Смущенията в дългосрочната памет се решават чрез отблъскване и прецизност заедно с диагностичните измерения на паметта, част 1

Резюме

Когато спомените споделят подобни характеристики, това може да доведе до намеса и в крайна сметка до забравяне. С опит обаче смущенията могат да бъдат разрешени. Това повдига важния въпрос как спомените се променят с опита, за да се сведе до минимум намесата. Интуитивно, намесата може да бъде сведена до минимум чрез увеличаване на прецизността и точността на спомените.

Паметта е много важна част от човешките мисловни дейности. Може да ни помогне да запазим голямо количество информация, знания и опит и бързо да ги извикаме, когато е необходимо. Паметта е един от важните показатели за измерване на интелигентността на човек и нейната връзка с приликата също привлече вниманието на изследователите.

В ежедневието обикновено можем по-лесно да запомним информация, свързана с нашия собствен опит, навици и емоции, а информация, която е подобна на нея, е по-лесна за приемане и запазване. Това сходство може да бъде не само в съдържанието на информацията, но и в много аспекти като формата и цвета на информацията.

В същото време положителната нагласа и емоции също могат да имат положително въздействие върху паметта ни. Когато се чувстваме щастливи и спокойни, способността ни за памет ще се подобри съответно, което ще улесни приемането и запазването на информация. Отрицателните емоции като стрес и депресия могат лесно да възпрепятстват паметта и мисловните ни способности, засягайки способността ни да се справяме със сложни проблеми.

Затова винаги трябва да поддържаме оптимистична нагласа, активно да търсим красиви неща и преживявания и да имаме повече достъп до полезна информация и знания. Те могат да подобрят нашата памет и мисловни умения и да ни помогнат да станем по-добри в ежедневието и работата си. производителност. Вижда се, че трябва да подобрим паметта си. Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola е традиционен китайски лекарствен материал с много уникални ефекти, един от които е да подобрява паметта. Ефикасността на мляното месо идва от различните активни съставки, които съдържа, включително киселина, полизахариди, флавоноиди и др. Тези съставки могат да насърчат здравето на мозъка по различни начини.

Щракнете върху познайте 10 начина за подобряване на паметта

Въпреки това, последните доказателства предполагат потенциална адаптивна роля за изкривяванията на паметта. А именно, сходството може да предизвика преувеличаване на фините разлики между спомените (отблъскване). Тук тествахме дали отблъскването се появява конкретно върху измеренията на характеристиките, по които спомените се конкурират и дали отблъскването предсказва намалена намеса в паметта. За да тестваме тези идеи, разработихме синтетични лица в двуизмерно лицево пространство (афект и пол). Това ни позволи прецизно да манипулираме сходството между лицата и измерението на характеристиките, по което лицата се различават. В три експеримента участниците се научиха да свързват лицата с уникални подсказващи думи.

Тестовете за асоциативна памет потвърдиха, че когато лицата са подобни (лицето на приматите), това създава смущения. Използвайки непрекъсната задача за реконструкция на лицето, открихме две промени в паметта на лицето, които за предпочитане се случват по отношение на измерението на характеристиките, което е "диагностика" на разликата между лицата на приматите: (1) имаше пристрастие да се запомнят примати с преувеличени разлики (отблъскване) и ( 2) има увеличение на прецизността на паметта на функциите. Критично, отблъскването и прецизността бяха свързани с намалена интерференция на асоциативната памет, но това бяха статистически разграничими приноси. Взети заедно, нашите открития разкриват, че сходството между спомените предизвиква разединими, зависими от опита промени, които играят адаптивна роля за намаляване на смущенията.

Ключови думи

Епизодична памет и припомняне · Забравяне; Интерференция · Изкривяване на паметта.

Въведение

Когато епизодичните спомени са подобни, това може да доведе до намеса и забравяне. Критична точка на ударение в теориите за епизодичната памет е не само да се характеризират контекстите и ситуациите, в които възниква намеса, но и да се вземат предвид механизмите, които разрешават намесата (Anderson, 2003; Anderson et al., 1994; Anderson & Spellman, 1995; Crowder, 2014 г.; Фосет и Хълбърт, 2020 г.; Смит и Хънт, 2000 г.). До степента, в която сходството е първопричина за интерференция, един потенциално мощен начин за намаляване на интерференцията е да се подчертаят фините разлики между спомените (Hulbert & Norman, 2015; Smith & Hunt, 2000). Има обаче изненадващо малко доказателства, характеризиращи дали или как съдържанието на епизодичните спомени се променя като адаптивен отговор на намесата.

Един от начините да се подчертаят разликите между подобни спомени е чрез увеличаване на прецизността на паметта. Например, ако двама ученика изглеждат сходни, по-прецизните спомени за чертите на лицата на тези ученици (напр. техните специфични цветове на очите) трябва да направят тези спомени по-различни. Тази концепция е подобна на идеята от перцептивното учене, че измеренията на стимулите са "разтегнати", за да позволят по-фини перцептивни дискриминации (Goldstone, 1998; Nosofsky, 1986). Аналогично, увеличаването на точността на паметта трябва да разшири пространството между подобни памети, като по този начин намали смущенията.

Алтернативна, макар и не взаимно изключваща се, възможност е разликите между подобни събития да се подчертават чрез погрешно запомняне на характеристиките на събитието като по-различни, отколкото са били.

Например, две скорошни проучвания показаха, че когато иначе идентични обекти бяха свързани с леко различни цветове, цветовата разлика между тези обекти беше систематично преувеличена в паметта (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021). Критично, това отблъскването на паметта се появи само с обширна практика и съвпадна с намаляването на свързаните с намесата грешки в паметта. Всъщност по време на ранните етапи на учене е имало „привличане“ към цветовата памет (Chanaleset al., 2021). По-специално, отклонения, подобни на отблъскване, също са наблюдавани в работната памет (Bae & Luck, 2017; Chunharas et al., 2018; Chunharas et al., 2019; Golomb, 2015) и визуалното внимание (Chen et al., 2019; Won et al. др., 2020 г.; Ю и Генг, 2019 г.).

До степента, в която епизодичната намеса в паметта предизвиква промени в прецизността или пристрастието, тези промени трябва да са най-вероятни (или най-полезни) по отношение на характеристиките, които са диагностика на разликите между подобни спомени. Например, ако двама ученици имат идентичен цвят на косата, но малко по-различен цвят на очите , тогава цветът на очите ще представлява измерение на диагностична характеристика.

Наблюдавани са целенасочени промени в точността на дискриминация по отношение на измеренията на диагностичните характеристики по време на обучението по категории (Goldstone & Steyvers, 2001; Kruschke, 1996; Theves et al., 2020) и работната памет (Chunharas et al., 2018). Изчислителните модели на епизодична намеса в паметта предполагат, че представянето на епизодичната памет също претърпява целенасочени промени, които конкретно преувеличават разликите между подобни спомени (Hulbert & Norman, 2015), но емпиричната подкрепа за това предложение остава ограничена.

Въпреки че и прецизността, и отклонението могат да допринесат за разрешаването на смущенията в паметта, те са ортогонални конструкции. Докато прецизността се отнася до намаляване на променливостта на паметта, отклонението се отнася до промяна в разпределението на паметта. Въпреки това и двете мерки изискват паметта да бъде изразена чрез непрекъснати стойности.

Освен това прецизното изчисляване изисква отделни спомени да бъдат взети проби многократно (за да се наблюдава променливостта в отговора). Въпреки неотдавнашния напредък към използване на непрекъснати измервания на характеристиките при изследване на епизодичната памет (напр. Berens et al., 2020; Bradyet al., 2013; Cooper et al., 2019; Cooper & Ritchey, 2019; Harlow & Donaldson, 2013; Harlow & Yonelinas, 2016 ; Nilakantan et al., 2017; Nilakantan et al., 2018; Rhodeset al., 2020; Richter et al., 2016), предишни проучвания не са сравнявали конкретно относителния принос на прецизност и пристрастия към разрешаването на епизодични смущения в паметта.

Тук, използвайки многоизмерни стимули (лица), тествахме дали приликата между стимулите предизвиква адаптивни промени в паметта на епизодичните характеристики (прецизност и/или пристрастие) заедно с измеренията на диагностичните спрямо недиагностичните характеристики. Ние разработихме набор от стимули за синтетично лице, които бяха манипулирани върху субективно релевантни измерения (Oosterhof & Todorov, 2008), както и задача за поведенческа реконструкция на лицето, която позволи на участниците да изразят паметта на лицето чрез активно коригиране на синтетичните лица.

Използвахме тази новаторска методология в три експеримента (включително предварително регистриран трети експеримент), всеки от които включваше проста парадигма на обучение, в която участниците изучаваха асоциациите между лица и реплики (професии). Критично, повечето от лицата имаха конкурентен примат, който се различаваше само по уравновесено диагностично измерение (въздействащ оргендър). След задълбочено проучване и практика за извличане, ние изследвахме спомените на участниците едновременно за двете измерения на функциите.

Нашата централна хипотеза беше, че конкуренцията ще доведе до адаптивни промени по отношение на измерението на диагностичните характеристики. По-конкретно, ние предвидихме, че паметта за диагностичните характеристики ще бъде предубедена, за да преувеличи разликите между подобни спомени (отблъскване) и това отблъскване ще бъде свързано с по-ниска намеса в паметта. Също така прогнозирахме по-голяма прецизност за диагностичните характеристики и, което е важно, тествахме дали отблъскването и прецизността предсказват независимо смущения в паметта.

Методи

Проведохме три експеримента със същия основен експериментален дизайн и процедура. Единствените разлики между експериментите бяха (1) приликата на конкурентните примати се увеличи много леко от експерименти 1 до 2 до 3 и (2) минималният брой кръгове на обучение беше увеличен от експеримент 1 до експерименти 2 и 3, за да се отчете по-голямата прилика/трудност . Анализите и прогнозите за Експеримент 3 бяха предварително регистрирани (https://osf.io/s2gnq) след анализиране на данни от Експерименти 1 и 2. По този начин анализите първо се докладват за Експерименти 1 и 2, а след това отделно за Експеримент 3 (за тестване за репликация ). Отчитат се и проучвателни анализи, които комбинират данни от различни експерименти.

Участници

Участниците бяха студенти от Университета на Орегон, които получиха кредит за участие в курса. Общо 40 участници бяха наети за Експеримент 1. Четирима участници бяха изключени от анализи поради технически/процедурни грешки (вижте предварителната регистрация за пълни критерии за изключване: https:/ /osf.io/s2gnq), което води до извадка от 36 участници (магьосник=19.11 ± 1,65 години, диапазон 18–25 години; 25 жени).

Потърсихме подобен размер на извадката в Експеримент 2 и набрахме 41 участници (маг=20.49± 2,47 години, диапазон 18–28 години; 28 жени); нито един участник не беше изключен поради технически/процедурни грешки. Въз основа на размерите на ефекта в Експерименти 1 и 2 и съответните анализи на мощността, ние набрахме извадка от 60 участници за предварително регистриран Експеримент 3 (вижте https://osf.io/s2gnq). Трима участници бяха изключени поради технически/процедурни грешки, което доведе до извадка от 57 участници (маг=19.00 ±2,41 години, диапазон 18–22 години; 40 жени).

Всеки експеримент включваше една сесия за всеки участник, която продължи 90–120 минути. Информираното съгласие е получено чрез процедури, одобрени от Институционалния съвет за преглед на Университета на Орегон. Всички участници, които не бяха изключени поради технически/процедурни грешки, бяха включени в нашите анализи на ефективността на теста за асоциативна памет (вижте Процедурата). Включването във всички последващи анализи се основава на набор от критерии за изключване, базирани на ефективността (вижте критерии за изключване, базирани на ефективността).

Материали

Ключови думи За всеки участник и всеки експеримент беше използван един и същ набор от 12 ключови думи (фермер, зъболекар, адвокат, учител, готвач, шивач, водопроводчик, актьор, художник, хирург, съдия, бръснар). Всяка ключова дума беше присвоена на уникално лице, като заданието беше рандомизирано за всеки участник. Всички ключови думи, отнасящи се до професии, се състоят от една или две срички и са показани в бяло с главни букви.

Лица Изображенията на лица се появяват в цвят с равномерна елипсовидна форма с хоризонтален радиус от 81 пиксела и вертикален радиус от 120 пиксела. За всички експерименти бяха генерирани изображения на лица от набор от осем основни лица. Базовите лица са извлечени от отделна експериментална процедура, в която участниците са сортирали корпус от 1008 лица в „семейства“ въз основа на субективна оценка на вероятността лицата да са генетично свързани. Алгоритмите за клъстериране бяха приложени към отговорите за сортиране, за да се идентифицират различни клъстери (семейства). Всяко от осемте основни лица представлява средното лице от клъстер, нормализирано за характеристики, които не са свързани с групирането (вижте https://osf.io/6cew9/ за пълни подробности относно методите за генериране на стимул). Критично, поради начина, по който са генерирани осемте основни лица, основните лица се различават едно от друго според характеристики, които са ортогонални на измеренията на ефекта и пола (които бяха измеренията, манипулирани в настоящите експерименти).

За всеки участник във всеки експеримент, половината от основните лица (четири) бяха присвоени на състезателно условие и половината (четири) бяха присвоени на несъстезателно условие. Присвояването на основните лица на условия беше рандомизирано за всеки участник. Основните лица бяха манипулирани по две измерения – въздействие и пол – за генериране на специфичните лица, които участниците изучаваха (изследвани лица). За четирите базови лица, присвоени на конкурентното състояние, създадохме примати чрез генериране на две изследвани лица от всяко базово лице, като общата основа е източникът на конкуренцията. За четирите лица, присвоени на неконкурентното условие, всяко основно лице беше манипулирано, за да генерира едно изследвано лице. По този начин бяха генерирани общо 12 изследвани лица и използвани за всеки експеримент.

За всеки експеримент всяко изследвано лице беше манипулирано, за да попадне в едно от четири места в пространство две х две (влияе на х пол). Това означава, че във всеки експеримент всяко изследвано лице има една от двете стойности на афект и една от двете стойности на пола. За да манипулираме тези измерения, ние събрахме субективни оценки на афекта и пола за всичките 1008 лица в корпуса (вижте https://osf.io/znc58/) и след това използвахме регресионни анализи, за да научим картографирането между пола и оценките на афекта и параметрите на изображението на лицето (общо 739 параметъра), получени от модел на активен външен вид (AAM) (Chang & Tsao, 2017; Cootes et al., 2001; Edwards et al., 1998).

По този начин теглата на регресията позволиха различни ефекти и стойности на пола да бъдат преведени в пространството на характеристиките на параметъра {{0}} за манипулиране на основните лица. За да се увеличи максимално независимостта на измеренията на афекта и пола, за всеки от параметрите на AAM, измерението (афект или пол) с най-голяма регресионна тежест беше запазено и регресионното тегло за другото измерение беше зададено на 0. По този начин всяко измерение на лицето (афект, пол) беше свързано с отделен набор от AAM параметри.

For more information:1950477648nn@gmail.com