Скала за интелигентност на Wechsler за възрастни – Четвърто издание Профили на възрастни с разстройство от аутистичния спектър

Резюме

Целете се.

В това проучване ние сравнихме 229 когнитивни профила на Wechsler Adults Intelligence Scale – Четвърто издание (WAIS-IV) на различни по тежест възрастни с разстройство от аутистичния спектър, за да проверим въздействието на няколко променливи, включително пол, възраст, ниво на образование и ниво на тежест на аутизма по италиански образец. Освен това искахме да открием оптималните точки на срязване за основните коефициенти на интелигентност, за да разграничим нивата на тежест на аутизма.

Аутизмът е разстройство на неврологичното развитие, при което често се смята, че паметта е засегната при хора с аутизъм. Хората с аутизъм обаче имат отлична памет в някои области.

Хората с аутизъм често показват много силни способности за визуална памет, като способността им да запомнят детайли и изображения с лекота. В допълнение, способността им за дългосрочна памет също е много добра. Дори спомени, които някога са били поставени далеч един от друг във времето и пространството, все още могат да бъдат припомнени.

Обратно, хората с аутизъм може да имат затруднения с езика и социалното общуване. Те може да имат затруднения с овладяването на разговора, разбирането на езика на тялото и запомнянето на ежедневни неща, наред с други неща. Това състояние може да ги накара да изпитат трудности в социалния и академичния живот.

Въпреки това, социалните и академичните дефицити не компенсират талантите на хората с аутизъм в други области и тяхната визуална и дългосрочна памет все още носи много предимства в тяхното обучение и живот. За хората с аутизъм ключът е да намерят модел и метод на учене, който им подхожда, така че да могат да използват напълно своята памет и други потенциали и да реализират своите мечти и цели. Вижда се, че трябва да подобрим паметта си. Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola е традиционен китайски лекарствен материал с много уникални ефекти, един от които е да подобрява паметта. Ефикасността на мляното месо идва от различните активни съставки, които съдържа, включително киселина, полизахариди, флавоноиди и др. Тези съставки могат да насърчат здравето на мозъка по различни начини.

Щракнете върху познайте начините за подобряване на мозъчната функция

Методи.

Участниците бяха наети от два центъра на националната здравна система в два различни италиански региона и бяха оценени с инструменти със златен стандарт като част от тяхната клинична оценка. Според DSM-5 когнитивните области също са измерени с многокомпонентни тестове. Използвахме италианската адаптация на WAIS-IV. Ние проверихме нашите хипотези, използвайки модели на линейна регресия и криви на работните характеристики на приемника (ROC).

Резултати. Нашите резултати показаха, че възрастта и нивото на образование оказват силно влияние върху вербалното разбиране (VCI) и индексите на работната памет (WMI). Разликите между половете са от значение, когато се вземат предвид VCI и индексът на скоростта на обработка (PSI), при които жените са постигнали най-добри резултати. Тези разлики все още са уместни, когато се разглеждат точките на срязване на ROC, тъй като 69 доведе до оптималната точка на срязване за жените и 65 за мъжете.

Изводи.

Малко заключения могат да се направят само чрез изследване на резултатите от пълния коефициент на интелигентност (FSIQ), тъй като те включват различна информация за по-широки когнитивни способности. По-задълбоченото разглеждане на основните индекси и резултатите от техните подтестове са в съответствие с предишни изследвания на разстройството (умерени корелации на FSIQ, индекс на възприятие, WMI и PSI с възрастта на участниците), докато други резултати са непредвидени (не е установено влияние на пола върху FSIQ резултат) или нов (значителен ефект от образованието върху VCI и WMI). Използването на алгоритъм, предвиждащ оптимални точки за разграничаване на нивата на тежест на аутизма, може да помогне на клиницистите да маркират по-добре и да определят количествено необходимата помощ, от която човек може да се нуждае, тестът не може да замени диагностичната и клинична оценка от опитни клиницисти.

Въведение

Разстройството от аутистичния спектър (ASD) е разстройство на неврологичното развитие с ранно начало и генетичен компонент. ASD се характеризира с дефицити в социално-емоционалната реципрочност, нарушени вербални и невербални комуникационни умения и неспособност за развитие и поддържане на адекватни социални взаимоотношения с връстници. Основните симптоми на ASD са свързани с наличието на повтарящи се вербални и двигателни поведения, ограничени модели на интерес, нужда от непроменлива среда (или във всеки случай предвидима и стабилна) и хипо- или свръхчувствителност към сензорни входове. Началото на клиничните симптоми настъпва през ранните години от живота (APA, 2013). Спецификаторите отчитат възможността за няколко съпътстващи заболявания, като когнитивен дефицит, езиково увреждане, кататония, медицински фактори или фактори на околната среда или други разстройства на неврологичното развитие.

Последните оценки на разпространението показват 1: 44 деца в САЩ и 1: 77 деца в Италия (Maenner et al., 2016). Разпространението при възрастни е около 1: 68, което разкрива значително увеличение в популацията на възрастни с ASD (Christensen et al., 2016). Наред с този фактор, друг важен елемент, който трябва да се вземе предвид, е съотношението между половете сред хората с аутизъм (Loomis et al., 2017), което все още се обсъжда и има смесени резултати. Свързаните с пола генетични фактори и уязвимостта на мъжете към мозъчна обида могат да обяснят някои от различията между половете (APA, 2013). Скорошни епидемиологични проучвания разкриват преобладаване на мъжете 2–3:1 в сравнение с широко цитираното съотношение 4–5:1 от по-ранни проучвания (Mattila et al., 2011; Idring et al., 2012; Baxter et al., 2015; Zablotsky et al. al., 2015; Keller et al., 2020), въпреки че това съотношение може да зависи от интелектуалните способности и изглежда толкова ниско, колкото 2:1, когато ASD е свързано с интелектуално увреждане, и до 6–8:1 при високофункционални аутизъм (HFA; Fombonne, 2005, 2009). Предполага се, че това по-високо разпространение при мъжете се дължи на способността на жените с аутизъм да маскират социалните си затруднения, на културни фактори и по-малък брой проучвания за ASD в женското население (Attwood, 2007; Lai et al., 2011; Kirkovski et al., 2013) и различни фенотипове на ASD (Mandy et al., 2012; Van Wijngaarden-Cremers et al., 2014; Howe et al., 2015). Скорошно проучване на Wilson et al. (2016), включващи 1244 възрастни (935 мъже и 309 жени), насочени за оценка на ASD, съобщават за полови разлики в клиничния резултат. Резултатите заключават, че 639 мъже и 188 жени са били диагностицирани с ASD от всеки подтип. Наистина, в проучването няма значителен ефект от пола (IQ на мъже > IQ на жени; F(2)=2.47, p=0.09, η2 p=0.02) върху IQ беше открит. По отношение на резултатите от интелигентността, техните резултати потвърждават предишни изследвания, отчитащи по-ниски IQ резултати при жени с диагноза ASD в сравнение с мъже участници (Fombonne, 2005). Наистина, Halpern и LaMay (2000) не откриват значима разлика между пола за g-фактора, докато половите разлики играят роля по отношение на постиженията на ниво подтестове и индекси, използвайки скалата за интелигентност на Wechsler за възрастни – 4-то издание (WAIS-IV; Wechsler, 2013) .

Проучвания върху популацията с типично развитие (TD), изследваща разликите между половете, използвайки подтестове и получени индекси от WAIS-IV, подчертаха по-добрите показатели на мъжете по отношение на коефициента на интелигентност, вербалното разбиране (VC), възприемането на разсъждения (PR) и работната памет (WM) ( Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017). Вместо това индексът за скорост на обработка (PS) беше единственият, при който жените имаха по-добри резултати. Тези резултати са в съответствие с италианско проучване на Pezzuti et al. (2020), които установиха, че мъжете се представят значително по-добре от жените в аритметичния подтест и WMI на WAIS-IV. В тяхното проучване, сравняващо представянето на TD при WAIS-R и WAIS-IV, разликите между половете изглеждат по-широки и по-обширни в извадката WAIS-R, както други предишни автори споменават при използване на WAIS-III (Dolan et al., 2006; Van der Sluis и др., 2006). Проучване на факторен анализ от Colom и Garcia-Lopez (2002) очерта, че няма различия между половете в общите способности (g) при испанската стандартизация на WAIS-III. Авторите заявяват, че средните полови разлики в полза на мъжете трябва да се припишат на специфични групови фактори и специфичност на теста. По същия начин резултатите, получени от Van der Sluis et al. (2006), използвайки холандски WAIS-III, показват разлики между мъжете и жените в представянето по отношение на специфични когнитивни способности, но не и в общата интелигентност (g). За разлика от това, за щатската извадка за стандартизация на WAIS-III, Irwing (2012) съобщава за половите разлики не само по отношение на специфични способности, но също и в g. Мъжете превъзхождаха жените по отношение на общата интелигентност [Коефициент на пълна скала на интелигентност (FSIQ)] и на подтестове като информация, аритметика и търсене на символи, докато жените превъзхождаха мъжете по индекса на скоростта на обработка (PSI).

Образователното ниво (Ceci and Williams, 1997; Gustafsson, 2001) и възрастта също допринасят за разбирането на разликите в резултатите на IQ. Ceci (1991) предполага, че колкото повече години образование, толкова по-добри когнитивни умения. Това явление се дължи на излагането на контексти, които позволяват на хората да научават подходяща информация, да се концентрират върху проблемите и преподава подходи на познаване, на които се основават повечето тестове за интелигентност. Резултати от италианско проучване (Tommasi et al., 2015) показаха, че WAIS-R открива индивидуалните разлики в интелигентността, правилно измерени чрез IQ резултати на различни образователни нива. Наистина има средно увеличение, равно на 1,9 IQ точки в глобалния съставен резултат на IQ за година образование. Както бе намекнато по-рано, трябва да се има предвид възрастта, когато се отчитат разликите в IQ и ефективността във времето (Baltes et al., 1998; Schaie and Willis, 2010). Повечето от проучванията са фокусирани върху ключовата роля на работната памет и нейната връзка с общите способности. Твърди се, че при TD се играе значителен вреден ефект на възрастта върху ресурсите на работната памет (Craik и Salthouse, 2008; Robert et al., 2009).

Така че профилът на нивото на интелигентност е един от съответните фактори, които трябва да се имат предвид при диагностицирането на хора с ASD, заедно с други когнитивни, невропсихологични, социално-демографски и основни симптоми мерки (Happé et al., 2016). Признавайки как хората с ASD могат да варират по тази конструкция, това може да е от решаващо значение за идентифицирането на подтипове ASD (Grzadzinski et al., 2013). Следователно, подтиповете ASD се променят според различни модели на когнитивни способности (Grzadzinski et al., 2013). Въпреки това, няма отличителни IQ профили на индивиди с ASD (Siegel et al., 1996; Ghaziuddin and Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein et al., 2008; Williams et al., 2008; Charman et al., 2011). Интелектуалните способности са били по-трудни за оценка при лица с ASD поради техните характеристики и инструменти за оценка. Много изследователи се фокусираха върху деца, но малко автори изучаваха когнитивните модели на представяне при възрастни с ASD и как тези модели могат да разграничат нивата на тежест и типичните конфигурации на представяне. WAIS-IV (Wechsler, 2013) е най-широко използваният и обновен тест за когнитивно представяне за оценка на вербални възрастни с ASD. Други стандартизирани мерки за интелигентност включват Stanford–Binet (напр. Roid, 2003), прогресивните матрици на Raven (RPM; Raven et al., 1998) и Leiter-3 (Roid et al., 2013). Използването на скалите на Wechsler е подкрепено от няколко проучвания (Filipek et al., 1999; Mottron, 2004). Въпреки това, предишни изследвания подчертаха как RPM (Raven et al., 1998) може да бъде по-адекватен за описание на когнитивния профил на хора с ASD (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011).

Наистина, както се посочва от Dawson et al. (2007) скалата на Wechsler може да подценява интелигентността на хората с ASD главно поради акцента върху вербалните инструкции и задачи. Въпреки това структурата и характеристиките на RPM, подходящи за задачи с течно разсъждение, може би са по-подходяща мярка за интелигентността на хората с ASD. Резултатите от сравнението между показателите на резултатите на Wechsler и RPM на възрастни със и без ASD подчертаха значително по-високо представяне на групата с ASD по отношение на RPM в сравнение с TD групата, чиито резултати в скалите бяха без значителни разлики. Въпреки това, несъответствието на коефициента на интелигентност между хората с ASD и TD направи задълбочено разбиране на разликите в когнитивните показатели на хората с ASD, използвайки RPM и скалата на Wechsler. Резултатите от отделно, но свързано проучване предполагат, че по-високото представяне на RPM в сравнение с мерките на Wechsler се появява предимно при лица с ASD с когнитивно увреждане (Bölte et al., 2009). Holdnack и др. (2011) сравняват представянето между контролната група, HFA и разстройството на Аспергер (AS) в подтестовете WAIS-IV. Не са открити статистически значими разлики между AS и контролните групи, докато HFA групата има най-ниски резултати. Въпреки това, представянето както на ASD, така и на контролните групи на Matrix Reasoning и Digits Forward не разкрива значителни разлики. По отношение на подтестовете за кодиране и трите групи се различават значително една от друга. В крайна сметка, във визуалните пъзели, където HFA групата се представи значително по-слабо от контролната група, AS групата не се различава нито от HFA, нито от контролната група.

Обобщавайки, няколко демографски променливи са свързани с различни способности на когнитивно ниво при TD. Въпреки това, въз основа на нашите познания, нито едно проучване не оценява заедно ефектите от възрастта, пола, нивото на образование и нивото на аутизъм върху когнитивните показатели на хора с ASD, измерени с италианския WAIS-IV в голяма извадка. И така, в настоящото изследване тествахме няколко хипотези:

(1) Тествайте връзката между демографските променливи и нивото на аутизъм с FSIQ, основни индекси и подтестове, като предварителна стъпка за по-нататъшни и задълбочени анализи. Очакваше се умерена корелация между възрастта и нивото на образование и FSIQ и основните индекси.

(2) Ако приемем, че FSIQ не може да обясни напълно силните и слабите страни на хората с ASD, оценени с WAIS-IV, ние искахме да установим дали подобно на TD, значими ефекти на независимите променливи са открити върху четирите индекса заедно (VCI, WMI , PRI, PSI) и основните подтестове. По-конкретно, не очаквахме полови разлики в FSIQ и при двете нива на аутизъм; значителни ефекти от възрастта и нивото на образование върху VCI, WMI и PSI; и по-добри резултати на жените участнички с ASD на PSI.

(3) В крайна сметка искахме да тестваме хипотезата, че по-доброто представяне на четирите индекса може да предскаже по-малко тежки аутистични симптоми. Наистина бяха изследвани оптимални гранични резултати за разграничаване на нивата на тежест на аутизма с помощта на WAIS-IV.

Методи

Участници

Общо 270 възрастни с ASD (Mage=26.3 SD=9.35) бяха оценени в Регионалния център за разстройство от аутистичния спектър в Торино и Регионалния център за аутизъм в L „Акуила (Италия). Регионалният център на ASL Citta di Torino е национален отдел за система за психично здраве, предоставящ услуги за хора с ASD. Центърът предоставя клинична оценка и психологически и образователни интервенции за хора с аутизъм (Keller et al., 2{{108}}20). Регионалният референтен център за аутизъм – структура на здравната система на регион Абруцо – извършва диагностични, клинични и консултативни дейности и предоставя лечение на лица с ASD. Повечето от пациентите са били насочени от общия психиатър за оценка на ASD и са дошли в центъра за първи път или са се върнали за последваща оценка. Всички диагнози са направени съгласно критериите на Диагностичния и статистически наръчник за психични разстройства, пето издание (DSM-5) (APA, 2013), като се вземат предвид клинична анамнеза, клинично интервю, когнитивна оценка с WAIS- IV (Orsini and Pezzuti, 2013), диагностична оценка с ADI-r (Rutter et al., 2003) и ADOS модул 4 (Lord et al., 2002) или RAADS (Ritvo et al., 2011) ), следвайки структуриран диагностичен път (многостъпков мрежов модел, Keller et al., 2020). От цялата извадка 169 души са получили диагноза ASD с ниво 1 (мъже=75%, Medu=12.4, SD=2.64; жени=25%, Medu=13.6, SD=2.91), 60 с ASD ниво 2 (мъжки=75%, Medu=10.9, SD=2.18; жена=25%, Medu=11.3, SD=2.47) и 39 с ASD ниво 3 (мъж=79%, Medu=10.9, SD=1.96; женски = 21%, Medu=11.5, SD=1.60). За да бъдат включени в проучването, всички пациенти са получили официална клинична диагноза ASD съгласно критериите на DSM-5 (APA, 2013). Хората с коморбидна психопатология (n=42) са включени само ако са били в ремисия или с минимално въздействие върху ежедневното функциониране. Общо 3,9% с РАС ниво 1 и коморбидни депресивни разстройства (мъже=3%, жени=0.9%), 3,49% с РАС ниво 1 и разстройства на личността (мъже=2. 18%, жени=1.31%), 2,18% с ASD ниво 1 и специфични нарушения на ученето (мъже=1.31%, жени=0.87%), 1,31% хора с ASD ниво 1 (мъже=0.43%, жени=0.86%) и 0,43% мъже с ASD ниво 2 и обсесивно-компулсивно разстройство, 1,31% с ASD ниво 1 и епилепсия (мъже=0.87%, жени = 0.43%), 1,31% с ASD ниво 1 и тревожно разстройство (мъже = 0.43%, жени=0.87 %), 1,31% с ASD ниво 1 и шизофрения (мъже=0.87%, жени=0.43%), 0,87% с ASD ниво 1 и разстройство с дефицит на вниманието/хиперактивност (мъже {{ 112}}.43%, жени = 0.43%), 0,87% с ASD ниво 1 и нарушение на координацията на развитието (мъже=0.43%, жени=0.43%), Включени са 0,43% жени с ASD ниво 1 и синдром на Търнър, 0,43% мъже с ASD ниво 2 и синдром на Турет, 0,43% с ASD ниво 1 и полова дисфория.

Общо 39 участници с ниво 3 и двама участници с ниво 2 бяха изключени от първоначалната извадка, тъй като не бяха подходящи за вербална когнитивна оценка с WAIS-IV, тъй като комуникацията им беше чрез жестове или други алтернативни комуникационни системи.

Всички демографски променливи и характеристики на крайната извадка са представени в таблица 1.

Мерки

Данните за когнитивните способности бяха събрани с помощта на WAIS-IV (Wechsler, 2013). WAIS-IV се използва за оценка на интелектуалния профил на хора между 16 и 90 години. Съставен е от четири точки и общ индекс на интелигентност. Четирите индекса са VCI, PRI, WMI и PSI. Всеки индекс се състои от два или три подтеста, които са необходими за получаване на общия IQ резултат. Десетте основни подтеста са речник, информация, прилики, размах на цифри, аритметика, дизайн на блокове, матрично разсъждение, визуални пъзели, кодиране и търсене на символи. Той също така съдържа пет допълнителни подтеста: разбиране, последователност букви-букви-цифри, тегло на фигури, завършване на картина и отмяна. В нашата извадка използвахме десетте основни подтеста за всички хора и нива на ASD. Изчислихме резултатите от подтеста, резултатите от индексите и пълния IQ индекс. Всеки необработен резултат беше коригиран с италиански стандартизирани резултати от WAIS-IV (Orsini и Pezzuti, 2013).

WAIS-IV и цялата психологическа оценка бяха администрирани от лицензиран психолог в голяма и светла стая в една сесия от 45 минути до 1,5 часа. Структурата на WAIS-IV и неговите индекси и подтестове е представена в таблица 2.

Възрастта на всеки участник се изчислява в момента на прилагане на WAIS-IV и се изразява в цели числа.

Нивото на аутизъм е класифицирано в три различни нива, както е посочено в DSM-5 (APA, 2013), така че ниво 1 е по-лекото, докато ниво 3 е най-тежкото. Нивото на тежест беше оценено чрез клинични интервюта, направени от двама независими психолози и психиатър с участници и болногледачи. В крайна сметка, на последно събрание, целият професионален екип обсъди и се съгласи с едно от трите нива на подкрепа, изисквани от лицето.

Бяха събрани години на обучение, като се има предвид, че всеки учебен цикъл е напълно завършен. Всички прекъснати години на обучение не се добавят към броя. По този начин, като се има предвид италианската система за задължително образование, се определят 5 години, ако човек завърши първия училищен цикъл. Други 3 години се дават, ако човек завърши втория учебен цикъл. И накрая, 5 години се считат, ако дадено лице е завършило последния задължителен образователен цикъл. Освен това се дават 3 до 5 години допълнителни образователни години, ако човек завърши бакалавърска или магистърска степен.

Психопатологичната коморбидност се счита за дихотомна променлива по отношение на наличието или отсъствието на каквото и да е разстройство.

Анализ на данни

Използван е аналитичен подход за по-добро описание и разбиране на събраните данни. Първоначално бяха проведени описателни и корелационни анализи, за да се изследват данните и разпределението на променливите между нивата на ASD и да се определи дали има връзка между променливите, които представляват интерес. Умерената връзка между променливите представлява едно от условията за изследване на причинно-следствените явления чрез задълбочен последващ анализ.

Наистина, за да се разберат по-добре ефектите на социо-демографските и свързаните с ASD променливи върху индексите на когнитивното представяне, бяха използвани линейни регресионни модели за анализиране на въздействието на възрастта, образованието, нивото на ASD, пола и коморбидността върху WAIS-IV индексите. Линейната регресия е прогнозен анализ, използван за определяне дали набор от предикторни променливи (независими променливи) предвижда резултат (зависими променливи). Чрез анализ на дисперсионния тест, ние оценихме „цялостния“ ефект, като взехме предвид разликите между средните стойности. Вместо това, p-стойността за всяка средна стойност в регресионните модели беше използвана, за да се разбере лесно коя средна стойност е различна от референтната.

Освен това, в модел на каскаден подход, ние извършихме по-задълбочен анализ, разглеждайки всеки индекс като зависима променлива и социално-демографски и свързани с ASD променливи като ковариати. За последващите анализи извършихме многовариантен анализ на ковариацията (MANCOVA), за да оценим статистическите разлики на множество непрекъснати зависими променливи – четирите индекса WAIS-IV – чрез две независими групиращи променливи, като същевременно контролираме една или повече променливи, наречени ковариати. Чрез MANCOVA създадохме модел с четири зависими променливи (четирите индекса WAIS-IV), пол, ниво на ASD и коморбидност като независими променливи и възраст и образование като ковариати. В крайна сметка повторихме същия анализ, използвайки подтестовете на всеки индекс като зависими променливи, пол, ниво на ASD и коморбидност като независими променливи и възраст и образование като ковариати.

По същия начин, в съответствие с третата цел на изследването, искахме да разграничим нивата на тежест на ASD. Площта под кривата (AUC) и работните характеристики на приемника (ROC) (Metz, 1978; Zweig и Campbell, 1993) бяха използвани за проверка на ефективността на двете групи на ниво ASD върху съставните индекси WAIS-IV. ROC–AUC разкрива доколко петте съставни резултата WAIS-IV са в състояние да разграничат нивата на тежест на ASD. Колкото по-висока е AUC, толкова по-добър е моделът при разграничаване на участници с 1 и 2 нива на тежест. ROC е диаграма на истински положителен процент (чувствителност) срещу фалшиво положителен процент (1-специфичност), свързан с всяка възможна гранична стойност за мярка. AUC е мярка за диагностична точност и прогностична валидност, която може да се използва за сравняване на прогностичната стойност на различни мерки. AUC може да варира между 0.5 (произволна дискриминация) и 1 (перфектна дискриминация).

За анализа използвахме софтуера R Studio (R Studio Team, 2020) и Jamovi (The Jamovi Project, 2021).

Резултати

За статистически анализ двама възрастни с ниво 2 и 39 възрастни с ниво 3 бяха изключени, тъй като не можеха да бъдат оценени с WAIS-IV. И така, крайната извадка беше съставена от 229 души от нива 1 и 2. Описателната статистика на извадката и четирите индекса са представени в таблица 3. За по-добро разбиране на разпределението на данните по нивата и индексите представихме хистограми с плътност на FSIQ и четирите индекса на фиг. 1.

При прост корелационен анализ (вижте таблица 4), възрастта е значително корелирана с FSIQ (r=0.300, p <0.001), VCI (r = 0.323, p { {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Всички асоциации между основните индекси и подтестовете бяха значими (p < 0.001).

В моделите на линейна регресия ние разгледахме съвместните ефекти на пола, нивото на образование, нивото на аутизъм, възрастта и коморбидността върху FSIQ. В модел 1, възраст (=0.371; t=2.779; p=0.006), ниво на аутизъм ( {{7 }} −35,205; t=−12,636; p < 0,001) и ниво на образование (=1.530; t=3.268; p < 0,001) са били значителни, което предполага, че колкото по-висока е възрастта, нивото на аутизъм и образование, толкова по-добър е резултатът за FSIQ. Модел 1 обяснява 54,3% от дисперсията в резултатите на FSQI (R2 коригирано=0.512, F(4, 224)=60.9, p <0.001). Не са открити значими ефекти от коморбидност върху FSIQ (= 0.479; t = 0.153; p=0.87).

Използвайки многовариантни модели на множествена регресия с MANCOVA, тествахме различни хипотези. В модел 2 разгледахме съвместните ефекти на независимите променливи на предишния модел поотделно върху четирите индекса (VCI, PRI, WMI, PSI). Пол (F=8.23; p < 0.001), възраст (F=4.54; p=0). 002), ниво на образование (F = 3.53; p=0.008) и ниво на аутизъм (F=63.80; p < 0.001) имат значително влияние върху четирите индекси, когато ги разглеждаме заедно. Не са открити значими ефекти, като се имат предвид съвместните ефекти на пола и нивото на аутизъм върху четирите индекса (F=1.95; p=0.103), нито на съпътстващи заболявания (F=1.77 ; p=0.135). Следователно, модел 2 предполага, че мъжете пациенти се представят по-добре от жените и колкото по-високо е нивото на образование и възраст, толкова по-добри са резултатите на четирите индекса. Наистина, като се има предвид директният ефект на променливите върху всеки отделен индекс, открихме, че ефектът от пола е статистически значим върху VCI (F=4.429; p=0.036) и PSI (F {{ 30}}.835; p=0.001) и остава значителен, когато съвместният ефект с нивото се разглежда върху PSI (F=6.788; p=0.010). Образованието има статистически значим ефект върху VCI (F = 12.374; p ⩽ 0,001) и WMI (F=8.288; p=0.004).

В следните мултивариантни модели на множествена регресия ние оценихме ефектите от пол, възраст, образование, нива на аутизъм и съпътстващи заболявания върху основните подтестове на четирите индекса. Digit Span и Arithmetic се считат за основни подтестове на WMI. Резултатите подчертаха значителен ефект от нивото на аутизъм (F {{0}}.036; p <0,001), възраст (F=3.832; p=0.023) и образование (F=4.244; p=0.016) и на двата подтеста. Не са открити ефекти от съпътстващи заболявания при подтестовете на WMI (F=0.121; p=0.886).

Като се вземат предвид основните подтестове на VCI, пол (F {{{{10}}}.859; p = 0.038), ниво на образование (F=4.822; p=0.003), ниво на аутизъм (F=73.258; p < 0,001) и възраст (F=5.932; p < 0,001) имаха статистически значимо влияние върху приликите , Речник и информация. Ако разгледаме резултатите от едномерните тестове, полът има значително влияние само върху речника (F=7.337; p=0.007), без значение за приликите и информацията. Не са открити ефекти от съпътстващи заболявания при подтестовете на VCI (F=0.623; p=0.601).

Наистина, за ефектите върху блоковия дизайн, матричното разсъждение и визуалните пъзели, нивото на аутизъм беше единствената ковариата със силно въздействие върху трите подтеста (F {{0}}.375; p <0,001) . Не са открити други подходящи резултати, с изключение на малък значим ефект на пола и нивата на аутизъм върху VP (F=4.433; p=0.036).

Последният модел разглежда ефектите на променливите върху търсенето и кодирането на символи и разкрива значителен ефект от пола (F {{0}}.21; p=0.006), нивото на аутизъм (F { {4}}.29; p <0,001) и взаимодействието между пола и нивото на аутизъм (F=3.22; p=0.042) на двата подтеста. Въпреки това, когато ефектът от променливите, изолирани върху всяка подтестова възраст, има статистически значимо влияние върху търсенето на символи.

Резултатите от ROC са представени в таблица 5. Според предишния анализ полът е статистически различен по няколко индекса и подтестове и поради малкия размер на женската извадка, ние решихме да третираме мъжете и жените отделно. В таблица 5 използвахме ROC върху женски (n=57) и мъжки (n=172) проби. Установено е, че различни гранични точки са разграничителни между нива 1 и 2, като се има предвид FSIQ. Всеки индекс се различава статистически значимо от нивото на шанс (= 0.05).

В женската извадка резултат от 69 разграничава нивата, докато диапазон, вариращ от 65 до 69 резултата, може да разграничи мъжете с различни нива на аутизъм. VCI прави разлика между нива 1 и 2 при резултат от 74 при жени участници. Докато при участниците мъже клиничният диапазон, който трябва да се вземе предвид, варира от 67 до 76. Най-добрият резултат на PRI за женска проба е 79, докато за мъжката проба резултат от 77 е най-добрият компромис, като се има предвид чувствителността и специфичността. По отношение на WMI, гранична точка от 69 доведе до силен параметър за разграничаване на ниво 1 и 2 аутизъм при жените. За мъжката популация адекватната граница е 72 с добра чувствителност и специфичност. И накрая, за PSI, в женската извадка, 81 беше добра граница, докато за мъжката проба добрата точка беше 70.

Дискусия

Ограничен брой изследователи се фокусираха върху задълбочено проучване на когнитивния профил на възрастни с аутизъм в международен контекст и никакви изследвания в италианския контекст (Fombonne, 2005; Wilson et al., 2016). Доколкото ни е известно, по-голямата част от авторите се фокусират върху когнитивните и социални постижения на деца или юноши с ASD (Bodner et al., 2014). Няколко проучвания се фокусираха върху сравняването на когнитивното представяне на възрастни с ASD с TD или HFA с AS и TD (Holdnack et al., 2011). Нито един от тях не изследва ефекта на социално-демографските променливи върху когнитивните постижения на хората с ASD. И така, в нашето изследване ние изследвахме когнитивния профил на възрастни с ASD, които са достигнали клинична диагноза. След като проучихме данните с описателни анализи, ние извършихме корелация на пълна скала, първични индексни скали и основни подтестови и социално-демографски променливи. Резултатите показват, че FSIQ, PRI, WMI и PSI умерено корелират с възрастта на участниците. По-конкретно, предполага се, че нивото на образование оказва значително влияние върху когнитивните умения, измерени чрез индексите WAIS-IV (Ceci, 1991; Baltes et al., 1998; Schaie and Willis, 2010; Pezzuti et al., 2019; Borella et al. др., 2020). Вместо това, интересен резултат е почти независимостта на подтеста Block Design от възрастта и образованието, което може да се разглежда като културно и възрастово независим подтест в нашата извадка.

Впоследствие използвахме каскаден подход, анализирайки първо индекса на пълната скала, след това четирите фундаментални индекса и в крайна сметка подтестовете, които формират четирите основни индекса. Решението за този избор беше взето, за да се намали въздействието на две грешки: грешките, направени по време на трансформирането на претеглените резултати в съставни резултати и когато разликата между индексите или подтестовете беше такава, че да обезсили оценката на самия индекс. В първия линеен регресионен модел ние оценихме влиянието на възрастта, нивото на образование, пола и нивото на аутизъм върху FSIQ. Резултатите показват високо ниво на значимост както за възрастта, така и за образованието, което показва, че всеки резултат в FSIQ е свързан с увеличение от 0.37 години и за всяка година образование има увеличение от приблизително 1,5 точки във FSIQ. Тези резултати са в съответствие с проучване на TD от Tommasi et al. (2015), което доказва средно увеличение от 1,9 IQ точки в глобалния съставен резултат на IQ за година образование. Противно на нашите очаквания и предишни резултати, които доказват неблагоприятното положение на жените с аутизъм по отношение на коефициента на интелигентност в сравнение с мъжете с аутизъм, не са открити сексуални ефекти върху FSIQ резултата в нашата извадка. Както бе споменато по-горе, малко заключения могат да се направят само чрез изследване на резултатите от FSIQ, тъй като те включват различна информация за по-широки когнитивни способности.

Следователно, в модел 2 проведохме MANCOVA, използвайки четирите индекса като зависими променливи, пол и нива на тежест като фактори и възраст и образование като ковариати. Резултатите показват статистически значима разлика във всички променливи, освен когато се разглежда взаимодействието между пола и нивото на аутизъм. Разглеждайки по-задълбочено резултатите и въздействието на променливите върху индексите, резултатите подчертават значителна полова разлика в индексите за вербално разбиране и скорост на обработка при жените участници, които се представят по-добре от мъжете. Последният резултат не е изненадващ, тъй като дори TD възрастни жени превъзхождаха мъжете в задачите за скорост на обработка (Daseking et al., 2017). Въпреки това, неочаквано и никога преди не е очертавано, възрастните жени с аутизъм имат по-добро представяне в речниковия запас в сравнение с мъжете с аутизъм. Въпреки че тези резултати са изненадващи и нови, трябва да се проведат допълнителни проучвания, за да се балансира броят на жените и мъжете участници в ASD. Ефектът от предимството на жените върху PSI остава значителен, когато се вземе предвид взаимодействието с нивото на ASD. Наистина представянето на жените участници в PSI е по-добро както при ASD нива 1, така и при 2. Друг не изненадващ резултат е ефектът от образованието върху индекса за вербално разбиране, което предполага, че хората с висше образование се представят по-добре в устно придобитите знания и вербалните разсъждения, като посочена предишна литература (Tommasi et al., 2015). Ефектите от образованието върху работната памет обаче са отчасти нови и остават значими, когато и двата подтеста се вземат предвид за анализа. Въпреки това, трябва да се проведат допълнителни проучвания, за да се разбере по-добре посоката на този ефект. Може да се постулира, че годините образование допринасят за по-добри показатели на Digit Span и аритметика, тъй като по-добрите показатели на WMI увеличават вероятността за по-високо ниво на образование. Непредсказуемо не беше открит статистически ефект на пола върху WM, което разкрива подобен начин както за мъжете, така и за жените участници да се представят в тази когнитивна област. Този резултат е в контраст с едно скорошно италианско проучване на TD от Pezzuti et al. (2020 г.), в който имаше превъзходство на мъжете в съставните резултати на WMI и неговия аритметичен подтест. Липсата на ефекти от секса върху този индекс в нашата извадка от аутисти може да се тълкува в светлината на теорията за екстремния мъжки мозък (Baron-Cohen, 2002), според която аутизмът може да се разглежда като крайност на нормалния мъжки профил.

В модела са взети под внимание 4 подтеста на VCI (прилики, речник и информация) и резултатите показват значителен ефект върху всички променливи, освен когато се вземе предвид взаимодействието между пола и нивото на ASD. Вглеждайки се по-задълбочено в едномерните анализи, значителните ефекти на образованието, възрастта и нивото на аутизъм върху отделните субтестове се потвърждават при всеки субтест. Литературата подкрепя тези констатации, показвайки, че нивото на образование е предиктор за по-висока вербална компетентност (Abad et al., 2015). Въпреки това, предишните полови разлики, открити като се вземат предвид съставните резултати на VCI, изчезнаха, когато всеки подтест беше взет предвид за анализа, с изключение на речника. Дори този резултат е в контраст с предишни изследвания (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017), които очертаха превъзходството на мъжете с TD в индекса за вербално разбиране. Обратно, в нашата извадка жените с ASD превъзхождаха мъжете с ASD, когато речниковият подтест беше взет под внимание в анализа. Въпреки това, тази разлика се счита за статистически значима само при ASD ниво 1, не са открити полови разлики в VCI подтестовете, когато се разглежда ASD ниво 2.

подтест. Литературата подкрепя тези констатации, показвайки, че нивото на образование е предиктор за по-висока вербална компетентност (Abad et al., 2015). Въпреки това, предишните полови разлики, открити като се вземат предвид съставните резултати на VCI, изчезнаха, когато всеки подтест беше взет предвид за анализа, с изключение на речника. Дори този резултат е в контраст с предишни изследвания (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017), които очертаха превъзходството на мъжете с TD в индекса за вербално разбиране. Обратно, в нашата извадка жените с ASD превъзхождаха мъжете с ASD, когато речниковият подтест беше взет под внимание в анализа. Въпреки това, тази разлика се счита за статистически значима само при ASD ниво 1, не са открити полови разлики в VCI подтестовете, когато се разглежда ASD ниво 2.

В модел 6 търсенето на символи и кодирането бяха използвани като зависими променливи. Резултатите разкриха статистически значим ефект на пола и нивата на аутизъм и при двата подтеста, потвърждавайки предишните резултати, когато беше анализиран съставният резултат на PSI. Дори когато съвместният ефект на пола и нивото на аутизъм се контролира, резултатът остава статистически значим за всеки субтест. Този резултат е в съответствие с предишните проучвания на TD, като се има предвид превъзходството на жените в индекса за скорост на обработка (Pezzuti et al., 2020); следователно същият модел изглежда се среща в популацията на ASD.

Използването на основни индекси на WAIS-IV или гранични резултати на подтеста за по-добро разграничаване между нивата на аутизъм може да бъде противоречиво, но полезно за клиницистите, които трябва да опишат функционирането на един човек според DSM-5 (APA, 2013) класификация. За пълномащабния индекс най-добрите разкрити точки са 69 за жени и 65 за мъже, използвайки индексите на Youden. В VCI оптималните гранични точки са 74 и 69 съответно за жени и мъже; по отношение на PRI, най-добрите гранични точки са 79 за жени и 73 за мъже; в WMI 69 за жени и 72 за мъже; накрая, за PSI оптималните гранични точки са 81 за жени и 70 за мъже.

Въпреки че всички тези прогнозни резултати могат да помогнат на клиницистите да разграничат по-добре различните нива на тежест, тестът не може да замени диагностичната оценка от опитни клиницисти. Въпреки това, граничните резултати се вземат заедно с предишните констатации за почти независимостта на PRI от възрастта, нивото на образование и пола, може частично да насочи клиничната оценка към визуално-пространствените способности, когато се оценяват хора с ASD на различни нива.

За да обобщим, някои автори доказват подценяване на ефекта на когнитивните способности на хората с ASD, когато се оценяват с WAIS-IV в сравнение с RPM (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). Въпреки това, този феномен изглежда е по-добре приложен към хора с ASD с когнитивно увреждане, а не към AS (Bölte et al., 2009; Holdnack et al., 2011) или средни когнитивни способности. Така че когнитивното увреждане трябва да бъде повод за безпокойство при избора на който и да е инструмент за оценка, който да се използва с хора с ASD и при интерпретирането на резултатите от техните постижения по тази мярка. Наред с когнитивните увреждания, забавянето на езика играе значително влияние върху резултата на IQ, както Bodner et al. (2014) доказват в своето проучване, че са довели до по-добър WAIS-IV IQ от RPM резултати при вербално способни възрастни. По този начин трябва да се вземат предвид множество фактори, преди да се оценят хората с ASD (контекст, ситуация, оценени способности, различни методи), като се даде приоритет на подход с множество методи и информация. Следователно, прогнозирането на академичното или адаптивното функциониране на хората с ASD през целия живот въз основа на инструменти за когнитивна оценка трябва да се прави с повишено внимание, тъй като нито Wechsler, нито RPM събират напълно цялата информация, необходима за оценка на когнитивното функциониране при хора с ASD.

Ограничения и насоки за бъдещи изследвания

Възможно ограничение на проучването е малкият брой жени участници в сравнение с мъжете, което може да попречи на обобщаването на резултатите. Освен това намалената извадка за ASD при жени и резултатите от липса на полови разлики в общите съставни резултати на IQ може да се дължат отчасти на размера на извадката от жени. Въпреки това, извадката е съставена от различен брой мъже и жени според разпространението на ASD.

В изследването е изследвано само наличието или липсата на съпътстващи заболявания в находките. Въпреки че ограничен брой участници са имали клинични диагнози, които биха могли да имат силен ефект върху подтестовете WAIS-IV, като психотични разстройства или ADHD, са необходими допълнителни проучвания за оценка на единичния ефект на съпътстващите заболявания върху резултатите.

Наличие на данни и материали

Анонимизираните набори от данни, анализирани в настоящото проучване, са достъпни от съответния автор при поискване.

Благодарности.

Благодарим на всички хора, които взеха участие в това проучване. Оценяваме участието на участниците с аутизъм и техните роднини, които със своя интерес и отдаденост правят изследването на аутизма възможно.

Финансова подкрепа.

Не е получена финансова подкрепа за изследването.

Конфликт на интереси.

Авторите не съобщават за конфликт на интереси.

Етични стандарти.

Всички процедури, извършени в проучвания с участието на хора, бяха в съответствие с етичните стандарти на институционалния и/или националния изследователски комитет и с Декларацията от Хелзинки от 1964 г. и нейните по-късни изменения или сравними етични стандарти.

Препратки

1. Abad F, Sorrel M, Román F и Colom R (2015) Връзките между резултатите на факторния индекс WAIS-IV и образователното ниво: подход на бифакторен модел. Психологическа оценка 28, 987–1000.

2. Американска психиатрична асоциация (2013 г.) Диагностичен и статистически наръчник за психични разстройства, 5-то издание. Арлингтън, Вирджиния: Автор.

3. Attwood T (2007) Пълното ръководство за синдрома на Аспергер. Лондон: Издателство на Джесика Кингсли.

4. Baltes PB, Lindenberger U и Staudinger UM (1998) Теория за продължителността на живота в психологията на развитието. В Damon W и Lerner RM (eds), Handbook of Child Psychology: Vol. 1. Теоретични модели на човешкото развитие, 5-то изд. Hoboken, NJ: Wiley, стр. 1029–1143.

5. Baron-Cohen S (2002) Теорията за екстремния мъжки мозък на аутизма. Тенденции в когнитивните науки 6, 248–254.

6. Baxter AJ, Brugha TS, Erskine HE, Scheurer RW, Vos T и Scott JG (2015) Епидемиологията и глобалното бреме на разстройствата от аутистичния спектър. Психологическа медицина 45, 601–613.

7. Bodner KE, Williams DL, Engelhardt CR и Minshew NJ (2014) Сравнение на мерки за оценка на нивото и естеството на интелигентността при вербални деца и възрастни с разстройство от аутистичния спектър. Изследване на разстройства от аутистичния спектър 8, 1434–1442.

8. Bölte S, Dziobek I и Poustka F (2009) Кратък доклад: преразглеждане на нивото и естеството на аутистичната интелигентност. Journal of Autism and Developmental Disorders 39, 678–682.

9. Borella E, Pezzuti L, De Beni R и Cornoldi C (2020) Интелигентност и работна памет: доказателства от прилагане на WAIS-IV на италиански възрастни и възрастни хора. Психологически изследвания 84, 1622–1634.

10. Ceci SJ (1991) Доколко училищното обучение влияе върху общата интелигентност и нейните когнитивни компоненти? Преоценка на доказателствата. Психология на развитието 27, 703–722.

For more information:1950477648nn@gmail.com