Нерандомизирано проучване, изследващо въздействието на консумацията на кафяв ориз върху чревната микробиота, вниманието и краткосрочната работна памет при тайландски деца в училищна възраст, част 3

Предишни проучвания показват, че абсолютното изобилие от ранна чревна микробиота варира значително през първите две или три години от живота [43,44]. В това проучване влиянието на възрастта върху профилите на чревната микробиота също се наблюдава при деца в училищна възраст.

През последните години все повече проучвания показват, че има тясна връзка между чревната микробиота и паметта. Разнообразието и изобилието на микробиотата са значително свързани с подобрената производителност на паметта.

Първо, въздействието на чревната микробиота върху нервната система е значително. Микробиотата може да изпраща сигнали до централната нервна система през оста черва-мозък, като по този начин влияе на човешкото поведение и когнитивни способности. Освен това някои вещества в микробиотата могат също да повлияят на функцията на кръвно-мозъчната бариера и по този начин да повлияят на мозъчната функция.

Второ, пробиотиците в микробиотата могат да модулират функцията на имунната система и да намалят нивото на възпаление, като по този начин засилят функцията на нервната система и подобрят паметта и способностите за учене. Дисбалансът на чревната микробиота ще доведе до повишен възпалителен отговор, като по този начин намалява ученето и паметта.

И накрая, в изследванията на чревната микробиота на човека, различни видове чревни микроби са свързани с различни когнитивни функции. Например, по-голямото изобилие от видовете Bifidobacterium в червата е свързано с подобрена когнитивна функция. Млечнокиселите бактерии могат да бъдат полезни за ученето и паметта, докато анаеробните бактерии могат да насърчат образуването на антидепресантни невротрансмитери.

В обобщение, съществува тясна връзка между чревната микробиота и паметта. Чрез подобряване на чревната микроекология и подобряване на функциите на нервната и имунната система, паметта и способностите за учене могат да бъдат подобрени. В същото време ние също трябва да обърнем внимание на диетата и начина на живот, за да поддържаме здравето на червата и да насочваме чревната микробиота към формиране на модел на разнообразие и изобилие, за да защитим по-добре здравето и когнитивните способности. Вижда се, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola е традиционен китайски лекарствен материал, който има много уникални ефекти, един от които е да подобрява паметта. Ефикасността на мляното месо идва от различните активни съставки, които съдържа, включително киселина, полизахариди, флавоноиди и др. Тези съставки могат да насърчат здравето на мозъка по различни начини.

Щракнете върху познайте добавките за подобряване на паметта

Децата, получаващи ориз Sinlek, показват увеличения на Firmicutes и намаления на изобилието на Bacteroidete, което корелира съответно отрицателно и положително с възрастта във фаза II. Също така изглежда, че възрастта влияе върху изобилието на горните две основни групи, тъй като е установено, че техните пропорции в червата промяна през целия живот.

Докато Firmicutes и Bacteroidetes са основните типове, допринасящи за подобна на възрастна структура на чревния микробиом през първите 4 години от живота [45], тяхното изобилие значително варира при сравняване на деца (9,8 години) с възрастни (повече от или равно на 40 години) [ 3], и възрастни (по-големи или равни на 30 години) до възрастни хора (по-големи или равни на 65 години) [46]. Нашите резултати предполагат, че тези типове могат да взаимодействат с възрастта сред децата в училищна възраст, независимо от интервенцията.

Въпреки че изобилието на гамапротеобактерии беше значително по-ниско за SLR интервенционната група на седмица 61 (2,2 пъти по-ниско от контролната група), във всяка група наблюдавахме преходна промяна в този клас по време на фази I и II. Ние предполагаме, че изчерпването на гамапротеобактериите може да се дължи на диетични промени при децата, а не на пряк ефект от интервенцията, след като училището беше отворено отново след месеци на затваряне поради пандемията от COVID-19. Подобно намаляване на изобилието на този таксон, особено на седмица 61, намекна, че класът Gammaproteobacteria може да е по-чувствителен към промени в диетата (от домашно приготвени ястия до училищни обеди) при по-малки деца (на възраст между 7 и 8 години), тъй като корелира с възрастта в нашата извадка.

Въпреки че спадът в популацията на този клас не е установен преди това сред децата в училищна възраст, бързият отговор, характерен за чревната микробиота към променените диети, може да подкрепи нашите открития [47]. Освен това, изобилието на Bacteroides постепенно намалява и е най-ниско в крайната точка на изпитването сред двете деца, получаващи бял ориз и ориз Sinlek.

Подобен модел е отбелязан за Ruminococcus. Наблюдавахме също по-високо съотношение на Prevotella/Bacteroides (P/B), което беше отрицателно свързано с възрастта (rho {{0}} −0,31,q=0.02) на седмица 71 (Фигури S8 и S9). Тези бактерии са преобладаващите ентеротипове в човешкия чревен микробиом [48] и техният състав може да бъде променен от диетични компоненти в краткосрочен план [49–51]; промяната на състоянието на ентеротипа обаче би изисквала дългосрочна диетична интервенция [52]. Освен това многобройни проучвания показват, че Prevotella и Ruminococcus са свързани с диетични фибри, докато Bacteroides доминират в червата на индивиди, които консумират западна диета [53,54].

Следователно изобилието от тези таксони сред децата в училищна възраст може да бъде модулирано чрез диетични промени, както беше споменато по-рано.

Скорошни проучвания, фокусирани върху интервенции за отслабване, показват, че промените в микробните профили са свързани със загуба на тегло и повишаване на нивото на Akkermansia, независимо от видовете интервенции [55–57]. В това проучване наблюдавахме намаляване на BMI z-резултат в няколко проби след SLR интервенцията във фаза I. Една проба (BH210) беше със затлъстяване в началото и след това загуби тегло, за да бъде класифицирана по-късно като с наднормено тегло на седмици 4 и 15.

BMI z-скорът на другите две проби (BH249 и BH273) намалява от наднормено тегло на изходното ниво до нормално на седмици 4 и 15. Когато се разглежда профилът на чревната микробиота на тези индивиди, се наблюдава тенденция на намаляване при повечето бактериални таксони в BH210 проба, с изключение на Bacteroidetes (Фигура S10). Наблюдава се също, че изобилието от чревна микробиота силно варира в пробите BH249 и BH273 (Фигура S11).

Въпреки че статистическият анализ не беше възможен поради малкия брой проби, би било интересно да се проучи дали SLR интервенцията засяга промените в BMI и неговото взаимодействие с чревната микробиота в по-големи размери на пробите.

Докато предишни проучвания показват, че интервенцията с храна от животински произход [58] и консумацията на високо съдържание на протеини [59] са свързани с по-висока степен на когнитивни способности при деца в училищна възраст, не е установено, че използването на интервенция с ориз Sinlek влияе върху когнитивното представяне на децата, освен в Фаза II, по време на която SLR групата превъзхожда контролната група (контролирана в продължение на една седмица), въпреки че има по-малък размер на извадката. Освен това, когнитивните резултати, които показват зависим от възрастта модел, са в съответствие с предишни доклади за подобрена функция с възрастта и на двете CBT [60] и PVT [61].

Повтарящото се приложение на PVT-B не е доказано, че променя резултатите от PVT, включително времето за реакция и пропуските [62]. В нашето проучване по-големите деца (на възраст между 9 и 12 години) се представиха по-добре при всички когнитивни оценки в сравнение с по-малките деца (на възраст между 6 и 8 години).

Нашите данни показват, че по-големите деца в това проучване имат по-голям капацитет на паметта (по-висок MMG) и по-добро внимание (по-ниска RT и пропуски) от по-малките деца. Освен това, когато възрастта и когнитивните резултати бяха интегрирани с чревната микробиота, първите две променливи бяха силно корелирани. Подобна връзка може да се дължи на мозъчно развитие при деца в училищна възраст, без връзка с промените в чревната микробиота. CBT е мярка за визуално-пространствена краткосрочна работна памет [63], която често се свързва с функцията на хипокампа [64,65]. ].

Известно е, че хипокампусът се развива с възрастта, със свързаните с възрастта подобрения в паметта (Riggins et al., 2018). Вниманието ангажира множество области на мозъка, включително префронталния кортекс, моторния кортекс и базалните ганглии [66], региони, които също са чувствителни към свързаното с възрастта развитие.

Базалните ганглии не са напълно развити в детството и намаляват по обем на възраст между 7 и 24 години [67], подобно на други кортикални области, които продължават да се развиват през юношеството [68,69]. Нашите резултати потвърждават предишни констатации, че когнитивните резултати се подобряват с развитието на децата, като това проучване добавя контекстуална информация за микробните общности, присъстващи в нашата подрастваща популация.

В съответствие с предишни констатации [20, 21], ние предположихме, че кафявият ориз може да помогне за подобряване на когнитивните способности (внимание и краткосрочна работна памет) в недостатъчно проучената популация от деца в училищна възраст. Нашият рандомизиран дизайн на извадка с клинична оценка и идентифициране на биомаркери [70] ни позволи да наблюдаваме по-отблизо как интервенцията с кафяв ориз може да осигури благоприятен ефект върху когнитивната функция, включително потенциалните въздействия върху психичното здраве, които не бяха включени в настоящото проучване. Сравнение между деца и възрастни в бъдеще също би било полезно.

Както кръстосани, така и интервенционни (напр. пробиотици и пребиотици) проучвания са показали, че чревната микробиота може да повлияе на когнитивното здраве, като повечето открития показват подобрение в когнитивните резултати, както и подчертават комуникацията между чревната микробиота и мозъка [71]. Едно проучване показа, че индивиди с висока степен на придържане към средиземноморската диета имат голямо изобилие от SCFA-продуциращи бактерии, включително Faecalibacterium и Roseburia. И двата таксона са корелирани положително с когнитивни оценки като памет на Babcock и конструктивна практика [72]. Тук наблюдавахме отрицателна връзка между Roseburia и пропуските в SLR групата на седмица 4, но тази връзка не се поддържаше с течение на времето. Faecalibacterium обаче показва положителна връзка с RT въпреки лечението. Въпреки че тези два рода са доминиращи бактерии, произвеждащи бутират, тяхното изобилие може да има различен ефект върху човешката когнитивност, както е наблюдавано по-рано при пациенти с когнитивни увреждания [73,74].

Освен това, интервенционна доза ориз Sinlek, която беше предоставена в съотношение 1:1 с бял ориз, следователно може да не е достатъчна, за да повлияе или на чревния микробиом, или на когнитивните резултати на деца в училищна възраст. Бъдещи изследвания, използващи пълна доза ориз Sinlek и изучаване на метаболитни профили, могат да помогнат да се разкрие сложната връзка между чревната микробиота и когнитивната функция.

Lactobacillus е една от доминиращите бактерии, намиращи се в кърмата, която може да бъде прехвърлена чрез кърмене [75]. В нашето проучване наблюдавахме отрицателна връзка между Lactobacillus и възрастта в началото и седмица 4. Повече от 80% от децата в първата фаза на интервенцията са били кърмени по време на ранна детска възраст. Наблюдаваната низходяща тенденция на тази пробиотична бактерия при по-големи деца в училищна възраст предполага, че намаляването на въздействието на кърменето може да бъде движеща сила през средното детство.

Изборът на подход за профилиране на микробиома може да бъде предизвикателство, особено когато е свързан с интервенция, здраве или болести. Приемането на няколко подхода може да добави променливост към резултатите. Нашият подход за количествено определяне (qPCR), по-специално, ни позволи да определим абсолютното изобилие на чревната микробиота и колко са се променили след интервенцията, докато много проучвания, използващи 16S rRNA генно секвениране, анализират микробния състав въз основа на относително изобилие [27,76,77].

Въпреки че последният метод помага при идентифицирането на целия микробиом на червата, интерпретирането на данните за състава, генерирани от този метод, може да затрудни идентифицирането на групата бактерии, които наистина са повлияни от интервенция или здравен статус [78]. По този начин разглеждането на оценките на абсолютното изобилие на таксони може да бъде от полза за проследяване на целевите бактерии и съпоставяне на техния действителен състав с изследваните условия.

Основната сила на това изследване е, че то описва взаимодействието на интервенцията с ориз Sinlek, чревната микробиота и когнитивните резултати на деца в училищна възраст, като възрастта има значително влияние както върху микробните профили, така и върху когнитивните резултати. Въпреки това има няколко ограничения трябва да бъдат признати. Малкият размер на извадката и неравният брой субекти в контролните и интервенционните групи могат да намалят статистическата сила на нашето изследване. Сравненията на чревната микробиота и когнитивното представяне на субектите във времето по време на интервенцията не можаха да бъдат направени поради липсващи субекти във фаза II с непълно усвояване на интервенцията. А

ge, като потенциален объркващ фактор, трябва да се вземе предвид в бъдещи проучвания за интервенция. Въпреки че се съсредоточаваме върху вниманието и краткосрочната работна памет, когнитивните оценки може да се наложи да бъдат разширени (напр. да включват социална функция, планиране, вербални задачи и символика), за да опишат адекватно функционалните способности на децата, включително психичното здраве.

Други променливи, които биха могли да окажат влияние върху когнитивната функция, като хранене, благосъстояние/социално-икономически статус и нива на желязо, не са събрани поради езикови и културни бариери, тъй като децата са от различен етнически произход. Тъй като нашето проучване включваше деца, интервенционната доза също беше потенциално ограничение. Освен това трябва да се отбележи, че извънучебното хранене на децата не е контролирано.

Времето между двете фази също беше значително удължено поради пандемията от COVID-19 и не беше възможно да се запишат хранителните модели на децата през този период. Скорошно проучване предполага, че пандемията е причинила някои временни промени в моделите на консумация на храна [79]. В резултат на това може да има предизвикани от диетата вариации в микробиома или когнитивните резултати, които могат да скрият каквито и да било ефекти на намеса, които съществуват. Метаболомичният подход може да помогне за изясняване на връзката между чревната микробиота и когнитивната функция.

В заключение, това нерандомизирано клинично изпитване разкрива, че интервенцията с ориз Sinlek не е повлияла значително изобилието от чревна микробиота или когнитивните резултати на децата в училищна възраст. Той обаче установи, че възрастта е значително свързана с вариациите в изобилието на чревната микробиота и когнитивните резултати и в двете фази.

По-големите деца превъзхождат по-малките деца при всички когнитивни оценки. В групата на SLR беше отбелязана отрицателна връзка между Roseburia и пропуски. Ще бъде необходимо увеличаване на дозата на SLR или метаболитно профилиране, за да се разбере по-нататък дали Sinlekrice може да окаже положителен ефект върху чревната микробиота и да подобри когнитивната функция при децата. Нашите констатации показват, че възрастта е пряко свързана с профилите на чревната микробиота и познанието при деца в училищна възраст в северен Тайланд.

Допълнителни материали: Следната подкрепяща информация може да бъде изтеглена от https://www.mdpi.com/article/10.3390/nu14235176/s1, Фигура S1: Boxplots представляват нормализирано бактериално изобилие на базата на log10 qPCR 16S rRNA брой копия на грам фекалии през седмиците на фаза I. Разликите в средното абсолютно изобилие на чревната микробиота между времевите точки на всяка фаза (в рамките на субектите) бяха определени с помощта на t-тестове по двойки или тестове за ранг на Wilcoxon с корекция на p-стойността на Benjamini-Hochberg (BH), след значими резултати от едно- начин на повтарящи се измервания ANOVA или тест на Friedman (p <0,05). **** q < 0,0001, *** q << 0.01, * q < 0.05. WR, white rice (control); SLR, Sinlek rice intervention. 

Фигура S2: Boxplots представлява нормализирано бактериално изобилие на базата на log10 qPCR 16S rRNA брой копия на грам фекалии през седмиците на фаза II. Разликите в средното абсолютно изобилие на чревната микробиота между времевите точки на всяка фаза (в рамките на субектите) бяха определени с помощта на t-тестове по двойки или знакови ранг тестове на Wilcoxon с корекция на p-стойността на Benjamini-Hochberg (BH), след значими резултати от едно- ANOVA с повтарящи се измервания или теста на Фридман (p < 0.05). **** q < 0.0001, *** q < 0,001, ** q < 0,01,* q < 0,05. WR, бял ориз (контрола); SLR, Синлек ориз интервенция. Фигура S3: Барплоти, показващи когнитивното представяне на деца в училищна възраст в нерандомизирано клинично изпитване.

Разликата в средната стойност през седмиците на всяка фаза (в рамките на субектите) беше определена с помощта на Wilcoxon signed rank test с корекция на p-стойността на Benjamini-Hochberg (BH), следвайки значителни резултати от теста на Friedman (p < 0.{ {4}}5). *** q < 0.001, ** q < {{20}}.01, * q < 0,05. WR, бял ориз (контрола); SLR, интервенция на ориз Sinlek; MMG= игра за съпоставяне на паметта; OVP=обща производителност (%); RT=времена за реакция. Фигура S4: Барплоти, показващи когнитивното представяне на деца в училищна възраст в нерандомизирано клинично изпитване. Разликата в средната стойност през седмиците на всяка фаза (в рамките на субектите) се определя с помощта на Wilcoxonsigned ранговия тест с Benjamini-Hochberg (BH) корекция на p-стойността, след значими резултати от теста на Friedman (p <0,05). *** q < 0,001, ** q < 0,01, * q < 0,05. WR, бял ориз (контрола); SLR, Sinlek riceintervention; MMG=игра за съвпадение на паметта; OVP=обща производителност (%); RT=времена за реакция. Фигура S5: Графики на RDA, показващи ефекта от интервенцията върху когнитивното представяне на деца в училищна възраст във фаза I ((a) контролната група (лечение с WR) и (b) интервенционната група ( SLR лечение)).

Лечението, полът и възрастта бяха използвани като ограничени обяснителни променливи, а когнитивното представяне беше използвано като променлива на отговора. Двуплотните стрелки в диаграмите на RDA представляват когнитивно представяне (сини стрелки) и ограничени обяснителни променливи (кафяви стрелки). Триъгълник обозначава центроида на всяка обяснителна променлива. Ъгълът между двойка вектори отразява тяхната корелация. Значимостта на ограниченията беше оценена с помощта на пермутационен тест, подобен на ANOVA. Идентификационните номера на пробите бяха ограничени във всяка група за лечение и между и в рамките на дисперсията бяха количествено определени за всяка седмица (базова линия, седмица 4 и седмица 15). WR, бял ориз (контрола); SLR, интервенция на ориз Sinlek; MMG, игра за съпоставяне на паметта; OVP, общата производителност (%); RT, времена за реакция (милисекунди); пропуски (милисекунди).

Фигура S6: Диаграми на RDA, показващи ефекта от интервенцията върху когнитивното представяне на деца в училищна възраст във фаза I (a) и фаза II (b). Лечението, полът и възрастта бяха използвани като ограничени обяснителни променливи, а когнитивното представяне беше използвано като променлива на отговора. Двуплотните стрелки в диаграмите на RDA представляват когнитивна производителност (сини стрелки) и ограничени обяснителни променливи (кафяви стрелки). Триъгълник обозначава центъра на всяка обяснителна променлива. Ъгълът между двойка вектори отразява тяхната корелация. Значимостта на ограниченията беше оценена с помощта на пермутационен тест, подобен на ANOVA. Слаба променлива беше ограничена във всяка фаза и между и в рамките на дисперсията бяха количествено определени чрез лечение. WR, whiterice (контрола); SLR, интервенция на ориз Sinlek; MMG, игра за съпоставяне на паметта; OVP, общата производителност (%); RT, времена за реакция (милисекунди); пропуски (милисекунди). Фигура S7: Връзката между чревната микробиота и когнитивното представяне на деца в училищна възраст в нерандомизирано клинично изпитване (Фаза I: (a–c), Фаза II: (d–f)). Асоциациите между чревната микробиота и когнитивното представяне бяха определени чрез използване на коефициента на рангова корелация на Spearman. Корекцията на p-стойността на Benjamini-Hochberg (BH) беше използвана за корекции на множество тестове (q-стойност).

Q-стойност по-малка от 0.05 е статистически значима. WR, бял ориз (контрола); SLR, интервенция на ориз Sinlek; MMG, игра за съпоставяне на паметта; OVP, общата производителност (%); RT, времена за реакция (милисекунди); пропуски (милисекунди). Фигура S8: Boxplots, показващи съотношения Prevotella/Bacteroides на базата на log1{{10}} qPCR 16S rRNA брой копия на грам изпражнения през седмиците на фаза II. Разликите в средното абсолютно изобилие на чревната микробиота между времевите точки на всяка фаза (в рамките на субектите) бяха определени с помощта на знаковия рангов тест на Wilcoxon с корекция на p-стойността на Benjamini-Hochberg (BH), след значими резултати от теста на Friedman (p < {{14} }.05). **** q < 0,0001, *** q < 0,001** q < 0,01, * q < 0,05. WR, бял ориз (контрола); SLR, Синлек ориз интервенция. Фигура S9: Boxplots, показващи съотношения Prevotella/Bacteroides въз основа на log10 qPCR 16S rRNA брой копия на грам изпражнения за контролните групи и групите за интервенция на ориз Sinlek във фаза II.

Разликите в средното абсолютно изобилие на чревна микробиота между групите на лечение бяха определени с помощта на теста за ранг на сумата на Wilcoxon с корекция на p-стойността на Benjamini-Hochberg (BH). *** q < 0.001, ** q < 0,01, * q < 0,05. Връзката между съотношението Prevotella/Bacteroides и възрастта на децата в училищна възраст беше определена с помощта на коефициента на рангова корелация на Spearman. WR, бял ориз (контрола); SLR, Синлек ориз интервенция. Фигура S10: Графики, показващи нормализираното бактериално изобилие на базата на log10 qPCR 16S rRNA брой копия на грам изпражнения на пробата BH210 през седмиците на SLR интервенцията (Фаза I). Тази проба беше със затлъстяване в началото и след това стана с наднормено тегло на седмици 4 и 15. WR, бял SLR, интервенция с ориз Sinlek. Фигура S11: Графики, показващи нормализираното бактериално изобилие на базата на log10 qPCR 16S rRNA брой копия на грам изпражнения на пробите BH2489 и BH273 през седмиците на SLR интервенцията (Фаза I).

Тези проби са били с наднормено тегло в началото и след това са станали нормални на седмици 4 и 15. SLR, Sinlek riceintervention. Таблица S1: Двойки праймери, насочени към бактериални 16S rRNA гени [80–90]. Таблица S2: Демография на деца в училищна възраст в контролните и интервенционните групи на изходно ниво. Таблица S3: Демографски данни на децата в училищна възраст в контролните и интервенционните групи в седмица 4. Таблица S4: Демографски данни на децата в училищна възраст в контролните и интервенционните групи в седмица 15. Таблица S5: Демографски данни на децата в училищна възраст в контролните и интервенционните групи групи на седмица 56. Таблица S6: Демография на деца в училищна възраст в контролните и интервенционните групи на седмица 61.

Таблица S7: Демография на деца в училищна възраст в контролните и интервенционните групи на седмица 71. Допълнителни данни: демографски променливи, изобилие от избрана чревна микробиота и когнитивни резултати на деца в училищна възраст във фази I и II. Допълнителен файл S1: Многовариантни сравнения с помощта на PERMANOVA за всяка седмица на интервенция на ориз Sinlek. Допълнителен файл S2: Ефект от времеви точки на всяко ниво на лечение (повтарящо се измерване). Допълнителен файл S3: Ефект от лечението, времева точка и демографски променливи върху изобилието на чревната микробиота (PERMANOVA). Допълнителен файл S4: Множествен факторен анализ (MFA) на връзката между променливите на гостоприемника (възраст и пол), чревната микробиота и когнитивните резултати.

Авторски принос: Концептуализация, методология, LKM, EG, KK, JD, JS и SP; формален анализ, LG; валидиране, LKM, TJS, JS и SP; визуализация, LG; писмено-оригинална чернова подготовка, LG, LKM и SP; писане-преглед и редактиране, LG, LKM, EG, KK, JD, TJS,JS и SP; надзор, JD, JS и SP; придобиване на финансиране, JD, JS и SP Всички автори са прочели и са съгласни с публикуваната версия на ръкописа.

Финансиране: Това съвместно проучване е финансирано от OHSU Global (Портланд, Орегон, САЩ). Нека бъдем здрави! платформата, използвана за събиране на данни, е разработена с OHSU Clinical and Translational Research Institute (OCTRI; 1UL1TR002369) чрез финансиране от Националните институти по здравеопазване (NIH), включително награди за партньорство в научното образование (R25OD01496, R25GM129840) и инфраструктура, разработена от NIH, отпуска R25RR{{ 8}}S1, UL1RR024140-04S3, RR026008,3P30CA-69553-13S9 и UL1TR002369. Изследователската група Gut Microbiome е финансирана от университета MaeFah Luang.

Декларация на институционалния съвет за преглед: Проучването е проведено от Декларацията на Хелзинки и одобрено от комисията по етика на университета Mae Fah Luang (лиценз за етика: REH-61204).

Изявление за информирано съгласие: Беше получено информирано съгласие от всички участници в проучването.

Благодарности: Авторите биха искали да благодарят на всички участници, които допринесоха с фекални проби и демографска информация. Бихме искали да изразим нашата признателност към Channarong Wanthanjai за неговата техническа помощ. Оценяваме Анджи Сеттавонгсак за нейното съдействие с когнитивния анализ, чиито усилия бяха подкрепени от Общия фонд на националните институти по здравеопазване и Службата за многообразие на научната работна сила под три свързани награди RL5GM118963, TL4GM118965 и UL1GM118964, администрирани от Националния институт по общи медицински науки. Благодарим на университета MaeFah Luang за подкрепата на групата за изследване на чревния микробиом.

Конфликти на интереси: KK е основател на Sooksatharana (Social Enterprise) Co., Ltd. Финансиращите нямат никаква роля в дизайна на изследването, събирането и анализа на данни, решението за публикуване или подготовката на ръкописа.

Препратки

1. Търсби, Е.; Juge, N. Въведение в човешката чревна микробиота. Biochem. J. 2017, 474, 1823–1836. [CrossRef] [PubMed]

2. Рининела, Е.; Раул, П.; Синтони, М.; Franceschi, F.; Miggiano, G.; Gasbarrini, A.; Mele, M. Какъв е съставът на здравата чревна микробиота? Променяща се екосистема в зависимост от възрастта, околната среда, диетата и болестите. Микроорганизми 2019, 7, 14. [CrossRef][PubMed]

3. Раджабзаде, Д.; Boer, CG; Бет, SA; van der Wal, P.; Kiefte-De Jong, JC; Jansen, MAE; Константинов, С.Р.; Пепеленбош, MP; Hays, JP; Jaddoe, VWV; и др. Разнообразие, състав и функционални разлики между чревната микробиота на деца и възрастни. Sci. Rep. 2020, 10, 1040. [CrossRef] [PubMed] 

4. Аганс, Р.; Rigsbee, L.; Kenche, H.; Михаил, С.; Хамис, HJ; Paliy, O. Дисталната чревна микробиота на подрастващите деца е различна от тази на възрастните. FEMS Microbiol. Ecol. 2011, 77, 404–412. [CrossRef] [PubMed]

5. Яцуненко, Т.; Rey, FE; Manary, MJ; Трехан, И.; Домингес-Бело, MG; Контрерас, М.; Магрис, М.; Hidalgo, G.; Балдасано, RN; Анохин, AP; и др. Човешкият чревен микробиом се разглежда според възрастта и географията. Nature 2012, 486, 222–227. [CrossRef]

6. Дериен, М.; Алварес, AS; de Vos, WM Чревната микробиота през първото десетилетие от живота. Тенденции Microbiol. 2019, 27, 997–1010. [Кръстосана препратка]

7. Сингх, РК; Chang, HW; Ян, Д.; Лий, К.М.; Уцмак, Д.; Уонг, К.; Абрук, М.; Фарахник, Б.; Накамура, М.; Zhu, TH; et al. Влияние на диетата върху микробиома на червата и последици за човешкото здраве. J. Превод. Med. 2017, 15, 73. [CrossRef]

8. И така, Д.; Whelan, K.; Роси, М.; Морисън, М.; Холтман, Г.; Кели, JT; Shanahan, ER; Staudacher, HM; Campbell, KL Dietaryfiber интервенция върху състава на чревната микробиота при здрави възрастни: систематичен преглед и мета-анализ. Am. J. Clin. Nutr.2018, 107, 965–983. [CrossRef]

9. Фреско, Л. Райс е живот. J. Food Compos. анален 2005, 18, 249–253. [CrossRef]

For more information:1950477648nn@gmail.com