Двойна дисоциация между спестяванията и дългосрочната памет в двигателното обучение, част 6

Протокол на експеримента

Използвайки доминиращата си ръка, субектите извършваха движения от точка до точка, достигайки между изходна позиция и цели на 9 cm разстояние. В края на всяко движение те бяха наградени със звук на звънец, ако успееха да достигнат и спрат на целта в рамките на 250 ms.

Разтягането на ръцете е прост, но ефективен начин за подобряване на гъвкавостта, координацията и силата на тялото ви и изследванията показват, че може да има положително въздействие върху нашата памет.

На първо място, разтягането на ръцете може да подобри кръвообращението в мозъка, като по този начин увеличи доставката на кислород към мозъка, което е от съществено значение за нормалното функциониране на мозъка. Когато изпълняваме упражнения за разтягане на ръцете, кръвообращението в тялото се увеличава, така че повече кръв тече към мозъка. Тази свежа доставка на кислород и хранителни вещества стимулира растежа на невроните и връзките, което подобрява паметта и ученето.

Второ, упражненията за разтягане на ръцете също могат да ни помогнат да облекчим стреса и безпокойството. Това е така, защото появата на тези емоции често засяга нашите познания и памет. Правейки разтягания на ръцете, можем да отпуснем тялото и да освободим стреса и безпокойството от тялото. Това ни позволява да поддържаме ума си бистър и да се фокусираме по-добре, като по този начин подобряваме паметта и способностите си за учене.

И накрая, разтягането на ръцете също стимулира нашата нервна система и укрепва връзките между нервните клетки. Тези връзки непрекъснато се укрепват и консолидират, като по този начин подобряват паметта и мисловните ни способности. И тъй като разтягането на ръцете е много лесно и може да се прави от всеки по всяко време, без да са необходими специални места или оборудване, също така е много лесно да продължите да правите разтягане на ръце всеки ден.

Накратко, упражненията за разтягане на ръцете могат да подобрят нашата памет и способности за учене, докато тренираме, което е много важно за всички. Затова трябва да развием добър навик да разтягаме ръцете си всеки ден, за да осигурим на тялото и мозъка си цялостни упражнения и грижа за здравето. Вижда се, че трябва да подобрим паметта и Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola може също да регулира баланса на невротрансмитерите, като например повишаване на нивата на ацетилхолин и растежни фактори. Тези вещества са много важни за паметта и ученето. В допълнение, месото може също да подобри притока на кръв и да насърчи доставката на кислород, което може да гарантира, че мозъкът получава достатъчно хранителни вещества и енергия, като по този начин подобрява мозъчната жизненост и издръжливост.

Щракнете върху познайте начините да подобрите паметта си

Обучението беше изолирано от движенията навън, тъй като визуалната обратна връзка не беше налична по време на връщащите се движения след първите 110 опита на основния блок. Субектите си правеха почивка приблизително на всеки 200 опита (около 7 до 10 минути, вижте Фигура 1).

Експерименти 1 и 2 се състоят от достигане към целева посока от 90˚ (по средната линия, директно встрани от тялото). След 220-пробния базов блок без визуална ротация, субектите в Експеримент 1 (N=20) навлязоха в основната част на сесията, която съдържаше три 80-пробни периода на обучение.

По време на тренировка беше наложен 30˚ VMR около изходната позиция. Знакът на този VMR беше един и същ за всички периоди на обучение за всеки субект, като половината субекти се напрягаха с VMR по посока на часовниковата стрелка, а другата половина тренираха с VMR обратно на часовниковата стрелка.

Първият и вторият период на обучение бяха разделени от 40-пробен период на измиване, докато този втори и трети период на обучение бяха разделени от 800-пробен период на измиване. Графикът на обучение в Експеримент 2 (N=20) беше същият с изключение на това, че 800-периодът на пробно измиване дойде първи (между първия и втория период на обучение, вижте Фигура 1).

Експеримент S1 (N=12) се състоеше от по-дълъг, 800-пробен базов блок без визуална ротация, последван от единичен 80-пробен VMR период на обучение като тези, използвани в Експерименти 1 и 2.

Експеримент 3 (N=41) беше подобен на Експеримент 2 по това, че съдържа два 80-пробни периода на обучение, разделени от 800-пробен период на измиване (но не и трети период на обучение). Той беше предназначен да изследва дали временните променливи спестявания като тези, наблюдавани в Експерименти 1 и 2, се дължат на имплицитен или явен процес.

За да разделим спестяванията на имплицитни и експлицитни компоненти, използвахме специални тестове с инструкции, които подтикнаха участниците да се откажат от всяка изрична стратегия, като насочат ръката си директно към целта. Този метод, наричан също изключване (тъй като участниците трябва да изключат стратегиите от техния обсег) [94], е бил, в различни форми, широко използван за дисекция на имплицитна и експлицитна визуомоторна адаптация [44,73–78].

По-конкретно, бяха дадени инструкции или за придвижване към центъра на целта, или към нейния близък/далечен край (и двете няма да променят ъгъла на достигане) и бяха представени непосредствено преди и след първото (опит 10) 60-s време забавяне в рамките на двата епизода на обучение на VMR (първоначално обучение и повторно обучение).

Това ни даде възможност директно да оценим цялостната имплицитна адаптация (количеството адаптация при първия опит с инструкции) и имплицитно-постоянната адаптация (количеството адаптация при този втори опит с инструкции, последвало забавяне от 60- s) и чрез сравняване на тези 2, това позволява да се оцени имплицитно-променливата адаптация.

И двата опита с инструкции нямаха визуална обратна връзка, за да се избегне обучението за всеки опит, което би довело до възстановяване на адаптацията след опита.

Нещо повече, чрез сравняване на адаптацията във втория опит с инструкции с опита без инструкции след него, ние оценихме експлицитно-постоянната адаптация и, като оценихме цялостната адаптация като средните опити за адаптация2 преди и след всички тези опити със забавяне/инструкция, получихме оценки за общата експлицитна , непостоянна и постоянна адаптация (Фигура 4B).

За да се сведат до минимум закъсненията във времето за реакция, което би увеличило интервала от време между опитите и би довело до по-нататъшно намаляване на временно-променливата адаптация, на участниците беше представен звук „предстояща инструкция“ по време на опита, предхождащ инструкцията.

За да запознаем участниците с изпитанията с инструкции (и предшестващия звук „предстоящи инструкции“) преди VMR обучението, ние представихме поредица от подобни изпитания с инструкции по време на запознаването.

Запознаването съдържаше 4 различни възможни инструкции: преместете ръката си до близкия, далечния, левия или десния край на (кръглата) цел. Имаше ясни пристрастия към инструктираните крайни точки, показващи придържане към инструкциите.

Целта на експеримент 4 (N=25) беше да се изследва формирането на дългосрочни спомени за VMR адаптация. Експериментът започна с базов период без VMR, който се състоеше от 456 опита, разпределени равномерно в 19 целеви направления.

След тази базова линия субектите бяха обучени на 30˚ VMR за 120 достигания до цел, поставена на 90˚ (по средната линия, директно далеч от тялото, същата цел, използвана в Експерименти 1 до 3). Посоката на 30˚ визуална ротация беше приблизително балансирана, с 13 субекта, обучени с VMR обратно на часовниковата стрелка и 12 субекта с VMR по посока на часовниковата стрелка.

Това беше последвано от блок за тестване с 3 достигания към всяка от 19-те цели, включително 1 целева посока, използвана в експерименти 1 до 3 (другите 18 посоки бяха взети за извадка, за да се оцени генерализирането на обучението на VMR като част от отделно изследване; тук ние се фокусираме върху ученето и задържането по посока на обучението).

По време на този блок визуалната обратна връзка беше задържана, така че да могат да се правят повторни измервания, без тези измервания да бъдат замърсени от допълнително обучение, което може да бъде предизвикано чрез визуална обратна връзка. Използвахме движенията към посоката на обучение, за да измерим временно устойчивата адаптация.

След този тестов блок субектите бяха обучени отново на 30˚ VMR за допълнителни 60 опита и след това бяха тествани отново без визуална обратна връзка за измерване на временно-устойчивата адаптация, както е описано по-горе. Участниците се върнаха на следващия ден, за да бъдат тествани за24-часово задържане без визуална обратна връзка.

Определяне на размера на извадката

Докато размерите на извадката за експериментални групи в аналогични проучвания обикновено варират между 8 и 12, тук използвахме малко по-големи размери на извадката (N=20, 20, 41 и 25 съответно за експерименти 1, 2, 3 и 4; Експеримент S1 имаше 12 участници, отразяващи размерите на извадката в аналогични проучвания).

За Експерименти 1 и 2 ние изследвахме по-голям брой участници, така че да можем стриктно да оценим не само дали спестяванията са налице или не за временно постоянна и временно непостоянна адаптация, но също и времевия ход на спестяванията за тези 2 компонента на адаптация в множество точки по време на обучение, както и дали има някакви фини разлики в спестяванията или степента на измиване след 40-пробния период спрямо 800-пробните периоди на измиване. По-големите размери на пробите в Експерименти 1 и 2 също позволиха по-прецизни сравнения между времевия ход на измиване за временно устойчива и временно-нестабилна адаптация, тъй като оценките на времевата константа за тези криви на измиване могат да бъдат особено податливи на шум в данните.

В Експеримент 3 ние удвоихме размера на извадката спрямо Експеримент 2, като се има предвид, че Експеримент 3 включваше дисекция на адаптацията на 4 (явно-постоянна, явно летлива, имплицитно-устойчива и имплицитно-нестабилна), а не на 2 компонента.

В експеримент 4 изследвахме N=25 участници, тъй като искахме да можем да разгледаме не само средното за групата количество от 24-h задържане, но също така да проучим как междуиндивидуалните разлики в {{5} }h задържане на ден 2, свързано с междуиндивидуалните разлики във временно устойчивата и временно непостоянната адаптация на ден 1 (Фигура 4B и 4C).

Анализ на данни

Статистически сравнения. Извършихме едностранни двойки t-тестове между субекти, за да оценим наличието на (положителни) спестявания в адаптацията и нейните подкомпоненти.

За Експеримент S1, който беше предназначен да изследва потенциални механизми за анти-спестявания при временно постоянна адаптация, по подобен начин използвахме едностранни несдвоени t-тестове, за да сравним първоначалните данни за обучение на Експеримент S1 с данните за повторно обучение на Експеримент 1/2 800-пробно измиване .

За всички други статистически сравнения бяха приложени двустранни двойки t-тестове между субекти, с изключение на сравненията, включващи оценката на времевите константи на измиване във Фигура 2A и оценката на доверителните интервали, свързани с % приноса на временно устойчиви или временно непостоянни спестявания към общите спестявания: В тези случаи използвахме процедура за първоначално зареждане (вижте по-долу), вместо да сравняваме съвпаденията с индивидуалните данни на субекта, тъй като високият шум в тези индивидуални данни води до ниска увереност относно съответните индивидуални параметри.

Критерии за включване на данни. Извършихме отхвърляне на извънредни стойности на кривите на обучение на всеки експеримент. По-конкретно, за всяко изпитване ние изключихме нивата на адаптация, които бяха на повече от 3 IQR от медианата на субекта. Това доведе до включването на 99,4% от опитите. Освен това, 1 участник в Експеримент 3 беше изключен от анализа поради невъзможност да следва инструкциите на експериментатора.

Оценка на адаптацията на визуомоторната ротация. За да оценим степента на адаптация към тренирания VMR, ние измервахме посоката на движение на ръката при всеки опит. При движения с визуална обратна връзка това се определя като посоката на вектора между позицията на ръката в началото на движението (на базата на праг на скорост от 6,4 cm/s) и позицията на ръката 150 ms по-късно.

Използвахме 150 ms, за да измерим адаптацията за подаване напред, тъй като корекциите на обратната връзка трябва да са минимални в този момент. При движения без визуална обратна връзка, използвани за оценка на временно постоянната адаптация и 24-часово задържане в експеримент 4, това беше дефинирано като посоката на вектора между позицията на ръката в началото на движението и крайната точка на движението. За да изследваме свързаните с обучението промени в представянето, ние извадихме малкото отклонение, присъстващо в базовата линия (0.13 ± 0.11˚) от всички данни за посоката на движение.

Измерване на временно-устойчива и временно-променлива адаптация. В Експерименти 1, 2, 3 и S1 ние измервахме временно устойчивата адаптация, използвайки 1-минутни забавяния, осеяни с обучение. Тъй като временно-променливият компонент на двигателната адаптация се разпада с времева константа от 15 до 25 s [56–58], 1-минутните закъснения, които налагаме тук, възлизат на 2,5 до 4τ и по този начин водят до приблизително 95% затихване във времето -променлива адаптация, ефективно изолираща временно устойчивия компонент на адаптацията.

За разлика от това, разпадът от изпитване до изпитване във времево-нестабилната адаптация за опити без забавяне ще бъде много по-нисък, тъй като експериментите са бързи със среден времеви интервал между опитите от 2,5 до 2,7 s, възлизащ на {{1{ {12}}}}.1 до 0,2τ, което води до само 10% до 15% разпад.

По този начин, адаптацията на изпитването непосредствено след такова забавяне беше оперативно дефинирана като временно устойчива адаптация (Фигура 1D). Съответната цялостна адаптация се дефинира оперативно като средната адаптация 2 опита преди и 2 опита след опита след отлагане (с изключение на Експеримент 3, който имаше допълнителни опити за по-нататъшно разделяне на адаптацията на имплицитни и явни компоненти; вижте раздела за протокола на експеримента по-горе). Временно променливата адаптация беше взета като разлика между цялостната и временно устойчивата адаптация (Фигура 1D).

Тези времеви 1-минутни закъснения се появяват на всеки 30 опита по време на обучителните блокове на VMR (при опити 10, 40 и 70 след началото на всеки 80-пробен епизод на обучение) и в 40-пробни интервали по време на дългия период на измиване, както е показано на фигури 1B и 1C. По време на тези забавяния субектите държаха дръжката неподвижно в изходна позиция. В допълнение към тези времеви 1--минутни закъснения, Експериментите съдържаха почивки, които позволяваха на субектите да оставят ръкохватката настрана и не бяха строго определени във времето. Тези прекъсвания са настъпили само по време на базовата линия или периодите на измиване, както е показано на Фигура 1C. Използвахме степента на адаптация след тези паузи като мярка за временно устойчива адаптация, но само когато тези паузи възлизат на интервали между опитите, по-големи от 40 s (65,8% от тези паузи за експерименти 1 до 3).

In Experiment 4, temporally persistent adaptation was assessed during the no-feedback testing blocks that followed rest breaks (average break duration: 125 ± 8 s, minimum 58 s). Given a time constant for the decay of the temporally-volatile component of 15 to 25 s [56– 58], this break would allow >99% разпадане на временно-променливата адаптация и по този начин изолира временно-постоянната адаптация.

Временно устойчивата адаптация беше измерена като средна стойност от 6 достигания (3 достигания във всеки от 2-те тестови блока без обратна връзка), които бяха към целта на обучението. Проектирахме Експеримент 4 с 2 тестови блока, защото смятахме, че осредняването на данните от двата блока може да намали ефектите от шума от измерването, тъй като очаквахме, че и двете временно постоянни измервания ще предскажат 24-часово задържане, но че средната стойност може да направи по-чист прогноза. Ние оценихме променливата адаптация като разликата между постоянната адаптация и цялостната адаптация.

Последното беше оценено като средна адаптация през последните 20 изпитания на блоковете за обучение и преквалификация. Накрая изчислихме 24-часово задържане въз основа на данните без обратна връзка от тестовия блок на ден 2 (средно от 6 достигания до предварително обучената цел, разделено на 2 последователни блока, фиг. 5A).

Оценка на времеконстантите на измиване. Отмиването на цялостната адаптация протече в 2 времеви скали: много бърза първоначална фаза на отмиване по време на първите 2 до 3 опита за отмиване, по време на които нивата на адаптация преминаха от около 27˚ до около 11˚, и след това по-бавна фаза на отмиване, която е илюстрирана на фигура 1C. За да сравним времевите константи за отмиване както за временно устойчива, така и за цялостна адаптация (Фигура 2А), ние фокусирахме нашия общ анализ на измиване върху периода, започващ при опит 3 на измиване, за да се съсредоточим върху по-бавната фаза на измиване за сравняване на общото и временно-постоянното отмиване, тъй като по време на много бързата начална фаза не бяха налични временно постоянни измервания.

За да оценим стойностите и доверителните интервали, свързани с времевите константи за измиване, τ, използвахме процедура за стартиране [95]. По-конкретно, за всяка една от 10,000 bootstrapiterations, ние взехме произволна извадка, със замяна, N=20 субекта от всяка група и напаснахме средните им данни с единично експоненциално напасване (Уравнение 1):

Когато анализирахме общите криви на измиване, ние отхвърлихме не само опитите след всяка 1-малка почивка за почивка, която премахна временно променливия компонент на адаптацията, за да измерим временно устойчивото учене, но и 3-те опита непосредствено след това, по време на които временно променливата адаптация може да не бъде напълно балансиран

Нормализация на данните за адаптация. За систематично количествено определяне на спестяванията и конкретно вземане под внимание на систематично различните базови линии между след дълго измиване спрямо повторно обучение след кратко измиване, както и различните базови линии между временно постоянна, временно променлива и цялостна адаптация, ние извадихме базовата адаптация, базовата линия и нормализирана всяка крива на обучение x от разстоянието между базовата линия и идеалното ниво на адаптация от 30 градуса (ур. 2). Базовото ниво за цялостна адаптация беше определено като средната стойност от последните 5 опита преди началото на обучението, докато базовото ниво за постоянна адаптация беше определено като средната стойност на последните 3 опита за постоянна адаптация преди началото на обучението (в случай на базови линии за първоначално обучение и обучение след 800-пробно измиване) или като последния единичен опит за постоянна адаптация, опит, 10 опита преди началото на тренировката (в случай на базови линии за обучение след 40-пробно измиване от {{10 }}пробното измиване съдържаше само единичен опит за измерване на постоянна адаптация).

ÞПо време на цялото проучване ние се съсредоточихме върху спестяванията около 1-мин опити със закъснение (особено опит 10 след началото на тренировката, който улавя ранна адаптация, но също и опити 40 и 70), тъй като това бяха опитите, за които всичките 3 вида адаптация могат да бъдат оценени . За анализа на индивидуалните връзки между спестявания и постоянна/променлива адаптация (фиг. 6C и 6D), обаче, тъй като измерването на временната променлива адаптация се основава на същите измервания като цялостната адаптация (променлива=цялостна [проби за адаптация 2 преди и след 1-пробен период с минимално закъснение]–постоянен [адаптиране на 1-пробен период с минимално забавяне]), вместо това изчислихме общите спестявания въз основа на опити 2 до 6 (спрямо началото на ротацията), за да гарантираме, че всички наблюдавани връзки не се дължат на измервания, споделени между зависимите (спестявания) и независимите (времево-променлива адаптация) променливи. Този диапазон беше избран, тъй като беше едновременно сравнително далеч от измерванията, използвани за изчисляване на временната променлива адаптация, но също така по-добре улови бързото нарастване на цялостната адаптация, осигурявайки повече мощност за оценка на междуиндивидуалните разлики в спестяванията.

.Сравнения на междуиндивидуалните различия. За да изследваме приноса на временно устойчивата или временно непостоянната адаптация върху спестяванията и дългосрочната памет (Фигура 6A-6D), ние използвахме линейна регресия с наклони, ограничени до положителни стойности, за да моделираме положителния принос на тези компоненти на адаптация и или спестяванията, или дългите -срочно задържане. По-конкретно, за изследване на дългосрочната памет сравнихме временно постоянната и временно непостоянната адаптация на ден 1 в Експеримент 4 срещу 24-часово задържане на ден 2, докато за изследване на спестяванията сравнихме временно постоянната и временно непостоянната адаптация от опита 10 в блоковете за преквалификация в Експеримент 1 и 2 спрямо общите спестявания, изчислени както в предходния параграф.

Подкрепяща информация

nS1 Фигура. Антиспестяванията при временно устойчива адаптация не могат да се обяснят с продължително достигане при базови условия. Тук проучихме дали антиспестяванията, открити в Експерименти 1/2 (най-изразени след 800-пробно измиване), може да се дължат на удължения 800-пробен период на измиване, укрепващ изходното, неадаптирано състояние до точка който се противопоставя на формирането на временно устойчива памет за адаптация по време на повторното обучение. Предишна литература предполага, че този вид ефект на повторение - форма на учене, зависимо от употребата [69,70] - има тенденция да се изравнява само след 50-150 опита [71]; по този начин би трябвало еднакво да повлияе на първоначалното обучение (което следва 220 изходни изпитания) и повторното научаване след 800 измиващи изпитания, което предполага липса на нетен ефект в антиспестяванията, които наблюдаваме.

Въпреки това, този зависим от употребата ефект на обучение не е проучен в специфичния контекст на нашата задача. По този начин, в Експеримент S1, ние изследвахме 12 нови участници, които се адаптираха към 30˚ визуално-моторна ротация след 800-пробен базов период, за да съответстват на дългия период на измиване в Експерименти 1 и 2. Установихме, че удължената базова линия в Експеримент S1 ( светло сиво) не намалява временно устойчивия компонент по време на адаптацията в сравнение с по-късата, 220-пробна базова линия в Експерименти 1 и 2 (тъмно сиво); вместо това повторното учене след 800-пробно измиване в експерименти 1 и 2 доведе до значителни намаления на временно устойчивата адаптация, както обсъждаме в основния текст. Заедно тези констатации показват, че антиспестяванията във временно устойчивата адаптация не се дължат на зависещото от употребата обучение по време на дългия 800-пробен период на измиване. (a) Сравнение на средните криви на адаптация за (i) първоначално обучение след 800 изходни изпитания от Експеримент S1 (светлосиво), (ii) първоначално учене след 220 изходни изпитания от Експерименти 1/2 (тъмно сиво) и (iii) повторно обучение след 800 опити за измиване от Експерименти 1/2 (синьо). ( b ) Близък план на адаптационната фаза, с временно постоянни измервания, обозначени с празните кръгове, както на Фигура 3A.

Обърнете внимание на сходството между кривите на адаптация за първоначалните случаи на обучение (след 220 и 800 опита на изходното ниво) за разлика от кривата на повторно обучение. Лентите за грешки показват SEM; червени линии обозначават 60-s закъснения, използвани за изолиране на временно устойчива адаптация. (c) Сравнение на нивата на цялостна, временно-постоянна и временно-променлива адаптация за тези 3 случая, предсърдия 10, 40 и 70 след началото на смущението на визуомоторната ротация. Временно устойчивата адаптация не показва признаци на намаление след 800-изходната линия на изпитването (нови данни) спрямо 220-проучвателното (данни от Exp. 1/2); въпреки това, той е значително по-висок от временно устойчивата адаптация по време на повторното обучение след 800-пробното измиване в Exp. 1/2. *р <0,05; **p < 0,01. Основните данни, подкрепящи тази цифра, могат да бъдат намерени във файлове Exp_1_2_data.mat и Exp_S1_data.mat.

Препратки

1. Ebbinghaus H. Памет: Принос към експерименталната психология. Университетски микрофилми; 1913. стр.174.

2. Нелсън Т.О. Приносът на Ebbinghaus към измерването на задържането: спестявания по време на повторно обучение. JExp Psychol Learn Mem Cogn. 1985 г.; 11 (3): 472–479.

3. MacLeod CM. Забравени, но не изчезнали: Спестявания за снимки и думи в дългосрочната памет. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 1988 г.; 14(2):195.

4. Фрей PW, Рос LE. Класическо кондициониране на реакцията на клепача на заек като функция на интерстимулен интервал. J Comp Physiol Psychol. 1968 г.; 65 (2): 246–250.

5. Napier RM, Macrae M, Kehoe EJ. Бързо повторно придобиване при кондициониране на отговора на мигащата мембрана на заека. J Exp Psychol Anim Behav Process. 1992 г.; 18(2):182.

6. Медина JF, Гарсия KS, Mauk MD. Механизъм за спестявания в малкия мозък. J Neurosci. 2001 юни 1;21(11):4081–9.

7. Kojima Y, Iwamoto Y, Yoshida K. Memory of Learning Facilitates Saccadic Adaptation in the Monkey. JNeurosci. 2004 г. 25 август; 24(34):7531–9.

8. Brashers-Krug T, Shadmehr R, Bizzi E. Консолидация в човешката двигателна памет. Природата. 1996 г.; 382(6588):252.

9. Shadmehr R, Brashers-Krug T. Функционални етапи във формирането на човешката дългосрочна двигателна памет. J Neurosci. 1997 г.; 17 (1): 409–419.

10. Smith MA, Ghazizadeh A, Shadmehr R. Взаимодействащите адаптивни процеси с различни времеви мащаби са в основата на краткосрочното двигателно обучение. PLoS Biol. 2006 г.; 4(6):e179.

For more information:1950477648nn@gmail.com