Изисквания за данни и оптимизация за програми за бъбречен обмен

edmund.chen@wecistanche.com

Резюме

Програмите за бъбречна смяна (KEP) са ценни инструменти за увеличаване на възможностите за жив донортрансплантация на бъбрекза пациенти в краен стадийзаболяване на бъбрецитес имунологично несъвместим жив донор. Увеличаването на ползите от KEP изисква информационна система за управление на данни и оптимизиране на трансплантациите. Спецификациите за въвеждане на данни на системите, които се отнасят до ключова информация за кръвна група и типове човешки левкоцитен антиген (HLA) и HLA антитела, са от решаващо значение, за да се увеличи максимално броят на идентифицираните съвпадащи двойки, като същевременно се минимизира рискът от неуспешно съвпадение поради неочаквано положително кръстосано мачове. Въз основа на проучване на осем национални и едно транснационалнобъбрекпрограма за обмен, обсъждаме изискванията за данни за изпълнение на KEP. Отбелязваме големи вариации в данните, записани от различни KEP, отразяващи различни медицински практики. Освен това, ние описваме как информационната система подпомага вземането на решения в тяхбъбрекобменни програми.

Въведение

Жив донортрансплантация на бъбрек (LDKT) е предпочитаният начин на лечение за пациенти, страдащи от краен стадийзаболяване на бъбреците(ESKD). LDKT се свързва с по-висока преживяемост на дългосрочни реципиенти и присадки в сравнение с починалибъбрекдонори.1,2 За съжаление, в до 50 процента от иначе подходящите потенциални живи двойки донор/реципиент, несъвместимостта на ABO кръвна група или сенсибилизацията на човешки левкоцитен антиген (HLA) между донор и реципиент са основни бариери пред LDKT.3 Една стратегия за преодоляване HLA и ABO несъвместимостта е чрез aБъбрекПрограма за обмен (KEP). В най-простия случай KEP разглеждат двойки несъвместими реципиенти и донори. Две двойки са съвпадащи, ако и двата донора са съвместими с реципиента в другата двойка. По този начин и двамата получатели получават LDKT.4,5 Възможни са по-сложни схеми, включително по-дълги цикли на дарения, ненасочени донори и т.н.6 KEP са установени в много страни и успешно позволяват голям брой допълнителни LDKT.6 Дължими за успеха на тези KEP, много страни са в ранните етапи на започване на собствени KEP.7 Това е предизвикателно начинание, което може да бъде улеснено чрез учене от утвърдени KEP. Чрез Фонда за сътрудничество в областта на науката и технологиите (COST) Европейският съюз финансира сътрудничеството и взаимното обучение по KEP, по-специално чрез Европейската мрежа за сътрудничество в областта на KEPs COST (ENCKEP). Целта на този документ е да даде ясен преглед на изискванията за данни и системата за оптимизация, необходими за правилното управление на съвпадащите дейности в KEP. Хартията е организирана по следния начин. В следващите два раздела ние даваме непрофесионално описание на имунологичната съвместимост, тъй като това е от решаващо значение за разбирането на важността на определени елементи от данни. В четвъртия раздел обсъждаме елементите от данни, необходими за изпълнение на KEP. Процесът на оптимизация, свързан с бъбрек обменни програми е описано в пети раздел. Последният раздел съдържа заключенията.

Ключови думи:Програми за бъбречен обмен, изисквания за данни, информационни СИСТЕМИ, бъбречно заболяване, бъбречен обмен

CISTANCHE ЩЕ ПОДОБРИ БЪБРЕЧНО/БЪБРЕЧНО ЗАБОЛЯВАНЕ

Детерминанти на имунологичната съвместимост на кръвната група и тъканното типизиранеИмунологичната съвместимост на присадка-реципиент между aтрансплантация на бъбреккандидат (=реципиент) и донор зависи основно от кръвната група и HLA тъканния тип на донора, както и от антителата на реципиента срещу кръвната група и HLA тъканта. Кръвната група е първият елемент, който трябва да се има предвид при оценката на съвместимостта. Определя се от наличието или отсъствието на антигени, наречени А и В. Комбинациите от тези антигени определят четирите основни кръвни групи O, A, B и AB. Клетките на индивид с кръвна група АВ представят както А, така и В антигени. Докато за кръвна група О не присъства нито една от двете. Индивидите произвеждат антитела срещу А или В, ако сами не експресират такива антигени. ABO антителата в серума се образуват в ранна възраст; тяхното производство се стимулира, когато имунната система срещне „липсващите“ антигени на кръвна група ABO в храни или в микроорганизми. Дарител обикновено може да дари aбъбрекна реципиент само ако последният няма антитела срещу антигените на донора. Независимо от това, нивото на анти-кръвногруповите антитела (ABO-ab) не е еднакво при всички реципиенти. Някои реципиенти могат да бъдат подложени на процедури за отстраняване на ABO-ab преди трансплантация, което позволява трансплантация на присадка от донор с иначе несъвместима кръвна група. В някои случаи титърът на ABO-ab е достатъчно нисък, за да позволи трансплантация през кръвногруповата бариера без премахване на антитела.8 Поради това записите на реципиента може да съдържат, освен неговата/нейната собствена кръвна група, също информация за приемлива кръвни групи, което е равно на един от следните набори: {{A}, {B}, {A плюс B}}. Това изрично дефинира приемането на кръвната група на присадката, която може да бъде надмножество от кръвни групи, приети имплицитно въз основа на собствената кръвна група на реципиента, както е описано по-горе. Когато присадката не е ABO съвместима с определен реципиент, но е от една от изрично приетите кръвни групи, това се нарича ABO-несъвместимо съвпадение (или ABOi съвпадение).

Освен несъвместимостта на кръвната група, двойките донор-реципиент също могат да бъдат несъвместими по тип тъкан, ако реципиентът е развил антитела към поне един от антигените, които характеризират типа тъкан на донора (донор-специфични антитела или DSA). Съвместимостта на тъканния тип е свързана с човешките левкоцитни антигени (HLA). Идентифицирането на HLA антигени се нарича HLA типизиране. Типизирането се извършва както за донора, така и за реципиента. Най-подходящите HLA антигени затрансплантация на бъбрекса HLA-A, B, C (антигени от клас I) и HLA-DRB1, DRB3/4/5, DQA1, DQB1, DPA1, DPB1 (антигени от клас II). Антигените от клас I се експресират върху почти всички соматични клетки, включително ендотела, както и В и Т лимфоцити, докато експресията на антигени от клас II е ограничена до В лимфоцити, антиген-представящи клетки (моноцити, макрофаги и дендритни клетки) и активирани Т-лимфоцити. За разлика от ABO антителата, HLA антителата обикновено липсват при нормални индивиди. Производството на антитела се основава на това, че имунната система е срещала преди това чужди антигени (алосенсибилизация). Алосенсибилизацията обикновено възниква поради бременност при жени, кръвопреливания или предишни трансплантации на органи. Ако нивото на антитела, насочени към антигени, присъстващи в присадката, е твърде високо, имунната система на реципиента вероятно ще отхвърли присадката. Вероятността от отхвърляне може да бъде тествана преди трансплантацията на орган с така наречения „тест за кръстосано съответствие“. Кръстосаното съответствие включва поставяне на серум на реципиента (потенциално съдържащ донор-специфични анти-HLA антитела) върху донорни лимфоцити. Цитотоксична реакция (считана за „положителна“) предполага наличието на предварително формирани DSAbs, което показва несъвместимост. Виртуалното кръстосано съвпадение е процесът на оценка на резултатите от анализите за идентифициране на HLA антитела, за да се предвидят резултатите от физическото кръстосано съвпадение.

Изисквания за изследване на хистосъвместимост за KEPЦелта на HLA типизирането е да се идентифицират кои варианти на тези антигени притежават донора и реципиента. Исторически погледнато, базираното на серология HLA типизиране, което осигурява HLA типизиране с ниска разделителна способност, е било златният стандарт за подпомагане на трансплантацията на солидни органи от починал донор. Въпреки това, множество алели (варианти на гени) могат да имат една и съща серологична специфичност, но въпреки това да предизвикат различен отговор на антитела. Съвременните методи за типизиране, базирани на ДНК, могат да разграничат отделните алели (варианти на гени)9 и да позволят HLA типизиране с висока разделителна способност.10 HLA типизирането обикновено е предназначено да дефинира разликите в кодиращите области на алелите, т.е. вариациите в ДНК последователностите, което води до промени в аминокиселинната последователност на протеина (HLA антиген). Разликите в HLA алелите идентифицират вариации в аминокиселинните остатъци в позициите на последователността, достъпна за антитялото върху молекулярната повърхност на HLA молекулата и по този начин различна антигенност. Позоваваме се на Marsh et al.11 за подробно описание на HLA обозначенията. Подробна класификация на HLA с ниска и висока разделителна способност от Националната здравна служба на Обединеното кралство може да бъде намерена в NHS.12 Тестването на антитела се извършва изключително при реципиенти. HLA антителата се идентифицират с помощта на метода за профилиране на множество аналити (Luminex), който открива реакцията на антитела в серума с определени антигени, разположени върху гранули. Силата на тази реакция се оценява полуколичествено чрез MFI (среден интензитет на флуоресценция) за всяко зърно. Въз основа на предварително определени гранични стойности, MFI често се използва като сурогат, за да се определи дали антигените са неприемливи. Позоваваме се на Sullivan et al.13 за дискусия.

CISTANCHE ЩЕ ПОДОБРИ БЪБРЕЧНАТА/БЪБРЕЧНАТА НЕДОСТАТЪЧНОСТ

Класификация на панелно реактивно антитяло (PRA) и изчислена PRA (cPRA)някоитрансплантация на бъбреккандидатите имат антитела срещу донорни HLA тъканни антигени поради също сенсибилизация. Нивото на алосенсибилизация на пациентите се оценява чрез измерване, наречено панелно реактивно антитяло (PRA). PRA се изчислява от резултата от кръстосано съответствие въз основа на метода на цитотоксичността. Чрез тестване на серум на пациент срещу панел от донорски лимфоцити, PRA е процентът на положително кръстосано съвпадение спрямо общия брой тествани донори. Колкото по-висок е PRA резултатът, толкова по-вероятно е реципиентът да е несъвместим с произволна присадка. Наскоро беше въведена концепцията за изчислен PRA (cPRA), за да се преодолеят някои слабости на традиционното измерване на PRA и да се използват по-добре по-чувствителните данни, получени от твърдофазната технология. cPRA се определя като процент донори, за които се очаква да имат HLA антигени, които са неприемливи за даден кандидат. Подходът включва събиране на проба от донорски HLA фенотипове и директно наблюдение на процента несъвместими донори за всеки пациент въз основа на техните неприемливи антигени. Въз основа на големи бази данни от антигенни профили след това се изчислява cPRA резултат.14,15 Въз основа на cPRA резултата реципиентът може да бъде класифициран като притежаващ високо ниво, средно ниво или ниско ниво на тъканна сенсибилизация.

Изисквания за данни за KEP Ние оценихме отговорите на въпросник, изпратен до страните, участващи в ENCKEP COST Action, по отношение на данните, записани и използвани в техните KEP, за да изработим предложение относно изискванията за набор от данни за националните регистри на KEP (Таблица 1). Въпросите на този въпросник могат да бъдат намерени в Приложението. Ключовите елементи от данните и техните взаимоотношения бяха идентифицирани чрез тези въпросници. Най-подробният отговор беше получен от Обединеното кралство под формата на диаграма субект-връзка, показана на фигура 1. В този раздел обсъждаме тези елементи от данни и тези, докладвани от други страни. Както е описано по-горе, ABO и имунологичните характеристики на реципиента и донора са основни фактори при определяне на тяхната (не)съвместимост. Точна и подробна информация за тези характеристики може да се използва за идентифициране на предварителни несъвместимости, без да се налага извършване на тест за кръстосано съвпадение. ABO и имунологичните данни, които се записват, варират според държавата (Таблица 1). Тези разлики частично отразяват различни медицински предпочитания, както и практически ограничения.

Лична информация Личните данни са необходими за недвусмислено идентифициране на донорите и реципиентите. Минималният набор от лични данни за донори и реципиенти трябва да съдържа идентификационен номер, име, пол, дата на раждане, насочваща болница, родство между планирания донор и реципиента и тяхното местоживеене.

Данни за кръвна група на донор и HLA Предложените данниза записване на всички донори са кръвната група и HLA типизирането. По отношение на кръвните групи на донора, подтипирането на донор на кръвна група А се препоръчва в случай, че ABO несъвместими трансплантации се разглеждат в KEP.16 За реципиенти на О, в зависимост от анти-А титъра, донорите на кръвна група А2 са приемливи, но донорите на А1 обикновено не са . Съществува значителна променливост сред респондентите относно минималния набор от данни за записване на HLA-антигени. Добавянето на HLA типизиране с висока разделителна способност намалява вероятността от положителни кръстосани съвпадения. На практика Австралия и Скандинавия записват изключително HLA-типиране с висока разделителна способност, докато Белгия и Португалия използват изключително ниско типизиране. Испания позволява и двете резолюции за настаняване на HLA лаборатории, които не разполагат с висока разделителна способност. В Обединеното кралство повечето центрове докладват с висока разделителна способност, но те след това се преобразуват в ниски нива, за да се изработи HLA несъвместимост. Това изисква базата данни да може да обработва и двата вида данни. Съществува също голяма вариабилност по отношение на това кои HLA-антигени се записват (Таблица 1). Всички респонденти записват HLA-A, B, DRB1 и DQB1. Повечето записват също HLA-C, DRB3/4/5 и DPB1. Само скандинавският и австралийският KEP записват всички HLA-типове (включително DQA1, DPA1).

Данни за кръвна група и HLA на реципиентаВсеки респондент посочи, че реципиентите трябва да имат записана кръвна група и профил на HLA антитела. KPI обикновено записват анти-HLA антителата на реципиента. За всяка специфика се записват MFI стойности по техниката Luminex. Тъй като нивата на антителата могат да се променят с времето, е необходимо редовно изследване. На практика интервалите за повторно тестване варират от 3 месеца до 1 година. Потенциално сенсибилизиращи събития изискват актуализиране на нивата на антителата. Някои KEP предоставят опцията за изрично изброяване на неприемливи HLA донорни антигени, дори ако реципиентът няма антитела към този конкретен антиген. Например в австралийската програма това се използва, за да забрани донорски HLA с висок риск от генериране на антитела след трансплантация и се използва специално за осигуряване на по-добри съвпадения за съвместими двойки в KEP.19 Всички програми използват cPRA, за да докладват нивото на HLA сенсибилизация на реципиента. cPRA трябва да се изчислява по стандартизирана формула, отразяваща популацията на донорите в зоната на KEP. Калкулатори от транснационални организации, като Eurotransplant или Scandiatransplant, могат да се използват за хомогенизиране на информацията в различните държави. Освен това приемливите съвпадения на кръвната група и HLA тъканния тип на реципиентите трябва да бъдат документирани. По-голямата част от респондентите позволяват само ABO-съвместими трансплантации в рамките на техния KEP; по този начин кръвната група на реципиента определя приемливата кръвна група на донора. Австралийските, испанските и британските програми позволяват нискорискови трансплантации на ABOi чрез KEP. Тази практика изисква приемливите кръвни групи да бъдат изрично записани. Тъй като при KEP съвпадението трябва да се избягва свързването на реципиенти с HLA антитела, насочени срещу HLA антигени, присъстващи в потенциалните донори, HLA типизирането на реципиента има малка тежест. Следователно записът на HLA-антиген на реципиента не изисква непременно същото ниво на HLA типизиране, което се изисква за донорите. Ако се обмисля включването на съвместими двойки, получателите също трябва да бъдат изцяло въведени HLA с висока разделителна способност. И накрая, причината за положително базирано на клетки кръстосано съвпадение между реципиент и донор в съвпадаща двойка, идентифицирана чрез виртуално кръстосано съвпадение, трябва да бъде регистрирана, за да се предотвратят бъдещи прекъсвания на съвпадението поради същата причина.16

Клинична информацияТъй като клиничната информация за ситуацията с ESKD може да повлияе на приоритета на реципиента, важно е да се записват времето и вида на диализното лечение, както се съобщава от Холандия. Освен това трябва да се регистрира серологичният статус на цитомегаловирус (CMV) на донорите и реципиентите. Тази информация е важна, тъй като профилактичната антивирусна терапия се използва например при трансплантации на CMV плюс донор към CMV-реципиент. По същия начин е желателен статусът на донорите на хепатит В и хепатит С и индикация дали донорите с положителни основни антитела на хепатит В са приемливи за реципиентите.6 Клиничната информация за анатомията на донора и реципиента може да е важна за някои реципиенти (особено тези, които чакат втора или трета трансплантация). Правилата за разпределение гарантират, че получателите не са съпоставени с донори с несъвместимибъбреканатомия. Предложените данни, които трябва да бъдат записани за получателя, са необходимостта от лявобъбрексамо, единична артерия, единична вена и дълга вена. Кои са предложените данни, които трябва да бъдат записани за донорабъбрекмогат да бъдат дарени, наличие на двойна артерия и дължина на вена за дяснобъбрек. Вземането под внимание на такава информация от самото начало ще намали броя на трансплантациите, отменени по медицински причини, след като донорите и реципиентите са съвпаднали.20 Някои други ограничения, свързани с дарениябъбрекправят ги неподходящи за всички реципиенти (кисти, анатомия на уретера). Такива донори не трябва да бъдат приемани в KEP и трябва да бъдат регулирани от политики за приемане, а не от правила за разпределение (напр. Melcher et al.21).

Донор и реципиент В най-основната форма на KEP, един реципиент е свързан с един донор, както съобщават повечето от нашите респонденти. Възможни са обаче по-сложни отношения. Например, може да има повече от един донор, който се присъединява към KEP, свързан с един реципиент, или можем да считаме ненасочени донори. Гъвкава форма на организиране на данни за реципиент и донор, позволяваща тези случаи, е да се разгледат отделни структури на данни за реципиент и донор. Както за реципиентните, така и за донорните структури е предоставен елемент от данни. Този елемент от данни показва всички връзки съответно с донори и реципиенти в базата данни. Например Обединеното кралство съобщи, че използва такава система.

CISTANCHE ЩЕ ПОДОБРИ БЪБРЕЧНА/БЪБРЕЧНА ИНФЕКЦИЯ

Консенсус относно минималните набори от данниОтбелязваме, че има голямо разнообразие в имунологичните данни, записани от различните страни (вижте Таблица 1). Такива разлики обикновено отразяват различни медицински практики. Например, държавите, позволяващи ABO-несъвместими трансплантации чрез техните KEP, изискват допълнителни данни, за да идентифицират кои ABO-несъвместими трансплантации са осъществими. Поради тази причина намираме малък консенсус по отношение на „минимален“ набор от данни, необходим за провеждане на KEP, тъй като данните, считани за съществени за някои страни, не се записват от други. Отбелязваме, че с течение на времето изискванията за данни на KEP се увеличават, тъй като се включват допълнителни начини на трансплантация. Добавянето на допълнителни елементи от данни към набора от данни обаче може да отнеме много време, тъй като софтуерът трябва да бъде адаптиран и тестван. Поради тази причина ние препоръчваме проектирането на базите данни и свързаните с тях системи да вземат предвид възможно най-много елементи от данни, дори ако те все още не са подходящи за настоящите практики на KEP. По този начин потенциалните по-късни промени в медицинските политики са най-малко възпрепятствани от по-ранни избори.

Изисквания за оптимизация на KEPsМного фази са включени в организирането на трансплантации в рамките на KEP. Първо в системата се въвеждат медицински и имунологични данни. След това тези данни се анализират, за да се изгради моделът за оптимизация, за да се реши кои трансплантации ще бъдат планирани. След това този модел се решава и получените предложени трансплантации се подлагат на кръстосано тестване. В зависимост от KEP може да последва стъпка за регрес. И накрая, докладването е необходимо, за да се даде възможност за оценка на програмата. В този раздел първо ще опишем подробно технологичните части на KEP, които засягат много или всички фази, преди да навлезем в по-дълбоки подробности за някои от отделните фази.

Потребители, потребителски интерфейс и формати на данни Удостоверяването на потребителите трябва да се управлява в съответствие с настоящите най-добри практики за онлайн услуги. Три отделни роли, които могат да присъстват в KEP, са: клиницист, специалист по типизиране на тъкани и администратор. Всяка двойка донор-реципиент може да се управлява от собствен клиницист, който трябва да може да преглежда и актуализира всички медицински данни, свързани с донора или реципиента. Клиницистът трябва също така да може да види характеристиките на донор, присвоен на техния реципиент. Учените, занимаващи се с типизиране на тъкани, трябва да имат привилегирован достъп за въвеждане и актуализиране на данните за кръвната група на донора и реципиента и HLA. Администраторите, централен орган, управляващ програма, трябва да могат да изпълняват и оценяват съответстващите изпълнения. Други възможни роли включват роли на системен администратор/разработчик за поддръжка на системата или софтуера. Такива потребители могат да бъдат ограничени от достъп до реални данни, но вместо това имат достъп до набор от тестови данни, за да проверят функционалността на всички компоненти. Повечето настоящи KEP предлагат уеб интерфейс на потребителите. Той представя на потребителя текущите данни и предоставя лесен метод за актуализиране или добавяне на нови данни. Потребителският интерфейс може също така да включва опции за цялост на данните и да предоставя опции за администраторите да променят определени параметри във фазите на моделиране и решаване, като максимален цикъл или дължина на веригата. Използването на файлове с данни и общи формати на данни може да улесни сътрудничеството между различни KEP. Чрез използването на общ формат на данните софтуерът, разработен за един KEP, може по-лесно да бъде възприет от други, ако е необходимо. Общите формати на данни също предоставят методи за архивиране на данни на различни фази в рамките на KEP за бъдещо валидиране или анализ. Повечето съществуващи KEP използват XML или JSON за такива цели.

Взаимодействия с други системиKEP може да взаимодейства със системите на починали донори, тъй като кандидатът за трансплантация може едновременно да бъде вписан в KEP и в списъка на чакащите за починали донори. Най-често, когато на реципиента е определен донорбъбрекчрез система за живо донорство, те ще бъдат временно отстранени от система за донорство от починал. Спирането от списъка с чакащи починали донори е от решаващо значение в KEP, за да се избегне прекъсване на веригата след мача. Последните постижения вбъбрекобмен увеличават нуждата от комуникация между системите. Веригите, инициирани от починали донори21,22, увеличават взаимодействието между починалите ибъбрекобменни системи. Освен това, с нарастващото транснационално сътрудничество по KEP,23,24 гореспоменатите опасения също трябва да бъдат разгледани и адресирани. Възможно е да въведете някои данни (като HLA типизиране) директно от диагностично оборудване и ако такива функции са налични, важно е да се провери дали оборудването и базата данни могат да комуникират.

База данни и алтернативни източници на данниДанните трябва да се съхраняват в надеждна база данни и съответно да се архивират. Достъпът до различни видове информация трябва да се контролира от контроли на ниво потребител. За да се гарантира, че правилните данни се съхраняват в системата, базата данни може да изисква проверка на въвеждането на данни, когато се изисква ръчно въвеждане на данни. Например, няколко KEP изискват актуализациите на определени данни да бъдат проверени от независим потребител. Такива процедури намаляват риска от грешка при транскрипция. Проследяването на достъпа и модификациите на базата данни също може да гарантира целостта на данните. Голяма част от данните, изисквани от KEP, се изискват и от свързани програми (напр. програми за починали донори), така че за да се намалят разходите за ресурси и да се избегнат грешки от пропуски, KEP може или да споделя обща база данни между такива програми, или системите могат да бъдат поставени в място, за да се гарантира, че всички такива бази данни непрекъснато се актуализират взаимно. Повечето от нашите респонденти съобщават, че данните са копирани от програмата за починали донори (напр. Холандия) или по-интегрирани системи, където KEP използва същата база данни (Scandiatransplant, Обединеното кралство).

Моделиране и решаванеПроцесът на оптимизация включва три стъпки: анализ на данни, моделиране и решаване. В първата стъпка предварителната съвместимост между реципиенти и донори се определя чрез виртуално кръстосано съпоставяне, за да се създаде графика на съвместимост. Моделирането е тясно свързано с метода на решаване. Настоящите KEP използват една от трите парадигми: пълно изброяване, евристика и целочислено програмиране. Във всеки случай проблемът се формулира и се намира решение.25,26 Моделирането първо взема данни от базата данни и изчислява информация за съвместимост. Често този резултат се представя под формата на графика на съвместимост: графика, в която всеки връх представлява реципиент и техния донор(и), а претеглените ръбове показват съвместимост между донор и реципиент. Тези тегла се изчисляват от атрибутите на донорите и реципиентите и могат да отразяват, например, нивата на приоритет на реципиента въз основа на времето за изчакване и нивото на сенсибилизация. Всеки донор и реципиент могат да бъдат представени чрез анонимен идентификатор, само с минимален набор от необходими данни, свързани с всеки от тях.25 След като се моделира съвпадащ цикъл, той трябва да бъде разрешен. Това е процесът, чрез който се определя оптимално решение, включващо набор от обмени. Входящите данни за решаване включват (но не се ограничават до) графика на съвместимост. Има много начини за решаване на модел и действителното внедряване на модел често е тясно свързано с избора на решаващия. Най-простият метод е изчерпателно търсене – търсене, което намира всички възможности и ги изброява в низходящ ред на предпочитанията. Такива методи често са лесни за изпълнение и не изискват външни библиотеки. Тъй като са изброени всички възможни решения, ако по-късно бъде открито положително кръстосано съвпадение, лесно е да започнете да тествате следващото най-добро решение. Въпреки това, такива методи ще се борят в по-големите KEP. По-големите KEP използват като цяло специални пакети за решаване на проблеми – софтуерни пакети на трети страни, които използват различни специализирани техники за намиране на гарантирано най-доброто решение. Такива решаващи програми се предлагат както в безплатни, така и в комерсиални варианти.27–30 На модерен хардуер, съпоставяне с до 200 двойки донор-реципиент, подходящо моделирани, може да бъде решено за доста под минута с помощта на безплатни решаващи програми (вижте Mak-Hau26 и Dickerson и др.31). Комерсиалните солвъри предлагат превъзходна производителност на парична цена, ако е необходимо за по-големи програми.

CISTANCHE ЩЕ ПОДОБРИ БЪБРЕЧНАТА/БЪБРЕЧНАТА ФУНКЦИЯ

Краен кръстосан мач и трансплантацииГрафиката на съвместимостта обикновено се базира на предварителна оценка на имунологичната съвместимост. Въпреки това, след като бъде предложено решение, обикновено се извършва лабораторно кръстосано съпоставяне на двойките, избрани за трансплантацията. Това може да демаскира неочаквани несъвместимости и да предотврати извършването на трансплантации, свързани с идентифицираните двойки. Рискът от положителни кръстосани съвпадения може да бъде намален чрез, например, тестване за DQA и DPA антитела,17 но никоя система не може да гарантира нулеви положителни кръстосани съвпадения. Различните KEP могат да имат различни методи за разрешаване на тези положителни кръстосани съвпадения. Всяко положително съвпадение ще анулира цикъла или веригата, към която принадлежи. Някои KEP поддържат изчерпателен списък на всички решения или позволяват бързо повторно изчисляване на решенията. В резултат на това те могат итеративно да тестват най-добрите решения, докато идентифицират такова без никакви положителни съвпадения. Такъв подход е труден за прилагане в по-големите KEP поради организационните предизвикателства на кръстосаното тестване. Повечето KEP няма да се опитат да намерят ново решение от актуализирана графика за съвместимост. За да намалят последствията от положителните кръстосани съвпадения, KEP могат да прибягнат до някои правила, които предвиждат възможността за неуспех.25

ДокладванеСерия от доклади може да предостави полезна информация относно дългосрочната ефективност и ефикасност на KEP. Те трябва да включват, но не се ограничават до, броя на съвпаденията, които са идентифицирани, както и съвпаденията, които преминават към трансплантация; нивата на cPRA на получателите в пула и на разпределените aбъбрек; вероятността за съвпадение на получателите да бъдат разпределени aбъбрек; броя на трансплантациите в рамките на всяка кръвна група и между всяка двойка кръвни групи и времето на изчакване на диализа и времето на изчакване в програмата KEP на всеки реципиент, разпределенобъбрек.32

Изводи  

Въз основа на проучвания сред KEP, свързани с ENCKEP COST Action, открихме ограничен консенсус относно изискванията за данни. Всички държави споделят общо ядро, включително идентификация на донор и реципиенти, кръвна група и известна информация за HLA (A, B, DRB1, DQB1), въпреки че зрелите KEP показват, че разширеното въвеждане на второ поле с висока разделителна способност на двойките донор-реципиент във всички HLA локусите са от значение за правилната оценка на DSA. Отвъд това ядро, различните медицински практики, използвани в различните KEP, водят до различни нужди от данни. Някои държави съобщават за разширяване на данните, които записват, докато програмата узрява. Освен това, включването на допълнителни режими на трансплантация (ABOi, съвместими двойки и т.н.) изисква допълнителни данни. Поради тази причина ние се застъпваме за включването на възможно най-много елементи от данни, за да можем да се справим с нарастващите нужди от данни, тъй като медицинските практики в програмата се променят. Освен това увеличената наличност на данни позволява по-лесно международно сътрудничество със страни, чиито програми изискват тази информация. Цялостната структура на информационните системи е подобна в KEP. Обикновено включва събиране на медицински значими данни и след това трансформиране в модел, чието решение се използва за съпоставяне на донори и реципиенти в KEP за идентифициране на възможни трансплантации. Освен това, тези системи често имат опции за справяне с неуспехите на зададените съвпадения.