и въз основа на диференциалните функционални ефекти на ниските тета честоти (4e4.5 Hz) в сравнение с високите тета честоти (7 Hz) на Производителност на WM [78e80]. По-конкретно, 4 Hz tACS към десния теменен кортекс подобрява WM капацитета, докато 7 Hz tACS намалява WM капацитета при здрави млади възрастни [78e80]. Jones et al. сравняват бифокална 7 Hz tACS с 4,5 Hz tACS, приложена към FPN, и откриват положителни ефекти за 4,5 Hz, но не и 7 Hz стимулация върху WMperformance [79]. Има обаче и доклади, които не показват ефектите от персонализацията, като например в текущо проучване на TMS [81].
Средната честота на стимулация в настоящото изследване е 4,5 Hz, което съответства на гореспоменатите ниски тета честоти, приложими за WM. Тъй като сравнението между персонализиран и стандартен (неперсонализиран) theta tACS не беше в обхвата на настоящото изследване, не можем да направим заключение дали персонализирането в настоящото проучване е по-ефективно от неперсонализирания bifocaltACS в диапазона theta, интересен въпрос това трябва да бъде разгледано в предстоящите проучвания.

4.3. N-back задача

Причината за използването на задачата N-back беше двойна. Първо и преди всичко, като начин за измерване на индивидуалната тета честота, докато изпълнявате WM задача. Второ, той беше използван като допълнителен контролен експеримент, за да се провери дали стимулацията наистина е насочена към FPN и модулира ключова функция, обработена от FPN. Поведенческите резултати от задачата WM подкрепят идеята, че tatACS към FPN подобрява производителността на WM [24,25]. Тъй като нямаше невроизобразителни данни, които да потвърдят, че FPN наистина е насочен, поведенческата разлика в производителността на WM осигурява корелационни доказателства.

В това проучване бихме могли да възпроизведем наблюденията на Violanteet al. което показва, че екзогенната синхронизация на кортикалните трептения в тета диапазона подобрява производителността на WM, когато когнитивните изисквания са умерено високи (2-задно ниво) [24]. Разширихме резултатите, като показахме, че това е приложимо само за ниво 2-зад, а не за по-трудното ниво 3-зад. Ефикасността на парадигмата за стимулиране изглежда следва обърната U-образна форма във връзка с трудността на задачата. Настоящата кохорта от проучване беше здрави възрастни възрастни. Въпреки че понастоящем не е ясно дали младите възрастни все още ще се възползват от осцилаторната синхронизация по време на 3-задачата за гръб, може да се предположи, че обърнатата форма с пик при 2-задачата за гръб е свързана с възрастта.

Проучвания, които сравняват изпълнението на WM задачи между млади и здрави по-възрастни хора, показват свързано с възрастта намаляване на представянето, особено при задачи с високи когнитивни изисквания [82,83]. В отговор на високо натоварване на WM, по-възрастните хора показват относителна хипоактивация във фронто-париеталните области в сравнение с младите възрастни [82,84]. „Хипотезата за използване на невронни вериги, свързана с компенсацията“ осигурява рамка за това явление; свързани с възрастта хиперактивации се наблюдават по време на задачи с ниско натоварване на WM поради намалена невронна ефективност, с хипоактивация за задачи с високо натоварване на WM поради намален неврален капацитет [85]. Това показва, че по-възрастните хора използват компенсаторни механизми вече със задачи с ниско WM натоварване (1-назад) и следователно не са в състояние да наемат необходимите невронни ресурси по време на задачи с високо WM натоварване (3-назад)[82,83].

Heinzel и колеги предположиха, че промяната в невронната активност се дължи на намаляване на FPN свързването; те показаха, че фронто-теменната свързаност е намаляла при по-възрастните по време на 2-гръб и дори повече по време на 3-задачи на гърба [73,86]. Това може да означава, че разликата в ефикасността на стимулацията между задачите 2-гръб и 3-гръб е свързана със степента на недостатъчно свързване на FPN в рамките на тези задачи и че интервенционният подход с tACS може да компенсира достатъчно тези механизми за 2-backtask, но вече не и за 3-backtask. Липсата на подобрение по време на 1-състоянието на гърба може да означава, че естествените компенсаторни механизми не са чувствителни към ефектите на тази парадигма на стимулация. Това сочи към специфична ефикасност, която зависи от състоянието на мозъка, причинено от количеството WM натоварване.

Резултатите от задачата N-back показаха специфичен ефект върху времето за реакция, а не върху скоростта на попадение, фалшивите аларми и точността. Тези констатации са подобни на предишни проучвания на Polania et al. (2012), Violante et al. (2017) и Alekseichuk et al. (2017), който използва thetatACS за насочване към FPN. Синхронизираните tACS намаляват времето за реакция [24,25], докато десинхронизираните tACS увеличават времето за реакция при визуална WM задача [25,76]. Точната причина за ефекта върху времето за реакция, но не и върху други параметри, остава неуловима. Violante et al. показаха връзка между повишеното париетално BOLD активиране и намаленото време за реакция [24]. Доказателствата предполагат критична роля на париеталната област в поддържането на WM [87]. Следователно Violante et al. предполагат, че увеличаването на невралната активация в париеталните области може да е взаимодействало с механизмите, свързани с времето за реакция [24]. Алексейчук и др. твърдят, че подобрените времена за реакция са свързани с мрежата, тъй като те откриха увеличени времена за реакция след десинхронизиране на префронталните области от париеталните области [76]. Те твърдят, че това се дължи на спад в усвояването на информация, отразен в дългосрочната десинхронизация на тета ритъма в кората [76]. Въпреки че резултатите изглежда сочат към специфични ефекти на синхронизираната тета tACS върху времето за реакция, точните механизми остават неясни. Необходим е допълнителен анализ, за ​​да се разплитат точните физиологични механизми на реакциите по време на WM задачи.

4.4. Бъдещи стъпки

Настоящото проучване беше доказателство за принципно проучване за изследване на участието на FPN в обучението на двигателната последователност. Това проучване има няколко ограничения, които се обсъждат с помощта на предложения за бъдещи проучвания. Първо, настоящите данни предполагат ясен ефект върху поведенческото представяне на интервенционния подход по време на задачата, но дали той влияе върху ученето не е ясно. Нямаше ясно статистическо взаимодействие между условието и блоковете, което да докаже силен ефект на учене, въпреки че вероятно има намеци за потенциален допълнителен ефект върху ученето, като се използват промени в хода на точността и тенденцията към разлика за общото учене в края на обучението. Този важен отворен въпрос трябва да бъде разгледан подробно в предстоящи проучвания с по-интензивно обучение (напр. по-дълги сесии на обучение, многократни сесии на обучение). Нещо повече, последващите сесии ще подобрят разбирането ни за консолидирането и възможното задържане на подобрението на поведението. Двигателното обучение обхваща множество процеси, като онлайн и офлайн обучение. Онлайн обучението е тяхното усъвършенстване по време на обучението на задачата; офлайн обучението се случва след обучение и е жизненоважна част от консолидирането на наученото поведение [67,88e90].

Множеството сесии ще ни позволят да проучим дали подобрението продължава с множество сесии на обучение, въздейства различно върху онлайн и офлайн обучението (или само върху представянето) и дали се запазва за по-дълги периоди. Второ, в момента не можем да заключим дали персонализирането на честотата на стимулация е от полза в сравнение с стандартизирана честота (напр. 6 Hz) за стимулация в настоящото проучване [23e25]. Този аспект беше извън обхвата на настоящото проучване и трябва да бъде разгледан в предстоящи проучвания. Сравняването на стандартизираната с неперсонализираната парадигма на стимулация след това ще осигури по-убедителни резултати относно важността на персонализирането за ендогенната осцилаторна активност в рамките на настоящата задача. И накрая, за по-нататъшно персонализиране на подхода бъдещите проучвания трябва да персонализират поставянето на електроди в отделния мозък въз основа на симулации.

В настоящото проучване разположението на електрода беше определено от стандартизирани места с помощта на ЕЕГ капачка със системата 10/20. Използвахме концентрични електроди и всеки монтаж се състоеше от малък кръгъл централен електрод, заобиколен от по-голям връщащ електрод. Доказано е, че тази настройка подобрява фокусността в сравнение с други електроди, като 5 5 cm правоъгълни електроди или настройки на пръстеновидни електроди с връщащ електрод в отделен регион [91]. За симулация на разпределението на електрическото поле, моля, вижте Фиг. 2B. Това подобрено съоръжение подчертава значението на прецизността на поставянето на електродите, тъй като стимулацията е най-ефективна близо до центъра на електродите [92].

Използваната в момента техника, базирана на 10-20-електродната система, е широко използвана в изследванията на NIBS [93]. Това обаче е стандартизирана система за поставяне на електроди, базирана на анатомични ориентири, които могат да варират при различните участници [94]. Скорошно проучване от Scrivener и Reader сравнява местата на поставяне на електродите с използването на ЕЕГ капачка с ЯМР изображения на същите участници. Те откриват, че разположението на електродите се отклонява от действителните кортикални места с най-малката SD от 4,35 mm във фронталните области и най-голямата SD от 6,25 mm в тилната и теменната области[95]. Малко вероятно е тези отклонения да доведат до някакви поведенчески разлики поради фокуса на стимулацията. Въпреки това, това показва, че има място за подобрение по отношение на прецизното определяне на целевите местоположения и последователността в поставянето на електродите. Начин за подобряване на прецизността е чрез използване на техники за невронавигация, ръководени от структурно невроизображение или с използване на функционален ЯМР за определяне на точните целеви места за стимулация [93].

5. Заключение

В заключение, в това проучване успяхме да покажем причинно-следствена връзка между стимулирането на FPN и подобренията в anMSL задачата. Освен това успяхме да покажем отличителна ефикасност на FPN синхронизирането за двигателни задачи с ниско и високо WM натоварване, което води до подобрена производителност на двигателната задача с високо WM натоварване, но без стимулиращи ефекти върху двигателната задача с ниско WM натоварване. Въпреки ясния ефект върху нивото на представяне, няма ясен ефект, вероятно намек, към подобряване на двигателното учене, аспект, който трябва да бъде разгледан подробно в предстоящи проучвания. Механизмите на действие сочат към ефект на стимулацията върху подобрен капацитет за поддържане и изпълнение на последователностите. Настоящите познания за използването на tACS за насочване към фронталните и теменните области за подобряване на MSL са ограничени. Въпреки това, тези резултати показват, че насочването към FPN като мрежа, използваща персонализирана бифокална осцилаторна стимулация, е обещаващ подход. В допълнение, настоящото проучване показа, че theta tACS, приложен към FPN, подобрява производителността на WM. Това разкрива важно взаимодействие между моторния и когнитивния домейн, сочейки го като обещаваща цел за интервенционални стратегии, базирани на NIBS. Въпреки това, за да се направи това успешно, е изключително важно такъв подход да бъде ефективен само когато когнитивното натоварване на съответната задача е значително високо, както е показано тук от WM натоварването.

Взети заедно, персонализираният оркестриран бифокален tACS, приложен към FPN, подобри производителността при MSL задача. Това може да предложи обещаваща стратегия за подобряване на двигателните умения и двигателното обучение при здрави по-възрастни хора и неврологични пациенти, показващи дефицити в двигателното представяне и/или двигателното обучение.

Финансиране

Настоящият проект беше подкрепен от Defitech Foundation (Morges, CH) и от #2017-205 „Персонализирани здравни и свързани технологии (PHRT-205)“ на домейна ETH.

Декларация за авторски принос

LR Draaisma: Концептуализация, Дизайн на експеримента, Методология, Валидиране, Събиране на данни, Формален анализ, Писане на оригинална чернова, Писане и рецензия и редактиране, Визуализация, Администриране на проекта. MJ Wessel: Концептуализация, Администриране на проекти, Писане на рецензия и редактиране. M. Moyne: Валидиране, рандомизация, събиране на данни. Т. Моришита: Писане на електронна рецензия и редактиране. FC Hummel: Концептуализация, Дизайн на експеримента, Тълкуване на резултатите, Писане на рецензия и редактиране.

Декларация за конкурентен интерес

Авторите декларират, че нямат известни конкурентни финансови интереси или лични взаимоотношения, които биха могли да повлияят на работата, докладвана в този документ.

Благодарности

Благодарим на Pablo Maceira за прочитането на ръкописа и предоставянето на отлични коментари, Elena Beanato за предоставянето на скрипта за предварителна обработка на SFTT данните, Roberto Salamanca-Giron за неговия принос чрез предоставяне и адаптиране на неговия Matlab скрипт за анализ на пиковата честота на ЕЕГ и Giorgia Giulia Evangelista за нейния принос към настройката на SimNIBS и нейната помощ при визуализацията на пръстеновидните електроди и разпределението на електрическото поле. Това проучване беше подкрепено от EEG съоръжението на HumanNeuroscience Platform, Fondation Campus Biotech Geneva, Женева, Швейцария.

Препратки

[1] Willingham DB. Невропсихологична теория за ученето на двигателни умения. PsycholRev 1998; 105: 558e84.https://doi.org/10.1037/0033-295X.105.3.558.

[2] Dupont-Hadwen J, Bestmann S, Stagg CJ. Двигателното обучение модулира интракортикалната инхибиторна динамика в моторния кортекс по време на подготовка за движение. Brain Stimul 2019; 12: 300e8.https://doi.org/10.1016/j.brs.2018.11.002.

[3] Karni A, Meyer G, Jezzard P, Adams MM, Turner R, Ungerleider LG. Функционални ЯМР доказателства за пластичност на моторния кортекс при възрастни по време на учене на двигателни умения. Nature 1995; 377: 155e8.https://doi.org/10.1038/377155a0.

[4] Seidler RD, Bo J, Anguera JA. Неврокогнитивни приноси към ученето на двигателни умения: ролята на работната памет. J Mot Behav 2012; 44: 445e53.https://doi.org/10.1080/00222895.2012.672348.

[5] Buch ER, Santarnecchi E, Antal A, Born J, Celnik PA, Classen J, et al. Ефекти на tDCS върху двигателното обучение и формирането на паметта: документ за консенсус и критична позиция. Clin Neurophysiol Off J Int Fed Clin Neurophysiol 2017; 128: 589e603.https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.01.004.

[6] Wessel MJ, Zimerman M, Hummel FC. Неинвазивна мозъчна стимулация: интервенционален инструмент за подобряване на поведенческото обучение след инсулт. Front HumNeurosci 2015; 9: 265.https://doi.org/10.3389/fnhum.2015.00265.

[7] Krause V, Meier A, Dinkelbach L, Pollok B. Транскраниална променлива бета лента (tACS) и стимулация с постоянен ток (tDCS), приложени след първоначално обучение, улесняват извличането на двигателна последователност. Front Behav Neurosci 2016; 10.https://doi.org/10.3389/fnbeh.2016.00004.

[8] Pollok B, Boysen AC, Krause V. Ефектът на транскраниалната стимулация с променлив ток (tACS) при алфа и бета честота върху двигателното обучение. Behav BrainRes 2015; 293: 234e40.https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.07.049.

[9] Anguera JA, Reuter-Lorenz PA, Willingham DT, Seidler RD. Принос на пространствената работна памет към визуално-моторното обучение. J Cognit Neurosci 2010; 22: 1917e30.https://doi.org/10.1162/jocn.2009.21351.

[10] Maxwell JP, Masters RSW, Eves FF. Ролята на работната памет в двигателното обучение и представянето. Conscious Cognit 2003; 12: 376e402.https://doi.org/10.1016/s1053-8100(03)00005-9.

For more information:1950477648nn@gmail.com