Нов модел за прогнозиране може да помогне на пациентите с IgA нефропатия да бъдат нащрек за риска от хиперурикемия предварително

IgA нефропатията (IgAN) понастоящем се счита за едно от най-честите първични гломерулни заболявания в световен мащаб, което представлява 30 процента от първичния гломерулонефрит. Това е една от основните причини за краен стадий на бъбречно заболяване (ESRD). Хиперурикемията се отнася до повишени нива на пикочна киселина в кръвта, дължащи се на пуринови метаболитни нарушения и метаболитни нарушения на пикочната киселина. В сравнение с общата популация, пациентите с IgAN имат по-висока честота на хиперурикемия и по-лоша прогноза. Следователно е от голямо научно и клинично значение да се определят рисковите фактори, свързани с прогресирането на IgAN с хиперурикемия.

Щракнете, за да получите екстракт от Cistanche tubulosa за бъбречно заболяване

Съществуващите проучвания изследват само факторите, влияещи върху хиперурикемията, но не успяват да оценят напълно тежестта на конкретни фактори. Това проучване има за цел да изследва рисковите фактори, влияещи върху IgAN хиперурикемията, да създаде модел за прогнозиране на риска, да предостави научна основа и справка за ранно идентифициране на високорискови групи от хиперурикемия и да предостави основа за клинично насочена диагноза и мерки за лечение.

Метод

Базовите данни на пациентите с IgAN са получени от системата за електронни медицински досиета на Първата свързана болница на Университетската болница Джънджоу. Общо 1184 пациенти с IgAN бяха включени съгласно следните критерии за включване и изключване и бяха събрани техните демографски и клинико-патологични характеристики.

Критерии за включване:

(1) От януари 2012 г. до юни 2018 г. бъбречната биопсия е диагностицирана като IgAN;

(2) Най-малко 18 години;

(3) Пълни данни.

Критерии за изключване:

(1) Няма наличен MEST-C патологичен резултат или липсват данни за изчислената скорост на гломерулна филтрация (eGFR) на изходното ниво;

(2) Преди началото на изследването използвайте кортикостероиди и имуносупресори за лечение и вземете лекарства за понижаване на пикочната киселина и лекарства, които влияят на пикочната киселина в кръвта, като диуретици, -блокери и др.;

(3) Вторичен IgAN: включително системен лупус еритематозус, пурпура на Henoch-Schonlein, анкилозиращ спондилит, псориазис, чернодробно заболяване и тумори.

Седем от десет пациенти са рандомизирани в кохортата за обучение (n=841) и трима от десет пациенти са рандомизирани в групата за валидиране (n=343). Използвани са едновариантни и многовариантни логистични регресионни анализи за скрининг на рискови фактори за хиперурикемия и идентифициране на независими предиктори.

Площта под кривата на работната характеристика на приемника (AUC) беше използвана за разграничаване на истински положителни от фалшиви положителни резултати в картата на риска от хиперурикемия. За да се оцени способността му за калибриране, беше начертана крива на калибриране. Анализът на кривата на вземане на решения (DCA) беше използван за определяне на неговата клинична полезност чрез изчисляване на нетната полза от модел на риска от хиперурикемия при пациенти с IgAN при различни прагови вероятности.

Резултат

1. Скрининг предиктори

Дванадесет потенциални предиктори бяха избрани чрез едномерен логистичен регресионен анализ и след това 8 потенциални предиктори бяха допълнително скринирани чрез мултивариантен логистичен регресионен анализ, включително пол, хипоалбуминемия, хипертриглицеридемия, кръвен уреен азот (BUN), скорост на гломерулна филтрация (eGFR), {{1 }}час протеин в урината (24-час TP), обща хематурия (BUN) и тубулна атрофия/интерстициална фиброза (T) (Таблица 1).

Таблица 1 Едновариантен и многовариантен логистичен регресионен анализ с използване на данни от кохортата за обучение

2. Създаване на прогнозен модел

Въз основа на горните резултати е конструиран прогнозен модел за риска от хиперурикемия при пациенти с IgAN (Фигура 1). AUC на номограмата за прогнозиране на риска от хиперурикемия беше 0.834 (95 процента CI 0.804–0.864) ( Фиг. 2A), а AUC на валидираната AUC беше 0.787 (95 процента CI 0.736–0.839) (Фиг. 2B), което показва предсказуемата ефективност на модела Medium, с добро разпознаване. Анализът на кривата на вземане на решения показа, че номограмата на риска от хиперурикемия има стойност за клинично приложение (Фиг. 2E, Фиг. 2F).

Фигура 1 Номограма за прогнозиране на риска от хиперурикемия при пациенти с IgAN

Фигура 2 Криви на опашка за обучение и опашка за валидиране

A. ROC крива за обучаващата кохорта B. ROC крива за валидиращата кохорта C. Анализ на кривата на решение за обучаващата кохорта D. Анализ на кривата на решение за валидиращата кохорта

Дискусия

Понастоящем много проучвания показват, че хиперурикемията ще влоши прогнозата на IgAN. Следователно трябва да обърнем повече внимание на рисковите фактори на IgAN пациенти с хиперурикемия и да установим цялостен модел за прогнозиране на риска от хиперурикемия за ранна интервенция, забавяне на прогресията на заболяването и предотвратяване на появата на ESRD.

В сравнение с предишни проучвания, това проучване предоставя пълен набор от прогнозни модели за IgAN с хиперурикемия и проверява неговата осъществимост. В допълнение, размерът на извадката от това проучване е по-голям от предишни проучвания, което предоставя по-ценна справка за клиничната практика.

Въпреки това, настоящите изследвания все още имат определени ограничения. Първо, номограмният модел е разработен и валидиран чрез ретроспективен анализ на клинико-патологични данни от една институция, което може да е довело до известна пристрастност в заключенията. Второ, това проучване не е извършило статистически анализ на хранителните навици на пациента, моделите на упражнения и други показатели и други важни параметри могат да бъдат пропуснати. И накрая, включените пациенти може да имат неизбежно отклонение в резултатите поради различни режими на лечение. Следователно, преди моделът на номограмата да може да бъде широко използван, той трябва да използва данни от множество центрове и да проведе външно валидиране, за да оцени допълнително неговата точност и надеждност.

В заключение, номограмата, разработена в това проучване, може ефективно да предскаже риска от хиперурикемия при пациенти с IgAN въз основа на клинико-патологични фактори. Този практичен нов подход осигурява силна подкрепа за оценката на риска от хиперурикемия при пациенти с IgAN.

Как Cistanche лекува бъбречно заболяване?

Cistanche е билка, която се използва от векове в традиционната китайска медицина за лечение на различни здравословни състояния, включително бъбречни заболявания. Смята се, че помага за подобряване на бъбречната функция чрез увеличаване на притока на кръв към бъбреците и насърчаване на регенерацията на бъбречните клетки. Cistanche съдържа няколко активни съединения, включително фенилетаноидни гликозиди, иридоиди и полизахариди, за които е доказано, че имат благоприятен ефект върху бъбреците. Тези съединения имат противовъзпалителни и антиоксидантни свойства, които помагат за защита на бъбреците от увреждане, причинено от възпаление и оксидативен стрес. Освен това е установено, че цистанче помага за регулиране на кръвното налягане и подобряване на контрола на кръвната захар, като и двете са важни фактори за развитието и прогресирането на бъбречно заболяване. Като цяло, цистанче е естествен и ефективен начин за поддържане на здравето на бъбреците и може да бъде от полза за хора с бъбречно заболяване или при риск от развитие на такова.

Справка:

Geng YH, Zhang Z, Zhang JJ и др. Създава първия клиничен модел за прогнозиране на риска от хиперурикемия при IgA нефропатия при възрастни[J]. Int Urol Nephrol, 8 февруари 2023 г.