Бързо определяне на сапонините в медопържената обработка на ризома Цимичифугае От близо инфрачервена дифузна отразяваща спектроскопия

Контакт:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Lun Wu 1,†, Ян Су 2,†, Хаоран Ю 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Джан 1, Qiuhong Wang 3,*,Haixue Kuang 2,* и Генхонг Ченг 4

Абстрактен:Цел: За първи път е създаден модел на Близко-инфрачервена дифузна отразяваща спектроскопия (NIR-DRS), за да се определи съдържанието на Shengmaxinside I в изпържената с мед обработка на Rhizoma Cimicifuga. Методи: Съдържанието на Shengmaxinside I се определяше чрез високоефективна течна хроматография (HPLC), а данните за изпържената с мед обработка на проби от Rhizoma Cimicifugae от различни партиди с различен произход от NIR-DRS бяха събрани от TQ Analyst 8.0. Анализът на Частични най-малко квадрати(PLS) е използван за установяване на почти инфрачервен количествен модел. Резултати: Коефициентът на определяне R- е 0.9878. Между-проверка корен средна квадратна грешка(RMSECV)е 0.0193%, валидиране на модела с набор за проверка. Коренната средна квадратна грешка при прогнозиране (RMSEP)беше0.1064%. Съотношението на стандартното отклонение за пробите за валидиране към стандартната грешка при предвиждане (RPD)беше 5.5130. Заключение: Този метод е удобен и ефикасен, а експериментално установеният модел има добра способност за предвиждане и може да се използва за бързо определяне на съдържанието на Shengmaxinside I в изпържената с мед обработка на Rhizoma Cimicifuga.

Ключови думи:Rhizoma Cimicifugae;обработка, пържена с мед;близко инфрачервена спектроскопия; количествен модел

1. Въведение

Rhizoma Cimicifugae е получен предимно от Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Тиурч.) Максим., или Cimicifuga foetida L.[1]. Това е един вид хладно и деконструктивно лекарство, често използвани в китайската традиционна медицина. За първи път е записано в"Билковата класика на Шенг Нонг" и се появява като "продукт от най-висока класа" лекарство. Той има ефект на изчистване на обрив, топлина, детоксикиране, и повдигане ян [1]. Cimicifuga е подходящ за отглеждане в планини, гори, и крайпътни пасища на около 2000 м надморска височина, а основните им райони за производство са в трите североизточни провинции на Китай [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk е многогодишна билка, подходяща за отглеждане в топъл, влажен климат и леко кисел хумус. При отглеждането на Cimicifugae е необходимо да се предотврати засушаването на почвата.

CISTANCHE ACTEOSIDE добавкиИМАММНОГО ЕФЕКТИ

Освен това разсадът на Cimicifugae се страхува от силна светлина, но периодът му на цъфтеж изисква достатъчна слънчева светлина3.

До сега се съобщава, че Cimicifugae главно съдържа тритерпеноиди, тритерпен сапонини, фенилпропаноиди [4], хромоне, летливи масло, и други съединения [5]. Един от тритерпен сапонини съединения е Shengmaxinside Аз съм който има антипиретични и аналгетични ефекти [4. В допълнение, Според последните проучвания, Cimicifugae сапонини също имат анти-тумор, противовъзпалителни, анти-вирусни, хепатопротективни, анти-нуклеозиден транспорт, анти-остеопороза, и антиоксидантни ефекти [6].

Според нуждите на клиничното медицинско лечение, традиционните китайски лекарства трябва да бъдат обработени, преди да бъдат използвани, така че да се подобри лечебното действие и да се разшири обхватът на приложение. Освен това практикуващите китайска медицина смятат, че медът е сладък и вкусен и подхранва белите дробове и облекчава изхождането. След обработка с мед, китайски лекарства могат да имат засилени ефекти на попълване на далака Qi, овлажняване на белите дробове, и облекчаване на кашлица, и тя може да подобри ароматизирането на билките [7]. В клинични приложения, Rhizoma Cimicifuga често се обработва с мед за повишаване на свойствата му, което го прави по-подходящ за лечение на ректален пролапс, маточен пролапс, и други условия.

Въпреки това, досега все още няма перфектен метод за оценка на активните съединения на Rhizoma Cimicifuga, които са били пържени с мед. Традиционният метод за определяне на съдържанието на Shengmaxinside I е високоефективна течна хроматография(HPLC)или свръхвисокоефективна течна хроматография със спектрометрия на маса четворно-време на полет [8]. Предишният процес на екстракция обаче е тромав и отнема много време [9], което не отговаря на изискванията за бърз анализ на големи количества лекарствени материали.

През последните години Близко-инфрачервената дифузна отразяваща спектроскопия е имала широко приложение в много области. Той има предимствата да бъде прост и удобен за използване, осигурява бърз анализ и не причинява щети на пробите, което е екологична, бърза и удобна неинвазивна технология за анализ [10]. Например, той се използва за бързо измерване на съдържанието на влага в кафе на зърна [11], за измерване на съдържанието на тежки метали в почвата [12], и за определяне на медни и цинкови замърсители в Ludwigia prostrata Roxb и т.н. [13]. Нещо повече, той също така е постигнал бързо развитие в анализа на традиционната китайска медицина, например, шест активни съставки на Cistanche deserticola могат да бъдат измерени едновременно с тази техника [14]. Техниката обстойно отразява цялостната информация на лечебните билки и улеснява анализа на макро-клъстерите [15]. Съобщава се, че сапонините могат да бъдат открити чрез близко инфрачервена дифузна отразяваща спектроскопия, включително Ginsenosides [16, Notoginsenoside [17], и т.н. Осъществимо е използването на NIR спектроскопия за анализ на материала в Cimicifuga. Както съобщи, NIR-DRS може да определи полифеноли и тритерпенова гликозиди [18].

В предишни проучвания успешно установихме модел за определяне на е ферулева киселина в Rhizoma Cimicifugae с помощта на близко инфрачервена спектроскопия [19]. Целта на това проучване беше бързо да се използва почти инфрачервената спектроскопия техника за измерване на съдържанието на е ферита в Cimicifuga. Откриването на съдържание на сапонин чрез близко инфрачервена спектроскопия има голямо практическо значение.

2. Материали и методи

2.1. Материали

Антарис II Фурие Трансформация Близо-инфрачервен спектрометър(Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, САЩ); Agilent 1200 HPLC(Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, САЩ);1260 Детектор за изпаряване на безкрайността(Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, САЩ)G2070BA Работнастанция; Използвани са ротационни изпарители N-1100(EYELA Шанхай Ai Lang Instrument Co., Шанхай, ООД, Шанхай, Китай). HPLC клас ацетонитрил и мравчена киселина са закупени от Фишър Химикали (Фишър Научен, Уолтам, MA, САЩ). Всички останали реагенти са били от аналитична степен.

Cimicifuga са закупени от различни партиди от различни производствени райони около Китай. Общо 150 партиди са произведени в Анхуей Божоу, Датонг Шанкси, Гансу, Юнан, Шанкси, Сичуан, Хенан, Североизток, а другите места, показани в таблица 1.

Стандартният продукт Shengmaxinside I(16,17-диделидро-24S-O-ацетилхидрошенгманол-3-О-β-D-галактопиранозид)е приготвен в лабораторията и чистотата му достига 95%. Структурата е показана на фигура 1. The'H-NMR показва, че циклопропановата матрица сигнализира δH0,16(1H,d, J=3,8Hz)и H 0,59(1H,d,/=3,8 Hz), а в региона на високото поле може да се види метиленов протонен сигнал. J=6,8 Hz, 6 метил протонни сигнала,4 оксо-метил протонни сигнала, 1 ацетил-матричен сигнал, и 1 захарно-терминален протонен сигнал, което предполага, че гръбнакът е 9,19-Циклопентан тритерпеноид сапонин. 13C-NMR показва, че от въглеродните сигнали на BC 121,4 и 151,0, Двойната връзка се намира на позиции С-16 и 17, т.е. Дрингът от 25 се дехидратира на позиции C-16 и C-17 за формиране на двойна връзка, която е пръстен тип хидрошенгманол от ананас пчелен тритерпен сапонини.

2.2. Определяне на Shengmaxinside I чрез HPLC

2.2.1. Хроматографски условия

C18 колона кромасил (200 мм ×4.6 мм, 5 ум), температура на колоната 25°C. Подвижна фаза:градиентно елуиране на ацетонитрил(А)и 0,1%водена мравчена киселина(В)(0до 5 мин,95% В;5 до20 мин,95%до 60%В;20 до36мин,1 60 до 45% B;36~41 min,45%B;41~45 min,45~0%B),дебит:1.0 mL·min-1, откриване чрез детектор за разпръскване на изпаряваща светлина, Температура на тръбата на дрейф 80°C, налягане на носителя3,50 bar, а броят на теоретичните плочи е не по-малък от 5000.

2.2.2. Методи за определяне

20μL разтвор на Shengmaxinside Iwas, инжектиран в HPLC в продължение на 45 мин. Тестовият разтвор е третиран по същия начин.

2.2.3. Приготвяне на референтното решение

1,53 mg проба от Shengmaxinside I е разтворена в 10 mL 70% разтвор на етанол, за да се получи стандартният разтвор.

2.2.4. Приготвяне на тестовия разтвор

Прецизно претеглихме Rhizoma Cimicifugae 1.000 g в кръгла долна колба. След като добавихме 40 mL70%етанолови разтвори и нагрявахме, рефлуксирахме, и го екстрахирахме за 2h, а след това беше филтриран. След това добавихме 70% етанол разтвор 40 mL отново и повторихме горната операция два пъти. Решенията бяха обединени и след това се изпариха. Получената утайка е разтворена в 50 mL 70%етанол и е филтрирана с 0,22 ум микропореста мембрана, за да се получи разтворът за изпитване.

2.2.5. Разследване на линейни отношения

Ние точно абсорбирахме 4,0,6,0,8,0,10,0,12,0 и 14,0 μL ШенгмаксинсайдI стандартен разтвор в 20 μL от пробата беше инжектиран, а пиковата област(Y) беше зачертана срещу концентрацията на референтния разтвор (X). Стандартната крива на Shengmaxinside I е получена като y=1,5609x+5,1509 (r=0,999), показваща добра линейна връзка между концентрацията и пиковата площ в диапазона от 0,0306 mg до 0,1071 mg.

2.2.6. Прецичен експеримент

Двадесет μL от референтния разтвор е прецизно пипетиран и непрекъснато инжектиран 5 пъти според хроматографските условия по-горе. RsD стойността на Shengmaxinside I е 0.91%, изчислена от пиковата област, което показва, че прецизността на инструмента е добра.

2.2.7. Експеримент за стабилност

За същия тестов разтвор пиковите зони са измерени съответно на 0,4, 8, 12 и 24 h, според хроматографски условия по-горе, а RSD е 1,79%, което показва, че тестовият разтвор е стабилен в рамките на 24 ч.

2.2.8. Повтарящи се експерименти

5 проби от една и съща партида бяха точно претеглени и приготвени по метода на разтвора за изпитване. Според хроматографски условия по-горе средното съдържание е определено като 0,425%, а RSD е 0,89%, което показва, че методът има добра повторяемост.

2.2.9. Примерен експеримент за възстановяване

Ние прецизно абсорбирахме разтвора на пробата и добавихме стандартния разтвор на градиенти с висока, средна и ниска концентрация на Shengmaxinside I, след което заразихме 20 uL от всяка проба, за да определим възстановяването на съответните компоненти според горните хроматографски условия. Средният процент на възстановяване е 99,14%, а RSD е 1,75%.

2.3. Спектрално придобиване

Обхватът на спектъра на сканиране е бил 12 000-4000 см-1 със съотношение на разделителна способност 0,5 см-1. Два грама от лекарствения прах бяха поставени в чаша за кварцови проби. Всяка партида от 150-те партиди беше презаредена и сканирана 3 пъти. Средната стойност след това е била взета. Откритите спектри са били наложени (150 във всички), както е показано на фигура 2.

2.4.Индекс за оценка на почти инфрачервения модел и създаване на методи за моделиране

При установяване на количествен анализ модел на NIR-DRS анализ се използва TQ Analyst 8.0 софтуер за обработка на данни. Многолинейна регресия (MLR), Стъпка-мъдра Мултилинейна регресия (SMLR), Регресия на главни компоненти (PCR), Частични най-малко квадрати (PLS), и други методи могат да помогнат за установяване на модела. В миналото MLR е бил използван за данни за корекции. Въпреки това, PCR и PLS са били широко използвани, защото новото поколение NIR спектрометри могат да събират спектри във всички NIR ленти. За определянето на сложни извадки могат да се прилагат както PCR, така и PLS. В сравнение с MLR PCR е по-бавно и разбирането на модела е по-малко интуитивно. Най-важното е, че тя може да идентифицира основните фактори, които влияят на системата и може да реши проблемите на колинеарността и броя на променливите в линейния регресионен анализ. Спрямо първите PLS установява по-здрав модел с най-широк спектър от приложения, а получените айгенвектори са пряко свързани със свойствата на пробите [20]. Следователно PLS е определен като аналитичен метод след цялостно сравнение. Докато се установява модел за количествен анализ, трябва да се оцени производителността на модела. При анализа nIR-DRS има два инспекционни показателя, които обикновено се използват за количествен анализ на резултатите от модела. Единият е междуфирмена корен средна квадратна грешка(RMSECV), а другият е коефициентът на определяне (R>). Колкото по-близка е R-стойността до 1, толкова по-добра е корелацията между предвидената стойност на модела и измерената стойност на пробата; и колкото по-малки са RMSECV, толкова по-стабилни са експлоатационните показатели на модела и толкова по-висока е точността [21]. Пробите за проверка се използват за проверка на количествения модел NIR-DRS, като за индекс на инспекцията се приема Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP). RPD е съотношението на стандартното отклонение за пробите за валидиране към стандартната грешка при предвиждане, която е и индексът на инспекцията.

2.5. Разделяне на набор корекции и набор за проверка

Сто и петдесет спектри са получени от трансформацията Антарис I Фурие Близо-инфрачервен спектрометър. Освен това софтуерът за обработка на данни TQ Analyst 8.0 произволно избра 120 представителни спектри като набори за калибриране и 30 като набори за валидиране. Диапазонът на съдържанието на набора от корекции е 0,12%-0,52%(w/w),а диапазонът на съдържанието на набора от валидиране е 0,14%-0,50%(масови) Тъй като съдържанието на Shengmaxinside В набора от проби за проверка е в обхвата на съдържанието на набора за калибриране, този набор за калибриране и набори за проверка могат да се използват за моделиране. Резултати и Заключения 3.1. Съдържание на Shengmaxinside I в Екстракт от Rhizoma Cimicfugae Според горепосочения метод е определено съдържанието на ShengmaxinsideI в пробата на Rhizoma Cimicifugae. Хроматограмата е показана на фигура 3. Както е показано на фигура 3:A. Референтно вещество; Б.Проба;1. Шенгмаксинсайд I.

Фигура 3. HPLC хроматограма на съдържание на Shengmaxinside I от Rhizoma Cimicifuga. За да се изчисли съдържанието на ShengmaxinsideI в Rhizoma Cimicifugae, съдържанието на пробата се изчислява на базата на сухи продукти. Всяка партида проби се измерва успоредно и се осреднява. Резултатите показват, че 150-те проби варират от 0,12% до 0,52%(w/w), показани в таблица 2. Таблица 2.

3.2. Създаване и избор на почти инфрачервен количествен модел

3.2.1. Разследване на близко инфрачервен метод

Тежехме 2 g прах от Cimicifugae и събрахме сигнала 9 пъти при същите спектрални условия, за да изчислим прецизността. RSD беше 1.09%. От Figure2 можем да получим следната информация. Има няколко характерни върхове, абсорбирани в лентата wavenumber на 8500-12,000 см-1. В 4000-4200 cm-1band абсорбцията на влакна не е подходяща за моделиране, защото съдържа повече шум. Има обособени характерни пикове на абсорбция в рамките на 4500-8500 cm-l, И следователно, селективно моделиране се избира в рамките на този обхват на лента. Според суровите NIR спектри (Фигура 2)от 150 проби при wavenumbers, вариращи от 4000 до 10 000 cm-1, могат да се видят няколко характерни пикове на абсорбция. Например,4250 см-! е c-H стреч/C-H деформация,4357 cm-1 е разтягащата и огъваща комбинация от -CH2, 4762 cm-1 е производителността на стречинг вибрация на C-C и C=C връзки, 5168 см-Поради втория overtone на C=O разтягащи ленти на ацетил и може би и разтягането и деформацията на O-H връзки, 5776 см-Iresults от първия overtone на разтягане C-H връзки, и 6848 см-е O-H, простиращ първия оттенок. В допълнение, вторият оттенък на С-Н разтягане възниква около 8248 см-I[22-25. Тези сигнали биха могли да отразят химичната информация на Шенгмаксинсайд I.

3.2.2. Избор на Спектрални Методи за предварително третиране

В процеса на събиране на пробите, поради влиянието на зърнената големина, цвета и реакцията на приборите на пробата, близко инфрачервените сурови спектри често съдържат фактори, които не са свързани с естеството на пробата, която трябва да бъде измерена, което води до смущения като близко инфрачервена спектрална смяна или дрейф. По този начин е необходимо да се извърши предварително третиране [2]. По отношение на RMSECV, RMSEP, И стойността на R- като показатели, трябва да проучим спектрите, първия дериват (FD), втория дериват (SD), корекцията на множество скатери (MSC), и нормалната променлива корекция (SNV), класически savitzky-Golay (SG) филтриране, Норис производно филтриране, и още други методи за предварителна обработка. С обработването на данните като индекс, R2 и RMSECV се изследват изчерпателно. Както е показано в таблица3, методът за предварително третиране за определяне на модела Shengmaxinside I е MSC+SD+ SG. Таблица 3.Влиянието на различните методи за предварително третиране върху количествения модел (4500-8500cm-1). Метод R2 R2

3.2.3. Избор на спектрален обхват

Въз основа на абсорбционните спектри на всяка група, съдържаща водород, е получено съдържанието на материалите в пробите. Въпреки това информацията, съдържаща се в различните спектрални диапазони, е различна. Поради това може да се получи по-точен количествен модел, като се избере подходящ модел на спектрален интервал [26]. В това изследване спектърът на Shengmaxinside I стандартен продукт е сравнен с множество диапазони, и R2, RMSECV, RPD, и RMSEP бяха избрани като изчерпателни показатели за изследване. Както е показано в таблица 4, най-накрая е определен спектърът, използван за моделиране, а интервалите са 5200-6700 cm-1 и 7700-8800 cm-1. Има малко характерни върхове, абсорбирани в лентата на дължината на вълната от 8500-12 000 см-1.

3.2.4. Изборът на най-добрия основен фактор

При установяването на почти инфрачервен модел е особено важно да се определи броят на най-добрите главни фактори, участващи в моделиране. Ако основните фактори са твърде малко, много полезна информация на оригиналния спектър ще бъде загубена, а монтажът ще бъде недостатъчен, което ще намали точността на прогнозиране на модела; ако е твърде много, шумът от измерването ще бъде прекомерно висок. Явлението свръхпобиване изглежда намалява предсказуемостта на модела[23]. Броят на PLS факторите може да се определи от Предсказание Остатъчна Сума на Квадрати(ПРЕС) и RMSECV. Броят на PLS факторите се определя като 6.

3.2.5. Проверка на модела

Моделът е установен по МЕТОДА PLS чрез TQ Анализатор 8.0 софтуер, и спектрален предварително обработен от MSC+ SD+ SG. Спектралният обхват е 5200-6700 см-1 и 7700-8800 см-1, а броят на факторите е 6. Коефициентът на определяне на модела на Shengmaxinside I е 0,9878%, коригираната средна квадратна грешка(RMSECV) е 0,0193%, И RPD беше 5.5130, както е показано в Таблица5. Експериментални проби бяха избрани от 500 проби и избрани от софтуера WinlSI4.3, за да се получат 150 проби, които се подчиняват на "boxcar" дистрибуцията, а съдържанието на всяка проба е показано в таблица 2. Съответствието между прогнозираното съдържание и автентичното съдържание е показано на фигура4.

Сто и петдесет nIR-DRS набори от данни, принадлежащи към набора за проверка, бяха заменени в модела, а картата за разпространение на грешки и относителната диаграма за сравнение на тенденциите между стойността на прогнозиране на набора за валидиране NIR-DRS и действителната измерена стойност на референтния метод бяха получени. Моделът има прогнозирана средна квадратна грешка RMSEP от 0,1064%, която е показана на фигура 5, а моделът има добра предсказутелна мощност.

4. Дискусия

По време на ранния етап на този експеримент изследвахме метода за определяне на Shengmaxinside In Cimicifugae чрез HPLC, който има добра прецизност и точност. Въз основа на това извличахме медоносните лекарствени материали от различни партиди с различен произход и определихме съдържанието на Shengmaxinside I. Резултатите показаха, че разликите в регионите са засегнали съдържанието на тези компоненти, което е предоставило основата за обширната приложимост на последващите количествени модели. Това е първият път, когато е изграден модел за определяне на съдържанието на традиционната китайска медицина в преработката на мед от NIR-DRS, Така че този извод осигурява примерна роля за други изследвания на китайската медицина обработка. Използване на почти инфрачервена спектроскопия в съчетание с химиометрични методи, е установен количествен модел на Dhengmaxinside I в Cimicifugae. В процеса на изграждане на модели повечето разчитат на софтуер за анализ и статистически методи за намаляване на грешката, причинена от човешката операция. До известна степен тя прогнозира надеждността и точността на резултатите и подобрява ефективността на измерването на пробите. Експериментални резултати показват, че установеният модел има добра предсказутелна способност. В реалния процес на производство и анализ обаче е необходим по-бърз метод, защото докато nIR спектрите се получават чрез сканиране на проби от прах в установения почти инфрачервен модел за количествен анализ, съдържанието на Dhengmaxinside I в пробите cimicifugae може бързо да се предвиди. По този начин, в това изследване, почти инфрачервен количествен модел на Shengmaxinside I е установен от NIR-DRS, съчетана с химиометрични методи. Сравнявайки двата метода за определяне на съдържанието, NIR-DRS е по-удобен и по-бърз от HPLC. Подходящ е за определяне на големи партиди лекарствени материали, без да се уврежда пробата и е безопасен и екологичен. Ограничение обаче е, че изисква установяването на количествен модел, а като постелки се изисква определен метод за измерване на химичното вещество, който не е подходящ за определяне на малка проба или малка доза немоделиран наркотик. Освен това източниците на Cimicifuga, използвани при създаването на този модел, са всички от Китай, Така че може да има ограничения в анализа на Cimicifuga от други региони. Въпреки че почти инфрачервената спектроскопия технология е удобна и бърза, процесът на установяване на модела в ранен стадий е сложен и трябва да се основава на традиционни химически методи и не може да бъде напълно заменен. Поради това С цел да се използват изцяло силните страни на метода NIR-DRS, последващите изследвания ще бъдат посветени на създаването на обширна библиотека от традиционна китайска медицина в близост до инфрачервените модели. Автор Принос: L.W. и Y.S.направиха принос към курацията на данни, Придобиване на финансиране, Формален анализ, Разследване, Методология; H.Y.направи принос към Формален анализ, Писане-оригинален проект, Писане-преглед & редактиране; X.Q.and X.Z.правят принос за Валидиране, Писане-преглед & редактиране; Q.W.и H.K.направиха принос към концептуализацията, администрацията на проекта, Надзора; G.C.направи принос към Resources. Финансиране: Това изследване е финансирано от Националната фондация за природни науки на Китай (Грант No. 81603416, 81603418), от Китай Postdoctoral Science Фондация (Грант No. 2016M600267), и от Седмия Heilongjiang Postdoctoral Фонд (Грант No. LBH-TZ1619, LBH-Q17167), и от Университетска сестринска програма за млади учени с творчески таланти в провинция Heilongjiang (Грант No. UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075), и от Фондацията за природни науки на провинция Heilongjiang (Грант No. H2016062). Конфликти на интереси: Авторите не обявяват конфликт на интереси. Тази статия не съдържа никакви проучвания с човешки участници или животни, извършени от някой от авторите.

Член

Бързо определяне на сапонините в медено пържената обработка на Rhizoma Cimicifugae от Близко-инфрачервена дифузна отразяваща спектроскопия

Lun Wu1t, Ян Su2t,Хаоран Ю1,Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Wang 3,*, Хайксуе Куанг2, и Генхонг Ченг 4

1 Институт по традиционна китайска медицина, Университет по китайска медицина Heilongjiang, Harbin 150040,

Китай; wulun2012@163.com (L.W.); yuhaoran94@163.com(H.Y.) ;qxh_1027@126.com (X.Q.);18845055847@163.com (X.Z.)

2 Училище по фармация, Университет по китайска медицина Heilongjiang, Ключова лаборатория по лекарствени материали,

Китайска академия на науките, Харбин 150040, Китай; suyanggo@163.com

3 Училище по традиционна китайска медицина, Гуандун Фармацевтичен университет, Гуанджоу 510000, Китай 4 Факултет по микробиология и имуногенетика, Калифорнийски университет, Лос Анджелис, CA 90095, САЩ;

gcheng@mednet.ucla.edu

Получено:8 юни 2018 г.; Прието:29 Юни 2018; Публикувано:3 Юли 2018

Препратки

1. Национална комисия по фармакопеята. Фармакопея на Китайската народна република. Част I; Китай Медицински науки и технологии преса: Пекин, Китай, 2015; стр. 73–74.

2. Ю, Й.-Е. Химически състав на Cimicifuga. Магистърска теза, Университет Джъдзян, Джъдзян, Китай, 2017.

3. Ронг, Г.; Чен, Й.; Rong, G. Изследвания на изкуствено отглеждане технология на Cimicifuga. Agric. Dev. Оборудване. 2015, 2, 124–125.

4. Лиу, Й.; Чен, Д.; Чен, X. Химически, фармакологични и клинични проучвания на Cimicifuga. Чуждестранен мед. Растителни наркотици секта.

5. Гао, C.-C.; Пенг, Й.; Янг, М.-С. Предварително проучване за лекарствената конангуиност на сибирските растения от семейство Ranunculaceae. Джей Плант Дженет. 2008, 46, 516–536.

6. Слънце, Q.; Зуо, А.; Джан, Т. Изследователски напредък по химически състав, биологична активност и клинично приложение на Cimicifuga. Брада. Традит. Билка. Наркотици 2017, 48, 3005–3016.

7. Ма, В.; Уанг, Х.; Син, Й.; Уей, Й.; Цао, Г.; Янг, П. Преглед на съвременните изследвания на традиционната теория за преработката на традиционната китайска медицина. Брада. Традит. Билка. Наркотици 2018, 49, 512–520.

8. Вентилатор, М.; Кин, К.; Фей, Д.; Хуанг, Й.; Уанг, Х.; Cai, B. Идентификация и диференциация на основни компоненти в три различни "sheng-ma" сурови видове наркотици от uplc / q-на-ms. Акта Фарм Грях. Б 2017, 7, 185.

9. Уанг, Q.; Су, Й.; Ву, Л.; Уанг, З.; Янг, Б.; Jin, H. Оптимизация на процеса на извличане на cimicifuga по метод на повърхността на дизайна-реакция на звездната точка. Китай J. Exp. Tradit. Мед. 2012, 18, 24–27.

10. Лиу, Х.; Слънце, Ф.; Джин, Й.; Wu, Y.; Гу, У.; Жу, Л.; Ян, D. Прилагане на близко инфрачервена спектроскопия, съчетана с оптимизация на рояци частици най-малко квадрати поддържат вектор машина алгоритъм в контрола на качеството на Глог лекарствени материали. Брада. J. Pharm. Sci. 2015, 50, 1645–1651.