Опитът на родния език оформя предварително внимателна обработка на чужди тонове и насочва бързото натрупване на проследяване на паметта: ERP проучване, част 4

За да станат стимулите смислени, ние ги научихме чрез асоцииране със смислени картини. Снимките, които създадохме за тази цел, показваха хора с 24 различни професии.

Паметта е магическа функция на човешкия мозък, която ни помага да придобиваме, съхраняваме и извикваме информация и е незаменима част от нашето ежедневие. Добрата памет може да ни направи по-ефективни в обучението, работата и живота.

И така, как да подобрим паметта си? Ето някои практически методи:

1. Упражнение. Изследванията показват, че правилното упражнение може да подобри паметта и мозъчната функция, като ни държи будни и фокусирани.

2. Поддържайте добри навици на живот. Редовният график, здравословната диета и добрите навици за сън могат да подобрят паметта ни.

3. Множество възприятия. Множеството сензорни входни данни ни улесняват да запазваме информация, като например да виждаме нещата от различни ъгли чрез комбиниране на това, което чуваме, виждаме и докосваме.

4. Опитвайте нови неща. Опитването на нови неща прави мозъка ни по-гъвкав, като по този начин подобрява паметта ни.

5. Повторете и прегледайте. Многократното учене е много важно за запаметяването на информация. Можете да използвате игри с памет, разбиване на нива, попълване на празни тестове и т.н., за да прегледате и задълбочите паметта си.

С добра памет можем да изпълняваме задачи по-бързо и точно и да учим и работим по-ефективно. Затова трябва активно да проучваме начини за подобряване на паметта и да я прилагаме в живота си. Вижда се, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola може също да регулира баланса на невротрансмитерите, като например повишаване на нивата на ацетилхолин и растежни фактори. Тези вещества са много важни за паметта и ученето. В допълнение, месото може също да подобри притока на кръв и да насърчи доставката на кислород, което може да гарантира, че мозъкът получава достатъчно хранителни вещества и енергия, като по този начин подобрява мозъчната жизненост и издръжливост.

Щракнете върху познайте 10 начина за подобряване на паметта

За всяка професия, версии на картинките, илюстриращи пола (т.е. мъжки род=мъжки работник, женски=женски работник) и число (т.е. единствено число =един работник, множествено число=бяха създадени двама, трима или четирима работници) (вж. Фигура 3).

Използвахме флективни категории, които бяха лесно изразени чрез снимки, за да избегнем ситуация, в която участниците разчитаха на своя роден език или общ трети език, за да разграничат новите думи (което можеше да доведе до нежелани ефекти на прехвърляне).

И немските, и шведските участници са запознати с наклоненията на рода и числата при съществителните имена, които обозначават професии: напр. немски Lehrer-inn-en, teacher-fem-pl, „femaleteachers“ или шведски lärar-inn-or, teacher-fem-pl, „женски учители."

Докато използването на традиционни наставки за род става по-рядко в шведски, алтернативните уточняващи пола наставки като -kvinna, "-жена" придобиха популярност (напр. tales-kvinna, "spokes-woman", а не tales-man, "spokes-man" “; срв. Hornscheidt, 2003). По този начин и германските, и шведските участници са запознати с флексиите, които изразяват род и число в длъжностите.

Съществена разлика между групите е, че в шведски флексиите могат да предизвикат промяна на тона на предходната дума. По този начин тонът може да се разглежда като ляво разширение на, например, суфикси за единствено/множествено число (вж., 1smed, smith. sg, 2smed-er, smith-pl).

За разлика от числото, полът на шведски не се поддържа от тонални разлики, но ние предположихме, че простото наличие на солидни асоциации между тона и флексиите в шведския би направило говорещите го податливи на всеки подобен контраст на втори език.

На немски език тонът не е лексикална или граматична характеристика и не е свързан със словоизменната система и по този начин немските участници не бяха запознати с използването на тонове за подчертаване или изразяване на словоизменителни категории.

Преди да включим снимките в проучването, ние ги тествахме върху няколко носители на немски и шведски, за да се уверим, че предвиденото граматично значение се възприема лесно. За основното проучване ние изрично демонстрирахме как числото и родът ще бъдат изразени чрез включване на изрични инструкции със снимки на животни (lion-ess-es) и кратка парадигма за обучение с прости испански думи (arquitecto/as, architect. mas/fem-pl).

Разговорът с участниците след проучването потвърди, че всички те са идентифицирали правилно предвидените значения на снимките в основното проучване.

В допълнение към изображенията на професията, приписващи значението, бяха добавени безсмислени изображения (с разбъркани сиви вертикални и хоризонтални петна, съответстващи на значимите изображения в баланс черно/бяло пиксел) за използване с непреподадените контролни думи за балансиране на условията за основните им визуални свойства .

2.3|Процедура

Всеки обучаем с изкуствен L2 участва и научи 24 думи в два последователни дни. При пристигането си участниците дадоха писмено съгласие за участие в проучването. По време на приложението на ЕЕГ през първия ден те попълниха няколко фонови въпросника. Впоследствие те бяха настанени на фиксирано разстояние от компютърен екран, на който бяха представени визуалните стимули, кръстовете за фиксиране, въпросите и обратната връзка.

Те са създадени и контролирани от софтуер за стимулиране EPrime 2 (Psychology Software ToolsInc., Sharpsburg, PA). Всички субекти бяха помолени да държат показалеца си върху кутия за отговори на маса пред тях, за да отговарят на въпроси, когато бъдат подканени.

Слуховите стимули в експеримента бяха насочени през GSI 16 Audiometer (Grason & Stadler Inc., Eden Prairie, MN) и представени при 70 dB SPL през чифт околоушни слушалки (California Headphone Company, Danville, CA).

Нивото на представяне беше проверено с помощта на шумомер (Brüeland Kjær 2231, с микрофон 4134 в 4153 ArtificialEar). В самото начало на първата учебна сесия участниците получиха изрични инструкции относно парадигмата на обучение и проведоха тестова фаза, която илюстрира процедурата на обучение с помощта на испански думи с наставки за род и число (т.е. механичен/a(s), механичен. mas /fem(pl), "механик(и)" и arquitecto/a(s), архитект. mas/fem(pl), "архитект(и)").

След това участниците слушаха всички слухови стимули веднъж преди учебната процедура. Това чисто слухово повторение беше само за основни цели на запознаване и не беше включено в статистическия анализ.

След това процедурата на обучение започна със слухов стимул, последван от картина, която дава смисъл (вж. Фигура 4). Асинхронността на началото на стимула беше 4,15 секунди. Присвояването на значението беше строго регулирано, така че началната съгласна винаги приписваше лексико-мантична информация (т.е. професията), докато гласната и тетонът бяха свързани с граматическите категории род и число.

Измежду участниците балансирахме разпределението на професиите, както и дали ортонът на гласната е свързан с пола или числото. Две гласни (12 стимула на гласна) и два тона (12 стимула на тон) бяха част от учебната парадигма (целеви думи), докато другите два тона и две гласни (12 стимула всеки) бяха използвани в контролни думи, които бяха представени с безсмислени картини.

Пример за пълен набор от слухови стимули и тяхното значение за един участник може да се намери в таблица 1. Контролните думи служат като стимули за сравнение, за да се разграничи ученето от запознаването. За гласни, a/ε или i/u бяха сдвоени заедно.

Всяка двойка беше еднакво често включена като част от целевите или контролните думи. Тоновете бяха разделени по същия начин, като се гарантира, че началните думи за целевите думи за всеки участник имат идентични нива на височина.

Това доведе до група на високо/понижаване и група на нисък/изкачване. В групата с висок/нисък тон, целевите думи имаха висок или спадащ тон, докато контролите имаха ниски и повишаващи се тонове. За групата с нисък/етаж моделът беше вложен.

И накрая, за да се позволи поведенческа оценка на напредъка в обучението, стимулът и последващата картина не са съвпадали в приблизително 6 процента от всички опити. Заедно с 6 процента от съвпадащите опити, те послужиха като опити с уловени въпроси.
При изпитване с въпроси участниците бяха помолени да преценят правилността на предишната двойка дума-картина. Когато участниците отговориха с помощта на полето с бутони, беше предоставена открита обратна връзка. В зависимост от времето за отговор опитите с въпроси бяха приблизително 5 секунди по-дълги от опитите без въпроси. Всеки ден всеки стимул (24 цели и 24 контроли) се повтаря 30 пъти в опити без въпроси и поне веднъж в опити с въпроси (общо 30).

По този начин, 2880 опита на участник бяха анализирани за ERP ефекти (48 опита × 30 повторения × 2 дни). Те се състоят от 1440 целеви изпитания (720 контурни тона, 720 тона на ниво) и 1440 контролни изпитания (720 тона на контура, 720 тона на ниво).
Около 180 от целевите изпитания бяха изпитания с въпроси. Заедно с допълнителните 180 опита за несъответствие, те формират основата за поведенческите данни. За анализ стимулите бяха групирани в блокове от пет повторения. На участниците беше предложена по-дълга почивка след всеки десет повторения (~ 40 минути).

2.4|Електрофизиология
По време на парадигмата за придобиване, мозъчната активност на участниците спрямо (ненарушените) слухови стимули беше записана с помощта на 64 Ag-AgCl ЕЕГ електрода, монтирани в електродна капачка (EASYCAP GmbH, Herrsching, Германия), SynAmps2 ЕЕГ усилвател (Compumedics Neuroscan, Виктория, Австралия) и софтуера Curry Neuroimaging Suite 7 (Compumedics Neuroscan). Ние наблюдавахме движенията на очите с хоризонтални и вертикални биполярни електроокулограмни електроди (EOG).

Импедансът в каналите на скалпа се поддържаше под 3 kΩ и 10 kΩ за очните канали. Онлайн справка беше ляв мастоид (M1), а предно-централният електрод AFz служи като маса.

Записахме ЕЕГ с честота на дискретизация от 500 Hz, използвайки DC режим и онлайн антиалиасинг нискочестотен филтър при 200 Hz. Впоследствие филтрирахме данните с 0,01 Hz високочестотен и 30 Hz нискочестотен филтър. Бяха извлечени около 1200-ms дълги ERP епохи (включително 200-ms базова линия) и заключени във времето към точка на разминаване.

Началото на гласната беше избрано като ERP точка за заключване на времето, тъй като това е най-ранната точка, в която стимулите физически се разминават; въпреки че точката, в която отделните участници биха идентифицирали стимулите, може да се различава леко от началото на гласната/тона, нашият избор на точка за заключване на времето беше в съответствие с по-голямата част от предишни проучвания на ERP, които използваха физическата дивергенция като обективен критерий за приравняване на мозъчните реакции към.

Беше проведен анализ на независими компоненти (ICA; Jung et al., 2000) и компонентите, свързани с очните артефакти и лошите канали, бяха отстранени. Епохите, които все още надвишават ± 100 μV, бяха отхвърлени.

Компонентите на ICA бяха добре дефинирани поради големия брой опити в парадигмата, които можехме да подложим на анализ на ICA (3156 слухови стимула на участник=96 опити за запознаване [преди обучение], 2880 опита за учене [цели и контроли], 180 опита за несъответствие[ които са били конгруентни по време на слуховите стимули]).

Вследствие на това, отхвърлянето на средно 5 от 66 ICA компонента беше достатъчно, за да коригира данните до такава степен, че само няколко опита (M=35 на участник) надхвърлиха прага от 100 μV. Въпреки че опитите за запознаване и несъответствие бяха включени по време на ICA, само опити за обучение бяха представени за статистически анализ.

For more information:1950477648nn@gmail.com