Ефекти от времевото групиране във словесната и музикалната краткосрочна памет: Представянето на серийния ред общо ли е? Част 3

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>групирани) предоставят анекдотични доказателства в полза на нулевия модел (BF. След това се сравнява процентът на съседни транспозиции между двете състояния (H, негрупирани групирани) Резултатите предоставят решителни доказателства в полза на наличието на по-малко съседни транспозиции в групирани, отколкото в негрупирани изпитания (BF.623.10).

Нулевият модел се отнася до модел, който човек създава в мозъка си, за да съхранява спомени и преживявания. Нулевият модел е магическа част от нашето човешко мислене. Помага ни да си спомним какво се е случило. Чрез тези спомени и преживявания можем по-добре да се справим с бъдещи предизвикателства.

Паметта е ценен актив на човешките същества и играе много важна роля в живота ни. Понякога трябва да си припомним някои важни събития или информация, за да вземем правилното решение. Паметта не само ни помага в личния живот, но също така ни оказва голяма помощ в нашата работа и обучение.

И така, какво общо има нулевият модел с паметта? Нулевият модел е инструмент за нас, за да съхраняваме минали знания и опит. Това е основата на нашата памет. Нашите мозъци придобиват нови знания чрез създаване на нулеви модели и също така използват този метод, за да задълбочат разбирането и паметта си на вече познати знания.

Чрез непрекъснато учене и прилагане на нулеви модели можем по-добре да разбираме и запомняме нещата. Нулевият модел ни помага да изградим нашето разбиране за света и също така укрепва нашата памет и способности за учене. Можем да научим нови неща по-добре, като използваме нулеви модели и да получим по-добри приложения в бъдещия ни живот и работа.

Накратко, нулевият модел и паметта взаимодействат помежду си. Нулевият модел ни помага да съхраняваме и подобряваме познатите знания и опит, а също така може да ни помогне да научим и разберем по-добре нови знания. Като постоянно използваме нулевия модел, можем да подобрим паметта и способностите си за учене, което ни позволява да играем по-голяма роля в бъдещия ни живот и работа. Нека ценим и използваме добре нашите собствени нулеви модели и памет, за да постигнем бъдещ успех и развитие. Вижда се, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola може също да регулира баланса на невротрансмитерите, като например повишаване на нивата на ацетилхолин и растежни фактори. Тези вещества са много важни за паметта и ученето. В допълнение, Cistanche deserticola може също така да подобри притока на кръв и да насърчи доставянето на кислород, което може да гарантира, че мозъкът получава достатъчно хранителни вещества и енергия, като по този начин подобрява мозъчната жизненост и издръжливост.

Щракнете върху познайте добавките за увеличаване на паметта

Проучвателни анализи, тъй като настоящото проучване се фокусира върху изследване на естеството на senereDresentatlon 1 US]cal STM.1t 1S от решаващо значение, за да се гарантира, че tnatcomtour не е доминиращият компонент в представянето на последователностите. Контурът е критичен аспект на мелодичната регулярност при неекспертите (вижте Dowling 1978:DowlingTillmann, 2014).
По този начин е възможно панталоните да са фокусирани повече върху контура, отколкото позициите на артикулите, манипулирани10n, това да е повлияло само на въз основа на контура reDresentaton. След това преоценихме, считайки интервала за правилен, когато е същият като за съответния интервал в целевата последователност.

След това сравнихме степента на abovchancecorrect запомняне за позицията на елемента и методите за оценяване на контура (изваждане на 0.l7 и 10.5 ниво на шанс до оценяване на обиколката на елемента и con., резултати от ненасочен байесов i-тест за сдвоени проби, проведен на случайно коригираният елемент предостави решаващо доказателство (BF10=9.22e5) в полза на по-добро представяне при използване на позицията на елемента (M=0.24, SD=0.11), отколкото метода за оценяване на контура ( M=0.18, SD=0.09).

За да придобием по-добра представа за произхода на намаляването на съседните грешки при транспониране в групирани последователности, ние сравнихме скоростите на измествания в рамките на и между групите - най-новите диференциращи интерпозиции, неинтерпониране и измествания на границата на групата - между двете условия на групиране ( виж таблица 2).

Изследователските сравнения, извършени чрез t-тест за ненасочени байесови сдвоени проби, предполагат умерено ниво на липса на разлика между двете условия по отношение на степента на интерпозиции (BF01=3.69), вътрешногрупови транспозиции (BF01=6.48) ,и други междугрупови транспозиции (BF01=3.02). Интересното е, че резултатите разкриха решително доказателство, че е налице разлика между степента на изместване, включваща груповите граници (BF10=153.29).

И накрая, ние се възползвахме от промените, въведени в задачата, които направиха отговорното поведение по-сравнимо с тези, характеризиращи вербалното серийно припомняне, за да извършим проучвателен анализ на закъсненията на отговора. Този анализ е от интерес, тъй като времевото групиране оказва важен ефект върху модела на времето за припомняне , което е добре приспособено от двумерно представяне на позиционна информация (Lewandowsky & Farrell, 2008).

В негрупираните последователности, времето за отговор се характеризира с дълго време на закъснение за иницииране на повикване, последвано от обърнато U-образно време за отговор (Farrell & Lewandowsky, 2004). За групирани последователности се наблюдава допълнителна дълга латентност в началото на времевите групи, отразяваща времевата структура на тази последователност (Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

За да определим наличието на такъв модел в настоящото проучване, ние извършихме BANOVA на дневника на латентността на отговора (т.е. времето спрямо предишния отговор или последния представен тон за първия отговорен елемент) за правилни отговори като функция на серийния позиция (1–6) и условие за групиране (групирани срещу негрупирани).

Резултатите разкриха, че пълният модел е най-добрият модел (вижте Фигура 3c), предпочитан пред втория най-добър модел, съдържащ само ефекта от серийната позиция с коефициент 3,77e7, което представлява решаващо доказателство в подкрепа на наличието на двата основни ефекта и тяхното взаимодействие (вижте Редове „Реакции“ в таблица 1).

Дискусия

Експеримент 1 имаше за цел да разбере по-добре природата на представянето на серийния ред в музикалния STM. За да постигнем тази цел, тествахме дали, с тонални последователности, времевото групиране упражнява същите ефекти върху точността на припомняне, грешките при транспониране и закъсненията на отговора като тези, докладвани с вербален материал. Представихме на участниците негрупирани последователности от тонове и групирани последователности от тонове, състоящи се от две групи от по три елемента.

Доказателствата, че времевото групиране увеличава точността на припомнянето, са силни. Ефектът от групирането върху формата на серийната крива на позицията беше анекдотичен, само с ограничено изкривяване. Анализът на закъсненията на отговора показа типичен обърнат U-образен профил с дълго закъснение за първия изходен елемент в негрупирано състояние, докато ние наблюдавахме увеличение на закъснението за първия изходен елемент във всяка група в групираните последователности (за подобни резултати във вербалния домейн вж. Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

Въпреки това, докато времевото групиране намалява скоростта на съседни транспозиции за елементи на границите на групата, нетипичен модел в словесния STM за сериен ред (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), ние наблюдаваме доказателства срещу увеличаване на грешките в интерпозицията в групирани последователности. Това експеримент потвърждава, използвайки процедура за серийно извикване, резултатите на Gorin et al. (2018b), че темпоралното групиране осигурява предимство при краткосрочното разпознаване на музикални стимули.

Моделът на ефектите на групиране, наблюдаван в този експеримент, е много подобен на това, което обикновено се съобщава за подобни вербални STM задачи: групирането предизвиква изкривяване на кривата на серийната позиция и осигурява предимство при припомняне (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , води до намаляване на съседните транспозиции (Mayberry et al., 2002) и латентността на отговора е по-дълга в началото на групите (Farrell, 2008; Mayberyet al., 2002).

Въпреки това, ние не наблюдавахме класическото нарастване на грешките в интерпозицията, което е еталон за групиране във времето и се счита за доказателство за съществуването на двуизмерни позиционни маркери, кодиращи позициите на елементите в групите и съответно позициите на групите или елементите в последователността ( Brownet al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016; Henson, 1998).

Резултатите, докладвани тук, отразяват тези, наблюдавани с визуално-пространствен материал и където също са наблюдавани показатели за ефектите на времевото групиране, с изключение на увеличаването на грешките на интерпозицията (Hurlstone, 2019). Авторите обясниха разликата, като предложиха модел на сериен ред, кодиращ позиционната информация по малко по-различен начин за вида на материала.

За вербална информация двумерните маркери кодират позициите на групите в последователността и позициите на елементи в групите. За визуално-пространствен материал, двуизмерните маркери кодират групата и позициите на елементите в последователността. Пряко обяснение на докладваните тук резултати би означавало да се приеме, че същата схема за позиционно кодиране се използва за визуално-пространствен и музикален материал, но че увеличаването на грешките на интерпозицията в групирана последователност е специфично за схемата за позиционно кодиране, използвана за вербална информация.

В същото време наблюдението на грешките на интерпозицията във вербалната област е ограничено до много специфичен контекст, където елементите са представени в последователност от три групи от три елемента (напр. Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hurlstone, 2019; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b). Доколкото ни е известно, в литературата относно ефектите на групиране във времето с вербални последователности от шест елемента (напр. две групи от три елемента, вижте Farrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Parmentier & Maybery, 2008 ),2 няма проучване, съобщаващо за увеличаване на грешките при интерпониране в групирани последователности.

Следователно изводът за естеството на представянето на серийния ред в музикалната област въз основа на предположението, че в вербалния домейн групиращите последователности от девет или шест елемента в групи от по три трябва да водят до същия модел на ефектите на групиране, може да представлява недостатък.

По този начин е възможно липсата на увеличаване на грешките при интерпониране с музикален материал да е свързана с използването на 6-последователности от елементи, но не и с наличието на различни позиционни кодиращи схеми между словесната и музикалната област.

Ако случаят е такъв, трябва да наблюдаваме същия ефект с вербален материал, както се вижда в настоящия експеримент.3 За да проучим тази възможност, ние проведохме онлайн проучване, при което участниците трябваше да си припомнят поредици от букви в сериен ред, където манипулирахме фонологичното сходство (подобни срещу . различни) и вида на групирането (негрупирани срещу групирани).

Дискусия

Експеримент 1 имаше за цел да разбере по-добре природата на представянето на серийния ред в музикалния STM. За да постигнем тази цел, тествахме дали, с тонални последователности, времевото групиране упражнява същите ефекти върху точността на припомняне, грешките при транспониране и закъсненията на отговора като тези, докладвани с вербален материал.

Представихме на участниците негрупирани последователности от тонове и групирани последователности от тонове, състоящи се от две групи от по три елемента. Доказателствата, че времевото групиране увеличава точността на припомнянето, са силни.

Ефектът от групирането върху формата на серийната крива на позицията беше анекдотичен, само с ограничено изкривяване. Анализът на закъсненията на отговора показа типичен обърнат U-образен профил с дълго закъснение за първия изходен елемент в негрупирано състояние, докато ние наблюдавахме увеличение на закъснението за първия изходен елемент във всяка група в групираните последователности (за подобни резултати във вербалния домейн вж. Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

Въпреки това, докато времевото групиране намалява скоростта на съседни транспозиции за елементи на границите на групата, нетипичен модел в словесния STM за сериен ред (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), ние наблюдаваме доказателства срещу увеличаване на грешките в интерпозицията в групирани последователности. Това експеримент потвърждава, използвайки процедура за серийно извикване, резултатите на Gorin et al. (2018b), че темпоралното групиране осигурява предимство при краткосрочното разпознаване на музикални стимули.

Моделът на ефектите на групиране, наблюдаван в този експеримент, е много подобен на това, което обикновено се съобщава за подобни вербални STM задачи: групирането предизвиква изкривяване на кривата на серийната позиция и осигурява предимство при припомняне (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , води до намаляване на съседните транспозиции (Mayberry et al., 2002) и латентността на отговора е по-дълга в началото на групите (Farrell, 2008; Mayberyet al., 2002).

Въпреки това, ние не наблюдавахме класическото нарастване на грешките в интерпозицията, което е еталон за групиране във времето и се счита за доказателство за съществуването на двуизмерни позиционни маркери, кодиращи позициите на елементите в групите и съответно позициите на групите или елементите в последователността ( Brownet al., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et al., 2016; Henson, 1998).

For more information:1950477648nn@gmail.com