Определяне на наркотици, подобряващи секса, незаконно добавени в здравните продукти от TLC-Niｒ Комбинирана технология ⅱ

2. 4. 2 Моделно установяване

Проучването използва софтуера Opus, който се предлага със спектрометъра NIｒ, за да предварително обработи спектъра на всяко референтно вещество. Since the chemical component spectral information is affected by external noise, baseline drift, light scattering, background signal, temperature and humidity, the study used multiplication signal correction (MSC), vector normalization (VN), minimum maximum normalization (MMN), constant offset elimination (COE), first derivative (FD), second derivative (SD) and smoothing points (SP, smoothing points 5, 7, 9, 13, 17, 21, 25) Филтриране на комбиниран метод за обработка на безполезната информация в спектъра иподобряване на точността на дискриминацията на модела, с броя на неправилните преценки на пробите за калибриране като индикатор (виж таблица 2).

 

100% природни билкови добавки за цистанче за подобряване на сексуалните функции при дългосрочно лечение

 

Въз основа на оригиналната предварителна обработка на спектъра, курсорът се използва за интерактивно избиране на спектралния диапазон с големи разлики; Използва се стандартният алгоритъм-евклидов разстояние (стандартно, STD) и методи за фактор на метода (факторизация, FC) методи за изчисляване и анализ; прагът (0. 25) и нивото на доверие са зададени

Фиг. 6 TLC-Niｒ Количествен модел на химическите лекарства в здравните продукти

 

Таблица 5 TLC-Niｒ Количествен модел на химическите лекарства в здравните продукти

 

Екологичен фактор	Прогнозирана съставка	Прогнозиран диапазон (µg µl⁻))	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Западна виагра	Силденафил	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Източна виагра	Norc силденафил	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 Валидиране и приложение на модела

Горният модел се използва за тестване на 1 0 партиди проби от сексуално здраве и 1 0 партиди от домашни силденафилни проби. Резултатите от прогнозирането на модела TLC-NIRS са в съответствие с резултатите от определянето на съдържанието на съдържанието на HPLC. R2 между прогнозираните стойности и измерените стойности на силденафил и силденафил са съответно 0,982 и 0,996 (виж фигура 6); Средното относително отклонение на прогнозираните стойности на 9 партиди проби от сексуално здраве се изчислява на 1. 86%, а средното относително отклонение на прогнозираните стойности на 10 партиди от домашни силденафил проби е 1,96%, което показва, че резултатите от прогнозата на модела са точни и надеждни (виж таблица 6).

 

Таблица 6 TLC-Niｒ Предсказани стойности на 10 сексуални продукта

 

Проба	Действителна стойност (mg/време)	Прогнозирана стойност (mg/време)	Абсолютно отклонение	Относително отклонение (%)	Средно относително отклонение (%)
Екстракт от златно цвете	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Отблъскващи насекоми	50.36	52.48	2.12	4.21
Германска лайка	77.20	78.58	1.38	1.79
Рано сутрешна роса	16.56	16.58	0.02	0.12
Пелин	61.66	63.78	2.12	3.44
А. Нигер	45.20	45.98	0.78	1.73
Златна нишка	Не е открит	48.56	-	-

 

 

3 Заключения

Това проучване създаде технологията за свързване на TLC-NIRS за първи път, тъй като TLC е класически традиционен метод за анализ на идентификация с предимствата на простата работа и широката популярност [12]. TLC има голямо свободно пространство за обработка на проби. Различни разтворители на екстракция могат да бъдат избрани за възможното добавяне на забранени химически лекарства, които могат ефективно да избегнат влиянието на различните продукти на производителите върху NIRS поради различни помощни вещества; TLC има много незадължителни материали, като силикагел, алуминий, полиамид и др., А развиващият се агент може да избере различни полярни реагенти, които да бъдат подходящи за разделяне и анализ на различни видове химични компоненти. В същото време могат да се използват различни системи за развитие за двупосочно развитие, което има добър ефект на разделяне [12, 13], което може значително да подобри точността на събирането на NIRS от химическа информация за лекарствата. NIRS е инструмент за бърз анализ, разработен през последните години, с характеристиките на простата работа, бързата скорост на анализ и без химическо замърсяване [14]. Настоящият документ съчетава предимствата на всеки за създаване на технологията TLC-NIRS свързване за първи път и провежда систематично методологично изследване на този метод. Създаден е бърз качествен и количествен анализ за добавяне на забранени химически лекарства силденафил и нардененфил към здравни продукти.

Моделът се проверява и оценява с помощта на проби за валидиране. Качественият модел може по -добре да прецени дали горните забранени химически лекарства се добавят към здравните продукти с точност на преценка 100%; Количественият модел може точно да предвиди съдържанието на добавени силденафил и Nardenafil, с широк диапазон на прогнозиране на съдържанието 5. 25-262. 5 и 5. 15-257. 5 ug/μl, съответно. Средните относителни отклонения на резултатите от прогнозирането на 10 здравни продукта са съответно 1. 86% и 1,96%. Резултатите от прогнозата постигнаха добри резултати и могат да отговорят на нуждите на действително бързо тестване. В действителната работа TLC-NIRS комбинираната технология се използва за намаляване на множество партиди от продукти за сексуално здраве, които добавят прекомерни дози забранени химически лекарства силденафил.

Това проучване избра лекарства, подобни на NAFIL като обект на изследване, тъй като те са ефективни, евтини и лесни за получаване в продуктите за сексуално здраве и са първият избор за незаконните производители да ги добавят [3]. В допълнение, за да се постигне очакваният ефект, ефективната доза на такива лекарства за сексуално здраве е 50-100 mg/време. Дългосрочната предозиране ще причини сериозно увреждане на черния дроб и бъбреците и трайната загуба на риск [18]. Използването на TLC-NIRS модел за прогнозиране дали лекарствата, подобни на NAFIL, се добавят към продуктите за сексуално здраве има определена осъществимост и стойност на изследването.

Този документ използва съществуващите аналитични техники и инструменти на текущата експериментална платформа за комбинирана употреба и има добър ефект, когато се прилага при действително тестване на лекарства. Разработената комбинирана технология TLC-NIRS има добра перспектива за приложение в условията на проблеми като неравномерно качество на производителите на здравни продукти, голямо разнообразие от продукти, трудност при обединяване на източника на помощни вещества и сериозни незаконни допълнения.

Теорията на приложението и практическите изследвания на тази комбинирана технология предоставят научна основа за разработването на комбинирани инструменти и оборудване на TLC-NIRS.

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1 Conroy DM, Gan C, Ermmann A, et al. Укрепване на благосъстоянието: Как китайските потребители и лекари се ориентират в ролята на функционалните храни ［j ］． Апетит, 2021, 12: 105296．

2 Chen HZ, Gong JH. Иновация на концепцията за надзор на наркотиците и проверка за вземане на проби, за да се разруши незаконните дейности на незаконно добавяне на химически вещества в традиционната подготовка на китайската медицина ［j ］． Qilu Pharm Areals, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, et al. Прогресът на научните изследвания в технологиите за определяне на фалшифицирана фосфодиестераза -5 (PDE5) инхибитори и техният аналог в билкови лекарства и хранителни добавки ［］． ］． ］． ］． ］． Chin J Pharm Anal (Journal of Pharmaceutical Analysis), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL и др. Напредък в химическите вещества, незаконно прелюботворени в традиционните китайски лекарства и здравословни храни ［j ］． Chin J New Drugs (Китайски журнал за нови лекарства), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene HY, Tang Sammy PL, Chen Sau W, et al. Поредица от случаи за разнообразие от незаконни агенти за намаляване на теглото: от добре познатия на неочакваното ［j ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Забележителни нежелани събития, свързани със съпътстващата употреба на здравословни храни и лекарства, получени от анализа на данните на HFNET за безопасността и ефективността на здравословните храни ［j ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．