Последици от предвидима времева структура в многозадачни ситуации, част 1

РЕЗЮМЕ

В ежедневието ние често предвиждаме времето за предстояща задача или събитие, докато активно се ангажираме с друга. Тук изследвахме ефектите от предвидимата времева структура в рамките на такъв многозадачен сценарий.

Предсказанието и паметта са тясно свързани. Притежаването на добри умения за прогнозиране подобрява паметта ни и обратно. Следват няколко аспекта на доказателство:

Първо, прогнозирането ни помага да запомним информацията по-добре. Когато анализираме и спекулираме за нещо, тъй като нашето разбиране за въпроса става все по-дълбоко и по-дълбоко, ние можем по-добре да го съхраним в паметта си. Следователно по-добрата способност за предсказване означава по-добра памет.

Второ, прогнозите могат да ни предоставят по-подробна информация. Човешката памет често се състои от подробна информация и по-добрите способности за предсказване често ни карат да обръщаме повече внимание на детайлите. Тази подробна информация може да ни помогне да запомним нещата по-добре и също така да ни позволи да разберем и приложим по-добре тези подробности.

В допълнение, прогнозите носят и повече емоционално участие, което също е много важен фактор за насърчаване на паметта. Когато преживяваме събитие или събитие по-емоционално, обикновено го помним по-дълбоко. Това е една от причините една трогателна история или провокираща размисъл реч да оставя дълбоко впечатление у хората.

И накрая, подобрените способности за предсказване също могат да подобрят нашата памет. Когато направим грешка или прогнозираме погрешно, често мислим дълбоко, за да избегнем повторната грешка. Тези размисли и мислене обикновено изискват от нас да преразгледаме предишни решения и практики, като по този начин укрепваме паметта си.

В обобщение, има силна връзка между предсказанието и паметта. Добрата способност за предсказване на дадено лице обикновено води до по-силна памет, а по-добрата памет на човек може допълнително да развие способността му за предсказване. Затова винаги трябва да се стремим да подобряваме своите умения за прогнозиране и памет, за да се развиваме по-добре. Вижда се, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola е традиционен китайски лекарствен материал, който има много уникални ефекти, един от които е да подобрява паметта. Ефикасността на мляното месо идва от различните активни съставки, които съдържа, включително киселина, полизахариди, флавоноиди и др. Тези съставки могат да насърчат здравето на мозъка по различни начини.

Кликнете върху Know, за да подобрите краткосрочната памет

В задача за визуална работна памет манипулирахме дали началото на сонда за работна памет може да бъде предвидено във времето, като същевременно вградихме проста намесваща задача в рамките на периода на забавяне.

Първо показваме, че производителността на работната памет се е облагодетелствала от времеви очаквания, въпреки че междинна задача е трябвало да бъде изпълнена междувременно. Освен това, временните прогнози по отношение на предстоящата сонда на работната памет допълнително повлияха на производителността на намесващата се задача, което доведе до по-бързи отговори, когато сондата на паметта се очакваше рано, и по-бавни отговори, когато сондата на паметта се очакваше късно, в сравнение с времето, когато беше непредвидима във времето.

Тъй като междинната задача винаги се е случвала по едно и също време по време на закъснението на паметта, разликите в производителността на тази междинна задача са резултат от последствие между задачите на временно очакване.

По този начин ние показваме, че в рамките на многозадачни настройки, знанието кога съдържанието на работната памет ще бъде необходимо за предстояща задача не само улеснява изпълнението на свързаната задача с работна памет, но също така може да повлияе на изпълнението на други, междинни задачи.
1. Въведение

В един динамично разгръщащ се свят закономерностите ни помагат да предвидим бъдещите състояния на околната среда и по този начин да насочваме адаптивното поведение. Един мощен източник на такова очакване е предвидимите времеви структури (за преглед вижте Nobre & van Ede, 2018).

Произтичащите времеви очаквания могат да помогнат за подготовката и оптимизирането на предстоящите възприятия и действия (Breska & Deouell, 2014; JT Coull & Nobre, 1998; Denison, Heeger, & Carrasco, 2017; Heideman et al., 2018; Jones & Boltz, 1989; Praamstra, Kourtis, Hoi, & Oostenveld, 2006; Rohenkohl, Cravo, Wyart и Nobre, 2012; Shalev, Nobre и van Ede, 2019; Shin & Ivry, 2002; van Ede, Rohenkohl, Gould и Nobre, 2020; van Elswijk, Kleine, Overeem и Stegeman, 2007; Vangkilde, Coull, & Bundesen, 2012). Освен това, временните очаквания могат също така да ръководят приоритизирането и достъпа до съдържанието на работната памет в моменти, когато те са най-подходящи (Jin, Nobre, & van Ede, 2020; Olmos-Solis, van Loon, Los, & Olivers, 2017; van Ede, Niklaus и Nobre, 2017; Zokaei, Board, Manohar, & Nobre, 2019).

Към днешна дата ефектите от временното очакване са били най-добре проучени в рамките на контекста на една задача – тоест при липса на намесващи се изисквания на задачата по време на периода на очакване.

Това не успява да улови важната „ситуация на множество задачи“, пред която сме изправени по време на ежедневните дейности, в които често се изисква да жонглираме с различни задачи през общ период. В тези многозадачни сценарии може да сме в състояние да предвидим времето на предстоящо събитие за една задача (задача A), като същевременно трябва да се ангажираме с друга задача (задача B).

Тук ние проучваме дали наличието на предсказуема времева структура за задача A (тук, задача за работна памет) може да повлияе на изпълнението на задача B (тук, проста междинна задача) в такава многозадачна ситуация.

Първо питаме дали изпълнението на задача с работна памет все още се възползва от временните очаквания, когато намесваща се задача се случи в рамките на периода на очакване. Освен това проучваме дали предвидима времева структура за задача A може също да повлияе на изпълнението на намесващата се задача B, като по този начин повлияе на цялостната производителност при жонглиране на едновременни задачи.

За да отговорим на тези въпроси, вмъкнахме междинна задача в рамките на периода на задържане на задача за визуална работна памет. Между блоковете продължителността на интервала на задържане беше или предсказуема (100% сигурност дали е кратък или дълъг) или непредсказуема (50% кратък, 50% дълъг).

Критично е, че манипулирането на времевото очакване се прилага само за времето, когато елементите в работната памет ще бъдат изследвани за доклада. За разлика от това, намесващата задача винаги се е случвала по едно и също време след кодирането на паметта, независимо от очакваното време за изследване на паметта.

Съответно, всякакви ефекти върху изпълнението на междинната задача биха отразявали следствие от времеви очаквания между задачите. Нашата основна цел в настоящото проучване беше да демонстрираме доказателство за концепцията за това дали съществуват такива ефекти между задачите на предвидими времеви структури.

2. Методи

2.1. Участници

Желаният размер на извадката беше зададен на n=54, като се основава на предишно онлайн проучване от нашата лаборатория, насочено към допълнителен въпрос, използвайки подобна цялостна настройка на задачите (Gresch, Boettcher, van Ede, & Nobre, 2021).

За да получим целевия брой участници, ние събрахме данни от общо 75 онлайн участници. Данните от 20 участници бяха изключени, следвайки нашата априорна процедура за пробно премахване, преди да разделим данните по условия.

Един допълнителен участник също беше премахнат за използване на стратегия, която не е базирана на паметта, за да завърши задачата (вижте „Анализ“ за подробности). От 54 участници (възрастов диапазон: 19 до 40; средна възраст: 28,37; 15 жени; 38 мъже, 1 небинарни), 45 самоотчитат, че са десничари (9 левичари).

Участниците бяха наети чрез Prolific Academic (https://www.prolife.co/) и предварително проверени въз основа на демографски критерии (възрастов диапазон от 18 до 40 години, владеене на английски), общо здравословно състояние (нормално или коригирано до нормално зрение, без анамнеза на психични заболявания) и предишна история на участие в Prolific Academic (участвал в най-малко 10 проучвания, със степен на одобрение на проучването над 90%).

Всички участници предоставиха информирано съгласие преди участие и им беше платено £7,50 на час. Може да бъде спечелена допълнителна парична награда до £5 в зависимост от изпълнението на задачата на участниците в задачата за памет.

По-конкретно, ефективност над 80% получи бонус плащане, скалирано от £0.01 при 80% до £5 при 100%, със средно бонус плащане от £0,67 (SD=0. 85) за всички участници. Проучването е одобрено от Централния университетски комитет по етика на изследванията на Оксфордския университет.

2.2. Задача и процедура

Участниците изпълниха уеб-базирана задача за визуална работна памет, изискваща от тях първо да запомнят ъглите на две ориентирани ленти и след това, когато бъдат изследвани след интервал на задържане, да възпроизведат точния ъгъл на един от тези елементи от паметта (както в Gresch et al., 2021) .

В допълнение, участниците трябваше да изпълнят междинна задача между кодирането на масива от памет и извличането на изследвания елемент (фиг. 1A). Две критични експериментални манипулации се отнасяха до момента, в който се появи сондата на паметта.

Първо, сондата може да възникне или след кратък (1250 ms) или дълъг (2500 ms) интервал на задържане (условие на забавяне: рано срещу късно). Второ, при фиксирани (предсказуеми) блокове сондата на паметта винаги ще се случва по едно и също време, докато при променливи (непредсказуеми) блокове ще се случва непредсказуемо (тип на блока: fixedvs. променлива).

Това доведе до четири възможни пробни условия: ранно фиксирано, ранно променливо, късно фиксирано или късно променливо начало на сондата на паметта. От решаващо значение е, че намесващото се събитие винаги се случва по едно и също време след изчезването на първоначалния масив (1000 ms), независимо от времето за изследване на паметта.

Участниците завършиха експеримента в уеб браузър на личните си компютри. Препоръчаните интернет браузъри са MozillaFirefox и Google Chrome. Участието през мобилен телефон или таблет не беше разрешено.

Преди експеримента разделителната способност на екрана на участниците беше оценена, като ги помолиха да коригират изображение на кредитна карта, така че да съответства на размера на физическа кредитна карта, поставена на екрана. По този начин можем да изчислим съотношението между ширината на изображението на картата в пиксели и действителната ширина на картата в сантиметри, за да получим мярка за плътността на пикселите (пиксел на cm).

Заедно с указаното разстояние за гледане от приблизително 60 см (на една ръка разстояние от монитора), това ни позволи да представим стимули в градуси на визуален ъгъл, независимо от размера на монитора (Li, Joo, Yeatman, & Reinecke, 2020).

Експерименталният скрипт е генериран в PsychoPy (Peirce et al., 2019) и е хостван онлайн с помощта на Pavlovia (https://pavlovia.org/). Експерименталният код може да бъде намерен тук,https://osf.io/rx7yv/.

В началото на всеки опит две наклонени ленти бяха представени едновременно на сив фон (RGB стойност: [128,128,128]) за 250 ms. Едната лента винаги е била разположена отляво, а другата отдясно на централния фиксиращ кръст.

Независимо от местоположението, една от лентите беше наклонена наляво (обратно на часовниковата стрелка), а другата надясно (по часовниковата стрелка). За да се избегнат ъгли, твърде близки до вертикални или хоризонтални меридиани, ъглите на елементите бяха начертани произволно на стъпки от 5° между ±5° и ±85°. При изпитания е еднакво вероятно да се появи ориентирана наляво или надясно лента в лявата или дясната позиция на екрана.

Стимулите бяха приблизително 0.8◦ на ширина и 5.7◦ на дължина и бяха центрирани на зрително разстояние от приблизително 5.7◦ визуален ъгъл от фиксацията. При кодиране и двата латерализирани елемента е еднакво вероятно да бъдат изследвани, което ги прави еднакво подходящи.

Изчезването на масива беше последвано от период на забавяне от 1000 ms, през който кръстът за фиксиране оставаше на екрана. След това забавяне „намесният елемент“ (наклонена лента) беше представен в центъра на екрана за 250 ms. От участниците се изискваше да отговорят на намесващия се елемент, като натиснат клавиша F с левия си показалец, ако лентата беше наклонена наляво, или клавиша J с десния си показалец, ако лентата беше наклонена надясно.

В рамките на блоковете наклонът на намесените елементи беше псевдорандомизиран така, че накланянето наляво или надясно се появяваше еднакво често. Интервенционният елемент винаги се представяше в различен цвят от двата паметни елемента, които го предхождаха.

Цветът на елементите от паметта и междинният елемент винаги са били изтеглени от набор от три силно различими цвята (RGB стойности: син [{{0}},225,228], оранжев [254,163,0], розов [253,142,253]) . Цветовете, използвани за елементите на паметта и междинните елементи, варираха на случаен принцип в опитите. Намесващият се елемент имаше същия размер като елементите на паметта и неговият ъгъл също беше начертан произволно между ±5◦ и ± 85◦ на стъпки от 5◦.

For more information:1950477648nn@gmail.com