За контакт: Одри Хуaudrey.hu@wecistanche.com

Колебанията в телесното тегло се свързват с бързо намаляване на бъбречната функция

Young Su Joo и др

Абстрактна цел:Това проучване имаше за цел да оцени ефектите от колебанията на телесното тегло върхубъбречна функциявлошаване в проспективна кохорта от индивиди с нормалнобъбречна функция.

Методи: Data were obtained from the Korean Genome and Epidemiology Study. Bodyweight fluctuations were determined using average successive variability (ASV), which was defined as the average absolute body weight change using repeated measurements for all participants. The decline of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) over time was calculated using linear regression analysis of serial eGFR measurements for each patient. Rapid eGFR decline was defined as an average eGFR decline>3 mL/min/1,73 m2 на година.

Резултати:Анализирани са общо 6790 участници. По време на средно проследяване от 11,7 години, бърз спад на eGFR е наблюдаван при 913 (13,4 процента) участници. Когато участниците бяха категоризирани в терцили според ASV, бързият спад на eGFR беше по-разпространен в най-високата ASV тертилна група, отколкото в най-ниската. Анализите, използващи множество логистични регресионни модели, разкриха, че рискът от бързо намаляване на eGFR е повишен в групата с най-висок ASV тертил в сравнение с най-ниската (коефициент на шансове: 1,66).

Изводи:Колебанията в телесното тегло са значително свързани с повишен риск от бързабъбречна функцияспад на участниците с нормалнобъбречна функция.

Cistanche е подходящ забъбречна функция

ВЪВЕДЕНИЕ

Хроничното бъбречно заболяване (ХБН) е основен проблем за общественото здраве поради въздействието си върху нарастващите рискове от заболеваемост и смъртност (1). Въпреки контрола на кръвната захар и управлението на хипертонията, които са ключови фактори, влияещибъбречна функция,разпространението на ХБН в световен мащаб бързо нараства (2). Като се има предвид, че установената ХБН е неотменим, идентифицирането на регулируеми рискови фактори и промяната на вредния начин на живот, свързан с развитието на ХБН, са критични отправни точки за облекчаване на тежестта на ХБН.

Затлъстяването е значим рисков фактор за ХБН (3,4). При участници с нормаленбъбречна функцияИТМ е независим рисков фактор за новопоявило се бъбречно заболяване (5). Освен това, затлъстяването е свързано с по-бързо прогресиране до краен стадий на бъбречно заболяване при пациенти с различни бъбречни заболявания, включително имуноглобин А (IgA) нефропатия и фокална сегментна гломерулосклероза (6,7). Въз основа на тези констатации намаляването на теглото обикновено се препоръчва като ефективна интервенция за намаляване на риска от ХБН при лица със затлъстяване (8). Загубата на тегло обаче често е придружена от възстановяване на теглото, небрежно наречено цикъл на теглото или „йо-йо“ ефект.

Телесно тегломногократно е доказано, че флуктуациите са свързани с метаболитни нарушения или неблагоприятни сърдечно-съдови резултати (9,10). Анализът на последващите данни от Framingham Heart Study разкри, че колебанията в телесното тегло са свързани с по-висока смъртност и заболеваемост поради повишени рискове от коронарна болест на сърцето (11). Освен това, цикличното тегло също се съобщава като значителен рисков фактор за развитието на диабет (12). Въпреки това, връзката между колебанията на телесното тегло ибъбречна функцияостава неизвестен. Следователно, това проучване имаше за цел да оцени връзката между променливостта на телесното тегло и бързотобъбречна функцияспад в бъдеща, базирана в общността кохорта, съставена от участници с нормалнобъбречна функция.

МЕТОДИ

Проучване на населението

Данните са извлечени от Корейското изследване на генома и епидемиологията (KoGES), проспективно кохортно проучване в общността. Подробни кохортни профили и методи относно развитието на KoGES са описани другаде (13). Проучвателната група се състои от участници на възраст от 40 до 69 години, които са жители на Ансан (градска зона) или Ансунг (селска зона), Република Корея. Участниците бяха подложени на подробни здравни прегледи и различни проучвания, свързани със здравето, в началото и на всеки две години от 2001 г. до 2014 г. Участниците със записани измервания на телесно тегло от изходното ниво и две или повече последващи действия бяха първоначално проверени. Участниците с известно бъбречно заболяване, тези с изчислена скорост на гломерулна филтрация (eGFR) < 60="" ml/min/1,73="" m2="" или="" протеинурия="" в="" началото,="" тези="" с="" интервали="" на="" проследяване=""> 4 години или тези, диагностицирани с рак по време на периода на проучването, бяха изключени. В крайна сметка бяха включени общо 6790 участници. В анализа на чувствителността, използвайки калибрираното креатининово уравнение на Епидемиологичното сътрудничество за хронични бъбречни заболявания (CKD-EPI), бяха включени общо 6 954 участници след изключване на участниците, използвайки същите критерии, използвани в основния анализ (Фигура 1). Всички участници се записаха доброволно и предоставиха писмено информирано съгласие, което включваше общо споразумение, обхващащо използването на данни за обществена и академична употреба. Това проучване е проведено в съответствие с Декларацията от Хелзинки и е одобрено от Институционалния съвет за преглед на Центъра за клинични изпитвания на здравната система на университета Йонсей.

Echinacoside of cistanche може да подобрибъбречна функция

Събиране на данни

Всички участници преминаха подробни здравни прегледи и попълниха въпросници относно тяхното здраве и начин на живот по време на записването. Демографски и социално-икономически данни и медицинска история бяха получени при основното им посещение. Проучвания за коморбидност, антропометрични измервания и лабораторни оценки се извършват на два пъти годишно.Телесно тегло and height were measured by trained researchers using a calibrated scale or an automated scale with a stadiometer. All anthropometric measurements were performed following specific protocols in which the participants took off their shoes, wore light clothing, and stood on the scale on an even surface while measurements were taken. Participants with blood pressures > 140/90 mm Hg or those taking antihypertensive medications were considered hypertensive. Those with glycated hemoglobin levels > 6.5%, fasting blood glucose concentrations > 126 mg/dL after >8 hours fasting, post-load glucose concentrations >200 mg/dL в 75-g орален тест за глюкозен толеранс, или тези, които получават лечение за диабет, се считат за страдащи от захарен диабет. Сърдечно-съдово заболяване (CVD) се определя като наличие на анамнеза за миокарден инфаркт, коронарна артериална болест, застойна сърдечна недостатъчност, периферна артериална болест или цереброваскуларна болест. Мускулната маса беше оценена с помощта на многочестотни анализи на биоелектричния импеданс (InBody 3.0, BioSpace). Данните за еднодневната диета за общия енергиен прием (в килокалории) бяха оценени с помощта на полуколичествен въпросник за честотата на припомняне на диетата (FFQ). Подробностите за FFQ, както и валидността и възпроизводимостта на FFQ са докладвани по-рано (14).

Blood samples were obtained after >8 часа на гладно и са анализирани в централна лаборатория. Пробите от урина бяха взети сутрин след първото уриниране. Тестовете на урината бяха извършени върху проби от прясна урина с ленти с реагент за урина и обработени с помощта на полуавтоматични анализатори на урина, които бяха калибрирани редовно. Количествата на протеин в урината бяха определени като липса, следи, 1 плюс, 2 плюс или 3 плюс, което приблизително корелира с нивата на протеин в урината на<10, 10="" to="" 20,="">30, >100, and >500 mg/dL, съответно. Наличието на протеинурия се счита за резултат от изследване на урината, по-висок от нивата на следи. Нивата на серумния креатинин се измерват чрез теста на Jaffe. eGFR се изчислява с помощта на уравнението за промяна на диетата при бъбречно заболяване (MDRD) с четири променливи (15). За анализ на чувствителността нивата на креатинина бяха намалени с коефициент на калибриране от 5 процента за стандартизация към референтен метод на масспектрометрия с изотопно разреждане (16). Тези стойности на креатинина бяха използвани за оценка на eGFR с уравнението на CKD-EPI за креатинин (17).

Мерки за променливост на теглото

Променливостта на теглото, т.е. промяната в теглото на всеки участник между посещенията, беше изчислена от средната абсолютна разлика между последователните тегла и определена като средна последователна променливост (ASV). По-конкретно, ASV беше изчислен с помощта нателесно теглопри всяко проследяване (Bwt_n), използвайки следната формула: ([|Bwt_{базова линия}– Bwt₁| плюс ·· плюс |Bwt_n-1– Bwt_n|]/честота на посещения [n]). В анализите са взети предвид и посоките на промени в телесното тегло. Те бяха изчислени чрез изваждане на средното тегло на отделния участник по време на общия период на наблюдение от теглото на изходното посещение и дефинирани като стабилни (промяна на теглото < 5="" процента),="" нарастващи="" (положителна="" промяна="" на="" теглото,="" по-голяма="" или="" равна="" на="" 5="" процента),="" или="" намаляващи="" (="" отрицателна="" промяна="" на="" теглото="" по-голяма="" или="" равна="" на="" 5="" процента)="">

Измерване на резултатите

The annual eGFR decline for each participant was calculated using linear least-squares regression models, as previously reported (19). Individual eGFR measurements during the entire follow-up duration were included in the models. In order to estimate the annual eGFR decline, the regression line that was closest to the patient's eGFR measurements, in the sense of minimizing the sum of the squared deviations of the individual eGFR measurements from the line, was determined. Annual eGFR decline, described in units of "milliliters per minutes per 1.73 m2 per year," was defined as the slope of the least-squares regression line of the eGFR versus time data for each patient. Rapid eGFR decline was defined as a calculated annual eGFR decline>3 mL/min/1,73 m2 по време на периода на проследяване (19).

Cistanche може да се подобрибъбречна функция

Статистически анализ

Анализите бяха извършени с използване на ASV като непрекъсната променлива и тертили на ASV като категорични променливи. Многопроменливи линейни регресии, използващи четири модела, бяха използвани за оценка на линейната връзка между степента на спад на eGFR и ASV и сравняване на коригираните годишни нива на спад на eGFR според групите на ASV. Отчетени са средни стойности и 95 процента доверителни интервали. Модел 1, коригиран за изходното тегло, възраст и пол. Модел 2 коригира модел 1 за семейно положение, образование, консумация на алкохол, статус на тютюнопушене и посока на промяна на теглото. Модел 3, коригиран Модел 2 за систолично кръвно налягане (SBP), липопротеинов холестерол с висока плътност (HDL-C), С-реактивен протеин (CRP), албумин, оценка на хомеостатичен модел за оценка на инсулинова резистентност (HOMA-IR), физическа активност, мускулна маса, общ дневен енергиен прием и eGFR. Модел 4, коригиран за възраст, пол, място на изследване, образование, диабет, хипертония, тютюнопушене и изходен ИТМ. Логистичните регресионни анализи бяха използвани за оценка на връзката между вариабилността на телесното тегло и бързото намаляване на eGFR. В анализи, в които вариабилността на телесното тегло е използвана като непрекъсната променлива, са конструирани модели, в които е въведена мярката за вариабилност, за да се изчислят съотношенията на шансовете (OR) за резултати спрямо увеличението на стойностите на ASV. Променливите, които бяха използвани в многопроменливите линейни регресионни модели, бяха използвани и в логистичните регресионни модели. За анализите на чувствителността влиянието на вариабилността на телесното тегло беше допълнително анализирано с помощта на стандартно отклонение, коефициент на вариация, остатъчно стандартно отклонение, процент на промяна на абсолютните промени в телесното тегло в сравнение с изходното телесно тегло (ASV процент) и средна последователна вариабилност на BMI (ASBMIV ). Процентът на ASV беше изчислен чрез разделяне на ASV на всеки участник на тяхното изходно телесно тегло. ASBMIV бяха изчислени като средната стойност на промяната на абсолютната стойност в стойностите на BMI между всяко посещение. В допълнение, моделирането на траекторията на латентния клас беше използвано за изследване на връзката между ASV и различните траектории на eGFR (20). Оптималният брой латентни класове беше определен с помощта на следните критерии: 1) байесов информационен критерий; 2) средна апостериорна вероятност за членство в клас; 3) броят на участниците във всяка траектория и 4) интерпретируемостта (21). Използвана е логистична регресия за оценка на връзката между ASV и класа на траекторията с най-бързо намаляващ eGFR. Всички анализи бяха извършени с помощта на софтуер STATA (версия 16.1, StataCorp) и езиков софтуер R (версия 3.4.3, R Foundation for Statistical Computing). р <0,05 се="" считат="" за="" статистически="">

РЕЗУЛТАТИ

Базови характеристики

Основните характеристики на участниците са показани в таблица 1. Средната възраст е 52.0 (8,7) години, а 48,8 процента са мъже. Средният eGFR е 91,9 (15,9) mL/min/1,73 m2. Средното телесно тегло и обхватът бяха съответно 63,2 (10.1) kg и 32,1 до 105 kg. Диапазонът на изходния eGFR е 60 до 155 mL/min/1,73 m2. Сред участниците, общо 5852 (86.2 процента) участници са посетили и измерили телесното тегло повече от пет пъти по време на продължителността на проследяването (Фигура S1 за поддържаща информация). В допълнение, минималният интервал на измерване е 2 години, докато най-дългият интервал между посещенията е 4 години. Измерванията са правени на всеки 2-годишен интервал при 58,0 процента от участниците (Фигура S2 за поддържаща информация). Средната ASV на участниците е 1,9 kg (Фигура S3 за поддържаща информация). Няма значителна корелация между ASV и изходната eGFR (корелация на Pearson, ρ=−0,0115, p=0.34; подкрепяща информация Фигура S4).

Връзка на годишния спад на eGFR с променливостта на телесното тегло

По време на средно проследяване от 11,7 години (диапазон: 5.2-12.7), общата средна годишна скорост на спад на eGFR на участниците е била -1,57 mL/min/1,73 m2 на година. Общата годишна скорост на спад на eGFR показа значителна отрицателна връзка с ASV (годишна скорост на спад на eGFR на 1-kg увеличение на ASV: −0.10 mL/min/1/73 m2 на година; 95 процента CI: −0.14 до −0.06; Таблица с поддържаща информация S1). Когато нивата на понижаване на eGFR бяха сравнени сред терцилите на ASV, скоростта на понижаване на eGFR беше по-бърза в третия тертил на ASV в сравнение с първия тертил. Тази разлика в годишния спад на eGFR остава значителна дори след като са направени корекции за объркващи променливи (Таблица 2). Не е открита значителна годишна разлика в спада на eGFR между първия и втория ASV тертил.

Бърз спад на eGFR

Бърз спад на eGFR, дефиниран като годишен спад на eGFR > 3 mL/min/1,72 m2 годишно, е наблюдаван при 913 (13,4 процента) участници. Бързото понижаване на eGFR е по-разпространено в терцила с най-висок ASV в сравнение с най-ниския (тертил 1: 283 [12,5 процента]; тертил 2: 261 [11,5 процента]; тертил 3: 369 [16,3 процента]; p за тенденция<0.001). the="" proportion="" of="" participants="" with="" rapid="" egfr="" decline="" was="" comparable="" between="" the="" first="" and="" second="" asv="" tertile="">

Влияние на променливостта на телесното тегло върху бързото намаляване на eGFR

Когато рискът от бърз спад на eGFR беше стратифициран сред ASV тертилите с помощта на мултивариантни логистични регресионни модели (Таблица 3), OR значително се увеличи при участниците в най-високата ASV тертилна група в сравнение с тези в най-ниската (OR: 1,48; 95 процента CI: 1.24-1.76). Тази връзка остава значима след коригиране за объркващи променливи (OR: 1,66; 95 процента CI: 1.29-2.14). Впоследствие бяха оценени и връзките между бързия спад на eGFR и ASV, третиран като непрекъсната променлива (Таблица 4). Всяко 1-kg увеличение на ASV е свързано с 24% увеличение на риска от бързо намаляване на eGFR (OR: 1,24; 95% CI, 1.16-1.33). Тази връзка между бързия спад на eGFR и ASV беше стабилна дори след като бяха направени корекции за объркващи фактори, включително изходни eGFR и общи посоки на промяна на теглото (OR: 1,29; 95 процента CI: 1.17-1.42).

Подгрупов анализ

Връзката между променливостта на телесното тегло и бързия спад на eGFR беше допълнително изследвана в подгрупи, стратифицирани по възраст (<60 or≥60="" y),="" sex="" (male="" or="" female),="" bmi=""><24.5 kg/m2="" and="" ≥24.5="" kg/m2="" ),="" smoking="" habits,="" body="" weight="" directions="" (decreasing,="" stable,="" and="" increasing="" direction),="" diabetes="" (with="" or="" without),="" and="" hypertension="" (with="" or="" without).="" no="" significant="" interactions="" were="" found="" in="" any="" of="" the="" subgroups,="" suggesting="" that="" the="" relationship="" between="" increased="" body="" weight="" variabilities="" and="" the="" risk="" of="" rapid="" egfr="" declines="" were="" consistently="" significant="" across="" these="" subgroups="" (figure="">

Анализ на чувствителността

Several subsequent evaluations were performed for sensitivity analyses. First, assessments were performed excluding participants with a follow-up duration < 5 years, those with CVD, or those with a BMI >35 (Таблици с поддържаща информация S2-S4). Беше направена и оценка, включваща участници с интервал на проследяване, по-голям от 4 години (Таблица с поддържаща информация S5). Второ, оценките бяха допълнително извършени с помощта на други мерки за променливост, включително процент на ASV, ASBMIV, стандартно отклонение, коефициент на вариация и остатъчно стандартно отклонение (Таблица с поддържаща информация S6). Тези оценки дадоха резултати, съответстващи на основните анализи. Трето, когато бързият спад на eGFR беше по-строго дефиниран като скорост на спад на eGFR > 5 mL/min/1,73 m2 на година, резултатите също бяха в съответствие с основните констатации (Таблица с поддържаща информация S7). Четвърто, анализ, използващ стойности на eGFR, получени от CKD-EPI, също разкри констатации, подобни на основните резултати (Таблица с поддържаща информация S8). И накрая, когато траекторията на eGFR беше класифицирана в три различни модела (Таблица с поддържаща информация S9, Фигура с поддържаща информация S6), беше установено, че по-високите стойности на ASV са значително свързани с най-бързо намаляващия клас траектория (Таблица с поддържаща информация S10).

ДИСКУСИЯ

В това проучване колебанията в телесното тегло са преобладаващи сред общата популация с нормалнобъбречна функция. Те са свързани с повишен риск от бърз спад на eGFR, който не зависи от изходното телесно тегло и традиционните рискови фактори. Асоциацията също е значителна, независимо от общото наддаване или загуба на тегло по време на периода на проследяване.

Затлъстяването е рисков фактор за развитие и прогресия на ХБН. Проучванията, базирани на населението, многократно са документирали независима връзка между ИТМ и риска от инцидент с ХБН (22, 23). Освен това е установено, че прекомерното телесно тегло и затлъстяването са свързани с бърза прогресия на ХБН в резултат на различни етиологии (24). Напоследък загубата на тегло, предизвикана от хирургични интервенции при пациенти със затлъстяване и промененабъбречна функциядоказано е, че нормализира eGFR (25). Въпреки това, проучвания, включващи нехирургични интервенции за загуба на тегло, съобщават противоречиви резултати (6, 26). При проспективна интервенция на пациенти с диабет, затлъстяване и ХБН, хипокалорична диета за 1 година доведе до намаляване на теглото и подобряване на eGFR (27). Въпреки това, в проучване на жени без диабет със затлъстяване, въпреки че промените в начина на живот са довели до намаляване на ИТМ, eGFR остава стабилен (28). В друго проучване 1--годишна структурирана програма за отслабване доведе до значителна загуба на тегло, придружена от значително намаляване на eGFR (29). Едно възможно обяснение за тези различни ефекти на загуба на тегло върхубъбречна функцияможе да се дължи на факта, че променливостта на промяната на теглото по време на проследяването не е взета предвид в тези предишни проучвания. Тази възможност се подкрепя от констатацията на настоящото проучване, което показва, че участниците, разпределени към най-високия тертил на ASV, са свързани с повишен риск от бърз спад на eGFR, въпреки че общо увеличение на телесното тегло по време на проследяването е отбелязано само при 7 процента от тези участници. Резултатът от това проучване предполага, че в допълнение към добре известния риск от затлъстяване, честата промяна на телесното тегло също може да бъде фактор, ускоряващбъбречна функцияупадък. Следователно предишните тенденции в телесното тегло също трябва да се вземат предвид заедно с текущото телесно тегло при стратифициране на риска от ХБН. Освен това, когато се препоръчва загуба на тегло, за да се намали рискът от ХБН, ще бъде наложително да се предприемат стъпки, за да се предотврати появата на повторно наддаване на тегло. Независимо от това ще са необходими допълнителни проспективни клинични изследвания, за да се оцени дали минимизирането на колебанията в теглото помага да се избегне бързото намаляване на бъбречната функция.

Cistanche подобряватбъбречна функция

Телесните тегла са значително по-високи при индивиди с по-голяма променливост на телесното тегло по време на проследяването. Това може да е повлияло на повишения риск от бързабъбречна функцияспад, установен при тези с повишена променливост на телесното тегло по няколко начина. Първо, съществува възможност самото затлъстяване, а не повишената променливост на теглото, да е ключов фактор за повишения риск от бързибъбречна функцияупадък. Въпреки това, като се има предвид, че повишението на риска все още е значително дори след като са направени корекции за изходното телесно тегло, вероятността тази възможност да има значително въздействие е по-малко вероятна. Друг момент, който трябва да се вземе предвид, е, че въздействието на ASV ще се различава в зависимост от изходното нивотелесно теглона индивида. Същата промяна на теглото би била по-влиятелна при участниците с по-ниско изходно телесно тегло, отколкото при тези с по-високо изходно телесно тегло. Следователно влиянието на колебанията в телесното тегло като процент от промяната на изходното тегло беше оценено в анализите на чувствителността. Тези анализи на чувствителността дават подобни резултати на основния анализ, което предполага, че самата променливост на теглото, а не изходното телесно тегло, играе важна роля при определяне на риска от бързо намаляване на бъбречната функция.

Съществуващи съпътстващи заболявания може да са друга причина за наблюдаваните колебания в телесното тегло. Съпътстващите заболявания, включително хипертония, диабет и ССЗ, са по-чести при участниците с по-високи стойности на ASV. Освен това факторите на начина на живот, които оказват негативно влияние върху цялостното здраве, включително положителна история на тютюнопушене и по-ниска ежедневна физическа активност, са по-разпространени сред тези с по-високи стойности на ASV. Тези открития оставят отворена възможността загубата на тегло, наблюдавана при тези участници, да е следствие от заболяване. Въпреки това, фактът, че общото наддаване на тегло, а не загубата на тегло, е по-разпространено в групата с повече съпътстващи заболявания, намалява вероятността загубата на тегло, свързана стелесно теглоколебания, се дължи на заболяване. В допълнение, връзката между колебанията в телесното тегло и бързите спадове на eGFR беше значителна дори след като бяха направени корекции за основните съпътстващи заболявания и фактори на начина на живот, което предполага, че колебанията в телесното тегло биха могли да повлияятбъбречна функциянезависимо от общото им здравословно състояние.

Разпространението, както и честотата на хипертонията и диабета, показват леко, но постепенно увеличение с увеличаването на ASV. Тази констатация е в съответствие с предишни доклади, които показват значителни връзки между колебанията в телесното тегло и диабета, хипертонията или метаболитните синдроми (30-32). Наличието на хипертония и диабет може да е оказало известно влияние върхубъбречна функциявлошаване, свързано с колебания в телесното тегло. Хипертонията и диабетът са добре известни фактори, влияещи върху бъбречната функция (23). Следователно, вероятни са последователни връзки, при които колебанията в телесното тегло увеличават риска от влошаване на бъбречната функция поради наличието на хипертония и диабет. Независимо от това, значителната връзка между ASV и бързото намаляване на бъбречната функция се поддържа дори след коригиране за SBP и HOMA-IR. Следователно, възможността за независимо от хипертонията и диабета влияние на колебанията в телесното тегло върхубъбречна функциясъщо трябва да се има предвид.

Механизмът, отговорен за ефекта на колебанията на телесното тегло върху бързотобъбречна функцияспадът е неясен, но трябва да се разгледат няколко възможности.Телесно теглофлуктуациите повишават нивата на инсулин на гладно и влошават инсулиновата резистентност (30,33). Инсулиновата резистентност активира системата ренин-ангиотензин-алдостерон, повишава оксидативния стрес и намалява производството на ендотелен азотен оксид, които са добре познати фактори за предизвикване на бъбречна патология (34,35). По този начин инсулиновата резистентност може да бъде междинна връзка между колебанията в телесното тегло ибъбречна функцияде-ТАБЛИЦА 2cline. Друга възможност за разглеждане е връзката с кръвното налягане. Проучванията при животни са показали, че колебанията в телесното тегло потискат нормалните разлики в кръвното налягане ден-нощ, което води до модел на „непонижаване“ (36,37), което е свързано с по-бързо прогресиране на бъбречната недостатъчност (38). Необходими са по-нататъшни изследвания с 24-часово амбулаторно проследяване на кръвното налягане при индивиди, които изпитват колебания в телесното тегло, за да се оцени тази възможност. Повтарящите се превишавания на гломерулното налягане също могат да играят роля. Като се има предвид, че скоростта на гломерулна филтрация се модулира от приема на храна, колебанията в приема на храна, свързани стелесно теглоциклизирането би довело до флуктуации на скоростта на гломерулна филтрация (39). Дългосрочната вреда от повишеното гломерулно налягане е добре описана (40). Освен това, повишеното гломерулно налягане по време на периода на наддаване на тегло може да влоши бъбреците, позволявайки по-голяма уязвимост към традиционните рискови фактори. Предишен доклад, показващ, че хиперлипидемията синергично влошава гломерулната склероза, когато е налице гломерулна хипертония, подкрепя тази възможност (41).

Това проучване има няколко силни страни. Първо бяха получени данни от проспективна кохорта с до 12 години проследяване. Второ, различни объркващи фактори, които влияятбъбречна функция, включително начина на живот и социално-икономическите променливи, бяха включени в анализите. Трето, телесното тегло е измервано с калибрирана скала при всяко посещение и не са използвани самооценени стойности. Това проучване обаче има и няколко ограничения. Първо, разграничаването на умишлената загуба на тегло от неволната загуба на тегло не беше възможно. Рязката загуба на тегло може да е резултат от други заболявания, които са засегнали бъбречната функция. Въпреки това участниците с ракови заболявания или анамнеза за злокачествени заболявания, които най-вероятно биха довели до неволна загуба на тегло, бяха изключени от анализа. Освен това, докато умишлената загуба на тегло може да бъде предизвикана от състояния, свързани със затлъстяването, участниците в групите с по-висок ASV tertile са имали по-високи нива на BMI и са имали по-често диабет и хипертония. Второ, въпреки проспективния дизайн на кохортата, може да се направи извод само за връзка, а не за причинно-следствена връзка поради наблюдателния характер на изследването. Трето, съществува възможност генетични фактори или фактори на околната среда да са функционирали като неизмерени отклонения и тези фактори да не могат да бъдат взети под внимание. И накрая, независимо от честото периодично постигане на данни, което намалява шанса за отклонение, интервалът между измерванията, както и броят на измерванията, неизбежно биха имали някакъв ефект върху връзката между ASV и бързия спад на eGFR, поради дискретното естеството на данните.

В заключение, в тази базирана на общността кохорта с нормалнобъбречна функция, колебанията в телесното тегло са свързани със значително повишаване на риска от бързабъбречна функцияупадък. Това увеличение на риска не зависи от традиционните рискови фактори и общото наддаване или загуба на телесно тегло с течение на времето. Необходими са допълнителни проучвания за изясняване на механизма, лежащ в основата на връзката между колебанията на телесното тегло и бързитебъбречна функциявлошаване.

БЛАГОДАРНОСТИ

Епидемиологичните данни, използвани в това проучване, са получени от Корейското изследване на генома и епидемиологията (KoGES; 4851–302) на Националния изследователски институт по здравеопазване, Центрове за контрол и превенция на заболяванията, Министерство на здравеопазването и социалните грижи, Република Корея.

КОНФЛИКТ НА ИНТЕРЕСИ

Авторите декларират липса на конфликт на интереси.

ПРИНОС НА АВТОРАSYSJ и JTP замислиха и проектираха изследването; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ и JTP получиха данните; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ, SHH, THY, JTP и SWK анализираха данните; YSJ и KHN създадоха фигурите; YSJ, KHN и JTP съставиха ръкописа; SHH, THY и SWK контролираха проучването. Всички автори допринесоха за важно интелектуално съдържание по време на изготвянето или ревизията на ръкописа и поеха отговорност за цялостната работа, като гарантираха, че въпросите, отнасящи се до точността или целостта на която и да е част от работата, са надлежно проучени и решени.

От: „Колебанията в телесното тегло са свързани с бързо намаляване на бъбречната функция“ отYoung Su Joo и др

---Затлъстяване (Silver Spring). 2022; 30: 257-267.

DOI: 10.1002/oby.23326

ПРЕПРАТКИ

1. Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu CY. Хронично бъбречно заболяване и рискове от смърт, сърдечно-съдови инциденти и хоспитализация. N Engl J Med. 2004;351(13):1296-1305.
2. Jha V, Garcia-Garcia G, Iseki K, et al. Хронично бъбречно заболяване: глобално измерение и перспективи. Ланцет. 2013;382(9888):260-272.
3. Fox CS, Larson MG, Leip EP, Culleton B, Wilson PW, Levy D. Предиктори за новопоявило се бъбречно заболяване при население, базирано в общността. ДЖАМА. 2004; 291 (7): 844-850.
4. Park S, Lee S, Kim Y и др. Намален риск от хронично бъбречно заболяване след възстановяване от метаболитен синдром: национално популационно проучване. Kidney Res Clin Pract. 2020;39(2):180-191.
5. Ryu S, Chang Y, Woo HY и др. Промените в телесното тегло предсказват ХБН при здрави мъже. J Am Soc Nephrol. 2008;19(9):1798-1805.
6. Morales E, Valero MA, León M, Hernández E, Praga M. Благоприятни ефекти от загуба на тегло при пациенти с наднормено тегло с хронични протеинурични нефропатии. Am J Kidney Dis. 2003;41(2):319–327.
7. Bonnet F, Deprele C, Sassolas A, et al. Прекомерното телесно тегло като нов независим рисков фактор за клинична и патологична прогресия при първичен IgA нефрит. Am J Kidney Dis. 2001;37(4):720-727.
8. Бъбречно заболяване: Работна група за подобряване на глобалните резултати за ХБН. Насоки за клинична практика на KDIGO 2012 за оценка и управление на хронично бъбречно заболяване. Kidney Int. 2013;3:73-90.
9. Бангалор S, Fayyad R, Laskey R, DeMicco DA, Messerli FH, Waters DD. Колебания на телесното тегло и резултати при коронарна болест. N Engl J Med. 2017;376(14):1332-1340.
10. Zhang Y, Yatsuya H, Li Y и др. Дългосрочен наклон на промяна на теглото, колебания в теглото и риск от захарен диабет тип 2 при японски мъже и жени на средна възраст: констатации от кохортното проучване на работниците в Аичи. Nutr Диабет. 2017;7(3):e252. doi:10.1038/nutd.2017.5
11. Lissner L, Odell PM, D'Agostino RB, et al. Променливост на телесното тегло и здравните резултати в популацията на Framingham. N Engl J Med. 1991;324(26):1839-1844.
12. Delahanty LM, Pan Q, Jablonski KA, et al. Ефекти от загуба на тегло, цикъл на тегло и поддържане на загуба на тегло върху честотата на диабета и промяната в кардиометаболичните характеристики в Програмата за превенция на диабета. Грижи за диабет. 2014;37(10):2738-2745.
13. Kim Y, Han BG. Кохортен профил: консорциумът на Корейското изследване на генома и епидемиологията (KoGES). Int J Epidemiol. 2017;46:e20. doi:10.1093/ije/dyv316
14. Ahn Y, Kwon E, Shim JE, et al. Валидиране и възпроизводимост на въпросник за честотата на хранене за епидемиологично проучване на корейския геном. Eur J Clin Nutr. 2007;61(12):1435-1441.
15. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. По-точен метод за оценка на скоростта на гломерулна филтрация от серумния креатинин: ново уравнение за прогнозиране. Промяна на диетата в групата за изследване на бъбречните заболявания. Ann Intern Med. 1999; 130 (6): 461-470.
16. Levey AS, Coresh J, Greene T, et al. Изразяване на уравнението за изследване на модифицирането на диетата при бъбречно заболяване за оценка на скоростта на гломерулна филтрация със стандартизирани стойности на серумен креатинин. Clin Chem. 2007; 53 (4): 766-772.
17. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, et al. Ново уравнение за оценка на скоростта на гломерулна филтрация. Ann Intern Med. 2009; 150 (9): 604-612.
18. Corrada MM, Kawas CH, Mozaffar F, Paganini-Hill A. Асоциация на индекса на телесна маса и промяната на теглото с общата смъртност при възрастните хора. Am J Epidemiol. 2006; 163 (10): 938-949.
19. Rifkin DE, Shlipak MG, Katz R, et al. Бърз спад на бъбречната функция и риск от смъртност при възрастни хора. Arch Intern Med. 2008; 168 (20): 2212-2218.
20. Proust-Lima C, Letenneur L, Jacqmin-Gadda H. Нелинеен модел на латентен клас за съвместен анализ на многовариантни надлъжни данни и двоичен резултат. Stat Med. 2007;26(10):2229-2245.
21. Lennon H, Kelly S, Sperrin M, et al. Рамка за конструиране и интерпретиране на латентно моделиране на траекторията на класа. BMJ Open. 2018;8(7):e020683. doi:10.1136/BMJ отворен-2017-020683
22. Lai YJ, Hu HY, Lee YL, Ku PW, Yen YF, Chu D. Асоциация между затлъстяването и риска от хронично бъбречно заболяване: общонационално кохортно проучване в Тайван. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017; 27 (11): 1008-1014.
23. Ejerblad E, Fored CM, Lindblad P, Fryzek J, McLaughlin JK, Nyren O. Затлъстяване и риск от хронична бъбречна недостатъчност. J Am Soc Nephrol. 2006;17(6):1695-1702.
24. Ogna A, Forni Ogna V, Bochud M, et al. Връзка между затлъстяването и гломерулната хиперфилтрация: объркващият ефект от тютюнопушенето и приема на натрий и протеини. Eur J Nutr. 2016; 55 (3): 1089-1097.
25. Imam TH, Fischer H, Jing B, et al. Очаквана GFR преди и след бариатрична хирургия при ХБН. Am J Kidney Dis. 2017; 69 (3): 380-388.
26. Straznicky NE, Grima MT, Lambert EA, et al. Упражнението увеличава предизвиканото от загуба на тегло подобрение на бъбречната функция при индивиди със затлъстял метаболитен синдром. J Хипертония. 2011;29(3):553-564.
27. Moncrieft AE, Llabre MM, McCalla JR, et al. Ефекти от многокомпонентна интервенция в начина на живот върху теглото, гликемичния контрол, симптомите на депресия и бъбречната функция при пациенти с ниски доходи, малцинства с диабет тип 2: резултати от подхода на общността към начина на живот
модификация за диабет рандомизирано контролирано проучване. Psychosom Med. 2016;78(7):851-860.
28. Gilardini L, Zulian A, Girola A, Redaelli G, Conti A, Invitti C. Предиктори на ранното увреждане на бъбречното заболяване при затлъстяване при хора. Int J Obes (Лондон). 2010;34(2):287-294.
29. Кук SA, MacLaughlin H, Macdougall IC. Една структурирана програма за управление на теглото може да постигне подобрена функционална способност и значителна загуба на тегло при пациенти със затлъстяване и хронично бъбречно заболяване. Трансплантация на Nephrol Dial. 2008;23(1):263-268.
30. Zhang H, Tamakoshi K, Yatsuya H, et al. Дългосрочните колебания на телесното тегло са свързани с метаболитен синдром, независимо от текущия индекс на телесна маса сред японските мъже. Circ J. 2005;69(1):13-18.
31. Field AE, Manson JE, Laird N, Williamson DF, Willett WC, Colditz GA. Колоезденето на теглото и рискът от развитие на диабет тип 2 сред възрастни жени в Съединените щати. Obes Res. 2004;12(2):267-27