Смущенията в дългосрочната памет се разрешават чрез отблъскване и прецизност заедно с диагностичните измерения на паметта, част 4

В допълнителен набор от проучвателни анализи, които отново комбинираха данни от Експерименти 2 и 3, ние тествахме дали отклонението на реконструкцията на диагностичното измерение предсказва точност на асоциативната памет отвъд това, което беше предсказано чрез грешка без знак (абсолютно разстояние от целта на диагностичното измерение) и прецизност (на диагностичното измерение) . Забележка: Следните анализи не включват произволни наклони за грешка без знак или прецизност (вижте Методи за обосновка).

В новата ера на интелигентните технологии често се сблъскваме с всякакви видове информация и данни. Точността на тази информация и данни често влияе пряко върху нашите решения и преценки. Ако можем да предвидим отклоненията и да ги коригираме, можем да подобрим своята точност и ефективност. Докато предсказваме пристрастия, ние също трябва да имаме силна памет, за да събираме и извикваме информация. Следователно връзката между предубедената прогноза и паметта е особено важна.

Изследванията показват, че добрата памет ни помага да възприемаме по-добре данни и информация. Това ни улеснява да идентифицираме и коригираме отклоненията. Пристрастията към прогнозите също помагат за подобряване на нашата памет. Тъй като трябва да използваме паметта, за да сравняваме и потвърждаваме коректността на данните и информацията, това ще насърчи развитието на невронната активност на нашия мозък и потенциала на паметта.

Освен това подобреното предсказване на пристрастията и паметта могат да ни помогнат да станем по-успешни и уверени в живота и работата. Тъй като пристрастните прогнози и подобрената памет ни позволяват да анализираме и обработваме информацията по-точно, можем да правим по-добри преценки и решения, което води до по-голям успех и гордост във всеки аспект.

В обобщение, прогнозирането на пристрастия и паметта са два ключови аспекта на живота и работата. Ако можем активно да засилим способностите си за пристрастно предсказване и памет, ще можем да обработваме разнообразна информация и данни по-ефективно и да постигнем превъзходни резултати. Вижда се, че трябва да подобрим паметта си. Cistanche deserticola може значително да подобри паметта, тъй като Cistanche deserticola може също да регулира баланса на невротрансмитерите, като например повишаване на нивата на ацетилхолин и растежни фактори. Тези вещества са много важни за паметта и ученето. Освен това месото може също така да подобри притока на кръв и да насърчи доставката на кислород, което може да гарантира, че мозъкът получава достатъчно хранителни вещества и енергия, като по този начин подобрява мозъчната жизненост и издръжливост.

Щракнете върху познайте 10 начина за подобряване на паметта

Използвайки йерархични линейни регресии с фиксирани ефекти на експеримента (Exp. 2, Exp. 3) и измерение на характеристиките (независимо дали е засегнато диагностичното измерение или пол), моделът ft беше значително подобрен в сравнение с нулевия модел, когато грешката без знак или прецизността бяха добавена (грешка без знак: χ2(1)=16.42, p < 0.001, грешка без знак=-5.72, SE=1.40; точност: χ2 (1)=30.27, p< 0.001, βprecision = -5.91, SE = 1.06). In other words, lower unsigned error and greater precision were associated with better associative memory. Critically, however, model ft significantly improved when bias was added to a model that already included unsigned error and precision (χ2 (1) = 4.39, p = 0.036, βbias = 2.38, SE = 1.11). 

По този начин пристрастието предсказва точност на асоциативната памет отвъд това, което се обяснява с прецизност и грешка без знак. Трябва да се отбележи, че моделът ft също значително се подобри, когато беше добавена прецизност към модел, който вече включва неподписана грешка и отклонение (χ2(1)=26.51,p < 0.001, prec=-5. 64, SE=1.08). Взети заедно, тези проучвателни анализи показват, че отклонението (отблъскването) и прецизността – въпреки че са корелирани мерки (Фиг. S2A, OSM) – са били независимо предсказващи ефективността на асоциативната памет (Фиг. 5).

Дискусия

В три експеримента открихме, че сходството между дългосрочните спомени предизвиква адаптивни и специфични за функцията промени в съдържанието на тези спомени. Измерихме тези промени, използвайки двуизмерно лицево пространство (афект, пол), което ни позволява отделно да измерваме паметта по дължината на измерението, което беше диагностично за разликите между подобни лица и измерение, което не беше диагностично за разликите. Открихме, че паметта по отношение на измеренията на диагностичните характеристики показва две ключови свойства: (1) систематично отклонение (отблъскване), което преувеличава разликата между подобни спомени, и (2) по-голяма прецизност (по-ниска променливост). Накрая открихме, че отблъскването и прецизността са независимо предсказуеми на грешки в паметта, свързани със смущения.

Въпреки че нашата парадигма е моделирана след изследвания на класическата интерференция на паметта (Anderson, 2003; Andersonet al., 1994; Anderson et al., 2000), ефектът на отблъскване, който наблюдавахме, е различен от ефектите на класическата интерференция. Ако има нещо, намесата предсказва привличане в запомнените характеристики. Въпреки това, важна характеристика на нашия дизайн е, че паметта на лицето е тествана само след задълбочено проучване и практика (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021). Наистина, открихме, че по-голямото отблъскване в паметта на характеристиките е свързано с по-ниска намеса в теста за асоциативна памет.

Въпреки че е важно да се отбележи, че тази връзка не успя да се повтори с помощта на нашия предварително регистриран метод за анализ в Експеримент 3, ние разглеждаме актуализирания метод като по-добър подход за справяне с екстремни реакции и връзката, която наблюдавахме, беше обобщена в експериментите и беше независимо значима в Експеримент 3. Връзката между отблъскването и точността на асоциативната памет е забележителна, като се има предвид, че отблъскването отразява основно форма на грешка в паметта. Въпреки това грешката, която наблюдавахме, не беше произволно разпределена; вместо това, той систематично се отдалечава от конкуриращите се спомени, като по този начин увеличава дистанцията на представяне между спомените.

Тези открития допълват доказателства за концептуално подобна biasesin работна памет (Bae & Luck, 2017; Chen et al., 2019; Chunharas et al., 2018; Chunharas et al., 2019; Golomb, 2015) и визуално внимание (Won et al. , 2020; Yu & Geng, 2019). Повсеместното разпространение на тези отклонения в различни области предполага, че отблъскването е основен, адаптивен механизъм за разрешаване на смущенията.

Централен и нов фокус на настоящото изследване беше да се сравни отблъскването по отношение на диагностичните спрямо недиагностичните характеристики. Фактът, че отблъскването е било по-силно за диагностичното измерение, предоставя важни доказателства, че спомените не са били глобално преувеличени (спрямо центъра на пространството на лицето) в отговор на конкуренцията. Критично, в проучвания, в които се изследва само едно представено измерение (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021), това тълкуване не може да бъде изключено. Също така трябва да се отбележи, че тъй като картографирането между ефекта и пола и диагностичните и недиагностичните измерения беше балансирано в рамките на участниците, нашите резултати не могат да бъдат обяснени от гледна точка на абиас по едно измерение на характеристиките, което се обобщава във всички лица, както може да се случи при изучаването на категории (Goldstone, 1998 ; Goldstone & Steyvers, 2001). И накрая, връзката между отблъскването и намесата в паметта беше селективна към измерението на диагностичните характеристики, потвърждавайки, че глобалните предубеждения не са адаптивни. По този начин конкуренцията предизвика целенасочени и адаптивни изкривявания, които за предпочитане се случиха по отношение на измерението, което беше от съществено значение за дискриминацията.

Тези констатации осигуряват нова подкрепа за изчислителни модели на смущения в паметта, които предлагат целенасочени, специфични за характеристиките промени в представянето на паметта (Hulbert & Norman, 2015; Norman et al., 2006; Norman et al., 2007).

Както при ефектите на отблъскване, наблюдаваните от нас прецизни ефекти са в рязък контраст с типичните ефекти на интерференция. По-конкретно, докато предишни проучвания показват, че интерференцията намалява прецизността в паметта на характеристиките (Berens et al., 2020; Pertzov et al., 2017; Sun et al. al., 2017), нашите констатации разкриват, че намесата в паметта е свързана с относителна печалба в прецизността на паметта при сравняване на диагностичните спрямо недиагностичните измерения.
Важно е обаче, че дефинирахме прецизността като стандартното отклонение при многократни тестове на една и съща памет. Тази мярка за прецизност беше ортогонална на отблъскването (или точността), тъй като отразяваше последователността, с която лицата бяха запомнени, независимо от разстоянието между запомнените и действителните стойности (абсолютна грешка). Казано по друг начин, ако всяка характеристика на лицето е представена от разпределение на потенциално запомнени стойности, отблъскването ще отразява промяна в това разпределение, докато прецизността ще отразява намалена вариация в това разпределение (Yu & Geng, 2019).

Това е ключов момент, тъй като предишните мерки за прецизност на паметта често са предполагали разпределение, центрирано около действителната (достоверна) стойност на паметта (напр. Brady et al., 2013; Cooper & Ritchey, 2019; Harlow & Donaldson, 2013; Harlow & Yonelinas, 2016; Nilakantan et al., 2017; Nilakantan et al., 2018; Rhodeset al., 2020; Richter et al., 2016). Въпреки че това е разумно предположение в много контексти, настоящите открития предоставят ясни доказателства в контекста на намесата в паметта, че това предположение е нарушено.

Интересен път за бъдещи изследвания ще бъде да се характеризира връзката между отблъскването и прецизността. Тук тези мерки са математически различни и независимо предсказват намесата на асоциативната памет. И все пак и отблъскването, и прецизността имат за последица увеличаване на представителното разстояние между конкуриращи се спомени и следователно могат да служат на обща цел. Имаше силна корелация между тези мерки, като по-голямото отблъскване предсказваше по-голяма прецизност (фиг. S2A, OSM). По този начин отблъскването и прецизността могат да бъдат отделни аспекти на общ основен механизъм.

В обобщение, ние демонстрираме, че епизодичните спомени са модифицирани и изкривени по целеви и адаптивни начини в отговор на намеса. Докато е интуитивно да се концептуализира разделянето на смущенията като намаляване на грешките в паметта, нашите открития подкрепят различен възглед, в който систематичните грешки в паметта подобряват разграничаването между подобни спомени.

Благодарности Благодарим на Alex Tremblay-McGaw, Qadry Collins и Yu Wang за помощта при събирането на данни. Благодарим на AlexTremblay-McGaw, Krista Wurscher, Ireland Johnson, Taylor Herman, Emily Carlson и Alexia Andres за забележителни стимули за лице.

Приносът на автора MD и BK замислиха и проектираха проучването, написаха статията и анализираха данните. MD контролира или провежда цялото събиране на данни и написва скриптовете за представяне на експеримента и анализ на данни.

Декларации

Етично одобрение Одобрението е получено от Институционалния съвет за преглед на Университета на Орегон. Процедурите, използвани в това проучване, се придържат към принципите на Декларацията от Хелзинки.

Съгласие за участие Беше получено информирано съгласие от всички отделни участници, включени в проучването.

Отворен достъп. Тази статия е лицензирана съгласно международен лиценз Creative Commons Attribution 4.0, който позволява използване, споделяне, адаптиране, разпространение и възпроизвеждане във всякакъв носител или формат, стига да посочите подходящото признание на оригиналния автор( s) и източника, осигурете връзка към лиценза Creative Commons и посочете дали са направени промени. Изображенията или други материали на трети страни в тази статия са включени в лиценза Creative Commons на статията, освен ако не е посочено друго в кредитната линия към материала. Ако материалът не е включен в лиценза Creative Commons на статията и предвидената от вас употреба не е разрешена от законови разпоредби или надхвърля разрешената употреба, ще трябва да получите разрешение директно от притежателя на авторските права. За да видите копие на този лиценз.

Препратки

1. Anderson, MC (2003). Преосмисляне на теорията за намесата: Изпълнителен контрол и механизмите на забравяне. Journal of Memory andLanguage, 49 (4), 415–445.

2. Anderson, MC, & Spellman, BA (1995). Относно състоянието на инхибиторните механизми в познанието: възстановяване на паметта като примерен случай. Психологически преглед, 102 (1), 68.

3. Anderson, MC, Bjork, RA, & Bjork, EL (1994). Запомнянето може да причини забравяне: динамика на извличане в дългосрочната памет. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, andCognition, 20(5), 1063.

4. Anderson, MC, Bjork, EL, & Bjork, RA (2000). Забравяне, предизвикано от извличане: Доказателство за специфичен за припомнянето механизъм. Психономичен бюлетин и преглед, 7 (3), 522–530.

5. Bae, GY и Luck, SJ (2017). Взаимодействия между визуални представяния на работната памет. Внимание, възприятие и психофизика, 79 (8), 2376–2395.

6. Barr, DJ, Levy, R., Scheepers, C., & Tily, HJ (2013). Структура на произволни ефекти за потвърждаващо тестване на хипотези: Поддържайте я максимална. Вестник за памет и език, 68 (3), 255–278.

7. Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2014). Напасване на модели с линейни смесени ефекти с помощта на lme4. arXiv

8. Berens, SC, Richards, BA, & Horner, AJ (2020). Разграничаваща достъпност на паметта и прецизност при забравянето. Nature HumanBehaviour, 4(8), 866–877.

9.Brady, TF, Konkle, T., Gill, J., Oliva, A., & Alvarez, GA (2013). Визуалната дългосрочна памет има същото ограничение за вярност като визуалната работна памет. Психологическа наука, 24 (6), 981–990.

10. Брейнард, DH (1997). Инструментариумът на психофизиката. Пространствена визия, 10 (4), 433–436.

For more information:1950477648nn@gmail.com