Ефекти от времевото групиране в словесната и музикалната краткосрочна памет: Представянето на серийния ред общо ли е? Част 2

За да обобщим, настоящото изследване имаше за цел да изследва ефектите от времевото групиране върху непосредствената серийна реконструкция на тонални последователности.

Тоновите последователности са често срещан проблем, който хората имат, когато учат и запомнят език, но те могат да бъдат подобрени и управлявани. Овладяването на тонови последователности е от решаващо значение за нашата памет и ефективността на учене.

Изследванията показват, че последователностите от тонове могат да стимулират различни части на мозъка и да стимулират центровете на паметта. Това означава, че с правилния тон на гласа можем да подобрим паметта и ученето. Например, когато учим нова речникова дума, можем да използваме различни интонации, за да ни помогнат да я запомним и дори сами да я изпеем, ако е необходимо. Този метод може да се използва при изучаване на много китайски и чужди езици.

В ежедневието овладяването на тона може да подобри социалните умения и междуличностната комуникация. Да се ​​научим да използваме подходяща интонация и тон на гласа ни позволява да общуваме по-добре и да се разбираме помежду си с другите. Особено при бизнес преговори или комуникация между различни култури правилният тон и интонация са още по-важни.

И накрая, бихме искали да споменем влиянието на височината върху настроението и емоциите. Използвайки различни тонове на гласа, можем да коригираме настроението и емоционалното си състояние. Например високият тон на гласа може да накара хората да се почувстват развълнувани и щастливи, докато ниският тон на гласа може да предизвика чувства на спокойствие и нежност.

За да обобщим, овладяването на тонови последователности е от решаващо значение за нашата памет, учене, социални умения и емоционален контрол. Нека научим езика си и използваме подходящ тон и интонация, за да подобрим качеството на живота си. Може да се види, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola има антиоксидантни, противовъзпалителни и анти-стареене ефекти, които могат да помогнат за намаляване на окисляването и възпалителните реакции в мозъка, като по този начин предпазват здраве на нервната система. В допълнение, Cistanche deserticola може също така да стимулира растежа и възстановяването на нервните клетки, като по този начин подобрява свързаността и функцията на невронните мрежи. Тези ефекти могат да помогнат за подобряване на паметта, ученето и скоростта на мислене и могат също да предотвратят развитието на когнитивна дисфункция и невродегенеративни заболявания.

Кликнете върху Know, за да подобрите краткосрочната памет

Чрез сравнението на ефектите на времевото групиране, наблюдавани за тонови последователности, с тези, докладвани в словесната STM литература, нашата цел беше (1) да подобрим нашето разбиране за механизмите, лежащи в основата на представянето на серийния ред в музикалния STM и (2) да разгледаме въпроса за обобщеност на домейна на процесите на сериен ред в STM.

Проведохме първи предварително регистриран експеримент, сравнявайки предната реконструкция на информацията за сериен ред между негрупирани 6-поредици от тонове и същите поредици, групирани в две групи от три елемента.1

Въз основа на резултатите, получени в този първи експеримент, беше проведен нерегистриран последващ онлайн експеримент, изискващ серийно извикване на 6-буквени групирани и негрупирани последователности, за да се позволи директно сравнение с данните, получени в Експеримент 1.

Поради наличието на ефект на таван, който ограничава сравнението на ефектите на времевото групиране в музикалната (Експеримент 1) и словесната (Експеримент 2) области, беше проведен друг нерегистриран предварително онлайн експеримент, за да се отчете ефектът на тавана. Като цяло, тези експерименти подкрепят близкия сходство между ефектите на времевото групиране, наблюдавани във вербалната и музикалната област.

Експеримент 1: напредваща реконструкция на музикален ред

Метод

План за вземане на проби. Понастоящем има тенденция в областта на психологическите науки, която благоприятства използването на байесови статистически техники за проектиране на експерименти и правене на статистически заключения. Бейсовата статистика предоставя няколко предимства (за преглед вижте Dienes, 2016; Wagenmakers et al., 2018).

Например, байесовите статистически анализи позволяват наблюдение на статистически доказателства по време на събиране на данни, не се влияят от намерението, с което се събират данните, и не са чувствителни към незадължителни правила за спиране (Berger & Berry, 1988; Rouder, 2014). Имайки предвид тези съображения, използвахме следния план за вземане на проби за Експеримент 1 (за подобна обосновка при определяне на плана за вземане на проби, вижте Wagenmakers et al., 2015).

Първо набрахме 20 участници и проведохме планираните анализи. Ако за тези анализи (вижте раздела „План за анализ“ за повече подробности) получихме силно ниво на статистически доказателства за алтернативна (H1) или нулева (H0) хипотеза с фактор на Бейс (BF) от 10 или повече, събиране на данни ще бъде спряно. Ако този критерий не беше изпълнен за поне един от нашите планирани анализи, ние ще наемем повече участници, докато наблюдаваме стойностите на BF.

С други думи, проведохме едни и същи анализи след всяка група от петима участници и продължихме, докато достигнахме убедителни статистически доказателства за всички планирани анализи (H0 или H1). Въпреки това, поради ограничения на ресурсите, планирахме да спрем събирането на данни след набирането на 50 участници, въпреки че не изпълнихме критерия за статистически доказателства за всички планирани анализи. Участници.

Експериментът беше одобрен от комисията по етика на Факултета по психология и науки за образованието на Женевския университет. Петдесет и осем студенти първа година по психология от Женевския университет взеха участие в Експеримент 1 в замяна на частичен кредит от курса.

Крайната извадка беше съставена от 50 участници (45 жени; възраст n години: M=21.78, SD=1.95; ниво на образование в години: M=13.00 , SD=1.12; обучение по музикална теория в години: M=0.35, SD=0.85; музикална практика в години: M=0.69, SD{ {16}}.04) след изключването на осем участници, които не отговарят на критериите за включване (вижте файла с демографски данни в OSF хранилището, свързано с този ръкопис за повече подробности). Критерии за включване и изключване.

Тъй като се интересувахме от музикален STM за обработка на серийни поръчки при участници без музикален опит, участниците трябва да са имали не повече от 3 години опит в изучаването на музикална теория или практикуването на музикален инструмент (включително пеене) по време на експеримента. Изключихме участници с неврологични или говорни разстройства (напр. дислексия) от извадката.

И накрая, ние изключихме данните от всички участници с представяне, равно или по-ниско от нивото на шанса .17 в поне едно от експерименталните условия от анализа. За да се придържат към плана за вземане на проби, изключените участници бяха заменени с набиране на други участници.
Стимули. Стимулите се състоят от 60 6-поредици от тонове. За да намалим възможността използването на ограничен набор от шест тона да увеличи проактивната интерференция, ние използвахме набор от 14 различни тона, състоящи се от всички диатонични стъпки на скалата Cmajor (вариращи от C4 до B5). Тоновете бяха чисти вълни, генерирани с Audacity (Audacity Team, 2017) и записани като .wav файлове, всеки с продължителност от 500 ms с период на нарастване и спад от 10 ms.

Последователностите от тонове бяха генерирани с помощта на псевдослучайни пермутации, следващи три правила, адаптирани от предишни проучвания върху словесни STM за сериен ред (вижте например Hartley et al., 2016):

1. Не повече от два последователни тона, които също са последователни в набора от тонове (напр. C4–E4–G4 или B4–D5–F5 не е законно);

2. Не повече от два последователни интервала в една и съща посока (напр. C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  G4 беше разрешено, но не и C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  F5);

3. Няма тон при една и съща серийна позиция в последователни опити.

Тъй като използваните тонове покриват две октави, ние ограничихме размерите на интервалите до максимум седем полутона, за да избегнем наличието на непознати големи интервали. Ние също така гарантирахме, че последователностите са силно свързани с голям мащаб. С други думи, всяка последователност има максимална ключова корелация от най-малко .70 с профила на разпределение на тоновете на поне една от основните скали. Максималната ключова корелация беше определена с помощта на алгоритъма за намиране на ключ на Krumhansl & Schmuckler (Krumhansl, 1990).

За да съпоставим стимулите между двете условия за групиране, ние използвахме повторно 30-те последователности от негрупираните опити, но ги пуснахме в обратен сериен ред и ги представихме от последния към първия в групираните опити.

За да се предотвратят нежелани ефекти, произтичащи от използването на фиксиран набор от последователности от тонове, нов набор от псевдослучайно създадени последователности от тонове беше генериран предварително за всеки участник. За да се гарантира, че всяка създадена последователност е била използвана както в негрупиран, така и в групов опит, четните участници имаха негрупираните и групираните последователности, съответстващи съответно на групираните и негрупираните последователности на предходния нечетен участник в експеримента.

Експериментален дизайн. Експериментът се основава на 2-фактор в дизайна на участниците. Двата типа последователности бяха представени в два различни блока, като негрупираните последователности винаги бяха представени първи.

Това беше направено, за да се избегне представянето на групираните последователности първо да доведе до използването на субективни стратегии за групиране за негрупирани опити (за подобна процедура вижте Farrell & Lewandowsky, 2004; Hartley et al., 2016). За негрупирани изпитания тоновете бяха представени с редовно темпо. Процедура.

Процедурата се състоеше от слухово представяне на общо 60 опита. Стимулите се възпроизвеждат на удобно слухово ниво чрез слушалки, свързани към преносима работна станция. Всяко изпитание започва с обратно броене от 3 до 1, показвано в центъра на компютърния екран с темп от 500 милисекунди. Последователността от тонове се възпроизвежда последователно на празен екран, показан за 500 ms.

При негрупирани опити тоновете бяха представени с редовен интерстимулен интервал (ISI) от 150 ms. В групирани опити ISI е 75 ms за елементи в рамките на групата (позиции 1–2, 2–3, 4–5 и 5–6) и 450 ms за елементи между елементи, образуващи групови граници (позиции 3–4). Веднага след представянето на последователност на екрана се показва виртуална клавиатура и участниците използват сензорния екран, за да възстановят последователността.

Участниците бяха принудени да реконструират последователностите в преден сериен ред. За да направят това, те трябваше да намерят и потвърдят тона, съответстващ на първата позиция, след това да продължат към втората позиция и така нататък, докато реконструират цялата последователност. Виртуалната клавиатура беше използвана отново, за да реконструира последователностите от тонове (Фигура 2). Слой от шест бели клавиша, представляващи шестте тона, чути в подлежащата на реконструкция последователност, беше показан хоризонтално на екрана. Тетоните бяха организирани във възходящ ред, от най-ниските вляво до най-високите вдясно.

При всяко натискане на клавиш на сензорния екран, съответният тон се възпроизвеждаше през слушалките. Докосването на клавиш активира съответния тон чрез промяна на цвета на клавиша в зелен (вижте панели 1, 5, 7 или 10 на Фигура 2). След като участникът извлече тона за текущата позиция и активира ключа, той трябваше да натисне бутона "валидиране", за да продължи към следващата позиция (вижте панели 4, 6, 8 или 12 на Фигура 2).

След присвояване на тон на позиция, съответният клавиш се променя на сив, за да покаже, че тонът не може да се използва повече и звуковата обратна връзка за този клавиш е изключена. Беше възможно да се промени „активният“ тон преди валидиране на позиция (вижте панели 10–12 на Фигура 2), но не и след като позицията беше валидирана.

Ако за някоя позиция участникът не си спомни съответния тон или не искаше да познае, беше възможно да се отговори с "Не знам", като се избере "?" бутон преди валидиране на позицията (вижте панел 11 на фигура 2). И накрая, по всяко време на процеса на реконструкция, участниците имаха възможността да чуят реконструираната последователност дотогава (вижте панел 9 на фигура 2).

Хипотези

Експериментът имаше следните цели: (1) да се разбере по-добре естеството на механизмите за подреждане в музикалния STM чрез изследване на ефектите на времевото групиране при не-музиканти, което от своя страна би позволило (2) да се оцени хипотезата за обобщеност на домейна на сериен ред в STM .

За да постигнем това, сравнихме производителността на припомняне за негрупирани и групирани 6-поредици от тонове, като се фокусирахме върху точността на серийното извикване, формата на кривите на серийната позиция, закъсненията на отговора и честотата на грешки при интерпозицията. Съгласно хипотезата за обобщеност на домейна на сериен ред STM, беше предвидено да се наблюдава по-висока преизчислителна точност за групирани, отколкото негрупирани последователности.

Ние също предвидихме наличието на многократно извита серийна позиционна крива за групирани последователности. И накрая, очаквахме да наблюдаваме повече грешки в интерпозицията в групирани, отколкото негрупирани последователности.

План за анализ

Използвахме програмата с отворен код JASP (версия 0.14, JASP Team, 2018) с настройки по подразбиране за всички планирани (описани тук по-долу) и отчетени проучвателни анализи. За Bayesian t-тестове , априорът беше представен като разпределение на Коши с r-скала от 0,707.

За Bayesian дисперсионен анализ (ANOVA), априорното също се състоеше от разпределение на Коши, с r скала от .5 и 1 съответно за фиксирани и случайни ефекти. Точност на извикване и серийна крива на позицията. Анализирахме кривите на серийната позиция чрез осредняване на точността на припомняне като функция на серийната позиция и условията на групиране за всеки участник.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), Позиции 2 и 3 (H1: 2<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5) и позиции 5 и 6 (H1: 5<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Транспониране на градиенти. Ние анализирахме градиентите на транспониране, като изчислихме дела на грешките на транспониране като функция на изместването отделно за всяко условие и всеки участник. За да постигнем това, ние извършихме ANOVA с 2 × 5 повтарящи се измервания с 2-ниво тип фактор на последователността (негрупирани срещу групирани) и 10-ниво изместване коефициент на разстояние (от –5 до 5, с изключение на { {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>10 в сравнение с втория най-добър модел), ние анализирахме взаимодействието, като се съсредоточихме върху скоростта на съседни измествания и грешки при интерпозицията (вижте следващия анализ за повече подробности).

Грешки в интерпозицията и скорости на съседно изместване. Степента на грешки при интерпониране и премествания към съседни серийни позиции се определя чрез изчисляване на съотношението на грешките, включващи междугрупово изместване на елементи, запазващи първоначалната си позиция в групата (т.е. абсолютно разстояние от три позиции) и дела на транспозициите на серийния ред, характеризиращи се с абсолютно разстояние на изместване на една серийна позиция сред всички грешки в серийния ред и отделно за всеки тип последователност (негрупиранисрещу групирани).

След това двете условия на групиране бяха сравнени въз основа на наблюдаваната честота на грешки при интерпониране

(H1: interpositions in grouped sequences>интерпозициив негрупирани последователности) и съседно изместване (съседно изместване в групирани последователности

Резултати

Планирани анализи. BANOVA с 2 × 6 повтарящи се измервания, извършена върху точността на извикване като функция на серийната позиция (1–6) и условието за групиране (групирани срещу негрупирани), разкри, че най-добрият модел е моделът с двата основни ефекта (вижте Фигура 3а).

Този модел е предпочитан пред втория най-добър, пълен модел с коефициент 1,80 (вижте редовете „Криви на серийната позиция“ в таблица 1). Тъй като предпочитанието се характеризира само с анекдотични доказателства, ние анализирахме ефекта. Това беше направено с JASP чрез метод, осредняващ доказателствата за всички модели, съдържащи интересния ефект. Данните предоставиха решително доказателство в полза на наличието на ефект на серийно положение (BFInclusion=∞), много убедителни доказателства в полза на ефекта на групиране (BFInclusion=31.28) и анекдотични доказателства в полза на наличие на взаимодействието (BFвключване=2.15).

Както първоначално беше планирано, ние не анализирахме ефектите на мини първичност и мини актуалност в групирани последователности, тъй като наличието на взаимодействие не беше подкрепено от данните. 2 × 10 повторени измервания ANOVA, извършени върху дела на транспониращите грешки като функция на разстоянието на транспозиция (–5 до 5, с изключение на 0) и условието за групиране (групирани срещу негрупирани), разкрива, че най-добрият модел за обяснение на данните е пълният модел (вижте Фигура 3b).

Този модел е предпочитан пред втория най-добър, съдържащ само ефекта на разстоянието с коефициент 173,36, представляващ решаваща подкрепа за най-добрия модел (вижте редовете „Транспозиционни градиенти“ в таблица 1).

Като се има предвид ясната подкрепа за взаимодействие между условието за групиране и разстоянието на транспониране, ние сравнихме скоростта на съседни транспозиции и интерпозиции между двете условия за групиране, както беше първоначално планирано.

For more information:1950477648nn@gmail.com